Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Технико-экономические показатели работы предприятий. Учебно-методическое пособие
.pdf
Ширина проходов между стеллажами и штабелями устанавливается 0,8–0,9 м, а для проезда тележек – 1,1–1,2 м. Через каждые
20–30 м должны быть сквозные проезды.
3.6. ОРГАНИЗАЦИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ
И УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ
Основные задачи службы технического контроля и управления качеством продукции сводятся к своевременному получению полной и
достоверной информации о качестве продукции, состоянии оборудования, оснастки, инструментов, приспособлений и технологических
процессов с целью предупреждения неполадок и отклонений, которые могут привести к нарушению стандартов и технических условий,
появлению некачественной продукции.
Для решения этих задач на предприятии и создается служба технического контроля и управления качеством продукции. В ее состав
входят: отдел технического контроля (ОТК), отделы стандартизации,
главного конструктора, главного технолога, главного металлурга, надежности, метрологии, отдел или цех гарантийного обслуживания
и др. Общее руководство работами по обеспечению качества продукции осуществляет зам. директора по качеству. Он привлекает для
выработки и анализа вариантов управленческих решений постоянно
действующую комиссию по качеству (ПДКК), в состав которой входит большинство главных специалистов предприятия, включая начальника ОТК.
Возглавляет ОТК начальник отдела, непосредственно подчиняющийся заместителю директора по качеству. Начальник ОТК имеет право прекращать приемочный контроль продукции, имеющей
повторяющиеся дефекты, до тех пор, пока не будут устранены причины, вызывающие эти дефекты, запрещать использование сырья,
материалов, комплектующих изделий и инструмента, не отвечающих
установленным требованиям изготовления новой продукции. При
возникновении брака начальник ОТК предъявляет обязательные
для исполнения требования к подразделениям и должностным лицам предприятия по устранению причин возникновения дефектов
продукции и представляет руководству предприятия предложения о
привлечении к ответственности должностных лиц и рабочих предприятия, виновных в изготовлении бракованной продукции.
Структура и штаты ОТК предприятия разрабатываются на основе типовой структуры, с учетом задач, функций и производственных
особенностей. Как правило, в составе отдела создаются: бюро технического контроля, территориально размещаемые в основных и вспомогательных цехах; бюро внешней приемки, обеспечивающее вход-
141
ной контроль материалов и комплектующих изделий: бюро заключительного контроля и испытаний готовой продукции; бюро анализа
и учета брака и рекламации; центрально-измерительная лаборатория
и ее контрольно-проверочные пункты, контролирующие состояние
элементов и оснастки, в том числе используемых при контроле качества; инспекторская группа, осуществляющая проверочный контроль
качества продукции и целевые проверки соблюдения технологической дисциплины; подразделения контроля экспортной продукции;
подразделение контроля качества лома и отходов цветных и благородных металлов.
Главными задачами ОТК являются предотвращение выпуска продукции, не соответствующей требованиям стандартов, технических
условий, эталонов, технической документации, договорным условиям, а также укрепление производственной дисциплины и повышение
ответственности всех звеньев производства за качество выпускаемой
продукции.
Продукция предприятия может быть реализована только после
приемки ее ОТК. При этом приемка должна быть оформлена соответствующим документом (сертификатом), удостоверяющим качество продукции. Для достижения соответствующего уровня качества
продукции специалистами ОТК проводится большое количество
различных измерений параметров изделий (прямых и косвенных,
совокупных и совместных, абсолютных и относительных, геометрических и электрических) с широким применением разнообразных
средств измерений.
3.6.1. Статистические методы контроля качества
продукции
На предприятиях с целью обеспечения заданного уровня качества
продукции широко применяются статистические методы контроля
качества. Эти методы позволяют представить распределение качественных параметров в виде кривой нормального распределения, подчиненной закону распределения случайных величин и кривой Гаусса
(рис.3.2), определяемой уравнением
2
−
()
хх
−
1
=⋅
Ye
σ⋅ ⋅π
2
2
δ
2
, (3.91)
где Y – плотность вероятностей или частота появления случайной
переменной; x – значение случайной переменной; х – центр распределения (группирования) отклонений, при котором значение Y
142
наибольшее; σ– среднеквадратическое отклонение случайной переменной х; е – основание натуральных логарифмов; δ– поле допуска
на величину изучаемого параметра (по нижнему и верхнему пределам
от номинала).
Рис. 3.2. Кривая нормального распределения случайных величин
Наиболее важные статистические характеристики закона нормального распределения следующие:
1) cреднее арифметическое значение (Хср) качественного призна-
ка, характеризующее точность процесса:
n
X
∑
i
=
1
i
=
X
ср
, (3.92)
n
где Хi– замер контролируемого параметра i-го изделия в выборке;
n – количество единиц изделий в выборке (число замеров);
2) среднеквадратическое отклонение случайной величины (σ)
(значения качественного параметра), характеризующее величину поля
фактического рассеивания размеров контролируемого параметра:
σ=
n
()
XX
∑
i
1
=
i
2
−
ср
n
; (3.93)
3) размах рассеивания качественной характеристики (R), который
представляет собой разность между наибольшими и наименьшими
фактическими размерами:
R = X
max
– X
. (3.94)
min
143
№ выборок
Рис. 3.3. Упрощенная карта статистического контроля
Зона
руемый
Контроли-
144
1234567891011
в
брака
5,52 Т
параметр
5,51 5,51 5,53 5,52 5,49 5,51 5,50 5,53 5,49 5,50 5,51
5,50 5,51 5,52 5,51 5,50 5,51 5,50 5,51 5,49 5,50 5,51
в
5,51 Р
5,50 Р
ном
н
н
5,49 Р
5,47 Т
Зона
брака
1
2
X
5,49 5,50 5,52 5,51 5,50 5,49 5,50 5,52 5,48 5,51 5,49
5,48 5,50 5,52 5,51 5,50 5,51 5,50 5,47 5,50 5,48 5,50X 5,50 5,51 5,52 5,51 5,50 5,51 5,50 5,50 5,49 5,50 5,50
5,52 5,53 5,51 5,52 5,51 5,51 5,51 5,48 5,48 5,51 5,49
3
4
X
5
X
X
X
R 0,04 0,03 0,02 0,01 0,02 0,02 0,01 0,06 0,02 0,03 0,02
вR
вR
0,069 T
0,040
0,055 P
нR
нR
0,000 T
0,020 P
Результаты контроля (расчет приведенных характеристик) изображаются графически на карте статистического контроля (рис 3.3),
причем по ним осуществляется управление процессом и принимаются решения о качестве продукции, изготовленной за период между
двумя выборками.
Контрольная карта предназначена для статистического контроля
по одному показателю качества. В ее верхней части отмечаются точками значения средних арифметических показателей качества X. Здесь
нанесены четыре границы: две внешние, ограничивающие поле допуска, Т
(верхний технический допуск) и Тн (нижний технический
в
допуск), за пределами которых зона брака, и две внутренние, Рв (верхний предупредительный допуск) и Рн (нижний предупредительный
допуск) между верхним и нижним предупредительным допусками,
Р
(номинальный размер контролируемого параметра).
ном
Внешние границы (Тв и Тн) определяются исходя из допустимой
относительной величины отклонений контрольного параметра от
номинальной величины:
, (3.95)
где
TX XTX X=+Δ =−Δ
вном фнном ф
– допустимая абсолютная величина отклонения от номи-
ΔфХ
;
нального размера, определяемая по формуле
Х′δ⋅
ном
=
ХΔ
ф
′
где
– допустимая величина отклонения от номинальной величины, %.
δ
, (3.96)
100
Внутренние границы (Рв и Рн) устанавливаются по формулам
⎛⎞
вв
РТ
нн
2
=+ −
δ
=−⋅−
РT
1
1
⎜⎟
⎝⎠
⎛⎞
δ
1
⎜⎟
2
⎝⎠
; (3.97)
п
1
, (3.98)
п
где δ– поле допуска на величину изучаемого параметра (по нижнему
и верхнему пределам от номинала); п – количество единиц изделия в
выборке.
Среднеарифметическая величина изучаемого параметра (Х
ср.j
) в j-й
выборке определяется по формуле
n
X
∑
i
=
1
i
=
X
.
ср j
, (3.99)
n
где Хi– значение контролируемого параметра i-го изучения в j-й выборке.
145
Среднеарифметическая величина параметра для всех выборок (Х
рассчитывается по формуле
K
⋅
XN
∑
.
ср i i
=
1
i
=
X
.
ср к
где N
– число изделий в i-й выборке, шт.; К – число выборок; пи – об-
i
, (3.100)
n
и
щее число измеряемых изделий, шт.
Положение контрольных линий регулирования размахов (РвR и РнR)
определяется по формулам
; (3.101)
=⋅δ
PV
1вR
ср.к
)
PV
, (3.102)
=⋅δ
2нR
где V1, V2 – принимаются по таблицам, составленным на основе корреляционного анализа измеряемого параметра (в рассматриваемом
примере при выборке, равной 10 шт., и поле допуска, равном 4 ед.,
V1 = 0,920; V2 = 0,114).
Ниже помещаются результаты замеров по выборкам замеров (от 5
до 10 изделий) и среднее арифметическое значение по каждой выборке x. В нижней части карты по каждому номеру выборки откладываются значения размаха варьирования и наносятся следующие границы: нижняя сплошная граница, обычно принимаемая равной нулю;
верхняя граница регулирования размахов РвR, ограничивающая зону
допускаемых значений размахов R в выборках, а также сплошная линия ТвR – верхний предел допуска.
Технологический процесс протекает удовлетворительно, если
средние арифметические значения
выборок не выходят за грани-
x
ср
цы регулирования Рв и Рн, а размахи R не выходят за свою границу ТвR.
В этом случае вся партия, подготовленная между данной и предыдущей выборками, считается годной и убирается с рабочего места. Если
же в выборке обнаружен брак или статистический анализ указывает
на возможность его появления при данном состоянии технологического процесса, то вся накопившаяся у станка за последний период
времени продукция подлежит разбраковке, а станок останавливается
для переналадки.
Предупредительные границы Рв и Рн устанавливаются таким образом, чтобы выход тех или иных значений за предел этих границ под
влиянием погрешностей, нарушающих нормальный ход процесса,
еще не означал появление брака, а лишь сигнализировал о возможности его возникновения, если эти погрешности не будут немедленно устранены. В этом случае контролер, отмечая на карте полученные
значения и сопоставляя их с положением границ регулирования, должен предупредить администрацию участка или цеха о возможности
146
появления брака и о необходимости произвести подналадку оборудования. Из приведенного примера видно, что в период между 1-й и 3-й
выборками наблюдалась систематическая расстройка оборудования.
В результате на третьей выборке было обнаружено, что величина
превысила допустимые значение Рв. Процесс был остановлен, что
x
ср
отмечено на карточке знаком (↓), и оборудование было поднастроено, а детали, изготовленные между 2-й и 3-й выборками, подверглись сплошному контролю. После возобновления процесс пошел в
пределах установленных границ, однако в 8-й выборке обнаружено,
что размах превысил допустимое значение Т
. Оборудование было
вR
остановлено (↓), детали, изготовленные между 7-й и 8-й выборками,
подвергались сплошому контролю, после выявления и устранения
случайных факторов, ухудшающих качество продукции, процесс был
возобновлен и до 11-й выборки включительно протекал в пределах
предупредительных границ.
Расчет точности настройки процесса (Е) производится по формуле
где
XX
=
X
ср
+
max min
2
Е = Х
– средний размер параметра по ТУ; Х
– Хср, (3.103)
ср.к
, Х
max
min
–
наибольшая и наименьшая величина параметра из всех выборок.
Фактический коэффициент точности настройки производственного процесса (
) определяется по формуле
λ
ф
ХХ
.ср к ср
=
λ
ф
−
. (3.104)
δ
Коэффициент точности настройки процесса (μ) рассчитывается
по формуле
⋅σδ6
=
μ
, (3.105)
где σ– среднеквадратическая величина отклонения контролируемого параметра от его средней величины.
При μ = 1 точность настройки процесса считается удовлетворительной, при μ < 1 – хорошей, а при μ > 1 – неудовлетворительный.
Допустимый коэффициент точности настройки производственного
процесса (
Если
) определяется по формуле
λ
д
λ
д
λ<λ
, то настройка процесса хорошая, а если
фд
−μ1
=
. (3.106)
2
λ>λ
фд
–
неудовлетворительная.
Статистический приемочный контроль изделий используется как
выборочный метод при приемке больших партий изготовляемых изде-
147
лий, сырья, материалов, полуфабрикатов. Он основан на применении
методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям. По качеству выборки,
взятой на контроль, судят о качестве всей партии.
Преимущества приемочного статистического контроля состоят в
сокращении трудоемкости контроля по сравнению со 100 %-ной проверкой продукции; в гарантированном обеспечении заданного качества продукции; в достоверности оценки заданного уровня качества.
При статистическом приемочном контроле могут быть использованы два метода:
1) по альтернативному признаку, когда за показатель качества
принимается доля брака в выборке;
2) по количественному признаку, когда определяются статисти-
ческие характеристики распределения измеряемого параметра в выборке (среднее значение x и дисперсия δ) и по полученным значениям этих характеристик оценивают качество всей партии изделий.
При контроле по альтернативному признаку заранее устанавливается предельное значение качества партий (браковочный уровень
дефективности q ) и риск потребителя β, по которым (в специальных
таблицах) определяется объем выборки n для соответствующего объема партии N и приемочный уровень дефектности С, т.е. максимально допустимое число бракованных изделий в выборке. Решение вопроса о качестве партии принимается по соотношению фактического
количества брака в выборке d и приемочного числа С. Если d ≤ C, то
уровень качества всей партии соответствует заданному, и партия принимается; если d > C, то уровень качества партии N ниже заданного, и
партия направляется на разбраковку.
При приемочном контроле по количественному признаку определяются фактические значения измеряемого параметра всех изделий в
выборке, определяются средние арифметические значения этих параметров x и дисперсия δ, после чего решаются неравенства:
+ к · δ ≥ A; x – к · δ ≤ A; к · δ ≤ C, (3.107)
x
где к, А, С – коэффициенты, определяемые по специальным таблицам.
Если все неравенства удовлетворяются, партия принимается. В противном случае партия идет на разбраковку. Преимуществом этого метода
является значительно меньший объем выборки при той же достоверности оценки партии (объем выборки сокращается в 3–10 раз), что особенно важно при контроле, который связан с разрушением изделий.
Разработаны также методы статистического приемочного контроля, в которых объем выборки устанавливается с учетом результатов
(процента) сдачи продукции с первого предъявления.
148
3.6.2. Определение экономического эффекта
от повышения показателей качества продукции
Величина годового экономического эффекта в сфере потребления от по-
вышения показателей качества изделия (Э
()( )
ЭИEК ИEК=+⋅γ−+⋅
112 2
пн н
где И1, И2 – себестоимость единицы работы (эксплуатационные издержки), выполняемой изделием, принятым за базу для сравнения
вариантов и изделием с повышенными показателями качества, руб.;
К1, К2 – капитальные вложения (цена) потребителя, использующего
изделие, принятое за базу для сравнения, и изделие с повышенными
показателями качества, руб.; Ен – нормативный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений; γ – коэффициент, учитывающий соотношение показателей качества изделия для
определения тождества эффекта и рассчитываемый по формуле
где ω – коэффициент эквивалентности по техническим показателям
(параметрам) базового и изделия с улучшенными показателями.
Коэффициент эквивалентности вычисляется по формуле
ω=
где
– коэффициенты технического уровня базового изделия и
ωω,
бн
изделия с более высокими техническими показателями (параметрами) качества, определяемые по формуле
п
ω= ⋅
∑
бiiб
=
1
i
где
– коэффициент весомости каждого i-го показателя (параметра)
а
i
;
aK=ω= ⋅
качества (в сумме все коэффициенты равны единице); Кiб, Кiн – значение каждого i-го показателя качества базового изделия и изделия более высокого качества по отношению к изделию, принятому за эталон.
Показатели Кiб и Кiн находятся по формулам
в
б
i
;
=
К
б
i
в
э
i
где вiб, вiн, вiэ – значение каждого i-го показателя качества (параметра)
сравниваемых базового, улучшенного и эталонного изделий.
Если сопоставляются только изделия с повышенными параметрами качества (новое) и изделия, принятые за базу для сравнения, то
значение Кiн определяется по формуле
´
′
К
=
i
н
) определяется по формуле
п
, (3.108)
(3.109)
,γ=ω⋅α⋅β⋅δ
ω
н
, (3.110)
ω
б
п
∑
нiiн
1
i
в
i
=
К
н
i
в
i
в
i
н
, (3.113)
в
i
б
, (3.111)
aK
н
, (3.112)
э
149
а коэффициент эквивалентности – по формуле
п
'
ω= α ⋅
∑
1
iK=
– коэффициент, учитывающий дополнительные потребитель-
где
α
, (3.114)
ii
н
ские свойства изделия, определяемые экспертным путем (в баллах),
рассчитываемый по формуле
α=
н
Б
∑
н
=
1
i
, (3.115)
н
Б
∑
б
=
1
i
где Бб, Бн – оценка потребительских свойств изделий базового качества и с улучшенными показателями (параметрами), балл; β – коэффициент, учитывающий надежность изделия в эксплуатации, определяемый по формуле
Т
н
β=
, (3.116)
Т
б
где Тб, Тн – наработка на отказ базового и нового (с более высокими
показателями качества) изделия, ч.
Коэффициент, учитывающий срок службы изделия ,δ определяется по формуле
1
+
Е
н
t
б
δ=
t
, (3.117)
1
+
Е
н
н
где tб и tн – соответственно срок службы базового и нового изделия, год.
Величина годового экономического эффекта (Эпр) в сфере производства продукции повышенного качества определяется по формуле
=Δ − ⋅Δ()
ЭПЕК
пр н
, (3.118)
где ΔК – дополнительные капитальные вложения, связанные с освоением и выпуском изделий повышенного качества, руб.; ΔП – дополнительная прибыль, полученная в результате освоения, выпуска и
реализации изделий повышенного качества, определяемая по формуле
(( ) )(( ))
ПNЦСЗ NЦСΔ= ⋅ − − − ⋅ −
222 111
т
, (3.119)
где N1, N2 – среднегодовой выпуск ранее освоенной и повышенного качества продукции в натуральном выражении; Ц1, Ц2 – цены на
ранее освоенную и повышенного качества продукцию соответственно, руб.; С1, С2 – себестоимость ранее освоенного и повышенного
качества изделия соответственно, руб.; Зт– среднегодовые затраты,
связанные с технической подготовкой и освоением в производстве,
сертификацией продукции повышенного качества.
150
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]