Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Социология. Учебное пособие для студентов педагогических вузов
.pdf
делопроизводства различных организаций, результаты выборочных социологических исследований, новый вид статистической
информации. Часть этих архивов доступна через Интернет на сайтах следующих организаций: Института социологии РАН, Института
социально-политических исследований РАН; независимых исследовательских центров – Института сравнительных социальных исследований, Фонда «Общественное мнение», Левада-Центра, независимого института социальной политики. Другим традиционным
для социологов источником информации являются СМИ – газеты,
радио, телевидение, Интернет.
Методы анализа документов. Традиционные подходы. Традиционный анализ, или качественный подход, представляет собой
адаптацию содержания документа к исследовательской задаче,
основанную на интуитивном понимании, обобщении содержания
и логическом обосновании сделанных выводов.
Контент-анализ документов – это метод изучения сообщений, создаваемых в различных сферах социальной коммуникации
и зафиксированных в форме письменного текста. По стандартизованной методике поиска учитывается частота публикаций по
определенной теме; число строк, отводимых редакцией данной
теме, частота упоминаемых проблем. Потенциальными объектами исследования могут быть любые документальные источники,
содержащие текст. Задачи, решаемые методом контент-анализа,
укладываются в достаточно простую и очевидную схему: «Кто сказал, что, кому, с какой целью и с каким результатом?» Суть метода сводится к тому, чтобы найти и использовать такие признаки
документа, которые отражали бы существенные стороны его содержания. Если в выборочном опросе единицы анализа – люди,
то в контент-анализе единицы отбора – слова, фразы, смысловые
единицы, отдельные статьи.
Принципиальным моментом в разработке методики контент-анализа является формирование правил соотнесения единиц
текста с перечнем категорий анализа. Эти правила оформляются
в форме кодификатора. В кодификатор включаются и данные о
самом документе, который подвергается кодированию (название
газеты, год и дата издания, число страниц, формат). Посредством
сканера или через электронные варианты публикаций в Интернете можно обработать большие массивы информации.
321
Массовый опрос. Интервью и анкетирование. К методу опроса обращаются тогда, когда необходимо получить информацию о
сфере сознания людей: об их мнениях, мотивах поведения, оценках окружающей действительности, жизненных планах, целях,
ориентациях, информированности. Именно люди – участники социальных процессов – выступают в роли уникального источника
информации, который не может быть заменен ничем другим.
Суть метода опроса сводится к общению исследователя с совокупностью людей, которое осуществляется в форме вопросно-ответного диалога через анкетера, интервьюера. Выделяют несколько видов интервью. Стандартизованное (формализованное) интервью
с закрытыми вопросами сводит к минимуму отклонение от разрабо
танного стандарта беседы. Направленное, фокусированное, глубин-
ное интервью – ступень к уменьшению стандартизации поведения
интервьюера и интервьюируемого. Цель интервью – сфокусировать
внимание респондента на обсуждаемой проблеме, явлении, его
причинах, следствиях. Свободное интервью предполагает предва
рительную разработку основных направлений беседы с респондентом. Ответы респондента фиксируются с максимальной полнотой
(аудиозапись), включая особенности лексики, смысловые ассоци
ации и отклонения от темы опроса. Возможно компьютерно ассистируемое персональное интервью (КАПИ – англ. CAPI). Телефонное
интервью – большая оперативность опроса, низкая стоимость. Оно
должно быть небольшим по объему, а вопросы – краткими.
Анкетирование. По способу распространения анкет опросы
бывают: с помощью раздаточных анкет, почтовые, Интернет-опросы, прессовые (в газетах, журналах). Кроме того, анкетирование
может проводиться дома, на работе, в целевых аудиториях. Групповое анкетирование школьников в классах обусловливает оперативность и организационную доступность.
Методические принципы конструирования вопросника. Для
каждого вопроса анкеты должна быть определена его познавательная задача, искомая информация – задача перевода общих
исследовательских задач сначала на уровень частных вопросов,
формулируемых в виде единиц искомой информации, а затем на
уровень обыденных представлений опрашиваемых.
Необходимо учитывать компетентность, информированность,
особенности языка и культуры опрашиваемых, их аналитические
возможности.
-
-
-
322
Виды вопросов. В зависимости от целей вопросы бывают со-
держательными и функциональными. По содержанию различа-
ют вопросы о знаниях, вопросы о поведении и вопросы о мнениях,
установках, мотивах. Функциональные вопросы решают различ-
ные задачи по управлению ходом опроса, это вопросы-фильтры,
контрольные вопросы, контактные вопросы. Вопросы-фильтры
относятся не ко всей совокупности опрашиваемых, а только к некоторой части ее.
Вопросы делятся на открытые и закрытые,прямые (личные) и
косвенные. В закрытых вопросах предлагаются варианты ответов.
Функции косвенных могут играть проективные вопросы. Например, респонденту предлагают завершить неоконченное предложение, придумать развязку к незавершенному описанию события.
Фокус-группа. Если группа составлена из экспертов в определенной области, то говорят о «мозговом штурме», «дельфийском
методе». Главная задача в этом случае состоит в генерации спектра идей, возможных решений интересующей проблемы за счет
группового взаимодействия экспертов. Термин «фокус-группа»,
или, реже, «дискуссионная группа», используют применительно к
группе, составленной из «обычных» людей.
Методика проведения фокус-группы сводится к проведению
интервью с небольшой группой людей в форме обсуждения предлагаемых вопросов по заранее подготовленному сценарию (вопроснику, плану). Человека, который ведет работу группы, называют
модератором, тем самым подчеркивая его специфические функции и их отличие от функций интервьюера. Важнейшие специфические требования к нему – умение работать с разного рода малыми
группами – пассивными и говорливыми, систематически уходящими от предмета обсуждения, с явным лидером и без него; умение
слушать людей и ненавязчиво направлять их речь в нужное русло,
улавливать важные с точки зрения целей исследования отдельные
моменты и стимулировать их последующее обсуждение. Сам модератор не должен участвовать в обсуждении, и его вопросы не должны иметь оценочного характера.
Сценарий обсуждения. Подготовка сценария предваряется детальной концептуализацией проблемы и ее операционализацией
в терминах некоторых программных вопросов. Обычно сценарий
для фокус-групп включает около 10 основных вопросов и некото-
323
рую серию подвопросов. Обсуждение этих вопросов в фокус-группе может длиться несколько часов, хотя обычно фокус-группы
длятся полтора – два с половиной часа [129, с. 770 – 857].
Анализ и интерпретация эмпирических данных. Понятие
измерения. Измерением называется процедура, с помощью кото-
рой объекты измерения, рассматриваемые как носители определенных соотношений, отображаются в некоторой математической
системе соответствующими отношениями между ее элементами.
В качестве объектов измерения могут выступать люди, производственные коллективы, условия труда и быта. В отношения,
которые моделируются при измерении, объекты вступают как носители определенных социальных характеристик. Например, мы
можем рассматривать представителей социальной группы в качестве носителей такой характеристики, как удовлетворенность своей жизнью, и анализировать отношения равенства между ними,
считая каких-то индивидов равными или неравными в зависимости от степени этой удовлетворенности.
Каждому объекту при измерении приписывается определенный
элемент используемой математической системы. В социологии
чаще всего используются числовые математические системы, элементами которых являются действительные числа, возможно использование и частично упорядоченных множеств, графов, матриц.
Будем называть шкалой тот алгоритм, с помощью которого
каждому изучаемому объекту ставится в соответствие некоторое
число. Приписываемые же объектом числа назовем шкальными
значениями этих объектов.
Элементы используемых в социологии числовых систем, как
правило, нельзя считать полноценными числами. Предположим,
что нас интересует отношение порядка между респондентами по
их удовлетворенности жизнью в целом. Пусть процесс измерения
состоит в следующем. Мы задаем каждому респонденту вопрос:
«Удовлетворены ли Вы своей жизнью в целом?» с набором из
пяти ответов-альтернатив (от «совершенно неудовлетворен» до
«совершенно удовлетворен»). Каждому ответу присвоим соответственно числа от 1 до 5. Ясно, что реальным отношением между
респондентами в таком случае отвечает лишь отношение порядка
между числами. В то же время их сложение не имеет эмпирически интерпретируемого смысла. Другими словами, полученные
324
шкальные значения не являются числами в обыденном значении
этого понятия.
Неоднозначность шкальных значений, допустимые пре-
образования и типы шкал. Единственное требование, которое
предъявляется к числам, служащим шкальным значениям, состоит в том, что рассматриваемые эмпирические отношения должны
переходить в соответствующие им числовые отношения. Этого
требования, как правило, бывает недостаточно для однозначного
определения множества шкальных значений. Совокупности величин, полученных по шкалам, обычно называют допустимыми
преобразованиями соответствующих шкал. При использовании
шкалы наименований (номинальной, классификационной) объек-
ты измерения распадаются на множество взаимно исключающих
и исчерпывающих классов. Каждому классу дают наименование,
числовое обозначение которого является одним из шкальных значений. Шкала наименования получается в том случае, если в качестве моделируемых в процессе измерения эмпирических отношений выступают лишь отношения равенства – неравенства между
объектами. Требования, предъявляемые к шкальным значениям,
состоят в том, что равным объектам должно соответствовать одно
и то же число, а неравным – разные числа. Поэтому номинальная
шкала фактически задает некоторую классификацию исходных
объектов. Один класс – это совокупность объектов, имеющих одно
и то же значение.
Номинальные шкалы можно определить как шкалы, допустимыми преобразованиями которых являются произвольные взаимнооднозначные преобразования, т.е. преобразования, сохраняющие
отношения равенства и неравенства между числами. Изучаемые
эмпирические отношения одинаково хорошо будут отражать, например, следующие совокупности шкальных значенийˆ(1, 1, 2, 3,
4) и (15, 15, 14, 13, 12). Каждая из этих совокупностей получена из
другой совокупности с помощью некоторого однозначного преобразования.
Наиболее типичными примерами характеристик, измеряемых
на уровне номинальных шкал, могут служить пол, профессии (продавец магазина, бизнесмен) и социальное положение (работающий, неработающий).
325
Порядковая шкала (шкала порядка) получается тогда, когда моделируются не только эмпирические отношения равенства – неравенства между изучаемыми объектами, но и отношения порядка
между ними. Порядковая шкала не только задает некоторую классификацию множества объектов, но и устанавливает определенный порядок между классами.
Порядковые шкалы можно определить как шкалы, в качестве
допустимых преобразований которых выступают произвольные
монотонно возрастающие преобразования, при этом монотонно
возрастающим называется такое преобразование g(x), которое
удовлетворяет условию:
если x¹ ‹ x², то g(x¹) ‹ x² для любых чисел из области определения g(x). Такое преобразование составляет подсовокупность всех
взаимно однозначных преобразований, включающую те из них,
которые сохраняют отношения порядка между числами. Примером может служить уже упоминавшаяся шкала удовлетворенности
жизнью со шкальными значениями 1, 2, 3, 4, 5, где 1 означает «совершенно неудовлетворен», а 5 – «совершенно удовлетворен».
Однако отношение порядка не уменьшится, если мы заменим эти
шкальные значения на другие числа, например –2, –1, 0, +1, +2.
На практике часто не удается полностью упорядочить объекты
изучаемой совокупности относительно той или иной интересующей исследователя характеристики. В этом случае на помощь могут прийти частично упорядоченные шкалы. Шкальные значения,
полученные по порядковой шкале, часто называют рангами.
Интервальные шкалы (шкалы интервалов) получаются в том
случае, если в процессе измерения мы моделируем не только отношения, присущие порядковым шкалам, но и отношение равенства (или, что одно и то же, порядка) для разностей (интервалов)
между изучаемыми объектами. Далеко не всегда в тех случаях,
когда удается построить порядковую шкалу, удается построить и
интервальную. Например, возьмем классификацию рабочих по
разрядам. Известно, что первый разряд ниже второго, второй –
ниже третьего (и это соответствует определенному эмпирическому отношению порядка между респондентами), т.е. разряды отвечают порядковой шкале. Однако сопоставлять дистанции между
каждой парой все же нельзя.
326
Главная трудность при построении интервальных шкал при измерении социальных характеристик состоит в обосновании равенства или разности дистанции между объектами. Процедуры,
позволяющие преобразовывать шкальные значения порядковой
шкалы таким образом, что равенство (порядок) расстояний между
полученными числами можно будет трактовать как отражение соответствующего равенства (порядка) расстояний между изучаемыми объектами, носит название метризации шкалы (или оцифровки
шкальных значений). На практике известно много методов шкалирования, позволяющих получить интервальную шкалу косвенным
образом, без отображения указанного отношения непосредственно
в процессе измерения (сюда относятся, например, способы построения интервальной шкалы с помощью метода парных сравнений,
известные методы шкалирования Терстоуна) [129, с. 770 – 857].
Адекватность математических методов. Любую статистику можно использовать в произвольном контексте только в том
случае, если ее значение является инвариантным относительно
применения к исходным данным любого допустимого преобразования соответствующей шкалы. Для номинальной шкалы, удовлетворяющей такому условию, средней будет мода, для порядковой
шкалы – медиана и другие квантили. Значение среднего арифметического остается без изменения лишь для абсолютных шкал,
поэтому обращение к ним требует известной осторожности. Инвариантными относительно допустимых преобразований рассматриваемых шкал являются значения коэффициентов связи, рекомендуемых для соответствующего уровня измерения. Так, значение
коэффициента корреляции r не изменяется при применении к исходным данным произвольного положительного линейного преобразования [129, с. 835].
Универсальные статистические программы для персональных
компьютеров обладают такой же мощью таким же и набором сервисных функций, как и системы больших машин в прошлом. Среди наиболее известных назовем зарубежные продукты SPSS, SAS,
Stata. Все эти компании, производители программ, распространяют их в России.
Среди простейших базовых функций этих программ – преобразование переменных в нужный исследователю вид, вычисление
любых процентных таблиц распределений признаков, вычисление
327
средних дисперсий и тому подобных показателей, всевозможных
коэффициентов связи. Далее следуют методы многомерного анализа данных – регрессионный, факторный, дисперсный и прочие
[129, с. 828 – 835].
Статистические таблицы. Предусмотренные программой
исследования и методикой обработки группировки объектов по
каждому из признаков являются основой статистических таблиц,
обобщающих исходные данные. По таким таблицам устанавливаются, измеряются и анализируются связи между признаками
исследуемой совокупности объектов. Построение таблицы подчинено определенным правилам. Основное содержание таблицы
должно быть отражено в названии: круг рассматриваемых вопросов, географические границы статистической совокупности, время,
единицы измерения.
Простые таблицы представляют собой перечень отдельных
единиц совокупности с количественной характеристикой каждой
из них в отдельности. В более сложных таблицах группировка единиц совокупности может осуществляться по нескольким признакам (по полу и по возрасту).
Объекты измерения. Рабочий план исследования. Выборка. Генеральная совокупность. Типы выборок. Методы сбора данных.
Наблюдение. Виды наблюдений. Контент-анализ. Методы анализа документов. Массовый опрос. Интервью и анкетирование.
Виды интервью. Анкетирование. Вопросы о знаниях, поведении,
мнениях, установках, мотивах. Виды вопросов. Функциональные
вопросы: вопросы-фильтры, контрольные вопросы, контактные
вопросы. Прямые, косвенные и проективные вопросы. Оценка качества методики опроса. Правила основания и правила вывода.
Операционные определения. Операционализация понятий.
Факторы. Показатели. Индикаторы. Константы и переменные.
Ранги. Порядковая шкала, интервальная шкала. Валидизация
данных исследования. Интерпретация данных. Первичный материал.
328
1. Охарактеризуйте объект, предмет и метод социологического
исследования.
2. Какие виды выборок Вы знаете?
3. Перечислите основные требования к выборке.
4. Как определить основную проблему социологического иссле-
дования?
5. Каковы требования к формулировке цели и задач исследо-
вания?
6. Как осуществляются выдвижение и проверка гипотез?
7. Перечислите требования к гипотезе.
8. Охарактеризуйте основные виды гипотез.
9. Как осуществляется теоретическая и эмпирическая интерпре-
тация понятий?
10. Как составляется концептуальная схема исследования?
11. В чем сущность факторного анализа?
12. Дайте формально-логическое определение измерения.
13. Чем отличаются друг от друга шкалы: номинальная, поряд-
ковая, интервальная, шкала отношений, шкала разностей?
14. Что такое корреляция?
15. Составьте план, сценарий в соответствии с методикой про-
ведения фокус-группы.
16. Каковы основные этапы проведения социологического ис-
следования?
17. Как избежать опасности получить стереотипный ответ?
18. Какова познавательная задача вопроса?
19. Как избежать внушающей формулировки вопроса?
20. Зачем нужны вопросы-фильтры?
21. Как избежать отрицательных эмоций опрашиваемых в отве-
тах на вопросы?
22. Что такое социальное прогнозирование и социальное про-
ектирование?
23. Что такое социальный эксперимент?
24.Чем отличается массовый опрос от социологического анкет-
ного опроса?
25. Можно ли сказать, что уровень развития общества измеря-
ется потребностью в социологической информации?
26. В чем состоит взаимодополнительность качественных и ко-
личественных методов исследований?
329
Глубочайшее познание образования, его движущих сил, закономерностей и противоречий является одним из важнейших условий правильной организации и осуществления образовательной
деятельности. На основе правильного понимания образования,
его места и роли в общественной жизни выстраивается образовательная деятельность на всех уровнях образовательной системы.
Анализ образования показывает многогранность и сложность
данного процесса. Многогранность образовательного процесса
выражается в том, что он содержит в себе значительное число
разнообразных социальных изменений в личности человека: общественных и индивидуальных, базовых и специальных, общегуманитарных и профессиональных, светских и религиозных, нравственных и психологических и т. д.
С другой стороны, в контексте происходящих социальных сдвигов в нашей стране необходимо определить плюсы и минусы различных образовательных моделей.
Социология образования занимается изучением взаимосвязи и
взаимодействия образования с другими социальными институтами и сферами общественной жизни.
Основы социологии образования были заложены Эмилем Дюркгеймом и Максом Вебером. Они исследовали социальные функции образования, его связь с экономическими, политическими
процессами. Э.Дюркгейм определил основную функцию образования – передача ценностей господствующей культурой. Толкотт
Парсонс рассматривал образование как институт социализации, а
образовательные учреждения – как социальные системы. В зарубежной социологии проблемы образования получили развитие в
работах П. Бурдье, К. Дженкса, Дж. Колмэна, Дж. Флауда и других.
Социальный институт образования – это гигантская система,
устойчивая совокупность элементов, взаимодействие которых
обеспечивает функционирование образования в обществе, совокупность норм, регламентирующих и организующих взаимодействие людей по поводу обучения и воспитания, совокупность статусов и ролей, социальных организаций (учреждений, предприятий,
330
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]