Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Пространственное развитие сельского хозяйства России. Монография
.pdf
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
332,5
271,8
102,9
2015 2016 2017 2018 2019
92
Мясо крупного рогатого скота, замороженное
Мясо крупного рогатого скота, свежее или охлажденное
266,8
91,9
244,4
100,5
232,7
63,6
Рисунок 4. Объем импорта мяса крупного рогатого скота
в Российскую Федерацию, тыс. тонн
Таким образом, на рынке сохраняется дефицит говядины. В
целом нехватка мяса крупного рогатого скота наблюдается во
всех регионах, что способствует формированию высоких цен. В
2019 г. производство мяса крупного рогатого скота на убой увеличилось на 1,1% и достигло 1,6 млн т в убойном весе.
В 2019 г. емкость российского рынка молока составила 23,3
млн т, 84,3% приходится на российское производство и 15,7% на импорт. Импорт в Россию вырос как по молокоёмким продуктам, так и по всей категории продукции 2018 г. был отмечен
наименьшим объёмом импорта молочной продукции (рисунок
5). Объём поставок мороженого и кисломолочной продукции
побил исторический рекорд. Аналогично импорту, в 2019 г. увеличились и объёмы российского экспорта. Традиционно основными покупателями российской продукции выступают страны
СНГ, на которые приходится около 90% поставок. Ключевыми
покупателями данных видов продукции стали Казахстан, Узбекистан, Таджикистан и Украина. При этом объём поставок питьевого молока, сливок, масла и сыворотки сократился.
171
1200
1000
931,7
1002,6
1111,4
1009,5
800
600
400
200
0
2015 2016 2017 2018 2019
653,2
Рисунок 5. Импорт молока и молочной продукции
в Российской Федерации, тыс. тонн
На фоне увеличения объемов импорта молочной продукции
наблюдается сокращение потребления молока и молочных продуктов. В 2019 г. среднедушевой показатель составил 229 кг молочного эквивалента в год, а общий объем потребления – 33,6
млн тонн.
Достижение устойчивого развития и восстановления утраченных позиций в скотоводстве обусловливают необходимость
развития специализированных высокотехнологичных зон. Рациональное сочетание использования резервов увеличения производства молока и говядины во всех регионах страны с опережающим их ростом в специализированных высокотехнологичных
зонах наряду с импортом в рациональных размерах позволит существенно ослабить зависимость страны от крупномасштабного
ввоза мясного сырья и молочной продукции, повысить за счет
этого продовольственную безопасность страны.
Научное сопровождение государственного и хозяйственноэкономического управления пространственным развитием скотоводства, разработка прогноза производства его продукции в
специализированных высокотехнологичных зонах базируются
172
на комбинации результатов, полученных в результате размещения подотрасли по специализированным зонам и прогнозирования продуктивности крупного рогатого скота с помощью трендовых моделей. В связи с этим по имеющимся эмпирическим
данным аппроксимировалось изменение продуктивности скота
во времени с той или иной формой зависимости.
Для расчёта параметров трендовых моделей были сформированы временные ряды за 20-летний период наблюдения про-
дуктивности молочного скота и крупного рогатого скота на откорме по выделенным зонам и в целом по стране. Для прогноза
продуктивности крупного рогатого скота были использованы
показатели динамического выравнивания продуктивности молочного скота и крупного рогатого скота на откорме. В процессе
исследования выбраны наиболее значимые функциональные зависимости (таблица 39), имеющие наибольший коэффициент
корреляции и наименьшую ошибку его вычисления, а также осуществлены прогнозы продуктивности молочного скота и крупного рогатого скота на откорме, которые послужили основой для
прогнозирования производства молока (таблица 40) и мяса круп-
ного рогатого скота на убой (таблица 41) по зонам страны.
Для расчёта объёмов производства продукции скотоводства
использовались данные по поголовью скота, полученные в результате экономико-математического моделирования размещения и специализации производства молока и говядины по зонам
страны. При этом в отдельных случаях не удалось подобрать
трендовые модели продуктивности по всем вариантам прогнозирования: оптимистический и пессимистический прогнозы продуктивности молочного скота на откорме в зоне мясомолочного
скотоводства и продуктивности крупного рогатого скота на откорме в зонах молочного скотоводства и ввозящих регионов.
Для этих позиций прогноз производства продукции рассчитывался по средневероятному прогнозу.
Анализ данных полученных данных показал, что при условии обеспечения оптимальной структуры поголовья в сочетании
с ожидаемым ростом продуктивности животных, только при пес-
173
39. Трендовые модели продуктивности молочного скота и
крупного рогатого скота на откорме по зонам
Российской Федерации в 2000-2019 гг.
Природные
зоны и реги-
оны
I. Зона молочного скотоводства
II. Зона мясомолочного скотоводства
III. Зона мясного скотоводства
IV. Ввозящие
регионы
Продуктивность крупного рогатого скота на откорме
I. Зона молочного скотоводства
II. Зона мясомолочного скотоводства
III. Зона мясного скотоводства
IV. Ввозящие
регионы
Функциональные зависимости
пессимистический
прогноз
Продуктивность молочного скота
Ряд Фурье: у = 4,4 -
0,2cos x -0,7sin x -
0,1cos 2x - 0,4sin 2x -
0,1cos 3x - 0,3sin 3x
Ряд Фурье: у = 3,9 -
0,3cos x - 0,6sin x -
0,1cos 2x - 0,4sin 2x -
0,1cos 3x - 0,3sin 3x
- Логарифмическая:
Парабола: у = 2,1864 +
0,0961х - 0,0023x
2
- Ряд Фурье: у = 0,152 -
Парабола:
у = 0,132 + 0,0032х -
0,00007x
2
Ряд Фурье: у = 0,114 -
0,003cos x - 0,014sin x -
0,004cos 2x - 0,005sin 2x
- 0,005cos 3x 0,005sin 3x
- Ряд Фурье: у = 0,112 -
средневероятный
прогноз
Степенная:
у = 2,7177x
0,2208
Линейная:
у = 2,708 + 0,1097х
у = 2,181 + 0,184Ln х
Степенная:
у = 2,1623x
0,1313
0,005cos x + 0,009sin x -
0,003cos 2x 0,002sin 2x 0,005cos 3x -
0,001sin 3x
Степенная:
у = 0,1296x
Степенная:
у = 0,1066x
0,0804
0,121
0,009cos x + 0,0013sin x
- 0,006cos 2x +
0,0003sin 2x +
0,001cos 3x -
0,001sin 3x
оптимистиче-
ский прогноз
Линейная:
у = 3,0483 +
0,1294х
Экспоненци-
альная:
у =
0,0297x
2,7809e
-
Линейная: у =
2,3605 +
0,0486х
-
Линейная:
у = 0,138 +
0,0016х
Линейная:
у = 0,114 +
0,0023х
-
174
40. Прогноз производства молока по зонам
Российской Федерации, тыс. т
Зоны и регионы 2020 г. 2025 г. 2030 г.
Пессимистический прогноз
I. Зона молочного скотоводства 9911 9973 11356
II. Зона мясомолочного скотоводства 14694 15368 17722
III. Зона мясного скотоводства 5789 5872 5940
IV. Ввозящие регионы 670 657 621
V. Городские конгломераты - - Российская Федерация 31064 31870 35639
Оптимистический прогноз
I. Зона молочного скотоводства 14097 15679 17261
II. Зона мясомолочного скотоводства 22119 25660 29768
III. Зона мясного скотоводства 5789 5872 5940
IV. Ввозящие регионы 710 761 812
V. Городские конгломераты - - Российская Федерация 42715 47972 53782
Средневероятный прогноз
I. Зона молочного скотоводства 13014 13643 14183
II. Зона мясомолочного скотоводства 21363 23701 26039
III. Зона мясного скотоводства 5789 5872 5940
IV. Ввозящие регионы 677 697 713
V. Городские конгломераты - - -
Российская Федерация 40843 43912 46875
симистическом прогнозе возможно снижение объемов производства. В 2030 г. при средневероятном прогнозе рост объемов
производства составит: по молоку – 16,6%, обеспечиваемый как
изменением структуры поголовья молочного скота по зонам
страны, так и ростом продуктивности с 4,64 до 5,19 т молока на
голову в год; по мясу рост объемов производства 7,1% к уровню
2019 г. будет обеспечен как структурными изменениями в размещении подотрасли, так и незначительным ростом продуктивности с 1,6 до 1,66 ц убойного веса на голову скота.
175
41. Прогноз производства мяса крупного рогатого скота на убой
I. Зона молочного скотоводства
295,09
350,75
338,35
II. Зона мясомолочного скотоводства
763,38
761,34
743,42
III. Зона мясного скотоводства
579,75
609,12
659,28
IV. Ввозящие регионы
36,57
44,97
42,88
V. Городские конгломераты
---
Российская Федерация
1675
1766
1784
I. Зона молочного скотоводства
295,09
350,75
338,35
II. Зона мясомолочного скотоводства
776,39
812,67
848,95
III. Зона мясного скотоводства
707,39
725,91
741,52
IV. Ввозящие регионы
36,57
44,97
42,88
V. Городские конгломераты
---
Российская Федерация
1815
1934
1972
I. Зона молочного скотоводства
295,09
350,75
338,35
II. Зона мясомолочного скотоводства
756,56
770,21
781,63
III. Зона мясного скотоводства
729,55
757,63
776,51
IV. Ввозящие регионы
36,57
44,97
42,88
V. Городские конгломераты
---
Российская Федерация
1818
1924
1939
по зонам Российской Федерации, тыс. т убойного веса
Зоны и регионы 2020 г. 2025 г. 2030 г.
Пессимистический прогноз
Оптимистический прогноз
Средневероятный прогноз
Продуктивность молочного скота и крупного рогатого
скота на откорме в стране возрастет в результате оптимального
размещения скотоводства, в результате чего к 2030 г. следует
ожидать увеличения объемов производства молока, согласно
средневероятного прогноза, до 46,9 млн т и мяса до 1,94 млн
тонн.
Таким образом, установлено существование и возможность
генерации положительного эффекта, формируемого прямыми и
косвенными эффектами развития специализированных высокотехнологичных зон. Поэтому в перспективе экономически целесообразно развивать товарное производство молока и говядины
176
в специализированных зонах, располагающих наилучшими для
их развития природными и экономическими условиями. Именно
здесь необходимо сосредоточить основную часть поголовья
крупного рогатого скота, организовать переработку продукции
скотоводства. Это позволяет выделить приоритетные подотрасли-лидеры, в которых аграрная деятельность опирается на
местные ресурсы и потенциалы, а продукция ориентирована на
массовое внутреннее потребление, что особенно актуально в реализации национальной политики импортозамещения.
Управленческие коммуникации и бюджетные средства поддержки хозяйственной деятельности, циркулирующие на территориях региона, отражают результаты внутриотраслевого и межотраслевого взаимодействия и формируют управленческий инструментарий развития специализированных высокотехнологичных зон. Структурная перестройка скотоводства, адекватная
условиям спроса на внутреннем и внешнем рынках молока и говядины потребует увеличения доли молочного поголовья в зонах молочного и мясомолочного скотоводства, доли крупного
рогатого скота на откорме – в зоне мясомолочного скотоводства.
В итоге, в конкретных специализированных зонах локализуется
определенная совокупность ресурсов, задействованных в производственной деятельности сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, крестьянских (фермерских) хозяйств и хозяйств населения.
Для реализации стратегических направлений пространственного развития скотоводства важное значение имеет и породное районирование крупного рогатого скота в стране.
В России в молочном скотоводстве имеется 24 породы, 18
из них разводятся в племенных хозяйствах. Наибольшее распространение имеет скот черно-пестрой, голштинской и симментальской породы. Они представлены во всех федеральных округах. Красно-пестрая и айрширская породы разводятся в шести, а
красная степная в пяти округах. В половине федеральных округов имелась холмогорская и бурая швицкая порода, а в трех
округах – ярославская порода. Остальные 15 пород относятся к
177
малочисленным и разводятся в ограниченном количестве в 1-2
федеральных округах. Причем 6 из них (красная датская, горный
скот Дагестана, истобенская, якутский скот, тагильская и англерская) не имеют племенных хозяйств.
Максимальное количество пород сосредоточено в Центральном федеральном округе. Основной удельный вес (70%) занимает скот голштинской и черно-пестрой породы, кроме того
здесь разводятся красно-пестрая, симментальская, ярославская,
холмогорская, бурая швицкая, айрширская, костромская, джерсейская, монбельярдская, сычевская, красная датская, шведиш
рэд и красная горбатовская породы. Разница в удое между породами составляет 47% молока на корову за лактацию, по жирности и белковости молока соответственно 39% и 30%. Племенные
заводы и племенные репродукторы, расположенные в округе,
также существенно различаются по уровню молочной продуктивности разводимых здесь коров. При этом наибольший удой
получен от коров голштинской (9160 кг) и шведиш рэд (8401 кг)
породы, наименьший – от сычевской (4822 кг) и бурой швицкой
(5499 кг) пород, что указывает на имеющиеся у каждой разводимой в стране породы нереализованные резервы генетического
потенциала продуктивности.
Наибольшее поголовье коров сосредоточено в Приволжском федеральном округе. Более 82% породного поголовья представлено здесь черно-пестрым и холмогорским скотом. В ряде регионов разводят животных голштинской, симментальской,
красно-пестрой, бестужевской, бурой швицкой, красной степной,
айрширской, суксульской, красной горбатовской, истобинской и
тагильской пород. По молочной продуктивности коровы
голштинской, красной-пестрой и айрширской пород значительно
превосходят другие породы. Среднегодовые удои по пробонитированному поголовью этих пород были 8799 кг, 7963 и 7542кг.
Наиболее низкие удои наблюдались у коров тагильской и бестужевской пород (3599 кг и 4243 кг). В племенных же организациях
удои коров бестужевской породы (5029 кг) были выше, чем у
красной горбатовской, суксульской и краской степной.
178
В Южном федеральном округе распространен скот
голштинской породы черно-пестрой и красно-пестрой масти.
Поголовье коров этих пород составляет около половины всего
молочного скота в округе. Традиционно здесь разводится скот
черно-пестрой, красной степной, айрширской и симментальской
пород. Однако из-за специфики кормовой базы [44] черно-пестрая порода на протяжении ряда лет не имела преимуществ перед
бурым швицким и англерским скотом, а по жирности и белковости молока уступала им. С углублением специализации от коров
черно-пестрой породы стали надаивать молока значительно
больше, чем от симментальской и красно-пестрой. Молочная
продуктивность пробонитированных коров черно-пестрой породы составила 7526 кг, бурой швицкой – 10710 кг, голштинской
– 8441 кг, а удой симментальской породы только 5335 кг,
красно-пестрой – 5275 кг.
В Северо-Кавказском федеральном округе большое распространение получила красная степная порода. На ее долю приходится 36,3% общего поголовья. На Северном Кавказе наряду с
голштинским, черно-пестрым, бурым швицким разводят также
ярославский, монбельярдский, симментальский, айрширский и
горный Дагестанский скот. По годовому удою молока на корову
и выходу молочного жира и белка лидерами являются голштинская и черно-пестрая породы, затем айрширская и ярославская,
далее монбельярдская, красная степная, бурая швицкая и симментальская. Горный Дагестанский скот имеет самую низкую
продуктивность, в среднем на молочную корову надоено менее
3000 кг молока. Во многом это связано с тем, что в племенных
организациях содержится 2,2% коров, а доля пробонитированного скота не превышает 2,7%. Причем продуктивность пробонитированных коров в 2,2 раза выше остального поголовья.
Дальнейшее развитие молочного скотоводства в регионе невозможно без создания прочной племенной базы и доведения доли
племенных животных не ниже 15% от общего поголовья скота.
179
В Северо-Западном федеральном округе разводят скот
черно-пестрой, голштинской, айрширской, холмогорской, ярославской, красной эстонской и симментальской пород. Удельный вес каждой из пород составляет от 0,1 до 47,6%. Коровы самой многочисленной черно-пестрой породы имели надой молока 7833 кг и выход молочного жира и белка за лактацию 545
кг, айрширской соответственно 6989 и 512 кг, тогда как холмогорской лишь 6338 и 435 кг. Самые высокие показатели продуктивности у коров голштинской породы (10065 и 712 кг), на долю
которой приходится 22,3% поголовья. По жирности молока первое место занимает красная эстонская порода, а по доле белка в
молоке – симментальская. Несмотря на низкий процент жира в
молоке, коровы голштинской породы дают за лактацию
наибольший выход молочного жира (385 кг). По этому показателю они превосходят самый жирномолочный красный эстонский скот на 61%.
В Сибирском федеральном округе в основном разводят
черно-пестрый, симментальский, красно-пестрый и красный
степной скот. Однако более высокий удой молока и соответственно выход молочного жира и белка за лактацию получают
от коров голштинской породы (9456 кг и 669 кг). По удою эта
порода превышает черно-пеструю и красно-пеструю в полтора
раза, а симментальскую и красно-степную – более чем в 2 раза.
Айширская порода, значительно уступая голштинской по продуктивности, но имея лучший качественный состав молока и
большую длительность продуктивного использования, является
лидером по пожизненному производству белка и жира. Поэтому
в условиях Сибири голштинская порода, имея самую высокую
молочной продуктивности, не обеспечивает достаточный доход
для рентабельного ведения подотрасли.
В Дальневосточном федеральном округе разводят породы –
голштинскую, черно-пеструю, холмогорскую, красно-пеструю,
симментальскую, красную степную и Якутский скот. Наибольшее распространение (55% поголовья) имеет голштинский и
180
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]