Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Когнитивные основания современного конвергентного подхода в образовании. Монография

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

06.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 12 / 222 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 > Следующая >>>

Введение. Пролог

ленных когнитивных паттернах образования. Когнитивный паттерн – это совокупность совместных взаимно сопряженных

отношений между различными объектами, явлениями, свойства-

ми ипроцессами окружающего мира

. Иными словами, когнитив-

ные паттерны– это модели познания действительности, ивболее широком смысле модели знания имышления, некий набор правил икритериев

Когнитивные паттерны образования представляют собой базовые интуитивные репрезентации (образы), которые задают специфическое видение образовательной действительности, являются

БаксанскийО.Е.Когнитивные репрезентации: обыденные, социальные, научные. М., 2008.

Когнитивные паттерны представляют собой наиболее существенные элементы мышления

иповедения, приводящие, как правило, кконкретной реакции илирезультату. Поэтому важным моментом дляпонимания последних является идентификация соответствующих паттернов в целях определения наиболее важных этапов когнитивных стратегий и той роли, которую каждый из них играет вкогнитивных репрезентациях. Существует множество подходов крешению указанной задачи, например модель ROLE, базирующаяся факторах, из начальных букв (английских) названий которых и состоит аббревиатура модели

ROLE: Репрезентативные системы (Representational Systems), Ориентация (Orientation), Связи (Links), Эффекты (Effects).

Репрезентативные системы (R) подразумевают, какие изпяти чувств доминируют накаждом конкретном мыслительном этапе стратегии: Зрение (Visual), Слух (Auditory), Кинестетика (Кinesthetic), Обоняние (Olfactory), Вкус (Gustatory). Каждая репрезентативная система воспринимает некоторые основные качества ощущаемых ею сенсорных опытов. Кним относятся такие характеристики, какцвет, яркость, тон, громкость, температура, давление ит.д. ВНЛП данные качества называются «субмодальностями», ониявляются компонентами каждой презентативных систем. Ориентация (O) определяет, направлена ли данная сенсорная репрезентация вовне, тоесть на внешний мир, или вовнутрь – на запечатленные или «сконструированные» сенсорные опыты. Например, когда вы видите нечто, вы можете определить длясебя, где оно находится: вовнешнем мире, ввашей памяти иливвоображении? Связи (L) определяют то, какконкретный шаг, илисенсорная репрезентация, связаны сдругими репрезентациями. Например, наблюдается ливовнешнем окружении что-либо связанное свнутренними ощущениями, визуальными воспоминаниями илисловами? Связано ликакоенибудь конкретное чувство со сконструированными образами, аудиальными воспоминаниями илидругими чувствами? Существует два основных способа связывать репрезентации между собой– последовательный ипараллельный. Последовательные связи выступают вроли якорей или«триггеров»– то есть одна репрезентация следует задругой внепрерывной линейной последовательности событий. Параллельные связи присутствуют втак называемых синестезиях. Присинестезии репрезентации как бы накладываются друг надруга. Некоторые оттенки реальных ощущений могут быть соединены с фрагментами воображаемых качеств– например, можно визуализировать оттенок звука или«услышать» цвет. Конечно, оба вида связи присущи процессу мышления, обучения, творчества иорганизации нашего опыта вцелом. Эффект (E) сводится к результату или цели каждого отдельно взятого этапа мыслительного процесса. Например, функция отдельного этапа может заключаться вгенерировании иливведении сенсорной репрезентации; проверке илиоценке конкретной сенсорной репрезентации; изменении какой-либо части опыта илиповедения длядостижения цели. Более подробно эти вопросы рассмотрены как в указанной в предыдущей сноске книге, так ивработе: БаксанскийО.Е., КучерЕ.Н.Когнитивные науки: отпознания кдействию. М., 2005.

наследующих четырех

изре-

О.Е.Баксанский. KОГНИТИВНЫЕ ОСНОВАНИЯ СОВРЕМЕННОГО КОНВЕРГЕНТНОГО ПОДХОДА В ОБРАЗОВАНИИ

точкой отсчета в анализе образовательных процессов. Их можно представить какдва полюса характеристики образования:

• репрезентация «о процессах исистеме образования» (о мире образования), когда акцент делается на процедуре рефлексии опроцессах исистеме образования;

• репрезентация «имманентной включенности в образовательное отношение» (в мире образования). В этом паттерне образование осуществляется в самой жизни, акцент делается напонимании, интерпретации, включенной впедагогическую сферу. Следует отметить, чтоименно эта позиция приобретает все больший вес начиная сконца XXвека.

Каковы же когнитивные паттерны образования, существующие в философии образования на рубеже тысячелетий? Вслед заА.П.Огурцовым, можно выделить следующие

• самосознающая личность сакцентом наметоды понимания

игерменевтической интерпретации целей и ценностей образования;

• нейтральный язык наблюдения, свободный от ценностей, набазе которого можно унифицировать и науки, иобразование;

• многообразие «языковых игр» внутри родного естественного языка;

• диалогическое отношение «Я» и «Другой», которые составляют исходную диаду педагогического отношения «учитель– ученик»;

• последовательность проб и ошибок,

постановки ирешения проблем, критическое рациональное сознание исамосознание;

• становление личности, для чего необходимо образование длясоциализации иаккультурации;

• многообразные «сети получения знаний» (или«антипедагогика»), илиплюрализм групповых ценностей;

• разрыв с историей и рациональностью науки во имя мифов иэстетизации сознания, характерных дляпостмодернизма.

ОгурцовА.П., ПлатоновВ.В.Образы образования. Западная философия образования. XX век.

Введение. Пролог

Все эти когнитивные паттерны образования исоответствующие им философские концепции образования по-разному определяют исубъекта образования, ипроцедуры образования, его содержание инаправленность.

Широко обсуждаются и проблемы, связанные с функционированием иразвитием систем образования, сизменением их ценностей инорм. Система образования является одним из важнейших цивилизационных механизмов. Складывание нового типа цивилизации– информационного общества– ставит новые задачи

передсистемой образования. Реформа системы образования вРоссии, начавшаяся снаступлением нового тысячелетия, должна учесть те вызовы, которые ставит перед нашим обществом «информационная цивилизация». Впротивном случае Россия окажется наобочине мирового развития. Современная философия образования стремится осмыслить эти вызовы, найти на них адекватные ответы, сформировать новые ценности и новое содержание образования. Поэтому необходимо знакомство

стеми тенденциями, которые существуют взарубежной философии образования. Российская система образования может избежать тупиков, вкоторых она оказалась внастоящий момент, если ее руководители непойдут попути некритической рецепции зарубежных способов организации системы школьного ивысшего образования.

Общими тенденциями философии образования ХХIвека являются:

1) осознание кризиса системы образования и пе дагогического мышления как выражение кризисной духовной ситуации нашего времени;

2) трудности вопределении идеа лов ицелей образования, соответствующего новым требова ниям научно-технической цивилизации иформирующегося информационного общества;

3) конвергенция между различ ными направлениями в философии образования (например, между педагогической антропологией идиалогической философией образования, между критико-

рационалистическим направле нием и критико-эманси-

паторским направлением);

4) поиски новых философских концепций, способных служить обосно ванием системы образования ипедагогической теории

О.Е.Баксанский. KОГНИТИВНЫЕ ОСНОВАНИЯ СОВРЕМЕННОГО КОНВЕРГЕНТНОГО ПОДХОДА В ОБРАЗОВАНИИ

ипрак тики (выдвижение напервый план феноменологии, поворот кдискурсному анализу М. Фуко идр.).

Подводя итог изложенному, резюмируем, чтоподсовременной

философией образования внастоящей работе понимается фило- софско-методологическая рефлексия сферы образования, анализи- рующая:

• основания педагогической деятельности иобразования;

• их цели, нормы, идеалы;

• методологию педагогического знания;

• методы проектирования, создания, развития исмены образо-

вательных институтов исистем.

Вместе стем, несмотря наширокую палитру воззрений, сущест-

вует согласие по поводу того, что важнейшей функцией системы образования является необходимость обеспечить воспроизвод-

ство общества с помощью трансляции опыта и знаний, цен- ностей инорм культуры отпоколения кпоколению. Проблема

заключается втом, какоперационально иконкретно организовать необходимую трансляцию. Вэтом пункте изаключается принципиальное различие в многообразных философско-методологических подходах кобразованию

§1. КОНВЕРГЕНТНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Процесс развития науки– если описать его в самых общих чертах– начинается с появления множества отдельных, несвязанных между собой областей знания. Позже началось объединение областей знания вболее крупные комплексы, а помере их расширения снова проявила себя тенденция к специализации. Технологии же всегда развивались взаимосвязано, и, какправило, прорывы водной области были

связаны сдостижениями вдругих областях. Приэтом развитие технологий обычно определялось в течение длительных периодов каким-либо одним ключевым открытием илипрогрессом в одной области. Так, можно выделить открытие металлургии, использование силы пара, открытие электричества ит.п.

Сегодня же благодаря ускорению научно-технического прогрес-

са мынаблюдаем пересечение вовремени целого ряда волн науч-

Введение. Пролог

но-технической революции. Вчастности, можно выделить идущую с 80-х годов XXстолетия революцию в области информационных и коммуникационных технологий, последовавшую за ней биотехнологическую революцию, недавно начавшуюся революцию в области нанотехнологий. Также нельзя обойти вниманием имеющий место в последнее десятилетие бурный прогресс развития когнитивной науки.

Особенно интересным и значимым представляется взаимо-

влияние именно информационных технологий, биотехнологий

, на-

нотехнологий икогнитивной науки. Данное явление, нетак давно замеченное исследователями, получило название NBIC-конвер-

генции (попервым буквам областей: N– нано; B– био; I– инфо; C – когно). Термин введен в 2002г. Михаилом Роко и Уильямом

Бейнбриджем, авторами наиболее значительной в этом направлении наданный момент работы, отчета “Converging Technologies for

Improving Human Performance: Nanotechnology, Biotechnology, Information technology and Cognitivе science”, подготовленного в2002г.

воВсемирном

центре оценки технологий (WTEC). Отчет посвящен раскрытию особенности NBIC-конвергенции, ее значению вобщем ходе развития мировой цивилизации, а также ее эволюционному икультурообразующему значению.

Визуализация NBIC-конвергенции стала возможна, когда, базируясь наанализе научных публикаций ииспользуя метод визуализации, основанный навзаимном цитировании икластерном анализе, была построена схема сети пересечений новейших технологий.

Расположенные на периферии схемы

основные области новейших технологий образуют пространства взаимных пересечений. Наэтих стыках используются инструменты инаработки одной области дляпродвижения другой. Кроме того, учеными иногда обнаруживается сходство изучаемых объектов, принадлежащих разным областям.

Из четырех описываемых областей наиболее развитая (информационно-коммуникационные технологии) на данный момент чаще всего поставляет инструменты для развития других. В частности

, это возможность компьютерного моделирования

различных процессов. Биотехнология также дает инструментарий

О.Е.Баксанский. KОГНИТИВНЫЕ ОСНОВАНИЯ СОВРЕМЕННОГО КОНВЕРГЕНТНОГО ПОДХОДА В ОБРАЗОВАНИИ

итеоретическую основу длянанотехнологий икогнитивной науки идаже дляразвития компьютерных технологий.

Действительно, взаимодействие нано- ибиотехнологий (также, какиостальных составляющих схемы, иэто будет показано ниже) является двусторонним. Биологические системы дали ряд инструментов длястроительства наноструктур. Например, созданы особые последовательности ДНК, которые заставляют синтезированную молекулу ДНК сворачиваться вдвумерные итрехмерные структуры любой конфигурации. Подобные структуры могут быть

использованы, например, вкачестве «лесов» длястроительства нанообъектов. В перспективе видна возможность синтеза белков, выполняющих заданные функции по манипуляции веществом на наноуровне. Были продемонстрированы и обратные возможности, например модификация формы белковой молекулы спомощью механического воздействия (фиксация «наноскобой»). Нанотехнологии приведут квозникновению иразвитию новой отрасли, наномедицины– комплекса технологий, позволяющих управлять биологическими процессами намолекулярном уровне.

целом же взаимосвязь нано- ибиообластей науки итехнологии носит фундаментальный характер. При рассмотрении живых (биологических) структур намолекулярном у ровне становится очевидной их химическая природа, и можно сказать, что на микроуровне различие между живым инеживым неочевидно. Кпримеру, АТФ -синтаза (комплекс ферментов, присутствующий практических вовсех живых клетках) попринципам своего устройства ифункциям представляет собой миниатюрный

электромотор. Разрабатываемые же внастоящее время гибридные системы (микроробот со жгутиком бактерии вкачестве двигателя) неотличаются принципиально отестественных (вирус) илиискусственных систем. Подобное сходство строения ифункций природных биологических и искусственных нанообъектов приводит кособенно явной конвергенции нанотехнологий ибиотехнологий.

Нанотехнологии икогнитивная наука наиболее далеко отстоят друг отдруга, поскольку наданном этапе развития науки возможности длявзаимодействия между ними ограничены, кроме того, эти области начали активно развиваться позже других. Ноизпро-

Введение. Пролог

сматриваемых сейчас перспектив прежде всего следует выделить использование наноинструментов для изучения мозга, атакже его компьютерного моделирования. Существующие внешние методы сканирования мозга не обеспечивают достаточной глубины и разрешения. Безусловно, существует огромный потенциал дляулучшения их характеристик, норазрабатываемые вомногих ведущих лабораториях роботы размером до100нм (нанороботы) представляются наиболее технически простым путем изучения деятельности отдельных нейронов

идаже их внутриклеточных

структур.

Взаимодействие между нанотехнологиями и информационными технологиями носит двусторонний синергетический и, чтоособенно интересно, рекурсивно взаимоусиливающийся характер. С одной стороны, информационные технологии используются для компьютерной симуляции наноустройств. С другой стороны, уже сегодня идет активное использование (пока еще достаточно простых) нанотехнологий для создания более мощных вычислительных икоммуникационных устройств.

Надо сказать, чтовпрошлом

исейчас темпы увеличения мощности компьютеров описываются законом Мура, который утверждает, чтоссамого начала появления микросхем каждая новая модель их разрабатывается спустя примерно 18–24 месяца после появления предшествующей модели, аемкость их приэтом возрастает каждый раз вдвое. Помере развития нанотехнологий станет возможным создание более совершенных вычислительных устройств. Всвою очередь, это облегчит моделирование

нанотехнологических устройств, обеспечивая ускоренный рост нанотехнологий. Подобное синергетическое взаимодействие, весьма вероятно, обеспечит относительно быстрое (всего за20–30 лет) развитие нанотехнологий доуровня молекулярного производства.

Симуляция молекулярных систем пока находится вначале своего развития, ноуже удалось симулировать (сатомарной точностью, учитывая тепловые и квантовые эффекты) работу молекулярных устройств размером до20 тыс. атомов, также

построить атомарные модели вирусов и некоторых клеточных структур размером в несколько миллионов атомов.

О.Е.Баксанский. KОГНИТИВНЫЕ ОСНОВАНИЯ СОВРЕМЕННОГО КОНВЕРГЕНТНОГО ПОДХОДА В ОБРАЗОВАНИИ

Информационные технологии также используются длямоделирования биологических систем. Возникла новая междисциплинарная область– вычислительная биология, включающая биоинформатику, системную биологию идр. Кнастоящему моменту создано множество самых разнообразных моделей, симулирующих системы от молекулярных взаимодействий до популяций. Объединением подобных симуляций различных уровней занимается, вчастности, системная биология. Ряд проектов самого разного рода занимается интеграцией моделей организма

человека на различных уровнях

(отклеток до целого организма). Так, проект Blue Brain (совмест-

ный проект IBM иEcole Polytechnique Federale de Lausanne) создан для работы над моделированием коры головного мозга человека (Blue Brain Project). Вбудущем станет возможным полное моделирование живых организмов, отгенетического кода достроения организма, его роста иразвития, вплоть доэволюции популяции.

Не только компьютерные технологии оказывают большое влияние на развитие биотехнологий. Наблюдается

и обратный процесс, например, в разработке так называемых ДНК-компьютеров. Была продемонстрирована практическая возможность вычислений наДНК-компьютерах. Взаимодействие между самой первой повремени возникновения и последней волнами научно-технической революции (компьютерной и когнитивной) является, возможно, вперспективе наиболее важной «точкой научно-технологического роста».

Во-первых, какуже было сказано, информационные технологии

сделали возможным существенно более качественное

, чем раньше,

изучение мозга.

Во-вторых, развитие компьютеров делает возможной (и, как мыуже видели, наэтом пути есть определенные успехи) симуляцию мозга. Сейчас идет работа (проект Blue Brain) над созданием полных компьютерных моделей отдельных неокортексных колонок, являющихся базовым строительным элементом новой коры головного мозга – неокортекса. В перспективе (по оценкам экспертов, к 2030–2040-м годам возможно создание

полных компьютерных симуляций человеческого мозга, что означает симуляцию разума, личности, сознания идругих свойств человеческой психики.

Введение. Пролог

В-третьих, развитие «нейросиликоновых» интерфейсов (объединения нервных клеток иэлектронных устройств в единую систему) открывает широкие возможности длякиборгизации (подключения искусственных частей тела, органов и т.д. к человеку черезнервную систему), разработки интерфейсов «мозг–компьютер» (прямое подключение компьютеров кмозгу, минуя обычные сенсорные каналы) дляобеспечения высокоэффективной двусторонней связи.

В-четвертых, наблюдаемый сейчас

стремительный прогресс вкогнитивной науке вскором времени, какполагают ряд ученых, позволит «разгадать загадку разума», тоесть описать иобъяснить процессы в мозгу человека, ответственные за высшую нервную деятельность человека. Следующим шагом, вероятно, будет реализация данных принципов всистемах универсального искусственного интеллекта. Универсальный искусственный интеллект (также называемый «сильный ИИ» и «ИИ человеческого уровня») будет обладать

способностями к самостоятельному обучению, творчеству, работе спроизвольными предметными областями исвободному общению с человеком. Считается, что создание «сильного ИИ» станет одним из двух главных технологических достижений XXIвека, наряду смолекулярными нанотехнологиями.

Обратное влияние информационных технологий на когнитивную область, какуже было показано, весьма значительно, нооно неограничивается использованием компьютеров визучении мозга. Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) также уже сейчас используются для усиления человеческого интеллекта. Они во все большей степени дополняют естественные способности человека к работе с информацией. Исследователи предсказывают, чтопомере развития данной области будет происходить формирование «внешней коры» («экзокортекс») мозга, то есть системы программ, дополняющих и расширяющих мыслительные процессы человека. Естественно предположить, чтовдальнейшем элементы искусственного интеллекта будут интегрироваться вразум человека

сиспользованием прямых интерфейсов «мозг–компьютер». Многие ученые считают, чтоэто может произойти в2020–2030-х годах.

О.Е.Баксанский. KОГНИТИВНЫЕ ОСНОВАНИЯ СОВРЕМЕННОГО КОНВЕРГЕНТНОГО ПОДХОДА В ОБРАЗОВАНИИ

Принимая вовнимание описанные выше взаимосвязи, атакже вцелом междисциплинарный характер современной науки, можно даже говорить обожидаемом вперспективе слиянии NBIC-областей вединую научно-технологическую область знания.

Такая область будет включать впредмет своего изучения идействия почти все уровни организации материи: от молекулярной природы вещества (нано) доприроды жизни (био), природы разума (когно) и процессов информационного обмена (

инфо). Как отмечает Дж. Хорган, вконтексте истории науки возникновение такой метаобласти знания будет означать «начало конца» науки, приближение кее завершающим этапам.

Разумеется, это утверждение неследует интерпретировать каккос-

венный аргумент впользу духовного, религиозного иэзотерического

«знания», тоесть перехода отнаучного познания к какому-то иному. «Исчерпаемость научного познания», по мнению Хоргана, означа- ет завершение

организованной деятельности человека по изучению

основ материального мира, классификации природных феноменов, выявлению базовых закономерностей, определяющих идущие вмире процессы. Следующим этапом может стать изучение сложных систем (втом числе намного более сложных, чем существующие сейчас).

В целом можно говорить отом, что развивающийся нанаших глазах феномен NBIC-конвергенции представляет собой радикально новый этап научно-технического

прогресса. По своим возможным последствиям NBIC-конвергенция является важнейшим эволюционно определяющим фактором изнаменует собой начало трансгуманистических преобразований, когда сама посебе эволюция человека, надо полагать, перейдет подего собственный разумный контроль.

Итак, отличительными особенностями NBIC-конвергенции яв-

ляются:

• интенсивное взаимодействие между указанными научными итехнологическими областями;

• значительный синергетический эффект;

• широта охвата рассматриваемых и подверженных влиянию

предметных областей– отатомарного уровня материи доразумных систем;

<<< < Предыдущая 12 / 222 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]