Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Митропольский Ю.А. Интегральные многообразия в нелинейной механике

.pdf
Скачиваний:
30
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
22.84 Mб
Скачать

40

ГЛ. I. В В Е Д Е Н И Е

2.Предел равномерно сходящейся последовательности функций семейства также есть функция этого семейства.

3.На данном семействе {ср} определен оператор Л (ср), который каждую функцию этого семейства переводит в функцию того же семейства.

4.Для любой пары функций фі и ср2 семейства

fl Л (<р2) — Л (фх)II <

ф2Ч — Фі II,

(2.45)

где 0 < 1 < 1.

 

 

Тогда уравнение

 

(2.46)

Ф = с/4(ф)

 

имеет единственное решение среди функций (ф).

Принцип сжатых отображений будет нами существенно использоваться при доказательстве существования и един­ ственности интегральных многообразий для различных клас­ сов нелинейных дифференциальных уравнений.

§ 3. Некоторые сведения из теории дифференциальных уравнений

1. Первый интеграл. Рассмотрим систему дифференци­ альных уравнений

=

х)

(X = хи . . . , хп)

(3.1)

для t £ R, где вектор-функция X (t,

х) определена в облас­

ти R X D (D — открытая

область

«-мерного

евклидова

пространства Rn), непрерывна и имеет непрерывные част­ ные производные по xt (і = 1, .... п) первого порядка.

Пусть X X * (/) — решение системы (3.1). Множество

точек (х* (t), t), t £ R, будем называть

интегральной кри­

вой системы (3.1), определяемой решением х = х* (t).

Рассмотрим автономную систему

 

4 г = В Д -

(3.2)

Пусть вектор-функция X (х) определена и непрерывна вместе со своими частными производными в некоторой от­

крытой области D cz Rn. Функция и (хи .... хп) = и (х), не

§ 3. СВЕДЕНИЯ ИЗ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ 41

равная тождественно константе, определенная и непрерыв­ ная вместе со своими частными производными в некоторой открытой области cz D, называется первым интегралом системы (3.2), если при подстановке в нее некоторого реше­ ния х (0 системы (3.2) она принимает постоянное относи­ тельно t значение (зависящее от того, какое именно реше­ ние системы (3.2) в нее подставляется).

Любой первый интеграл и (х) системы (3.2) удовлетворяет условию

=

(3.3)

;=1

и обратно, всякая функция и {х), удовлетворяющая усло­ вию (3.3), является первым интегралом системы (3.2).

Пусть первые интегралы щ (х), ..., ип (х) системы (3.2), определенные в некоторой окрестности точки а, являются функционально независимыми *). Число функционально не­ зависимых первых интегралов системы (3.2) не может пре­ восходить (п — 1), и если Ui (х).......и„_1 (х) — функцио­ нально независимые первые интегралы, то всякий другой первый интеграл и (х) может быть записан в виде

и(х) — U (ut (х), . . . , «„_t (х)),

(3.4)

причем (3.4) является тождеством относительно х в некото­

рой окрестности

точки а.

Так,

если

ut (х), ..., ип (х) —

совокупность

п

первых

интегралов

системы

(3.2), то

ип (х) = U (и1

(х),

..., ип - 1

(х)).

независимых

решений,

Таким образом, имея

(п — 1)

можно получить всякое другое решение при помощи форму­ лы (3.4), причем всякая функция, задаваемая формулой (3.4), является решением уравнения в частных производ­ ных (3.3).

З а м е ч а н и е . 3.1. Чтобы ввести понятие первого ин­ теграла для неавтономной системы, ее необходимо преобра­ зовать в автономную, введя дополнительную неизвестную

функцию х„+і (і).

В результате неавтономная

система

dx = Хс (t, х1( . . .

, х„), дополненная уравнением

11= 1.

*) Определение функциональной независимости функций см. Г. Н. Ф и х т е н г о л ь ц , Курс дифференциального и интегрального исчисления, т. I, гл. 6, «Наука», 1970.

42

ГЛ. I. В В Е Д Е Н И Е

станет автономной. Ее первые интегралы считают первыми интегралами неавтономной системы.

Рассмотрим более общее, чем (3.3), уравнение в частных производных первого порядка:

П

2

х і (*) 4 г = F (х> “)>

м

і=і

ахі

 

где F (X, и) — некоторая заданная функция, имеющая непрерывные производные первого порядка по своим аргу­ ментам.

Пусть задана некоторая (п — 1)-мерная поверхность S, представимая в параметрической форме уравнениями вида

 

~

£ (tu

• •

• I

ln—О,

проходящая при

^ =

... =

tn -

1

== 0

через точку 0, так

что \ (0...... 0) =

а. Пусть эта поверхность дифференцируе­

ма и в точке а

не касается вектора X (а), т. е. векторы

д Ц 0 ..........0)

д%(0, . . . .

0)

ѵ

, >

линейно независимы.

sv --------

---------

X

(а)

dt,

dt,п —1

..., tn- О

некоторую функцию,

Обозначим через и0 (tu

заданную на поверхности S.

Можно показать, что в окрест­

ности точки а существует, и притом единственное, решение

и (х) уравнения (3.5),

совпадающее на поверхности 5 с за­

данной функцией

н0 (fi, ..., tn- 1 ), так

что и (tu ...

..., in- 1 )) =

Но (tu

...,

tn-i). Для нахождения такого реше­

ния и (X)

используются траектории системы (3.2), начи­

нающиеся на S. Эти траектории называются характеристи­

ками уравнения (3.5).

краевая задача

решается следую­

Сформулированная

щим образом. В окрестности точки а вместо xit ..., хп вво­

дятся новые координаты t,

tu •••. tn- ь

в которых уравне­

ние (3.5)

принимает простой вид. Показывается, что если

X X (t,

tu •••, tn- 1 ) — решение

уравнений

(3.2), начина­

ющееся в точке \

(tu

..., fn-i) поверхности S, то

соотно­

шения

xt = Хі (t, tu

.. . ,

tn- 1)

(t' =

1, . . . , « )

(3.6)

 

 

позволяют ввести вместо xlt

..., хп в некоторой окрестности

точки а

новые координаты t, 1 , .... tn- 1 . При этом если

в

(3.6)

считать

неизвестными

величинами

переменные

t,

tu ...,

tn- ь то эта система при

х =

а

имеет очевидное

решение

t = t{ =

... = 0.

Подставив

в

функцию

и (х),

§ 3. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Д И Ф Ф Е Р Е Н Ц И А Л Ь Н Ы Х У Р А В Н Е Н И Й

43

определенную в окрестности точки а,

новые координаты

t, tu ..., tn~1 согласно

(3.6),

получим

 

У (ßi ^i* • • • j

— l )

U (x ( / ,

, tn—l))*

Можем написать

 

 

 

где X — X (t,

tu .... tn-i).

В

результате

уравнение (3.5)

принимает вид

 

 

 

 

= F(x(t, tu

.. . , tn„ö,

v(t, tu

/„_,)).

 

 

 

 

 

(3.7)

Так как поверхность S

в новых координатах

задается

уравнением t

= 0, то задача сводится к нахождению реше­

ния уравнения (3.7), обращающегося в заданную функцию щ (tu tn—i) при t = 0. Для этого следует решить урав­ нение (3.7), считая его обыкновенным дифференциальным уравнением с независимым переменным t, а переменные tu •••. in- 1 считать параметрами. При этом решение сле­

дует искать с начальными значениями 0,

и0 (tu

tn-i)-

Полученная функция v (t,

tu

t„-1 )

будет

иметь

непрерывные производные по

всем переменным.

 

2.Линейные системы. Пусть х* (t) — некоторое решение

системы

(3.1). Положим у — х х*, где х удовлетворяет

 

 

дХ. it

X* (t))

системе (3.1), и обозначим матрицу со столбцами — 4

— —

 

 

ОХі

через Х х (t, X* (t)) =

А (t). Тогда из (3.1) получим

 

=

+

(t, X* (t)) = A (t) у + Х х (t, у),

где по теореме о среднем

II х і(і, У) II = о у fl) для малых !# II равномерно по t, т. е.

(3.8)

Линейная система

\ - A (f ) y

(3.9)

44 ГЛ. I. В В Е Д Е Н И Е

называется уравнениями в вариациях для системы (3.1) от­ носительно решения х* (t). Уравнения в вариациях игра­ ют важную роль при исследовании устойчивости решений нелинейных систем уравнений.

Фундаментальной матрицей решений системы (3.9) на­ зывается (п X п)-матрица Y (t) = (уу (t)) (г, j — 1, ..., п), п столбцов которой являются независимыми решениями си­ стемы (3.9). Можно предположить, что эти решения заданы начальными условиями

где

0</(*о) = 6</

(і\ / = 1, ...

, п),

 

 

 

 

т. е. что

Y (t0) =

/, где

/ — единичная

(п X «)-матрица.

Каждое

решение

системы (3.9) представим в виде у (t) =•

= Y (і) у

(t0).

 

 

 

Рассмотрим неоднородную систему

 

 

 

*«r = A (t)y + f(1),

(3.10)

где / (t) — п-вектор. Обозначим у (t) — некоторое решение системы (3.10), а у (t) — решение однородной системы, при этом предположим, что у (t0) = у (t0). Если Y ( f ) — фунда­

ментальная матрица решений однородной системы, удовлет­

воряющая условию Y (/0) = /, то решение неоднородной

системы (3.10) имеет вид

 

t

 

y(t) = Y (t) у (ta) + J Y (t) Y~l (X) f (X) dx.

(3.11)

u

 

Если A — постоянная матрица, то, положив

t0 = 0, в

качестве фундаментальной матрицы решений однородной

системы (3.9) можем взять матрицу Y (t) К-1

(т), определяе­

мую условием Y (t) Y~l (т) =

/ при t =

т. То же относит­

ся

и к

матрице

Y

— т).

Поэтому

можем

положить

Y

(і) Y~'

) =

Y

(t — т), и тогда

решение

неоднородной

системы

(3.10)

для

постоянной

матрицы

А

запишется

в виде

 

 

 

 

Г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(t) = Y (t) у (to) + ^ Y ( t — x)f (X) dx

(3.12)

c Y (t0) =

I.

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 3. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Д И Ф Ф Е Р Е Н Ц И А Л Ь Н Ы Х У Р А В Н Е Н И Й

45

Как легко видеть, для системы

 

dy

Ау

(3.13)

dt

с постоянной матрицей А фундаментальной матрицей реше­

ний

является матрица

 

 

(3.14)

 

Y ( t ) = e All~ t,>,

 

удовлетворяющая условию Y

(t0) = /.

Формула

(3.12) в

этом случае примет вид

t

 

 

 

У (*) = eA(f- U g (t0)

 

 

 

+ Jem ~x)f (т) dx.

(3.15)

Посредством замены

 

 

(3.16)

 

y = Sz,

 

где

S — постоянная невырожденная

матрица,

систему

(3.13) можно преобразовать к виду

 

 

<з - | 7 >

где J — S-1/1S. Система (3.17) имеет фундаментальную мат­ рицу решений

 

г =

ел .

(3.18)

Пусть матрица S

выбрана

так, что J имеет нормальную

жорданову форму,

т. е. J =

diag (Jі (Ä,t), .... J p (Яр)), где

Jp (кр) определена

посредством выражения

(2.5). Тогда

d i a g . . . , еW ]

и, кроме того, согласно выражению (2.5), eJp^p)t = е реN[pH

где

 

 

 

 

 

 

1

t

f-

tlp~l

 

2

!

OP -1 ) I

 

 

 

 

 

 

 

е

N\p)t

1

 

t

/г - 2

1 = 0

 

dp - 2 ) !

 

 

 

 

 

 

 

 

*

 

(3.19)

(3.20)

(3.21)

0 0

О

Из этих формул следует, что если вектор у (t) является решением системы (3.13). то его компоненты являются

46

ГЛ. I. В В Е Д Е Н И Е

линейными комбинациями экспонент exJ, ..., еѴ с коэффи­ циентами, представляющими собой полиномы относитель­ но г!. Таким образом, нахождение решений системы (3.13) сводится к алгебраической задаче нахождения нормальной жордановой формы J матрицы А и определения матрицы S,

такой, что J = S ~ ^ S .

Поведение решений системы (3.13) описывается форму­ лой (3.14). Так, если все собственные матрицы А имеют отрицательные действительные части, то все решения систе­ мы (3.13) стремятся к нулю при t -> оо. Если все собствен­ ные значения матрицы А имеют неположительные действи­ тельные части, а собственные значения с нулевыми дейст­ вительными частями имеют простые элементарные делители, то решения системы (3.13) ограничены при всех значениях t >• t0. Рассмотрим линейную систему (3.9) с Т-периодиче- ской матрицей А (t). Обозначим через Y (t) фундаменталь­ ную матрицу решений системы (3.9), удовлетворяющую си­ стеме

 

 

 

 

Y ( 0) = / ,

 

 

(3.22)

 

 

 

 

 

 

 

где I

— единичная матрица. Для

системы

(3.9) матрица

Y (t +

Т)

также

является фундаментальной, поэтому име­

ет место соотношение Y (t + Т) =

Y (() С,

где С — неосо­

бая матрица. Полагая в этом соотношении t

=

0, получаем

Y (Т) =

С

и,

следовательно,

Y (t + Т) =

Y (t) Y (Т).

Матрица

Y (Т) называется матрицей монодромии системы

уравнений (3.9). Так как det Y (Т) Ф 0, то можем ввести в

рассмотрение матрицу В — ~ ln Y (Т).

Отсюда следует

Y (Т) = евт. Рассмотрим далее матрицу

 

Q(t) = Y(t)é~Bl.

(3.23)

Нетрудно видеть справедливость следующего соотноше­ ния:

0 (t + Т) = Y (/) Y (Г) e -Bte~BT = Y (/) е~в‘ = Ѳ (t),

откуда следует периодичность Ѳ (t) по t с периодом Т. Кро­ ме того, если А (t) непрерывна, то Ѳ (t) — непрерывно-диф­ ференцируема, причем Ѳ (0) = /, det Ѳ (/) = det Y (t) X X det e~Bt Ф 0.

§ 3. С В Е Д Е Н И Я

ИЗ Д И Ф Ф Е Р Е Н Ц И А Л Ь Н Ы Х У Р А В Н Е Н И Й 47

Из выражения

(3.23) получаем

 

 

Y (t) ^ в {t) еш.

(3.24)

Представление

фундаментальной матрицы

решений

У (0 в виде (3.24) называется представлением Флоке. В ко­ нечномерном евклидовом пространстве для линейной систе­ мы (3.9) с периодической матрицей Л (t) такое представление всегда существует, ln Y (Т) строится по формуле

1п у (Т) = --------- I In р (Г (Т) - р /)"1dp,

(3.25)

где Г — замкнутый жорданов контур, окружающий спектр матрицы монодромии Y (Т), но не окружающий точку р »= = 0; In р — некоторая однозначная на этом контуре ветвь. Собственные значения матрицы В, т. е. корни уравнения

 

 

d e t(ß — «/)== 0,

(3.26)

называются характеристическими

показателями

системы

(3.9) .

 

 

 

 

Собственные значения матрицы С = У (Т), т. е. корни

характеристического уравнения

 

 

 

 

<М(У (Т) — р/) = 0,

(3.27)

называются мультипликаторами системы (3.9).

 

Величины а и р связаны соотношениями

 

а

=

In р == -і- [ln I р I +

i (arg p + 2kn)\

(3.28)

(k = 0, ±

1, ...),

где целое число

k выбрано надлежащим

образом.

 

 

 

 

Из представления Флоке (3.24) вытекает следующий ре­ зультат [116].

Те о р е м а 3.1. Все решения системы (3.9) стремятся

кнулю при t -> со тогда и только тогда, когда для каждого мультипликатора р{ системы (3.9) выполняется условие | р(- \<;

< 1. Все решения системы (3.9) ограничены при 0 <С t < оо тогда и только тогда, когда для каждого мультипликатора Р; этой системы jp j <; 1, а при j pf | = 1 мультиплика­ торы pt имеют простые элементарные делители. Система (3.9) имеет периодическое решение тогда и только тогда, когда существует мультипликатор системы (3.9), равный Г. Если существует мультипликатор системы (3.9), равный

— 1, то система (3.9) имеет 2Т-периодическое решение.

48

ГЛ. I. В В Е Д Е Н И Е

Рассмотрим систему уравнений

- ^ - = Ag + f(f),

(3.29)

где А — постоянная (п X л)-матрица, / (t) — п-вектор. Обозначим G (О матрицу, обладающую следующими свой­

ствами.

1. При t Ф 0 матрица G (() непрерывно-дифференцируе­ ма и удовлетворяет однородному уравнению

dG (t)

AG (t).

dt

2.G (+0) — G (—0) = In, где In — единичная (n X n)- матрица.

3.ИG (Oll •< Ce-a IG (t Ф 0), где С н а — положитель­ ные постоянные.

4.Вектор-функция

У(0 = f Y(t — x)f (т) dx,

где / (0 непрерывна, удовлетворяет неоднородному уравне­ нию (3.29).

Матрица G (t) называется функцией Грина системы (3.29).

Сформулируем достаточные условия существования огра­ ниченного на всей оси R решения системы (3.29).

Т е о р е м а

3.2.

Пусть для системы уравнений (3.29),

где А постоянная

(п X п)-матрица,

f it) непрерыв­

ная п-вектор-функция, выполняются следующие условия:

\ . Ъ е \ , ( А ) ф 0

(/ = 1..........п);

 

2. sup|/ ( 0 1=

Г < о о .

 

Тогда система (3.29) имеет единственное ограниченное

на оси R решение, представимое в виде

 

 

0 (0 = I G(t — x)[(x)dx,

(3.30)

где G (t) — функция Грина системы (3.29).

Д о к а з а т е л ь с т в о 1341. С помощью невырожден­ ной постоянной (п X п)-матрицы S матрицу А можно

§ 3. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Д И Ф Ф Е Р Е Н Ц И А Л Ь Н Ы Х У Р А В Н Е Н И Й

49

преобразовать к виду

 

 

 

 

 

 

 

 

А =

S-1 diag {М, N) S,

 

 

(3.31)

где М, N — матрицы, для которых

выполняются

COOT-

ветственно

условия

 

 

 

 

 

 

 

и

Re Kj (М) > 0

(j —

 

 

, т)

 

(3.32)

lj (N) < 0

(j — in -R 1,

... , n).

(3.33)

 

Положив

 

 

 

 

 

 

 

 

I — S~l diag (eMt, 0) S,

t <

0,

(3.34)

 

1

S-1 diag (0,

em) S,

t >

0,

 

 

нетрудно видеть, что G (t) с: C°°

(0 <

111< oo) и, кроме

того,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G ( + 0 ) - G ( - 0 ) =

/„.

 

 

Далее,

полагая

 

 

 

 

 

 

 

0 <

ссх < min К. (A4) и 0 <сс2 <

шіп [— %,■(N)],

 

получим

і

 

 

 

 

і

 

 

 

 

 

t < 0

 

 

(3.35)

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о,

 

 

 

 

| | / " | <

С2 ^ ,

t >

 

 

.(3.36)

ГД0 Сіу С2

некоторые положительные постоянные. Отсю-

да находим

 

 

 

 

 

 

 

 

ИG(t) 1< С е“ в|4

( ^ 0 ) ,

 

(3.37)

где а = шіп (а4, а2) и С — положительная постоянная. Дифференцируя по t первое уравнение в (3.34), получаем

=— S - 1diag {Мет , 0) S =

=— S“ 1diag (Af, N) S • diag (em, 0)S = AG{f) при t < 0. Аналогично из второго уравнения (3.34) получим

 

AG (t)

при^>0.

 

Принимая во внимание оценку (3.37), находим

 

с о

о о

 

 

5 IG (0 H < 2 C

=

(3.38)

—с ю

0

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ