Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Митропольский Ю.А. Интегральные многообразия в нелинейной механике

.pdf
Скачиваний:
17
Добавлен:
27.10.2023
Размер:
22.84 Mб
Скачать

80

ГЛ.

I. В В Е Д Е Н И Е

 

 

существует ненулевой

вектор х, для

которого

 

 

 

А х = Хх.

 

(2.9)

Всякий вектор, удовлетворяющий этому соотношению,

называется собственным вектором преобразования А ,

при­

надлежащим

собственному значению

X. Все собственные

значения линейного преобразования являются корнями его характеристического многочлена.

Если собственному значению соответствует ровно т > >• 1 линейно-независимых собственных векторов, то т на­ зывается геометрической кратностью собственного значе­ ния X.

Собственные векторы, соответствующие различным соб­ ственным значениям одного и того же линейного преобра­ зования, линейно независимы.

Спектр линейного преобразования А совпадает со спект­ ром матрицы А, представляющей преобразование А .

Алгебраической кратностью m-t любого собственного значения X-, преобразования А называется алгебраическая кратность числа Я/ как собственного значения соответствую­

щей матрицы А. Алгебраическая кратность т/ больше или равна геометрической кратности т,- собственного значе­

ния Xj.

Функции матрицы. Аналитическая

функция ег ком­

3.

плексного переменного г

определяется рядом

 

£г — 1 +

z 4 -~2і—Н •••>

(2.10)

который сходится при всех значениях переменной г; для

двух комплексных чисел г и w имеет место соотношение

gZ+W __ gZ . gW'

Аналогичным образом матрица еА определяется для каж­

дой квадратной матрицы А рядом

 

СО

 

 

 

 

 

 

 

е, = , + Л + ^ +

...

- 2

*

- ,

(2.11)

который сходится для всех матриц А.

<7=0

ч -

 

 

 

 

 

Если матрица А подобна В, то матрица еА подобна мат­

рице ев. Рассмотрим матрицу

вида

еА>,

где t — параметр.

Имеем

 

 

оо

 

 

 

 

 

 

 

eA‘ = I + At + A * ^ r

+ ...

 

 

 

(2 . 12)

§ 2. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Л И Н Е Й Н О Й А Л Г Е Б Р Ы И А Н А Л И З А

31

Обозначим через Kit .... кт

<; п) собственные

значения

матрицы А,

отвечающие

различным

клеткам

J t (kJ, ...

Jm (кіп)

ее канонической

формы

Жордана,

и

пусть Іи •••. Ір — порядки

этих

клеток.

Тогда

А —

= S~l diag [Ji (kJ, ..., Jm (Ят)] S,

где

S — некоторая

не­

особая матрица.

 

 

 

 

 

 

Согласно (2.10), учитывая известные свойства квазидиагональных матриц *), можем написать:

 

ßAt =

^ { S - 'd i a g t A O . , ) ...... _

 

 

 

 

 

 

 

=

S~l diag [еилК),

. . . , e'y«(4n>] s.

(2.13>

Принимая во внимание, что

 

 

 

 

 

 

имеем

Jp( h ) = K I i p + N™

( Р =

1,

....

m ),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<7=0

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у

fl

Ь

 

 

_

V

 

V

( W

 

,1«

ч'‘

 

 

 

 

 

Ä ’ > £ I« - '»

 

Как известно, N(rp)

= [МР)Г =

0 при г >

Ір, причем

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

{q — r)\

 

e V .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<?=/•

 

 

 

 

 

 

Таким образом,

окончательно получаем

 

 

 

 

 

 

V -1 г

 

=

 

 

 

 

е'ѴѴ = Л* 2

4 т Мр)

1,

... , т),

(2.14)

 

 

 

 

г=0

А

 

 

 

 

 

 

где А/оР) = /р, /р — единичная матрица порядка р.

*)

Если A ^ S X S -1

(det S ф 0), то е * 1= У

- V

(5 Х 5 - ‘)Р

 

 

р=0

р\

 

S

2 ЖГ ХР I S ~ ' ^

5eXs~ ‘> т- е- ехР (5X5—J) =

S (exp X) S '

 

 

 

•82

ГЛ. I. В В Е Д Е Н И Е

Согласно (2.12) для производной ~ еІА получаем

= А (/ + ІА + ~ Л2 + . . .) = Ае‘А,

откуда следует, что матрица еіл является решением урав­ нения

-ч г = АУ-

Для любой невырожденной матрицы А существует пе­ рестановочная с А матрица В, удовлетворяющая условию

вя

е= А .

Матрица В называется логарифмом матрицы А и обозна­ чается В =* In Л, при этом In Л является многозначной функцией. Если невырожденная матрица Л является дей­ ствительной, то существует действительная матрица В и перестановочная с Л, удовлетворяющая условию

е8‘з Л !.

4. Функции оператора. Пусть А — оператор, соответст вующий матрице Л. По аналогии с определением регуляр­ ной точки для матрицы вводится понятие регулярной точки оператора. Комплексное число % называется регулярной

точкой оператора А ,

если

существует

оператор R% =

— (А — Я/)-1, который

называется резольвентой операто­

ра А .

резольвенты вводится понятие функции от

С помощью

ограниченного

оператора. Так, если / (X) — функция, ана­

литическая в области,

содержащей спектр оператора А ,

то под функцией / (А)

понимается оператор

 

f{A ) =

 

(2.15)

где контур Г окружает спектр оператора А .

Предположим, что спектр

оператора А

распадается в

сумму конечного числа непересекающихся частей

П

о (А ) = % а к (А ).

(2 . 16)

§ 2. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Л И Н Е Й Н О Й А Л Г Е Б Р Ы И А Н А Л И З А

33

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

f(A ) =

 

 

З ф ы ь ) а д .

(2.17)

 

 

 

 

*=і I

 

 

 

где функция fk (Я) определена и аналитична лишь в окрест­

ности

каждого ак (Л)

и контур Гй окружает область Dk,

содержащую спектр ок (А).

 

 

 

 

Задав fk (Я) в виде

 

при

Я £

 

 

 

 

 

(1

 

 

 

 

fk ^

= ІО

при

Я £ Df,

j ф

к,

(2-18)

можем

написать

 

 

 

 

 

 

 

Рк = fk (А) =

-

 

$ fk М а д

= -

~èü Ф а д *

 

 

 

 

г*

 

 

Г*

(2.19)

 

 

 

 

 

 

 

 

Нетрудно проверить выполнение следующих свойств опе­

ратора

Рк:

 

 

 

 

 

П

 

 

о (і=^/г),

 

 

 

 

 

РіРк =

Р\ = Р к

( k = \ , .... л);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.20)

которыми характеризуются операторы параллельного про­

ектирования.

 

 

 

 

 

 

 

Проекторы Рк проектируют исходное пространство Сп в

инвариантные подпространства Ск = РкСп, при этом спек­

тром оператора^ в СІ является ак (А).

 

 

5.

Корневые

и

собственные

подпространства. Пусть

спектр а (Л) состоит из k собственных значений Яь ..., Хк, которые полагаем изолированными точками спектра матри­ цы А. Пусть алгебраическая кратность каждого собственно­ го значения Я/ равна щ. Тогда существует базис, состоящий

из k

групп

векторов

 

 

 

 

 

 

 

<?і, • • •

, саі, fi,

. . .

, fa2,

• • • .

hi, .. . ,

h<xk,

(2.21)

в котором преобразование Л имеет вид

 

 

А ві

— Я ^;

Ле2

-f-

Я ^;

. . . ;

A eai — £а,—i +

 

' T ZI /

=

/ 1

+

^ 2 i/ 2

Afa> 3~

/• 2а—1 +

^ г / o s . ’

Ashi —Я^/^2,

c/Z/^2 ~

-f"

Я/j/Zg, . • • ,

A hak= ha^—l ~T2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2 .2 2 )

2 Ю. А. Митропольский, О. Б. Лыкова

 

 

 

 

34 ГЛ. I. В В Е Д Е Н И Е

Базисные векторы каждой группы при преобразовании переходят в линейную комбинацию векторов той же груп­ пы, т. е. каждая группа базисных векторов порождает под­ пространство, инвариантное относительно преобразова­ ния Л . В каждом из этих подпространств имеется, с точнос­

тью до множителя, лишь один собственный

вектор. Так,

в подпространстве, порожденном векторами еи

..., ер, таким

собственным вектором является ві.

 

Клетка матрицы, соответствующая данной группе век­

торов, имеет вид

 

 

 

 

0

Я,

1

0

. .

0

0

ях

1

. .

0

0

0

0

0

. к

1

0

0

0

. ..

0

к

Вся матрица А оказывается составленной из таких кле­

ток соответственно порядков а ь а2, ..., ak.

Размерность инвариантного подпространства С£-, по­

рождаемого группой векторов,

соответствующей собствен­

ному значению Я/ алгебраической кратности а/, совпадает с этой алгебраической кратностью. Подпространство Са)

называется корневым подпространством, соответствующим собственному значению Я/ алгебраической кратности а,-.

Если алгебраическая кратность собственного значения Я/ равна 1, то ему будет соответствовать лишь собственный вектор, присоединенные элементы отсутствуют. Этому соб­ ственному значению будет соответствовать одномерное инва­ риантное подпространство, порожденное соответствующим собственным вектором.

Если все собственные значения Яь ..., Яй имеют алгебраи­

ческую кратность, равную 1, то пространство Сп распада­ ется в прямую сумму одномерных собственных подпро­

странств

сп= с?+ ... + а

Собственному значению Я/ алгебраической кратности щ будет соответствовать ссу одномерных инвариантных под­ пространств (собственных подпространств), если эта ал­ гебраическая кратность совпадает с геометрической крат­ ностью собственного значения Я/. В этом случае инвариант-

§ 2. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Л И Н Е Й Н О Й А Л Г Е Б Р Ы И А Н А Л И З А

35

ное подпространство Сау распадается в прямую сумму а/

одномерных собственных подпространств.

6. Норма матрицы, интеграл, производная. Под нормой матрицы Л = (aik) понимается неотрицательное число ||Л||, удовлетворяющее аксиомам норм:

И + Я К И І -И Я Ц ; Ц Л В К И Ц -И !; 1аЛ 1 = а 1Л|.

(2.24)

Имеются различные способы определения норм:

IIЛI = max Уі I aik |; i k

||Л || = max 2 I aik |; k j

1ЛI =

I

~ (‘5рЛ*Л)1/* (евклидова норма).

Заметим, что, вообще говоря, в задании норм имеется большой выбор. Однако при рассмотрении конечномерных матриц все нормы применимы в одинаковой мере.

Если элементы матрицы Л = (аік) являются дифферен­ цируемыми функциями aik (t) скалярного аргумента t, то пишут

 

=

 

 

 

 

 

(2.25)

Интеграл от матрицы Л (т), t{ <

т <

t.2,

определяется по­

средством выражения

 

 

 

 

 

 

] Л (т) dx =

И аік (т) dx\

(і — 1......... m;

k =

\ ,

, n).

■о

A

 

 

 

 

 

(2.26)

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим вектор-функцию

 

 

 

 

 

 

 

fi(x)

 

 

 

 

 

 

/(*) =

-

 

 

 

 

 

компоненты которой /)■(х) =

fm (X)

.... хп)

 

1.......т) за­

// (хи

(/ =

висят от переменных х =

(лу, ..., хп)

и

являются

непре­

рывно-дифференцируемыми

функциями своих

аргументов.

2 *

86

ГЛ.

1. В В Е Д Е Н И Е

Тогда под производной

понимается матрица Якоби

Если

и = f (х),

и =

(ць .... ит),

X = (хь

..., хп), где

X = cp (/),

t (tu ...,

tp),

причем f(x)

и ф (t)

непрерывно­

дифференцируемы,

то

получаем

 

 

 

duj

П

 

 

 

 

 

 

 

\ ди/ dx

(/ = 1,

m\

k

P).

dth

S=1

dtk

 

 

 

 

 

 

 

 

или, используя правило умножения матриц,

du

ди(

dxs

dt

dxs

dth

T. e.

duj dxj dxh

d

f(x(t)) = f'(x) dx

dt

dt

Применяя известную формулу Ньютона — Лейбница

i(x + u ) - m = \ j t t £ ± l ± da,

о

согласно изложенному выше правилу дифференцирования сложной функции, для матрицы (2.27) можем написать

а^ х + аи)- = ф (х + аи)и,

 

откуда получаем

 

г 1

 

f(x + aw) — /(х) = £ Ф (х + aw) da и

(2.28)

(лемма Адамара).

7.Лемма Гронуолла — Веллмана. Пусть на полупрямой

[/0, оо] определены две непрерывные функции и (I)

0 и

} (0 >■ 0, причем при t^ > tü выполнено неравенство

 

§ 2. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Л И Н Е Й Н О Й А Л Г Е Б Р Ы И А Н А Л И З А

37

где С положительная постоянная. Тогда при t >• t0

 

и (і) С С ехр м / (т) dx I

.

 

(2.30)

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Из

неравенства

(2.29) полу­

чаем

 

 

 

 

 

 

 

 

-------------< /(/).

 

 

 

 

С +

J / (т) и (т) dx

 

 

 

 

Проинтегрировав обе

части

этого

неравенства

в

пределах

 

 

 

d

*

 

(х) dxJ =

от t0до t, приняв во внимание, что

+

J / (т) и

= / (t)

и (t), получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

— ln С ■< j / (т) dt.

 

 

 

 

 

 

*0

 

 

Отсюда, используя неравенство (2.29), получаем

 

« (/)< < ? + j / (тг) w (т) dr <

С expJf

f (т) dx! ,

 

<0

 

 

\<о

/

 

что и требовалось доказать.

 

в формулах (2.29), (2.30)

З а м е ч а н и е 2.1. Переходя

к пределу при С-> +0, убеждаемся, что лемма остается вер­

ной, если С = 0.

 

отображений. Пусть Л — преобра­

8.

Принцип сжатых

зование, действующее в пространстве Сп. Неподвижной точ­

кой преобразования называется

точка

ф £ Сп такая, что

 

 

ф = ф.

 

 

 

(2.31)

Теоремы о существовании неподвижной точки преобра­ зования эффективно применяются в теории дифференциаль­ ных уравнений для доказательства существования и един­ ственности решения.

Рассмотрим в качестве примера дифференциальное урав­ нение первого порядка

- § - = / М .

(2 ' 32>

38 ГЛ. I. В В Е Д Е Н И Е

правая часть которого определена и непрерывна вместе со своей частной производной -Ц- в некоторой области D пло­

скости переменных t, х. Пусть

* = Ф (0

(2.33)

некоторое решение уравнения (2.32), определенное на ин­ тервале (а, 6), с начальным условием

так

что

ф(*о) = *о.

(2-34)

 

 

 

- ^

= /(/,ф (0).

(2.35)

ся

Тогда для функции ф (t) на интервале (а, Ь) выполняет­

интегральное тождество

 

 

Ф (0 =

х0+ J / (т, ер (т)) dx.

(2.36)

 

 

to

 

 

И обратно, если для некоторой функции ф (t) на интер­

вале (а, Ь) выполняется тождество (2.36), то функция х =■ = ф (t) дифференцируема, является решением уравнения (2.32) и удовлетворяет начальному условию (2.34).

Пусть X = ф (t) — некоторая непрерывная функция, оп­ ределенная на сегменте [a, b\, t 0 £ [а, Ь]. Пользуясь пра­ вой частью интегрального выражения (2.36), можем поста­

вить в соответствие функции ф

(t) функцию ф *

(і), опреде­

ленную на сегменте [а, Ь) при помощи равенства

 

t

f(x, ф ( т ) ) dx.

 

ф * (t) = Х 0 + j

(2.37)

to

 

 

Таким образом, правую часть тождества (2.36) можно рассматривать как отображение Л , ставящее в соответствие

функции ф функцию ф * , и,

следовательно,

соотношение

(2.37) можем записать в виде

 

 

Ф* =

сЛф.

(2.38)

В результате интегральное уравнение (2.36) запишется в

виде

<Ац>.

(2.39)

Ф =

Таким образом, доказательство существования и един­ ственности решения дифференциального уравнения (2.32) илиэквивалентного ему интегрального уравнения (2.36)

I—►оо

§ 2. С В Е Д Е Н И Я ИЗ Л И Н Е Й Н О Й А Л Г Е Б Р Ы И А Н А Л И З А

39

сводится к доказательству существования и единственности решения уравнения (2.39), т. е. к доказательству существо­ вания и единственности неподвижной точки отображения А.

Прежде чем формулировать теорему о неподвижной точ­ ке А, приведем некоторые вспомогательные определения.

Пусть ср (/) — непрерывная функция, определенная для t £ [а, Ь]. Норма [j ф[| этой функции определяется посред­ ством выражения

ІФІІ = max [ф(0|.

(2.40)

1£[а,Ы

 

Норма Iфі — ф.2| разности двух функций

фі (0 — ф2 (0

является неотрицательным числом, оценивающим, насколь­ ко отличаются функции ц>і и ф2 друг от друга. Равенство IIфі — ФаII — 0 имеет место тогда и только тогда, когда функции ф! и ф2 совпадают.

Пользуясь понятием нормы, сформулируем условие рав­

номерной сходимости

последовательности

непрерывных

функций.

 

 

Последовательность

 

Фо(0,

Фі(^)......... ФЛО. • • •

(2-41)

функций, заданных на сегменте [а, b], равномерно сходится к функции ф, определенной на том же сегменте, если

lim II ф — ф£I = 0.

(2.42)

Для того чтобы последовательность (2.41) равномерно схо­ дилась, достаточно выполнения неравенств || фг — ф,_і ||Саг (г = 1, 2,...), где числа at образуют сходящийся ряд.

Преобразование А, определенное на некотором множе­

стве Н £Сп функций ф, является преобразованием сжатия, если существует постоянная X, 0 < Х < 1, такая, что для любых двух функций фі, ф2 (j Н выполняется соотношение

ИА (ф2) — А (фх) 1 < Xfl ф2 — фі ||.

(2.43)

Постоянная X называется постоянной сжатия А на Я. При­ ведем формулировку основной теоремы Каччиополи — Ба­ наха (принцип сжатых отображений).

Т е о р е м а 2.1. Пусть имеется непустое семейство функций {ф}, определенных на одном и том же множестве {безразлично, каком) Н и обладающих свойствами:

1. Каждая функция ф ограничена

 

IIФІ1

(2.44)

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ