Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
0641685_6FD66_levitina_i_yu_analiz_i_diagnostik...docx
Скачиваний:
25
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.6 Mб
Скачать
    1. Методологические основы факторного анализа

      1. Понятие, типы и задачи факторного анализа.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Факторный анализ может производиться разными способами:

  • прямой факторный анализ - исследование ведется дедуктивным способом — от общего к частному.

  • обратный факторный анализ - исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции— от частных, отдельных факторов к обобщающим.

Факторный анализ также может быть:

  • одноступенчатым - для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без детализации на составные части.

  • многоступенчатым - проводится детализация факторов а и в на составные элементы с целью изучения их изучения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

В зависимости от времени влияния факторов на результат выделяют:

  • статический - применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату.

  • динамический - методика исследования причинно-следственных связей в динамике, с учетом того времени реакции.

И, наконец, факторный анализ может быть:

  • ретроспективным - изучает причины изменения результативных показателей за прошлые периоды,

  • перспективным - исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Основными задачами факторного анализа являются следующие.

  1. Отбор факторов для анализа исследуемых результативных показателей (на основе теоретических и практических знаний, приобретенных в этой отрасли). Чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа, но если комплекс факторов рассматривается без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то вы­воды могут быть ошибочными

  2. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию влияния на результаты хозяйственной деятельности.

  3. Определение формы зависимости и моделирование взаимосвязей между факторными и результативными показателями.

  4. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

  5. Работа с факторной моделью. Практическое ее использование - для управления экономическими процессами (для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении производственной ситуации).

Наиболее ответственным элементом методики экономического анализа является определение состава и формы взаимосвязей между факторами и результатами их взаимодействия. Взаимосвязанное изучение хозяйственной деятельности предполагает комплексное исследование, выявление всей совокупности существенных факторов, определяющих возникновение, существование и изменение хозяйственных объектов, явлений и процессов, а, следовательно, отражающих их сущность экономических показателей на основе:

  • выявления наличия зависимостей;

  • определения характера и направления зависимостей;

  • определения структуры зависимостей.

При изучении связи между факторами и результатами их взаимодействия принято выделять две схемы связи: детерминированную (функциональную) и вероятностную (корреляционную). Суть детерминированной системы (латинское determinare -"детерминировать" означает "определять") состоит в том, что выходы из нее (результаты действия, конечные состояния и т.д.) однозначно определяются оказанными на нее управляющими воздействиями. Такие системы могут быть простыми и сложными.

Детерминированной системе противопоставляется вероятностная система, выходы из которой не однозначно (как при детерминированной), а лишь случайным образом зависят от входов. Применительно к нашему исследованию, вероятностная система со стохастическим моделированием (греческое stochasticos - "умеющий отгадывать" - переводится обычно как "случайный, вероятностный").

В основе стохастического моделирования факторов, имеющих вероятностный характер, лежит учет всего комплекса реальных взаимосвязей факторов (как прямых, так и обратных) и отражение в обобщенном виде ожидаемого изменения результата при изменении каждого отдельного фактора в общей их совокупности. Стохастическое моделирование осуществляется с использованием приемов корреляционного и регрессионного анализа и других математико-статистических методов исследования, основанных на выборочном наблюдении. При корреляционных связях между факторами и результатом их взаимодействия, между причиной и следствием нет строгого соответствия, а наблюдается лишь соотношение, проявляющееся в среднем.