- •Экономико-математические методы и моделирование в городском кадастре
- •Экономико-математические методы и моделирование в городском кадастре
- •1. Моделирование как инструмент специалиста городского кадастра
- •2. Общие сведения о эмм
- •3. Применение распределительного метода для решения градостроительных задач
- •Алгоритм метода апроксимации (на min):
- •Задача № 1
- •Табличная форма записи исходных данных
- •Табличное представление исходных данных задачи
- •Не менее половины площадей зоопарков должны быть размещены на третьем участке
- •2) Площади парков на четвертом участке должны быть не более 300 га
- •Определение опорного решения методом аппроксимации
- •Формирование окончательного решения задачи
- •Окончательное решение задачи
- •Задача № 2
- •Озимые на зеленый корм необходимо выращивать на землях пятой категории
- •Табличное представление исходных данных задачи после учета дополнительных условий и требования сбалансированности
- •Определение опорного решения методом аппроксимации
- •Формирование окончательного решения задачи
- •Окончательное решение задачи
- •Задача.
- •Имеются следующие исходные данные.
- •7. Примеры градостроительных задач.
- •6. Система экономико-математических моделей, решаемых симплекс- методом
- •X1 , x2 , x3 ,... , xn - переменные величины;
- •Постановка задачи
- •Представление пространства решений стандартной задачи линейного программирования
- •Вычислительные процедуры симплекс-метода
- •Геометрическая интерпретация задачи лп
- •2.1.10. Решение задач линейного программирования средствами excel
- •Решение транспортной задачи
- •7. Анализ в задачах симплексного типа
- •8. Пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом с помощью ms Excel
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •9. Понятие и стадии экономико-статистического моделирования. Производственные функции. Моделирование как метод научного познания
- •10. Применение производственных функций в городском кадастре.
- •11. Пример использования производственных функций для решения эконометрических задач с помощью ms Excel
- •Анализ исходных данных.
- •Построение модели.
- •Анализ качества модели.
- •Оценка на отсутствие автокорреляции (критерий Дарвина Уотсона).
- •Корреляционный анализ.
- •Проверка статистической значимости коэффициента корреляции с учётом t статистики.
- •Анализ коэффициентов регрессии.
- •Прогноз на основании модели.
- •12. Использование поисковых серверов интернет для нахождения информации по экономико-математическим методам и моделированию.
- •Список основных поисковых систем
- •13. Задание на межсессионный период
Формирование окончательного решения задачи
1) озимые на зеленый корм необходимо выращивать на землях V категории
Данное условие было учтено в самом начале, поэтому просто добавляем необходимые значения.
Поскольку присутствует фиктивный столбец, введенный для сбалансирования задачи. Учитывая это, вычеркиваем фиктивный столбец и получаем окончательное решение
Окончательное решение задачи
п/п |
Наименование культуры |
Интенсивность смыва почв, т/га |
Площадь культур, га |
|||||
I |
II |
III |
IV |
V |
|
|||
1 |
Пшеница озимая |
2,0 16
|
5,0 100 |
11,0 384 |
31,5 |
61,5 |
500 |
|
2 |
Рожь озимая |
2,1 444
|
5,2 |
12,0 |
30,5 |
61,5 |
444 |
|
3 |
Ячмень |
2,5 590
|
6,5 |
12,5 |
34,5 |
60,0
|
780 |
|
4 |
Зернобобовые |
2,6
|
6,9 |
12,5 |
37,8 |
60,0 |
500 |
|
5 |
Кукуруза (силос) |
2,8
|
7,6 |
14,0 |
30,0 |
70,5 |
200 |
|
6 |
Мн. травы (сено ) |
0,5 450
|
3,9 |
13,0 |
24,5** |
56,6 350 |
800 |
|
7 |
Одн. травы на сено |
2,7
|
6,9 |
12,2 |
35,5 |
65,0 |
74 |
|
8 |
Озимые на з\к |
1,7
|
4,5 |
10,5 |
31,6 |
62,5 300 |
300 |
|
9 |
Пар чистый |
2,9
|
9,5 |
18,6 |
21,0 150 |
70,0 |
340 |
|
Площадь категорий земель, га |
1500 |
100 |
384 |
150 |
650 |
3938 2784 |
Zопт=30348,4+62,5*300 = 49098,4
Ответ задачи:
Минимальный смыв почвы будет равен 49098,4 при следующем распределении :
- пшеница озимая: 16 га на землях 1 категории, 100 га -2,384 га -3;
- рожь озимая: 444 га на землях 1 категории;
-ячмень: 590 га на землях 1 категории;
- мн.травы на сено: 450 га – 1 категория, 350 га – 5 категория;
- озимые на з/к: 300 га – земли 5 категории;
- пар чистый: 150 га на землях 4 категории.
8.Анализ задач распределительного типа с помощью потенциалов оптимального плана.
Потенциалы задач распределительного типа являются не только средством проверки оптимальности плана, а при экономическом анализе полученного решения, потенциалы вскрывают внутреннюю структуру задачи и показывают как получен результат. Поэтому потенциалы последней таблицы используют при оценке полученного решения в тех случаях, когда меняется первоначальное условие задачи.
Правила корректировки полученного решения с помощью потенциалов последней таблицы:
1. Разность потенциалов двух пунктов отправления показывает на сколько можно изменить значение целевой функции, если бы ресурсы пункта с большим потенциалом увеличить на единицу за счет пункта с меньшим потенциалом.
изменение запасов
*i **i = K1 -----> Z + K1
Z + K1 P1 K1 = 1
2. Разность потенциалов по любым двум пунктам назначения показывает на сколько бы изменилась общая сумма затрат при увеличении груза на единицу для пункта назначения с большим потенциалом, за счет пункта с меньшим потенциалом.
изменение потребностей
* j j ** = K2 -----> Z + K2
Z + K2 P2 K2 = 1
3. При одновременном увеличении поставок и потребностей на единицу груза разности потенциалов пунктов назначения и отправления покажут на какую величину изменится значение целевой функции.
j i ) =K3 -----> Z + K3
Z + K3 P3 K3= 1
MIN
Пункты назнач. Пункты отправлен. |
B1
|
B2
|
B3
|
B4
40 |
i |
46 A1
- |
4 |
2
|
10 |
6 |
100 |
59 61 A2
- |
7 |
3
|
4
15 |
5
40 |
99 |
91 A3
- |
1
|
3
|
2 |
3 |
101 |
j
|
102 |
102 |
103 |
104 |
Потенциалы |
Z1 = 3500 - (100 - 99)*1 = 3499
Z2 = 3500 - (103 - 102)*1 = 3499
Z3 = (103 - 99)* 1 = 3496
5. Пример решения транспортной задачи с помощью MS Excel
Транспортная задача является классической задачей исследования операций. Множество задач распределения ресурсов сводится именно к этой задаче.