- •Экономико-математические методы и моделирование в городском кадастре
- •Экономико-математические методы и моделирование в городском кадастре
- •1. Моделирование как инструмент специалиста городского кадастра
- •2. Общие сведения о эмм
- •3. Применение распределительного метода для решения градостроительных задач
- •Алгоритм метода апроксимации (на min):
- •Задача № 1
- •Табличная форма записи исходных данных
- •Табличное представление исходных данных задачи
- •Не менее половины площадей зоопарков должны быть размещены на третьем участке
- •2) Площади парков на четвертом участке должны быть не более 300 га
- •Определение опорного решения методом аппроксимации
- •Формирование окончательного решения задачи
- •Окончательное решение задачи
- •Задача № 2
- •Озимые на зеленый корм необходимо выращивать на землях пятой категории
- •Табличное представление исходных данных задачи после учета дополнительных условий и требования сбалансированности
- •Определение опорного решения методом аппроксимации
- •Формирование окончательного решения задачи
- •Окончательное решение задачи
- •Задача.
- •Имеются следующие исходные данные.
- •7. Примеры градостроительных задач.
- •6. Система экономико-математических моделей, решаемых симплекс- методом
- •X1 , x2 , x3 ,... , xn - переменные величины;
- •Постановка задачи
- •Представление пространства решений стандартной задачи линейного программирования
- •Вычислительные процедуры симплекс-метода
- •Геометрическая интерпретация задачи лп
- •2.1.10. Решение задач линейного программирования средствами excel
- •Решение транспортной задачи
- •7. Анализ в задачах симплексного типа
- •8. Пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом с помощью ms Excel
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •9. Понятие и стадии экономико-статистического моделирования. Производственные функции. Моделирование как метод научного познания
- •10. Применение производственных функций в городском кадастре.
- •11. Пример использования производственных функций для решения эконометрических задач с помощью ms Excel
- •Анализ исходных данных.
- •Построение модели.
- •Анализ качества модели.
- •Оценка на отсутствие автокорреляции (критерий Дарвина Уотсона).
- •Корреляционный анализ.
- •Проверка статистической значимости коэффициента корреляции с учётом t статистики.
- •Анализ коэффициентов регрессии.
- •Прогноз на основании модели.
- •12. Использование поисковых серверов интернет для нахождения информации по экономико-математическим методам и моделированию.
- •Список основных поисковых систем
- •13. Задание на межсессионный период
Задача 1
Определение видов и объемов продаж объектов недвижимого имущества
У агентства по продаже недвижимости и земли находятся дома, квартиры, земельные участки и другие объекты недвижимости, подлежащие продаже. Известна их площадь, месторасположение, характеристики качественного состояния, степень хозяйственной пригодности для использования.
Исходные данные о видах недвижимого имущества, ресурсах и ежегодных затратах на эксплуатацию представлены в таблице 1.
Таблица 1
Информация о ресурсах и нормах ежегодных затрат на эксплуатацию объектов недвижимого имущества.
№№ п\п |
Виды условий |
Объекты недвижимого имущества |
Ресурсы |
||||
Жилой фонд, м2 |
Земельные участки, га |
гаражи |
Нежилые помещения, м2 |
||||
Квар-тиры |
Дома |
||||||
1 |
По площади жилого фонда, м2 |
|
|
|
|
|
17000 |
2 |
По состоянию площади жилого и нежилого фонда, м2 |
-0,1 |
-0,1 |
|
|
0,9 |
0 |
3 |
Площадь зем. участков, га |
|
|
|
|
|
50 |
4 |
По эксплуатационным затратам, руб./ед.измер. |
50 |
80 |
10 |
15 |
3 |
220000 |
5 |
По зем. платежам, руб. \ га |
|
|
600 |
|
|
37000 |
6 |
По количеству гаражей, ед. |
|
|
|
1 |
|
27 |
Выручка от продажи, руб. |
6000 |
8000 |
2000 |
3000 |
2000 |
max |
|
В задаче поставлена цель: установить оптимальные размеры, наилучшее состояние и ассортимент выставленных на продажу объектов, обеспечивающих максимальную прибыль для их владельцев.
Примечание: изменения в исходные данные вносятся в соответствии с индивидуальным шифром и по согласованию с преподавателем, следующим образом.
1. Увеличивается чистый доход во всей строке на величину, равную числу из последних двух цифр индивидуального шифра.
2. Увеличивается значение общей площади застройки, на величину, равную четырем последним цифрам индивидуального шифра.
Пример: Студент имеет шифр 99148. Вместо оценок чистого дохода в последней строке таблицы равных 10, 15, 50, 32, 70 исходными значениями станут оценки равные 58, 63, 98, 80, 118. Общая площадь выделяемых под застройку земель будет равна 10 000+99148=109 148га.
Основные переменные:
Х1 – количество жилого фонда, размещенного в квартирах, м2;
Х2 – количество жилого фонда, размещенного в домах, м2;
Х3 – площадь земельных участков, га;
Х4 – количество гаражей, ед;
Х5 – площадь нежилых помещений, м2.
Дополнительные переменные:
Х6 – неиспользованный ресурс по площади жилого фонда, м2;
Х7 – неиспользованный ресурс привлекательности жилого и нежилого фонда, м2;
Х8 – неиспользованная площадь земельных участков, га;
Х9 – неиспользованные денежные средства на эксплуатационные затраты, руб;
Х10 – неиспользованные денежные средства на земельные платежи, руб;
Х11 – остаточные ресурсы для гаражного строительства, ед.
Целевая функция складывается из чистой прибыли от продажи каждого вида недвижимого имущества.
Порядок выполнения работ.
Запись экономико-математической модели.
Запись расширенной модели задачи.
Решение задачи симплексным методом.
Запись ответа и расшифровка базисных переменных по последней симплексной таблице.