- •Часть I р. И. Сольницев
- •Глава 1 Введение в автоматизацию проектирования систем автоматического управления
- •§ 1.1. Системы автоматического управления (сау) как объекты проектирования
- •§ 1.2. Сапр как новые средства проектирования
- •§ 1.3. Этапы истории развития сапр сау.
- •Автоматизация проектирования систем и средств управления
- •Дерево целей проектирования:
- •История развития сапр.
- •Задача векторной оптимизации.
- •Глава 2 процесс проектирования сау и его автоматизация
- •§ 2.1. Цели, критерии и условия ограничений процесса проектирования
- •§ 2.2. Этапы проектирования и проектные процедуры
- •Математическая модель Системы Проектирования (сп) как «спирали проектирования»
- •Глава 3 структура системы автоматизации проектирования сау
- •§ 3.1. Концепция, принципы и их структурная реализация
- •§ 3.2. Техническое обеспечение.
- •§ 3.3. Математическое обеспечение
- •§ 3.4. Лингвистическое обеспечение
- •§ 3.5. Программное обеспечение
- •§ 3.6. Информационное обеспечение
- •§ 3.7. Методическое и организационное обеспечение
- •Глава 4 автоматизация построения математических моделей сау
- •§ 4.1. Методы построения математических моделей и их применение в сапр
- •§ 4.2. Вывод математических моделей в аналитическом виде на эвм
- •§ 4.3. Упрощение и преобразование математических моделей на эвм
- •Математическое обеспечение сапр.
- •Стационарные линейные детерминированные модели систем с сосредоточенными параметрами.
- •Переход от дифференциальных уравнений n – ого порядка к нормальной форме Коши
- •Математические модели элементов сау.
- •Методы линеаризации уравнений
- •Глава 5 моделирование систем автоматического управления
- •§ 5.1. Методы моделирования и их применение в сапр
- •§ 5.2. Приведение математических моделей сау к виду, удобному для моделирования
- •§ 5.3. Численные методы и алгоритмы моделирования
- •§ 5.4. Контроль и оценка точности моделирования
- •Глава 6 автоматизация анализа сау
- •§ 6.1. Методы анализа сау и их применение в сапр
- •6.2§. Машинные методы анализа
- •§ 6.3. Машинно-аналитический метод анализа
- •§ 6.4. Подсистема сапр сау «Анализ»
- •Глава 7 Автоматизация синтеза сау
- •§ 7.2. Машинные методы синтеза
- •§ 7.3. Подсистема сапр сау «Синтез»
- •Методы нлп
- •Задача нлп
- •Градиентный метод оптимизации
- •Метод градиента
- •Метод случайного поиска
- •Метод Даниленко-Каган
- •Метод Трахтенбергп
- •Экстраполяционный случайный поиск с адаптирующимся шагом
- •Алгоритм с перестройкой вероятностных характеристик поиска
- •Глобальный случайный поиск с независимым выбором плотности распределения пробных шагов
- •Локально – глобальный поиск коллективом автоматов имени Буша – Мостселлера.
- •Методика выбора алгоритмов поисковой оптимизации.
- •Метод ситуационного управления:
Математические модели элементов сау.
Математические модели элементов САУ составляются в виде алгебраических, дифференциальных, дифференциально-интегральных, конечно-разностных уравнений. Описание процессов в элементах с сосредоточенными параметрами используют обыкновенные дифференциальные уравнения, а в системах с распределенными параметрами – уравнения в частных производных.
При проектировании САУ нелинейные уравнения обычно линеаризуют и приводят к векторно-матричной форме, либо к частотным функциям.
В тех случаях, когда рассматриваемые процессы в элементах не удается описать указанным выше способом, используют таблицы с числовыми значениями, характеризующие входные и выходные переменные. Применение к ним метода регрессионного анализа, основанного на методе наименьших квадратов, позволяет получить нелинейные, дифференциальные алгебраические уравнения.
Динамические элементы относятся к непрерывным, если рассматриваемые в них процессы и сигналы непрерывны. В этом случае, если входной сигнал и процесс на выходе имеет конечное число значений во времени, то имеем дело с дискретными элементами.
Непрерывные процессы описываются уравнением:
(1)
где – управляющее воздействие
- выходное воздействие
Стрелки толстые – многомерная система
Будем считать систему (1) нелинейной, если присутствующие в ней переменные состояния возводятся в степень или входят под знак радикала.
Во многих элементах нелинейности нельзя выразить в аналитической форме, тогда ее представляют графиками, либо в виде таблиц.
Пример 1. Уравнение устройства для замера угловых скоростей выходного вала ДВС или турбины.
m- масса грузиков и приведенных длин рычагов
l- линейное перемещение
кс- коэффициент жесткости пружины
к - коэффициент пропорциональности угловой скорости ДВС
кv– коэффициент скоростного трения
кс =
если обозначить:
Пример 2
Объект регулирование – электродвигатель переменного тока
Уравнение вращения:
- угловая скорость вращения
I- момент инерции
Kv - коэффициент скоростного трения
Kg - коэффициент нелинейности механической характеристики двигателя
KT- коэффициент сухого трения
Ku - коэффициент передачи электрического двигателя
-KT < MT < KT
Алгоритм линеаризации исходных нелинейных уравнений в аналитической форме возможен в простейших случаях.
При описании элементов дискретного действия в общем виде пользуются разностными уравнениями.
(5)
Наибольшее распространение получил случай, когда шаг квантования постоянный и равен Т0.
В этом случае систему уравнения (5) перепишем:
(6)
В дискретных системах или элементах наряду с нелинейностями. описанными выше, могут содержаться нелинейные модуляторы, ярким примером являются элементы осуществляющие квантование во времени. Обычно модуляторы представлены в виде идеального импульсного элемента, совокупность -функции, формирователь, на выходе которого получаем импульсы, с которыми имеем дело. Эти импульсы эквивалентны замене прямоугольного импульса (для случая экстраполятора первого порядка), второго порядка (где имеем максимальное приближение).
Пример 3.Опишем процессы, происходящие в элементе вал - цифра.
- выходная величина (сигнал)
- входной сигнал
- -функция
Если произвести гармоническую либо статистическую линеаризацию, то получим добавление коэффициента
Пример 4.Рассмотрим реализацию на ЦВМ. Систему уравнений в отклонениях от заданных траекторий полета космического аппарата, представленного в виде:
(8)
y- вектор отклонения от заданной траектории
к - постоянный параметр
- ускорение, измеренное акселератором на гироплатформе летательного аппарата
Уравнение (8) является линейным и его решение на ЦВМ реализуется с помощью метода Рунге – Кутта четвертого порядка.