3.4. Основні підходи і методи, що застосовуються в логістиці

Широке коло задач, що вирішує логістика, обумовлює значний комплекс підходів і методів, застосовуваних у логістиці. Методологічною основою наскрізного керування потоковими процесами є системний підхід. Він вимагає комплексного вивчення явищ та об'єктів як єдиного цілого за допомогою методів системного аналізу на базі застосування засобів математичного моделювання та сучасних інформаційних технологій.

В процесі створення логістичних систем необхідно керуватися наступними положеннями системного підходу.

• Узгодження ресурсних, інформаційних і інших характеристик системи, що виражаються через її параметри.

• Ліквідація невідповідностей між інтересами, цілями, задачами і показниками всієї логістичної системи і її окремих підсистем.

• Дотримання послідовності етапів проектування, створення, аналізу та впровадження логістичних систем.

Широке застосування в логістиці знайшли також:

• макропідхід;

• мікропідхід;

• детермінований підхід;

• стохастичний (імовірностний) підхід;

• статичний підхід;

• динамічний підхід;

• функціональний підхід;

• експериментальний підхід.

При макропідході логістична система розглядається як одне ціле. У цьому випадку внутрішня структура і взаємозв'язки в окремих функціональних ланках і процесах не приймаються до уваги. Вивчаються лише виходи і входи в цілісну структуру системи.

Мікропідхід дозволяє вивчити і керувати логістичним об'єктом зсередини. Досліджуються внутрішня структура і внутрішні. зв'язки між його елементами.

Детермінованість системи припускає повну незалежність результатів логістичних процесів від впливу випадкових факторів. Це стає можливим, коли логістича система відпрацьована “повністю”, дія її відбувається при повністю відомих і стаціонарних законах змін параметрів навколишнього середовища і параметрів самої системи.

Стохастичний або імовірносний підхід означає, що вплив зовнішніх і внутрішніх факторів є випадковими процесами, і очікувані результати можуть приймати невідомі наперед значення Функціонування реальних логістичних систем обумовлено наявністю складних стохастичних зв'язків як усередині цих систем, так і при взаємодії з навколишнім середовищем.

Статичний підхід. Вважається, що параметри системи і характеристики навколишнього середовища не змінюються на протязі розглядає мого періоду функціонування системи. Це дозволяє вважати характеристиками системи (на всьому періоді) характеристики обчислені для будь-якого моменту часу з розглядає мого періоду..

Динамічний підхід. На відміну від статичного підходу вважається, що параметри системи та/або характеристики навколишнього середовища змінюються на протязі періоду функціонування системи. Але закони цих змін апріорно відомі, отже застосування методів математичного моделювання дозволяє визначити закони змін характеристик системи а також їх значення в довільний момент часу.

Функціональний підхід. При його використанні оперують двома основними комплексними поняттями - процесом функціонування системи і законом функціонування системи. Процес, чи іншими словами, режим функціонування логістичної системи показує зміни в її стані. Під законом функціонування розуміють сукупність правил і послідовність дій, що направлені на здобуття системою потрібних показників якості.

Експериментальний підхід. Він припускає проведення натурних досліджень, що приводяться, шляхом здійснення експерименту на реальній виробничій системі для розробки і від лагодження алгоритмів управління. Такий експеримент пов’язаний з великими витратами коштів і часу, не гарантує знаходження оптимальних правил поведінки, а інколи може призвести до катастрофічних наслідків (наприклад, техногенних аварій).

Сукупність підходів, які використовуються у логістиці на основі логістичних принципів і вимог, утворить так званий логістичнийі підхід.

Логістика є наука, що знаходиться на межі економіки, менеджменту, кібернетики і психології. Тому в ній широко застосовуються всі методи аналізу, які властиві названим наукам. Всі ці методи можна розбити на такі групи:

• методи математичного моделювання;

• методи імітаційного моделювання;

• методи ідентифікації і прогнозування;

• евристичні методи.

Ці методи детально вивчаються в інших курсах, які входять до програми підготовки менеджера, тому тут не має сенсу давати детальну характеристику цим групам. В подальшому ми будемо вивчати тільки ті методи і моделі, які знадобляться при розв’язку конкретних логістичних задач.