1.5. Классификация методов прогнозирования

Классификация методов прогнозирования в существенно мере условна. Она используется для того, чтобы понять, какие методы в каких случаях следует применять на основе выделения их агрегированных особенностей, которые могут выступать в качестве признаков классификации [10, с. 35].

Одна из общих классификаций основных методов прогнозирования показана на рис. 1, который заимствован из [15, с. 80].

Рис. 1. Общая классификация методов прогнозирования

Экспертный метод прогнозирования – метод прогнозирования, базирующийся на экспертной информации [17, с. 406]. Экспертные методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз, при разработке которого доминируют его интуиция, прежний опыт, творчество и воображение [15, с. 80].

Экспертные методы прогнозирования используются в случаях [15, с. 80]:

1. когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования;

2. наличия высокой степени неопределенности информации, имеющейся в прогностической базе, или вовсе при отсутствии информации об объекте прогнозирования.

Метод индивидуальной экспертной оценки – метод прогнозирования, основанный на использовании в качестве источника информации одного эксперта [17, с. 406]. К основным методам индивидуальной экспертной оценки относятся метод опросов в форме интервью, метод гирлянд случайностей и ассоциаций и метод морфологического анализа, сущность которых рассмотрена в [15, с. 83-88].

Метод коллективной экспертной оценки – метод прогнозирования, основанный на выявлении обобщённой объективированной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных, независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу [17, с. 406]. К основным методам коллективной экспертной оценки относятся метод “круглого стола”, метод “мозгового штурма” и метод Дельфи, сущность которых рассмотрена в [15, с. 89-95].

Фактографический метод прогнозирования – метод прогнозирования, базирующийся на использовании источников фактографической информации [17, с. 405]. Фактографические методы прогнозирования используют в качестве источника информации действительно свершившиеся факты, которые зафиксированы на каком-либо носителе информации с помощью количественных или качественных характеристик [3, с. 41].

Формализованный метод прогнозирования – метод прогнозирования, который использует математическое описание выявленных закономерностей в развитии объекта для получения прогноза [3, с. 41]. Различаясь по основанию классификации, фактографические и формализованные методы прогнозирования включают в основном одни и те же методы, поэтому в большинстве источников они рассматриваются как тождественные [3, с. 41].

Метод исторической аналогии – метод прогнозирования, основанный на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своём развитии [17, с. 405]. Другими словами, метод исторических аналогий заключается в том, что представление о будущем состоянии объекта или процесса строится по образцу, уже миновавшему тот этап развития, который предстоит пройти объекту прогнозирования [15, с. 82].

Сценарный подход (метод построения прогнозного сценария) – метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта [17, с. 409]. Подробно сущность данного метода рассмотрена в [15, с. 99-131; 20, с. 173-203].

Среди математических методов прогнозирования наибольшее применение на практике находят методы прогнозной экстраполяции [3, с. 41].

Прогнозная экстраполяция – метод прогнозирования, основанный на математической экстраполяции, при котором выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учётом условий и ограничений развития объекта прогнозирования [17, с. 405]. Прогнозная экстраполяция является статистическим методом прогнозирования, то есть фактографическим методом прогнозирования, основанным на построении и анализе динамических рядов характеристик объекта прогнозирования [17, с. 405].

При прогнозной экстраполяции единственной причиной изменения прогнозируемого показателя считается время. Поэтому этот метод прогнозирования пригоден только для прогнозирования динамических процессов. Из-за простоты и наглядности прогнозная экстраполяция является самым распространённым количественным методом прогнозирования в экономике, которая по своей сути представляет собой совокупность динамических процессов [9, с. 183].

В зависимости от вида анализа исходных данных и способов представления его результата различают следующие методы прогнозной экстраполяции: экстраполяция тренда, экстраполяция корреляционных и регрессионных зависимостей, экстраполяция, основанная на факторном анализе, и др. [17, с. 405].

Метод экстраполяции тренда – это метод прогнозирования, использующий трендовые модели [15, с. 133]. Трендом называется общая тенденция изменения данных в зависимости от времени [13, с. 17]. Трендовая модель – это математическая модель, описывающая изменение прогнозируемого или анализируемого показателя только в зависимости от времени и имеющая вид . Она описывает тенденцию развития (изменения) достаточно стабильного объекта прогнозирования [15, с. 132].