Учебно-методическое пособие

для студентов заочной формы обучения экономических специальностей

Оглавление

Раздел 0. Теоретические основы математического анализа в экономике 4

1.1. Предвидение и его формы 4

1.2. Сущность и основные понятия 5

1.3. Роль и место математических методов в процессе принятии управленческих решений 8

1.4. Классификация прогнозов 12

1.5. Классификация методов прогнозирования 17

1.6. Принципы прогнозирования 33

1.7. Этапы прогнозирования 33

1.8. Прогнозирование средствами матстатистики 36

1.9. Понятие регрессии 61

1.10. Производственные функции 69

1.12. Оптимизационные методы прогнозирования 72

1.13. Прочие методы прогнозирования 81

Раздел 1. ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА 92

2.1. Упрощенные модели краткосрочного прогноза 92

2.2. Модель прогноза на основе простого скользящего среднего 97

2.3. Модели прогноза на основе экспоненциальных средних 99

2.4. Модели прогнозирования стационарных временных рядов 107

2.5. Модель ARIMA для прогнозирования нестационарных 115

Раздел 2. ПРОБЛЕМЫ ВЫБОРА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 119

3.1. Факторы, влияющие на выбор модели прогнозирования 119

3.2. Проблема точности прогноза 122

3.3. Комбинированные модели краткосрочного прогноза 126

РЕЗЮМЕ 131

Раздел 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ТОЧНОСТИ АДАПТИВНЫХ ГИБРИДНЫХ МОДЕЛЕЙ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА 133

4.1. Описание упрощённых гибридных моделей 133

4.2. Критерии точности исследуемых моделей прогноза 139

4.3. Исходные данные для расчётов 139

4.4. Обобщение и анализ исследования точности моделей краткосрочного прогноза 141

Раздел 4. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 151

Раздел 5. ПРИЛОЖЕНИЕ 153

Введение

Наибольшая доля неудач (до 30-40 %) в бизнесе связана с ошибками планирования. Одним из самых важных этапов процесса планирования является прогнозирование. Поэтому задача совершенствования методов и моделей прогнозирования является практически значимой.

В настоящее время известно свыше двухсот методов прогнозирования, что порождает проблему выбора конкретного метода для решения конкретной задачи прогнозирования. Вопросам прогнозирования посвящено значительное количество работ, в ряде из которых отмечается, что одним из способов решения проблемы выбора конкретной модели прогноза является применение адаптивных комбинированных (селективных или гибридных) моделей. При этом считается, что практическое применение адаптивных комбинированных моделей связано с решением ряда вопросов. Решение этих вопросов является перспективным для дальнейших исследований. Поэтому тема работы, посвящённая разработке адаптивных гибридных моделей краткосрочного прогноза и исследованию их точности для разных объектов прогнозирования, актуальна.

Работа выполнена на 175 страницах. Она включает 32 рисунка, 21 таблицу и список использованной литературы из 21 наименования. Приложение к пособию содержит 9 рисунков и 30 таблиц на 26 страницах.

Раздел 0.Теоретические основы математического анализа в экономике

По оценкам отечественных и зарубежных специалистов разработано более 200 методов прогнозирования, но на практике регулярно используется только 10-15 из них [10, с. 7]. Поэтому правильный выбор методов прогноза, оценки достоверности и истолкования результатов прогноза требует знания основных положений методологии прогнозирования, возможностей и характерных особенностей конкретных методов прогнозирования [10, с. 7].