- •Тема 1 випадкові величини
- •Поняття випадкової величини. Закон розподілу дискретної випадкової величини. Математичні операції над випадковими величинами 4
- •Тема 2 основні закони розподілу
- •Тема 3 елементи математичної статистики
- •Тема 4 розв’язування задач засобами mathcad 150
- •Тема 1 випадкові величини
- •Поняття випадкової величини. Закон розподілу дискретної випадкової величини. Математичні операції над випадковими величинами
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Математичне сподівання дискретної випадкової величини та його властивості
- •Розв’язування
- •Доведення
- •Доведення
- •Доведення
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Функція розподілу випадкової величини
- •Розв’язування
- •Доведення
- •Доведення
- •Неперервні випадкові величини. Щільність ймовірності
- •Доведення
- •Розв’язування
- •Доведення
- •Розв’язування
- •Мода, медіана, квантилі, моменти випадкових величин. Асиметрія та ексцес (надвишок)
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •1.7 Приклади розв’язування задач
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Питання для самоперевірки
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 2 основні закони розподілу
- •2.1 Біноміальний закон розподілу
- •Доведення
- •2.2 Закон розподілу Пуассона
- •Розв’язування
- •2.3 Рівномірний закон розподілу
- •Доведення
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •2.4 Показниковий закон розподілу
- •Доведення
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •2.5 Нормальний закон розподілу
- •Доведення
- •Доведення
- •Доведення
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •2.6 Розподіл
- •2.7 Розподіл Ст’юдента
- •2.8 Розподіл Фішера-Снедекора
- •Питання для самоперевірки
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 3 елементи математичної статистики
- •3.1 Варіаційні ряди, їх графічне представлення та характеристики
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •3.2 Поняття оцінки параметрів. Методи знаходження оцінок
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •3.3 Статистична гіпотеза та загальна схема її перевірки
- •Розв’язування
- •1. Перевірка гіпотез про рівність середніх.
- •Розв’язування
- •2. Перевірка гіпотез про рівність дисперсій двох сукупностей.
- •Розв’язування
- •3. Побудова теоретичного закону розподілу за експериментальними даними. Перевірка гіпотез про закон розподілу
- •Розв’язування
- •Питання для самоперевірки
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 4 розв’язування задач засобами MathCad
- •Розв’язання
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Розв’язування
- •Словник основних математичних термінів, що зустрічаються в тексті
- •21021, М. Вінниця, Хмельницьке шосе, 95, внту
- •21021, М. Вінниця, Хмельницьке шосе, 95, внту
Розв’язування
Знайдемо загальну середню за формулою (3.7):
(грн.)
За формулою (3.13) маємо:
;
За формулою (3.15) коефіцієнт варіації обчислюється так
(%).
Приклад 3.4 Обчислити коефіцієнти асиметрії та ексцес розподілу кравчинь за виробітком за даними табл. 3.2
Розв’язування
З прикладу 3.2 відомо, що , тому
=
;
.
Приклад 3.5 Задана генеральна сукупність з 20 елементів. Виконати такі вправи:
побудувати статистичний розподіл вибірки та його емпіричну функцію розподілу;
обчислити числові характеристики вибірки: середнє, дисперсію і середнє квадратичне відхилення та зробити з їх допомогою висновок про генеральну сукупність;
побудувати полігон частот і відносних частот та гістограму, розбивши інтервал на 4 рівних підінтервали;
знайти моду, медіану, розмах і коефіцієнт варіації.
Розв’язування
У нашому випадку задано таку генеральну сукупність: 15, 19, 13, 12, 9, 14, 15, 19, 12, 17, 13, 9, 15, 12, 15, 14, 18, 16, 15, 12.
1) Статистичний розподіл вибірки:
-
9
12
13
14
15
16
17
18
19
2
4
2
2
5
1
1
1
2
; ; ; ; ; ; ; ; ;
Емпірична функція розподілу : , де - число варіант, менших від ; - об’єм вибірки; .
, ;
, ;
, ;
, ;
, ;
, ;
, ;
, ;
, ;
Або
Рисунок 3.3
Графік емпіричної функції розподілу подано на рис. 3.3
2) Числові характеристики вибірки.
Вибіркове середнє :
(незміщена оцінка математичного сподівання генеральної сукупності):
Вибіркова дисперсія (зміщена оцінка дисперсії генеральної сукупності):
.
.
Середнє квадратичне відхилення: , характеризує середню величину розсіювання значень навколо середньої вибіркової .
3) ; ; ; ; ; ;
; ; .
Розбиваємо інтервал на 4 інтервали:
Інтервал |
[9;11,5] |
[11,5;14] |
[14;16,5] |
[16,5;19] |
Сума частот |
2 |
6 |
8 |
4 |
Рисунок 3.4
4) Модою є варіанта, якій відповідає найбільша частота. В нашому випадку .
Медіаною називається число, яке ділить варіаційний ряд на дві частини, рівні по числу варіант, тому .
Розмах варіації ( ) – це різниця між найбільшою та найменшою варіантами ; .
Коефіцієнт варіації: ;
.
Вправи
У вправах 3.1-3.3 задано розподіл ознаки (випадкової величини ), одержаної в результаті спостережень. Необхідно: 1) побудувати полігон (гістограму) та емпіричну функцію розподілу ; 2) знайти: а) середню арифметичну; б) медіану та моду; в) дисперсію, середнє квадратичне відхилення та коефіцієнт варіації; г) початкові та центральні моменти -го порядку ; коефіцієнт асиметрії та ексцес.
3.1 – кількість угод агентства нерухомості за квартал; (інвесторів).
|
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
201 |
95 |
71 |
32 |
23 |
5 |
5 |
2 |
3 |
1 |
1 |
3.2 – місячний дохід жителя м. Вінниці (в грн.); (жителів)
|
Менше 650 |
650-1150 |
1150-1650 |
1650-2150 |
2150-2650 |
Понад 2650 |
|
58 |
96 |
239 |
328 |
147 |
132 |
3.3 – надій корів на молочній фермі за лактаційний період (в ц.); (корів).
|
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
12-14 |
14-16 |
16-18 |
18-20 |
20-22 |
22-24 |
24-26 |
|
1 |
3 |
6 |
11 |
15 |
20 |
14 |
12 |
10 |
6 |
2 |