Контрольные вопросы по теме

1. Что такое статистическое наблюдение?

2. Назовите требования, предъявляемые к статистической информации?

3. Перечислите направления сопоставимости.

4. Что включает методологический раздел плана статистического наблюдения?

5. Что включает организационный раздел плана статистического наблюдения?

6. Дайте определение статистической отчетности.

7. Назовите особенности статистической отчетности.

8. Какие формы статистического наблюдения Вы знаете?

9. Что такое ошибки статистического наблюдения?

10. Перечислите виды контроля за данными.

Тема 3.Сводка и группировка статистических данных

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделения социально-экономических типов явлений;

• изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявления связи и зависимости между явлениями.

Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на следующие виды:

1. Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (например, всю совокупность участников предприятий подразделить на учредителей-собственников, акционеров и наемных работников. Либо разделение промышленных предприятий одного из регионов России по формам собственности: федеральная собственность, муниципальная, частная, смешанная).

2. Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Другими словами характеризует структуру изучаемой совокупности, т.е. отвечает на вопросы: какие части можно выделить в объекте наблюдения, и каково соотношение между ними (или какой удельный вес имеет каждая часть).

3. Аналитическая группировка – выявляет степень влияния одного фактора объекта на другой (выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками). Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки (признак-фактор), под воздействием которых изменяются другие признаки – они образуют группу результативных признаков (признак-результат). Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения признака-фактора систематически возрастает или убывает среднее значение признака-результата.

Помимо этого, выделяют простую группировку – группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложную группировку – группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые в свою очередь, подразделяются по третьему и т.д. Таким образом, сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Например:

Таблица 9

Распределение населения по месту проживания и числу детей в семье.

№ п/п		Группа семей по месту проживания	В том числе подгруппа семей по числу детей, чел.		Число семей, тыс.
1		Городское население	1 2 3 4 и более		9 605 6 936 971 229
		ИТОГО ПО ГРУППЕ			17 741
2	Сельское население		1 2 3 4 и более	2 328 2 306 757 354
	ИТОГО ПО ГРУППЕ			5 745
	Итого по подгруппам		1 2 3 4 и более	11 933 9 242 1 728 483
	ВСЕГО			23 486

При построении сложной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.

При построении статистических группировок предполагается решение ряда основных задач:

1. Определение состава группировочных признаков. Группировочный признак - признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования. В основание группировки могут быть полжены как количественные, так и атрибутивные признаки.

2. Определение количества групп, на которые нужно разбить исследуемую совокупность. Число групп во многом зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, от объема совокупности исследуемого объекта, от вариативности группировочного признака. Число групп определяется по формуле Стерджесса:

(1)

n – число групп;

N – число единиц совокупности.

3. Определение интервала группировки. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою ширину, верхнюю и нижнюю границу. Нижняя граница интервала- наименьшее значение признака, а верхняя – его наибольшее значение. Ширина интервала – это разница между верхней и нижней границей.

Виды интервалов:

а) равные – если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер. Величина равного интервала определяется по следующей формуле (шаг интервала):

(2)

где хmax и xmin – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.

б) не равные;

в) закрытые – т.е. те в которых указана верхняя и нижняя границы (например: 14-18, 105-111 и т.д.)

г) открытые – интервалы имеют только одну границу (верхнюю или нижнюю. Например: до 200, 400 и более).

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводка представляет собой получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений статистического наблюдения.

По глубине обработки материала сводка бывает:

1. Простая сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. 2. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает:

1. Децентрализованная сводка (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Федеральную службу государственной статистики, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

2. Централизованной сводка весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

По технике выполнения статистическая сводка бывает:

1. Механизированная сводка - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин.

2. Ручная сводка все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.

В результате обработки и систематизации первичных статистических данных получают ряды цифровых показателей, которые характеризуют изменения явлений. Эти ряды называются статистическими рядами.

После обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах, представляется в абсолютном и относительном выражении.

Ряд распределения – это упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные группы единиц совокупности. Ряды распределения принято оформлять в виде таблиц. В зависимости от признака, вложенного в основание построения ряда распределения, различают:

1. Атрибутивный ряд распределения – ряд распределения построенный по качественным признакам, не имеющим числового выражения. Такие ряды характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры. Например:

Таблица 10

Распределение студентов 1 курса по успеваемости

Успеваемость	Число студентов, чел.	Уд.вес в общей численности студентов, %
А	1	2
Успевающие	46	92,0
Неуспевающие	4	8,0
ИТОГО	50	100,0