Контрольные вопросы по теме

1. Кто впервые ввел термин «статистика» в науку?

2. Что такое статистика?

3. Что является предметом статистики?

4. Какие методы статистики Вы знаете?

5. Дайте определение статистической совокупности?

6. Приведите пример единицы совокупности.

7. Какие признаки по характеру вариации Вы знаете?

8. Приведите пример признаков по связи с фактором времени.

9. Чем отличается статистический показатель от статистических данных?

10. Дайте определение системе статистических показателей.

Тема 2. Статистическое наблюдение

Любое статистическое исследование предполагает выполнение нескольких связанных между собой этапов работ: статистическое наблюдение, статистическая группировка и статистическая сводка.

3. Статистическая сводка
Процесс конечной количественной обработки собранной и сгруппированной информации с использованием системы статистических показателей
2. Статистическая группировка
Процесс распределения собранного материала на однородные группы по внутреннему составу
1. Статистическое наблюдение
Процесс сбора первичной информации для проведения статистического исследования

Рис. 1. Этапы статистической работы и их содержание

На основе приведенной схемы более подробно остановимся на первом этапе статистической работы – статистическом наблюдении (СН). Данный этап предполагает накопление первичной информации по объектам и явлениям, которые подвергаются статистическому исследованию с конкретной целью. Практически это могут быть: совокупность розничных торговых предприятий, покупатели, товары, оптовые предприятия, поставщики, цены на товары, торговые работники и т. д. Например, из образовательной сферы: совокупность учебных заведений, студенты, профессорско-преподавательский состав и пр. Таким образом, следует понимать следующее: прежде чем изучать объекты (явления), необходимо о них собрать исходные данные (первичную информацию).

Полученная информация по объектам в дальнейшем будет специальным образом анализироваться при помощи методов статистики, т. е. блок-схема исследования в данном случае такова (рис. 2).

Рис. 2. Блок-схема статистического исследования объекта

Обработанные данные позволят нам накапливать знания по изучаемому объекту. Закономерно возникают вопросы: Какая информация пригодна в данном случае? Каким требованиям она должна соответствовать? Представим ситуацию, что в ходе статистического наблюдения была собрана не совсем достоверная информация. Можно ли в таком случае рассчитывать на объективность выводов, на точность наших знаний по данному объекту? Ответ в данном случае очевиден. Поэтому в ходе исследования должна накапливаться информация, которая в первую очередь отвечает следующим определенным требованиям:

1. достоверность – получаемые значения признаков по объекту совпадают с его реальными (объективными) значениями (аналогично по составу единиц объекта);

2. полнота сведений – первичные данные отражают все стороны объекта по всем его признакам;

3. сопоставимость данных или сравнимость. Данное требование нужно понимать широко.

Таблица 2

Направления сопоставимости данных при статистическом наблюдении

Направление сопоставимости	Их характеристика
А	Б
По единицам измерения	Собранная информация выражена в одинаковых измерителях, которую в дальнейшем можно обобщать (суммировать) по объекту в целом. Если данное требование не выполняется, то возникают соответствующие проблемы. Например, товар выражен в шт., м, л, кг, парах, комплектах и т. д.
По территории	Речь идет об одинаковых территориально-административных границах при проведении региональных сопоставлений (анализа).
По времени	Следует помнить, что любое исследование происходит в конкретных временных рамках: за месяц, квартал, полугодие, год, пять лет, десять лет и т.д. Отсюда требование «чистоты» первичных данных во времени: если по объекту собирают данные за сентябрь, то они должны быть только сентябрьскими. Сюда не могут попасть данные августа или октября
По методологии учета	Для достижения единого подхода в учете основных экономических показателей, органы государственной статистики создают соответствующий инструктивный материал по составу показателей.
По ценам	В условиях изменяющихся цен на товары, услуги при сборе данных по стоимостным (денежным) экономическим показателям (продажа, поставки, товарные запасы, стоимость фондов, оборудования, затраты и пр.), необходим их учет по двум направлениям: в действующих ценах (объем стоимостных показателей и их динамика определяются под влиянием как физической массы, так и ценового фактора); если в интервале времени, в течение которого выполняется исследование, было изменение цен, то рассчитывают динамику в сопоставимых (фиксированных) ценах. В последнем случае остается лишь воздействие физической массы товаров, фондов, оборудование и т. д.

Таким образом, статистическое наблюдение – научно и планомерно организованный процесс сбора достоверных, массовых данных по объектам и явлениям социально-экономической жизни.

Таблица 3

Характеристика принципов организации статистического наблюдения

Принцип организации	Его характеристика
А	Б
1. Научность	Предполагается глубокое теоретическое знание того объекта, о котором нужно накапливать первичную информацию. Данный принцип следует понимать так: прежде чем собирать данные необходимо глубоко разобраться в теории данного объекта (сущность, внутренний состав, отличительные признаки, набор частных совокупностей, система показателей, характеризующая его и т.д.).

Продолжение таблицы 3

А	Б
2. Планомерность	Организация серьезных статистических работ проводится по предварительно составленному плану.
3. Достоверность	Собранная информация в ходе статистического наблюдения по конкретному объекту должна соответствовать реальным, объективным значениям.
4. Массовость	Данный принцип лежит в основе назначения статистики вообще: выявление тенденций и закономерностей по объектам и явлениям, а также их количественная оценка. Данная задача практически решается только на основе массовой информации
5. Систематич-ность	Большинство явлений и объектов социально-экономической жизни очень изменчивы от фактора времени, т. е. отличаются динамической активностью, поэтому сбор первичных данных должен происходить систематически (в увязке от фактора времени). Перерывы в сборе информации в таком случае могут практически обернуться потерей данных по этому объекту, т. е. наши знания будут отрывочными, неполными

Таблица 4

Классификация статистического наблюдения

1. По степени охвата единиц объекта
1.1. Сплошное	Представляет собой такое наблюдение, когда первичные данные получают от всех без исключения единиц изучаемого объекта.
1.2. Несплошное	В данном случае первичные данные поступают только от определенной части единиц изучаемого объекта. Такое наблюдение по сравнению со сплошным будет более экономичным, а по времени оперативным.
	1.2.1. Выборочное	Отбирается по определенным правилам заранее определенное число единиц, по ним получают количественные параметры, которые с заданной вероятностью распространяются на весь изучаемый объект (генеральную совокупность).
	1.2.2. Анкетное
	1.2.3. Метод основно-го массива	Обследуются только значимые единицы объекта, величина признаков по которым преобладает во всем объеме.
	1.2.4. Монографичес-кое	Такой специфический вид наблюдения, когда данные собирают только по одной единице объекта.
2. По связи с фактором времени
2.1. Непрерывное	Считается такое наблюдение, когда первичные данные накапливаются по объекту непрерывно во времени. Например, регистрация актов гражданского состояния населения (рождаемость, смертность, регистрация браков, разводов), процессы внутренней и внешней миграции, курсы валют на фондовых биржах; накопление данных о продаже товаров в торговых организациях; наблюдение синоптиков за состоянием атмосферы и т. д.
2.2. Прерывное	В отличие от непрерывного наблюдения, в данном случае возможны перерывы в сборе информации.
	2.2.1. Периодическое	Если интервалы в накоплении данных четко выдерживаются. Примером такого вида наблюдения может быть сдача сессии студентами; основные формы государственной статистической и бухгалтерской отчетности для предприятий (представление отчетов по итогам месяца, квартала, года.
	2.2.2. Единовремен-ное	Процесс сбора данных не имеет четко выраженную периодизацию, а происходит в произвольные периоды, т. е. по мере потребности в такой информации. К нему относят все виды анкетных обследований, социологических опросов населения на злободневные проблемы экономического, политического или социального характера.

Продолжение таблицы 4

3. По источникам сведений
3.1. Непосредст-венный учет	Сбор данных происходит при прямом (непосредственном) контакте с единицами объекта путем подсчета единиц, взвешивания, измерения, проверки специальными приемами и пр.
3.2. Документаль-ный	Информация по объектам и явлениям накапливается опосредованно, т. е. без прямого контакта с единицами наблюдения, через различные документальные источники.
3.3. Опрос	Возможен только для физических лиц, т. е. различных категорий населения в устной или письменной форме.
4. По способам сбора данных
4.1. Отчетный	Собранная информация оформляется в виде соответствующего отчета.
4.2. Экспедиции-онный	Имеет место при опросах физических лиц – населения. Специально подготовленные люди-счетчики (или интервьюеры), имея на руках бланки наблюдения, сами фиксируют результаты опроса.
4.3. Саморегист-рация	Также применяют при сборе данных от физических лиц – населения. Опрашиваемым раздаются бланки наблюдения, с ними проводится инструктаж по заполнению программы наблюдения и дается время для ответов.
4.4. Анкетный	Особый способ сбора данных по программе, оформленной по специальным правилам. В данном случае может практически сочетаться экспедиционный способ или саморегистрации.

Для согласования всех этапов и действий при проведении статистической работы в виде статистического наблюдения составляют его план. Реализация принципа плановости (вопрос первый данной темы) находит в нем свое практическое воплощение. План состоит из двух основных разделов:

1. методологический, раскрывающий содержательную часть статистического наблюдения;

2. организационный, конкретизирует организационные вопросы проведения конкретного наблюдения.

Таблица 5

Содержание плана статистического наблюдения

Методологический раздел	Организационный раздел
А	Б
Цель статистического наблюдения Объект наблюдения Единица наблюдения Единица совокупности Программа наблюдения Проектирование бланков наблюдения Сочинение текстов инструкций Источники данных Способы сбора данных Выбор вида и формы наблюдения	Орган наблюдения Сроки наблюдения Территория наблюдения Подготовительные мероприятия

Цель статистического наблюдения - определяется задачами исследования и может быть самой разнообразной

Объект наблюдения - представляет собой совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат исследованию.

Единица наблюдения - ей выступает первичный элемент объекта наблюдения, носитель необходимой информации (регистрируемых признаков) или то, что при наблюдении является источником данных. Единицами наблюдения могут быть:

– физические единицы (товар, студент, избиратель, транспортное средство);

– организационные единицы (группа студентов; специальность, факультет, вуз, торговые предприятия; фирмы; семья и т. д.);

– отдельные события (процессы) (переход в рыночную экономику; реформы в образовательной сфере, жилищно-коммунальном хозяйстве, избирательной системе и пр.).

Следует заметить, что единица наблюдения может совпадать с единицей совокупности, а может и нет. В то время как единицей совокупности считается только «студент».

Единица совокупности - это одна из категорий статистики, которая представляет собой составную часть статистической совокупности (как предмета исследования статистики), предел ее дробления, при котором еще сохраняются первоначальные свойства, присущие изучаемому объекту.

Программа наблюдения - есть перечень признаков единиц наблюдения, подлежащий регистрации.

Проектирование бланков наблюдения. Бланк наблюдения – это лист бумаги определенного формата, на котором размещается программа наблюдения со строго определенным местом для признака и для ответа (первичной информации). Назначение бланка вполне определенное – фиксировать данные либо по вопросам (анкеты), либо по списку показателей (статистическая отчетность). Проектированием бланков для анкетных опросов занимаются сами исследователи. Формы бланков статистической отчетности разрабатывают специалисты по статистике и утверждаются постановлением Федеральной службы государственной статистики от конкретной даты и регистрируются соответствующим номером. Только тогда форма отчета считается законной.

Тексты инструкций - разрабатываются в дополнение к бланкам статистического наблюдения особенно по сложным программам. По анкетам инструктивный материал решает следующие проблемы:

– разъясняет смысл вопроса;

– дает порядок выбора нужного варианта ответа и их количества (1, 2 варианта и т. д.) из приведенного списка;

– способ оценки по оценочным признакам («проставить баллы», «выделить», «подчеркните нужную оценку» и пр.).

В отношении статистической отчетности инструкции могут касаться следующих моментов:

– кто предоставляет информацию;

– разъяснение смысла некоторых экономических показателей по строкам отчета;

– указания на состав показателей (что включать);

– точность округления данных (в целых, с десятым знаком);

– порядок проверки показателей (стыковка с аналогичными данными в других формах отчетов);

– другие направления.

Элементы методологического раздела плана наблюдения под пунктами 1.8, 1.9, 1.10 (источники информации, способы сбора данных, виды наблюдения по степени охвата и времени) были подробно рассмотрены в таблице «Классификация статистического наблюдения».

Остановимся на организационных моментах плана статистического наблюдения.

Орган наблюдения - речь идет об органе, который занимается сбором данных по конкретному объекту. Это может быть орган статистики; высшее учебное заведение; отраслевой департамент города (по транспорту, торговле и услугам, промышленности, ценам); конкретная торговая фирма (отдел маркетинга); избирательные комиссии (участковые, городские, краевые, областные), т. е. все те, кто заинтересован в определенной первичной информации.

Сроки наблюдения - это время, в течение которого собирается информация.

Территория наблюдения - речь идет об административных границах наблюдения. Например, изучение численности и состава населения по районам города, в целом по городу, краю (области), федеральным округам, в целом по стране.

Подготовительные мероприятия - сопутствуют любому статистическому наблюдению и могут включать такой перечень:

– составление списков единиц наблюдения;

– разбивка территории наблюдения на участки;

– подбор, обучение, инструктаж кадров, задействованных в сборе данных;

– проведение пробных наблюдений для апробации программы;

– разъяснительная работа, пропаганда необходимости данного наблюдения.

Сбор первичного статистического материала может осуществляться в двух формах: в форме статистической отчетности; организации специального статистического обследования.

Таблица 6

Формы статистического наблюдения
Статистическая отчетность	Специально организованное наблюдение
А	Б
Централизованная (сбор и отработка данных в системе Федеральной службы государственной статистики России) Нецентрализованная (сбор и отработка данных в системе других федеральных органов исполнительной власти) Периодическая Единовременная	Различные виды переписей: населения основных фондов сельскохозяйственные библиотечные и т. д. Единовременные учеты Обследования, включая социологические

Рассмотрим сначала первую форму.

Статистическая отчетность – это бланк наблюдения, утвержденный органами статистики, который предназначен для сбора информации по широкому кругу показателей от предприятий (организаций, учреждений) независимо от форм собственности.

Особенности статистической отчетности:

– обязательность – представляют все предприятия, организации, учреждения, независимо от форм собственности;

– юридическая сила – подписывается руководителем предприятий (организаций, учреждений);

– документальная обоснованность – источниками отчетности являются данные первичного учета (оперативного, бухгалтерского), который обязательно ведется на всех предприятиях (компаниях, фирмах).

Значение статистической отчетности:

– есть источник получения сводных данных предприятий по различным показателям в отраслевом и территориальном разрезе о социально-экономическом и демографическом положении страны;

– представляет собой количественную информацию для органов управления на любом уровне хозяйствования;

– дает возможность отслеживать ход выполнения различных экономических и социальных программ;

– на основе отчетности осуществляется контроль и оперативное руководство деятельностью предприятий (фирм), отраслей (ведомств);

– является информационной базой для организации и проведения научных разработок по различным направлениям.

Отчитывающиеся субъекты не позднее трех дней после обнаружения недостоверной информации представляют исправленную статистическую информацию.

Второй формой сбора первичных материалов является организация специального статистического обследования. Их проводят в тех случаях, когда необходимо получить сведения, не предусмотренные статистической отчетностью. К их числу относят разного рода переписи и учеты. Рассмотрим более подробно организацию переписи населения. В нашей стране такие наблюдения проводятся уже больше века. Первая всеобщая была в 1897 г., а последняя (одиннадцатая) по счету Всероссийская проводилась в октябре 2002 года.

Значение переписи. Знание численности, состава, размещения населения необходимо для планирования и управления экономической и социальной жизни страны. Ни одно государство мира не может обойтись без такой информации. Сведения, получаемые по итогам такого сплошного наблюдения, необходимы для следующего:

– формирования государственного бюджета;

– планирования мероприятий по уменьшению безработицы;

– выделения финансовых средств на пенсионное обеспечение, образование, здравоохранение;

– организации строительства жилья, дорог;

– торговой сферы – при планировании товарных ресурсов, объема оптовой и розничной продажи, потребности в складской и торговой сети, расчета покупательных фондов населения (все доходы за минусом нетоварных расходов), проведения маркетинговых исследований, формировании репрезентативных выборок при изучении покупательского спроса и т. д.

Одним из требований к первичным данным, получаемым в ходе статистического наблюдения, является достоверность и точность. Если отмеченное требование не выполняется, то в собранных данных имеют место ошибки статистического наблюдения.

Ошибки статистического наблюдения – расхождения данных, полученных при сборе информации, от реальных объективных значений по объекту наблюдения.

Приведенное определение можно проиллюстрировать на схеме.

Информация статистического наблюдения по объекту	=	Реальные данные по объекту		Информация достоверна
Информация статистического наблюдения по объекту	≠	Реальные данные по объекту		Ошибки статистического наблюдения

Рис.3. Ошибки статистического наблюдения

Таблица 7

Классификация ошибок статистического наблюдения

Направления деления	Виды ошибок
А	Б
1. По стадии возникновения	1.1. Ошибки при сборе информации 1.2. Ошибки при подготовке данных к обработке 1.3. Ошибки на стадии обработки первичных данных
2. По причинам возникновения	2.1. Ошибки измерения (регистрации) 2.2. Ошибки, связанные с несовершенством теории 2.3. Ошибки репрезентативности 2.4. Преднамеренные 2.5. Непреднамеренные
3. По характеру проявления	3.1. Ошибки систематические 3.2. Ошибки собственно-случайные

Комментарии по первому направлению излишни: здесь речь идет о том, на какой стадии статистической работы могут возникать ошибки – при сборе, подготовке данных к обработке и при проведении самой обработки с использованием системы статистических показателей.

Дадим некоторые пояснения по второму направлению:

Ошибки измерения (регистрации) - возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи.

Ошибки, связанные с несовершенством теории - это возможно для новых явлений, процессов, которые находятся на стадии зарождения и формирования, когда не изучены их существенные признаки, внутренний состав, отличительные свойства, влияние на другие процессы.

Ошибки репрезентативности (или представительности) - характерны для несплошного наблюдения, когда изучается часть единиц объекта.

Преднамеренные ошибки - по-другому: умышленные, сознательные. Есть сознательное искажение первичных данных как в сторону уменьшения, так и увеличения в зависимости от экономической значимости и последствий такой информации.

Непреднамеренные ошибки - неумышленные, когда наблюдается искажение первичных данных без злого умысла. Они также субъективны и могут иметь различную направленность. Приводить к таким ошибкам могут следующие обстоятельства:

– низкая профессиональная квалификация работника;

– невнимательная работа;

– незнание инструкций и произошедших изменений по ним;

Систематические - имеют место при длительном воздействии определенных причин, приводящих к искажению первичной информации.

Собственно-случайные ошибки - возникают вследствие действия случайных причин. В определенной мере можно объяснить самой природой явлений взаимосвязи случайного и необходимого.

Наличие ошибок статистического наблюдения искажает первичную информацию, следовательно, может значительно повлиять на качество конечных итогов обработки данных. Как предотвратить и снизить размер возможных искажений? Для этого применяют различные виды контроля за достоверностью данных.

Таблица 8

Виды контроля за данными
Внешний	Арифметический	Логический
А	Б	В
Проверка наличия: – ответов в программах анкетного опроса; – реквизитов и заполнения прог-раммы статистической отчетности. Содержательная сторона не проверяется	Дополнительный пересчет всех итогов и расчетных показателей: – средних величин; – относительных величин; – показателей вариации	Осуществляется путем сопостав-ления: – вариантов ответов на разные вопросы; – однотипной информации в динамике; – фактических и нормативных (прогнозных) значений; – информации по типическим объектам

Логическая форма контроля в отличие от первых двух (внешнего и арифметического) требует специальной подготовки не только в области сбора и обработки данных (владение статистическими приемами), но и детальное знание отрасли исследования (системы специальных показателей, их экономического смысла, места показателей в комплексном анализе, их зависимости между собой).

В завершение изложения данного вопроса приведем перечень мероприятий, которые способствуют повышению точности и достоверности собираемых данных в процессе статистического наблюдения.

Рис.4. Основные мероприятия, повышающие точность данных статистического наблюдения.