- •Содержание
- •Введение
- •Цели и задачи дисциплины «статистика»
- •Содержание дисциплины
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Статистические показатели.
- •Тема 6. Ряды динамики в статистике.
- •Тема 7. Выборочное наблюдение.
- •Тема 8. Экономические индексы.
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем основного признака, подлежащий регистрации.
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 3.Сводка и группировка статистических данных
- •2. Вариационный ряд распределения строится по количественному признаку. Любой такой ряд состоит из двух элементов:
- •Решение типовых задач
- •Контрольные вопросы по теме
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных
- •Контрольные вопросы по теме
- •Тема 5. Статистические показатели Абсолютные величины в статистике
- •Относительные величины в статистике
- •Средние величины
- •Мода и медиана в статистике
- •Показатели вариации в статистике
- •I.Абсолютные показатели вариации
- •II.Относительные показатели вариации.
- •2.2. Коэффициент стабильности:
- •2.3. Линейный коэффициент вариации:
- •Решение типовых задач
- •I.Абсолютные показатели вариации
- •II.Относительные показатели вариации.
- •Контрольные вопросы по теме
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Тема 6. Ряды динамики в статистике
- •Решение типовых задач
- •Контрольные вопросы по теме
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Решение типовых задач
- •Контрольные вопросы по теме
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Тема 8. Экономические индексы
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •I.Агрегатный индекс – это сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.
- •1.Средний арифметический индекс:
- •2.Средний гармонический индекс:
- •Система базисных и цепных индексов
- •Решение типовых задач
- •Контрольные вопросы по теме
- •Задачи для самостоятельной работы
- •Библиографический список
Тема 7. Выборочное наблюдение.
Студент должен:
ЗНАТЬ:
-
понятие выборочного наблюдения и его сущность;
-
определение выборочной и генеральной совокупности;
-
способы формирования выборочной совокупности;
-
среднюю и предельную ошибки выборки;
-
методы определения необходимого объема выборки.
УМЕТЬ:
-
проводить выборочное наблюдение;
-
рассчитывать ошибки выборки;
-
рассчитывать необходимый объем выборки.
Тема 8. Экономические индексы.
Студент должен:
ЗНАТЬ:
-
понятие и классификация индексов в статистике;
-
взаимосвязь индексов и относительных величин;
-
понятие индивидуальных и сводных индексов;
-
цепные и базисные индексы;
-
методику построения средних индексов;
УМЕТЬ:
-
рассчитывать индивидуальные и сводные индексы;
-
рассчитывать цепные и базисные индексы;
-
рассчитывать средние индексы;
-
делать соответствующие выводы и оформлять решение в таблице.
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от слова status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства.
Известно, что в Европе в конце 9 века производились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет жителей, пригодных к военной службе. Первыми и основными учетно-статистическими источниками на Руси были летописи, в которых уже в 9-11 веках упоминается о сборе различной информации. Так, приводятся учетные данные о возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений. Однако сбор числовых данных в государствах древнего мира был несовершенен. В тот период статистические операции, как правило, проводились в исключительных целях, и в основном в военной и финансовой сферах. Позднее потребность в статистических операциях порождалась необходимостью стимулирования роста народонаселения, производительных сил страны, регулирования потребления.
Однако если сбор статистических данных начался в самой глубокой древности, то их обработка и анализ, т.е. зарождение статистики как науки, относится к более позднему периоду.
В науку этот термин был введен в 18 веке немецким ученым Геттингенского университета Готфридом Ахенвалем.
У истоков статистической науки стояли две школы:
1. Немецкая описательная школа, представители которой стремились:
-
систематизировать существующие способы описаний государств;
-
создать теорию такого рода описаний, разрабатывать их подробную схему.
Другими словами, предлагала вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенности развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения.
-
Английская школа политических арифметиков ставили своей целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Тем самым они увеличивали арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению с описательной школой, т.к. от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития.
В 19 веке получило развитие учения бельгийского статистика Кетле, основоположника учения о средних величинах.
Развитие статистической науки, расширение сферы практической работы привели в измерению содержания самого понятии «статистика».
В настоящее время существует следующее определение статистики:
Статистика – это одна из форм практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни.
Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет. Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Свой предмет статистика изучает при помощи своего специфического метода. Метод статистики – это совокупность приемов и способов, пользуясь которыми статистика исследует предмет. Существует три основных способа статистики:
-
Статистическое наблюдение – сбор первичного статистического материала, научно-организованная регистрация всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту (это первый этап любого статистического исследования);
-
Метод группировки и сводки – дает возможность все собранные в результате статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации (второй этап);
-
Метод обобщающих показателей – позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных, средних.
Задачи статистики как науки:
-
Изучение уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;
-
Изучение взаимосвязи массовых социально-экономических явлений;
-
Изучение динамики массовых социально-экономических явлений.
Задачи статистики как дисциплины:
-
Дать навыки вычисления статистических показателей;
-
Научить применять на практике приемы и методы статистики:
а. оформлять полученные результаты;
б. делать выводы и краткий анализ.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
Как и любая наука статистика оперирует следующими понятиями и категориями:
1. Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов и явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками (например: совокупность домохозяйств, семей, совокупность предприятий, фирм, объединений).