- •Содержание учебно-методического комплекса дисциплины
- •Типовая учебная программа дисциплины –
- •Выписка из рабочих учебных планов
- •1. Общие сведения
- •1.1. Цель и задачи курса:
- •2. Организация и планирование курса
- •2.1 Курс лекционных занятий
- •2.2 Курс лабораторных занятий
- •2.3 Самостоятельная работа обучающегося под руководством преподавателя (сроп)
- •2.4Самостоятельная работа студента (срс)
- •3. Расписание модульно-рейтинговой проверки знаний обучающихся (график выполнения и сдачи заданий по дисциплине)
- •3. Карта учебно-методической обеспеченности дисциплины
- •3.1. Список литературы
- •3.2 Методическое обеспечение дисциплины
- •3.3 Перечень специализированных средств
- •4. Методические рекомендации по дисциплин
- •5. Лекционный комплекс.
- •Тема 1. «Сведения из теории вероятностей и математической статистики».
- •Вопрос 1. Введение в эконометрику.
- •Вопрос 2. Особенности статистических данных. Источники информации.
- •Вопрос 3. Выборка и генеральная совокупность.
- •Вопрос 4. Проверка (тестирование) статистических гипотез.
- •Вопрос 5. Точечные и интервальные оценки параметров.
- •Тема 2. Метод наименьших квадратов
- •Вопрос 1. Функция регрессии и основные задачи статистического анализа парной регрессии. Причины включения случайного члена в уравнение регрессии.
- •Лз 3. Метод наименьших квадратов
- •Лз 4 Метод наименьших квадратов.
- •Вопрос 2. Метод наименьших квадратов.
- •Тема 3. Модель множественной линейной регрессии
- •Вопрос 1. Множественная линейная регрессия.
- •Вопрос 2. Матричная форма записи модели множественной регрессии.
- •Тема 4. Классическая модель множественной линейной регрессии.
- •Вопрос 1. Классическая модель множественной регрессии.
- •Вопрос 2. Проверка статистической значимости коэффициентов линейной регрессии. T-статистика Стьюдента.
- •Лз 7. Классическая модель множественной линейной регрессии.
- •Тема 5. Коэффициент детерминации.
- •Вопрос 1. Коэффициент детерминации.
- •Вопрос 2. Проверка общего качества уравнения регрессии.
- •Вопрос 3. Проверка значимости коэффициента детерминации.
- •Тема 6. Спецификация переменных. Частная корреляция.
- •Вопрос 1. Спецификация переменных.
- •Вопрос 2. Последствия невключения в модель существенных переменных.
- •Вопрос 3. Включение в модель несущественных переменных.
- •Вопрос 4. Частная корреляция в модели множественной линейной регрессии.
- •Тема 7. Нелинейные эконометрические модели.
- •Вопрос 1. Нелинейные модели регрессии. Нелинейность по переменным и нелинейность по параметрам. Логарифмирование.
- •Вопрос 2. Эластичность и ее моделирование.
- •Тема 8. Мультиколлинеарность.
- •Вопрос 1. Явление мультиколлинеарности.
- •Определение наличия мультиколлинеарности.
- •Вопрос 2. Последствия мультиколлинеарности для оценок коэффициентов регрессии.
- •Вопрос 3. Методы устранения мультиколлинеарности
- •Вопрос 4. Фиктивные переменные.
- •Тема 9. Гетероскедастичность.
- •Вопрос 1. Сущность и причины возникновения гетероскедастичности.
- •Вопрос 2. Способы корректировки гетероскедастичности.
- •Тема 10. Динамический ряд.
- •Вопрос 1. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа.
- •Лз 14. Динамический ряд.
- •Вопрос 2. Автокорреляция.
- •Вопрос 3. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
- •Другую группу методов представляют методы статистического моделирования, наиболее распространенными из которых являются статические и динамические.
- •Лз 15 Динамический ряд.
- •Вопрос 3. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
- •Вопрос 4. Система одновременных уравнений.
- •6. План лабораторных занятий
- •7. Материалы для срс срс №1 Основные аспекты эконометрического моделирования
- •Срс №2 Парный регрессионный анализ
- •Срс № 3 Множественный регрессионный анализ
- •Условие задачи
- •Алгоритм решения задания
- •Срс №4 Временные ряды и прогнозирование.
- •Срс №5 Регрессионные динамические модели.
- •3) Произвести теоретическое описание модели с распределенным лагом.
- •Срс № 6
- •Срс № 7 Системы одновременных уравнений.
- •8. Материалы по контролю и оценке учебных достижений обучающихся Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине
3. Карта учебно-методической обеспеченности дисциплины
3.1. Список литературы
Таблица 7
|
№ |
Название / основная |
|
1 |
Доугерти. Введение в эконометрику. – Пер. с англ. М.: ИНФРА-М., 2005. |
|
2 |
Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика. М.: Экзамен. 2003 |
|
3 |
Эконометрика. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2005. |
|
4. |
Практикум по эконометрике. Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2001. |
|
5 |
Мухамедиев Б.М. Эконометрика и эконометрическое прогнозирование. – Алматы: Қазақ университеті. 2007. – 250с. |
Дополнительная
|
№ |
Название |
|
7 |
Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998. |
|
8 |
Высшая математика для экономистов /Под ред. Н.Ш. Кремера. - М: ЮНИТИ, 1998. |
|
9 |
Джонстон Дж. Эконометрические методы: Пер. с англ. – М.: Статистика, 1980. |
|
10 |
Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 1998. |
|
11 |
Канторович Г.Г. Эконометрика //Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателей средних школ и вузов. Экономическая статистика. Эконометрика. Программы, тесты, задачи, решения /Под ред. Л.С. Гребнева. – М.: ГУ-ВШЭ, 2000. |
|
12 |
Крамер Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. – М.: Мир, 1975. |
|
13 |
Дорохина Е.Ю., Пренякова Л.Ф., Тихомиров Н.П. Сборник задач по эконометрике. – М.: Экзамен, 2003. |
|
14 |
Магнус Я.Р., Катышев Л.К, Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 2000. |
|
15 |
Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Пер. с англ. – М: ЮНИТИ, 1999. |
|
16 |
Ферстер -Я, Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Пер. с нем. – М.: Финансы и статистика, 1982. |
|
17 |
Высшая математика для экономистов /Под ред. Н.Ш. Кремера. - М: ЮНИТИ, 1998. |
|
18 |
Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. – М.: Экономика, 1987. |
|
19 |
Тюрин Ю.Н., Макаров АЛ. Статистический анализ данных на компьютерах /Под ред. В.Э. Фигурнова. – М.: Инфра-М, 1998. |
|
20 |
Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. – М.: Финансы и статистика, 1982. |
|
21 |
Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 1999. |
3.2 Методическое обеспечение дисциплины
Таблица 8
|
№ |
Название |
Местонахождение |
|
1 |
МУ по выполнению лабораторных работ |
418А/6, электронная библиотека |
|
2 |
УМКД по дисциплине |
418А/6, электронная библиотека |
3.3 Перечень специализированных средств
При проведении занятий используются презентации, выполненные в программе PowerPoint, видеоматериалы. Лекционные занятия проводятся с использованием мультимедийных средствSmartBoard.
Таблица 9
|
№ |
Название |
Местонахождение |
|
1 |
Мультимедийные средства Smart Board |
405/6 |
