- •Содержание учебно-методического комплекса дисциплины
- •Типовая учебная программа дисциплины –
- •Выписка из рабочих учебных планов
- •1. Общие сведения
- •1.1. Цель и задачи курса:
- •2. Организация и планирование курса
- •2.1 Курс лекционных занятий
- •2.2 Курс лабораторных занятий
- •2.3 Самостоятельная работа обучающегося под руководством преподавателя (сроп)
- •2.4Самостоятельная работа студента (срс)
- •3. Расписание модульно-рейтинговой проверки знаний обучающихся (график выполнения и сдачи заданий по дисциплине)
- •3. Карта учебно-методической обеспеченности дисциплины
- •3.1. Список литературы
- •3.2 Методическое обеспечение дисциплины
- •3.3 Перечень специализированных средств
- •4. Методические рекомендации по дисциплин
- •5. Лекционный комплекс.
- •Тема 1. «Сведения из теории вероятностей и математической статистики».
- •Вопрос 1. Введение в эконометрику.
- •Вопрос 2. Особенности статистических данных. Источники информации.
- •Вопрос 3. Выборка и генеральная совокупность.
- •Вопрос 4. Проверка (тестирование) статистических гипотез.
- •Вопрос 5. Точечные и интервальные оценки параметров.
- •Тема 2. Метод наименьших квадратов
- •Вопрос 1. Функция регрессии и основные задачи статистического анализа парной регрессии. Причины включения случайного члена в уравнение регрессии.
- •Лз 3. Метод наименьших квадратов
- •Лз 4 Метод наименьших квадратов.
- •Вопрос 2. Метод наименьших квадратов.
- •Тема 3. Модель множественной линейной регрессии
- •Вопрос 1. Множественная линейная регрессия.
- •Вопрос 2. Матричная форма записи модели множественной регрессии.
- •Тема 4. Классическая модель множественной линейной регрессии.
- •Вопрос 1. Классическая модель множественной регрессии.
- •Вопрос 2. Проверка статистической значимости коэффициентов линейной регрессии. T-статистика Стьюдента.
- •Лз 7. Классическая модель множественной линейной регрессии.
- •Тема 5. Коэффициент детерминации.
- •Вопрос 1. Коэффициент детерминации.
- •Вопрос 2. Проверка общего качества уравнения регрессии.
- •Вопрос 3. Проверка значимости коэффициента детерминации.
- •Тема 6. Спецификация переменных. Частная корреляция.
- •Вопрос 1. Спецификация переменных.
- •Вопрос 2. Последствия невключения в модель существенных переменных.
- •Вопрос 3. Включение в модель несущественных переменных.
- •Вопрос 4. Частная корреляция в модели множественной линейной регрессии.
- •Тема 7. Нелинейные эконометрические модели.
- •Вопрос 1. Нелинейные модели регрессии. Нелинейность по переменным и нелинейность по параметрам. Логарифмирование.
- •Вопрос 2. Эластичность и ее моделирование.
- •Тема 8. Мультиколлинеарность.
- •Вопрос 1. Явление мультиколлинеарности.
- •Определение наличия мультиколлинеарности.
- •Вопрос 2. Последствия мультиколлинеарности для оценок коэффициентов регрессии.
- •Вопрос 3. Методы устранения мультиколлинеарности
- •Вопрос 4. Фиктивные переменные.
- •Тема 9. Гетероскедастичность.
- •Вопрос 1. Сущность и причины возникновения гетероскедастичности.
- •Вопрос 2. Способы корректировки гетероскедастичности.
- •Тема 10. Динамический ряд.
- •Вопрос 1. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа.
- •Лз 14. Динамический ряд.
- •Вопрос 2. Автокорреляция.
- •Вопрос 3. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
- •Другую группу методов представляют методы статистического моделирования, наиболее распространенными из которых являются статические и динамические.
- •Лз 15 Динамический ряд.
- •Вопрос 3. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
- •Вопрос 4. Система одновременных уравнений.
- •6. План лабораторных занятий
- •7. Материалы для срс срс №1 Основные аспекты эконометрического моделирования
- •Срс №2 Парный регрессионный анализ
- •Срс № 3 Множественный регрессионный анализ
- •Условие задачи
- •Алгоритм решения задания
- •Срс №4 Временные ряды и прогнозирование.
- •Срс №5 Регрессионные динамические модели.
- •3) Произвести теоретическое описание модели с распределенным лагом.
- •Срс № 6
- •Срс № 7 Системы одновременных уравнений.
- •8. Материалы по контролю и оценке учебных достижений обучающихся Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине
7. Материалы для срс срс №1 Основные аспекты эконометрического моделирования
Задание:
1) Составить конспект, отразив и раскрыв в нем следующие вопросы:
1. Эконометрические данные и модели. Виды переменных в эконометрических исследованиях
2. Задачи эконометрики.
3. Основные этапы эконометрического моделирования.
2) Используя формулы для расчета средних величин, решите задачи (1)-(5).
(1)
(2)
где w= x ∙ f
Задача 1. Определить величину среднедушевого дохода.
|
Среднедушевой денежный доход в среднем за год, тыс. тенге |
Численность населения в % к итогу | |||||||
|
1 в. |
2 в. |
3 в. |
1 в. |
2 в. |
3 в. | |||
|
200 |
300 |
300 |
400 |
100 |
200 |
17,1 |
24,9 |
35,8 |
|
300 |
400 |
400 |
500 |
200 |
300 |
28,9 |
24,6 |
25,9 |
|
400 |
500 |
500 |
600 |
300 |
400 |
19,8 |
12,8 |
14,3 |
|
500 |
600 |
600 |
700 |
400 |
500 |
20,5 |
14,7 |
11,0 |
|
600 |
700 |
700 |
800 |
500 |
600 |
13,7 |
23,0 |
13,0 |
Задача 2. Имеются следующие данные о кредитах коммерческих банков для физических лиц. Определить средний размер кредита.
|
Средний размер кредита в тыс. тенге |
Сумма денежных средств банка по кредитам, млн. тенге |
№ сберкассы | |||||||
|
1 в. |
2 в. |
3 в. |
1 в. |
2 в. |
3 в. | ||||
|
100 |
200 |
200 |
300 |
0 |
100 |
18,8 |
20,5 |
18,6 |
1 |
|
200 |
300 |
300 |
400 |
100 |
200 |
19,3 |
16,3 |
25,9 |
2 |
|
300 |
400 |
400 |
500 |
200 |
300 |
20,5 |
25,1 |
16,3 |
3 |
|
400 |
500 |
500 |
600 |
300 |
400 |
16,3 |
14,1 |
25,1 |
4 |
|
500 |
600 |
600 |
700 |
400 |
500 |
25,1 |
24,0 |
14,1 |
5 |
3. Качество продукции предприятия характеризуется следующими данными. Определить средний процент брака.
|
Процент брака, % |
Стоимость продукции, тыс. тенге |
Вид продукции | |||||||
|
1 в. |
2 в. |
3 в. |
1 в. |
2 в. |
3 в. | ||||
|
0 |
1,1 |
0 |
5,1 |
0 |
6,2 |
570 |
25 |
137 |
А |
|
0 |
1,1 |
0 |
7,1 |
0 |
3,0 |
320 |
63 |
148 |
Б |
|
0 |
1,6 |
0 |
1,0 |
0 |
2,6 |
54 |
87 |
136 |
В |
|
0 |
5,3 |
0 |
2,0 |
0 |
6,0 |
72 |
456 |
20 |
Г |
|
0 |
7,0 |
0 |
3,0 |
0 |
4,0 |
416 |
200 |
10 |
Д |
|
ИТОГО: |
1 432,0 |
831,0 |
451,0 |
*** | |||||
4. Имеются следующие данные о стоимости коттеджей. Определить среднюю стоимость 1 кв.м.
|
Стоимость коттеджа в тыс. $ |
Цена 1 кв.м., $ | |||||||
|
1 в. |
2 в. |
3 в. |
1 в. |
2 в. |
3 в. | |||
|
110 |
210 |
210 |
310 |
10 |
110 |
870,0 |
880,0 |
890,0 |
|
210 |
310 |
310 |
410 |
110 |
210 |
520,0 |
530,0 |
540,0 |
|
310 |
410 |
410 |
510 |
210 |
310 |
470,0 |
480,0 |
490,0 |
|
410 |
510 |
510 |
610 |
310 |
410 |
630,0 |
640,0 |
650,0 |
|
510 |
610 |
610 |
710 |
410 |
510 |
800,0 |
810,0 |
820,0 |
5. Определить среднюю длину пробега автофургона.
|
Длина пробега за один рейс, км |
Число рейсов | |||||||
|
1 в. |
2 в. |
3 в. |
1 в. |
2 в. |
3 в. | |||
|
100 |
150 |
200 |
250 |
0 |
50 |
15,0 |
25,0 |
22,0 |
|
150 |
200 |
250 |
300 |
50 |
100 |
16,0 |
26,0 |
23,0 |
|
200 |
250 |
300 |
350 |
100 |
150 |
17,0 |
27,0 |
24,0 |
|
250 |
300 |
350 |
400 |
150 |
200 |
18,0 |
28,0 |
25,0 |
|
300 |
350 |
400 |
450 |
200 |
250 |
19,0 |
29,0 |
26,0 |
6. Используя формулы для расчета моды и медианы, решите задачу.
|
Группы семей по размеру дохода, тыс. тенге |
Число семей |
Накопленные частоты |
Накопленные частоты, % к итогу |
|
До 500 |
600 |
600 |
6 |
|
500-600 |
700 |
1 300 |
13 |
|
600-700 |
1 700 |
3 000 |
30 |
|
700-800 |
2 500 |
5 500 |
55 |
|
800-900 |
2 200 |
7 700 |
77 |
|
900-1 000 |
1 500 |
9 200 |
92 |
|
Свыше 1 000 |
800 |
10 000 |
100 |
|
Итого |
10 000 |
|
|

7.
Используя формулы для расчета средней
величины и дисперсии, решите задачу.
|
Группы магазинов по величине товарооборота, тыс. тенге, xi |
Число магазинов, fi | |
|
40 |
50 |
2 |
|
50 |
60 |
4 |
|
60 |
70 |
7 |
|
70 |
80 |
10 |
|
80 |
90 |
15 |
|
90 |
100 |
20 |
|
100 |
110 |
22 |
|
110 |
120 |
11 |
|
120 |
130 |
6 |
|
130 |
140 |
3 |
![]()
Форма контроля:
Проверка конспекта, устный опрос
Литература:
1. Эконометрика / Под ред. Н.И. Елисеевой: М., «Экономика». – 2001. 329с.
2. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1998. – 282с.
