- •Содержание учебно-методического комплекса дисциплины
- •Типовая учебная программа дисциплины –
- •Выписка из рабочих учебных планов
- •1. Общие сведения
- •1.1. Цель и задачи курса:
- •2. Организация и планирование курса
- •2.1 Курс лекционных занятий
- •2.2 Курс лабораторных занятий
- •2.3 Самостоятельная работа обучающегося под руководством преподавателя (сроп)
- •2.4Самостоятельная работа студента (срс)
- •3. Расписание модульно-рейтинговой проверки знаний обучающихся (график выполнения и сдачи заданий по дисциплине)
- •3. Карта учебно-методической обеспеченности дисциплины
- •3.1. Список литературы
- •3.2 Методическое обеспечение дисциплины
- •3.3 Перечень специализированных средств
- •4. Методические рекомендации по дисциплин
- •5. Лекционный комплекс.
- •Тема 1. «Сведения из теории вероятностей и математической статистики».
- •Вопрос 1. Введение в эконометрику.
- •Вопрос 2. Особенности статистических данных. Источники информации.
- •Вопрос 3. Выборка и генеральная совокупность.
- •Вопрос 4. Проверка (тестирование) статистических гипотез.
- •Вопрос 5. Точечные и интервальные оценки параметров.
- •Тема 2. Метод наименьших квадратов
- •Вопрос 1. Функция регрессии и основные задачи статистического анализа парной регрессии. Причины включения случайного члена в уравнение регрессии.
- •Лз 3. Метод наименьших квадратов
- •Лз 4 Метод наименьших квадратов.
- •Вопрос 2. Метод наименьших квадратов.
- •Тема 3. Модель множественной линейной регрессии
- •Вопрос 1. Множественная линейная регрессия.
- •Вопрос 2. Матричная форма записи модели множественной регрессии.
- •Тема 4. Классическая модель множественной линейной регрессии.
- •Вопрос 1. Классическая модель множественной регрессии.
- •Вопрос 2. Проверка статистической значимости коэффициентов линейной регрессии. T-статистика Стьюдента.
- •Лз 7. Классическая модель множественной линейной регрессии.
- •Тема 5. Коэффициент детерминации.
- •Вопрос 1. Коэффициент детерминации.
- •Вопрос 2. Проверка общего качества уравнения регрессии.
- •Вопрос 3. Проверка значимости коэффициента детерминации.
- •Тема 6. Спецификация переменных. Частная корреляция.
- •Вопрос 1. Спецификация переменных.
- •Вопрос 2. Последствия невключения в модель существенных переменных.
- •Вопрос 3. Включение в модель несущественных переменных.
- •Вопрос 4. Частная корреляция в модели множественной линейной регрессии.
- •Тема 7. Нелинейные эконометрические модели.
- •Вопрос 1. Нелинейные модели регрессии. Нелинейность по переменным и нелинейность по параметрам. Логарифмирование.
- •Вопрос 2. Эластичность и ее моделирование.
- •Тема 8. Мультиколлинеарность.
- •Вопрос 1. Явление мультиколлинеарности.
- •Определение наличия мультиколлинеарности.
- •Вопрос 2. Последствия мультиколлинеарности для оценок коэффициентов регрессии.
- •Вопрос 3. Методы устранения мультиколлинеарности
- •Вопрос 4. Фиктивные переменные.
- •Тема 9. Гетероскедастичность.
- •Вопрос 1. Сущность и причины возникновения гетероскедастичности.
- •Вопрос 2. Способы корректировки гетероскедастичности.
- •Тема 10. Динамический ряд.
- •Вопрос 1. Общие сведения о временных рядах и задачах их анализа.
- •Лз 14. Динамический ряд.
- •Вопрос 2. Автокорреляция.
- •Вопрос 3. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
- •Другую группу методов представляют методы статистического моделирования, наиболее распространенными из которых являются статические и динамические.
- •Лз 15 Динамический ряд.
- •Вопрос 3. Прогнозирование на основе моделей временных рядов.
- •Вопрос 4. Система одновременных уравнений.
- •6. План лабораторных занятий
- •7. Материалы для срс срс №1 Основные аспекты эконометрического моделирования
- •Срс №2 Парный регрессионный анализ
- •Срс № 3 Множественный регрессионный анализ
- •Условие задачи
- •Алгоритм решения задания
- •Срс №4 Временные ряды и прогнозирование.
- •Срс №5 Регрессионные динамические модели.
- •3) Произвести теоретическое описание модели с распределенным лагом.
- •Срс № 6
- •Срс № 7 Системы одновременных уравнений.
- •8. Материалы по контролю и оценке учебных достижений обучающихся Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине
Содержание учебно-методического комплекса дисциплины
стр.
|
1. Типовая учебная программа дисциплины |
4 |
|
2. Силлабус (рабочая учебная программа дисциплины) |
4 |
|
3. Карта учебно-методической обеспеченности дисциплины |
10 |
|
4. Методические рекомендации по дисциплине |
12 |
|
5. Лекционный комплекс (тезисы лекций, иллюстративный и раздаточный материал; список рекомендуемой литературы) |
12 |
|
6. План лабораторных занятий |
72 |
|
7. Материалы для СРС |
74 |
|
8. Материалы по контролю и оценке учебных достижений обучающихся |
93 |
Типовая учебная программа дисциплины –
Типовая учебная программа по дисциплине «Эконометрика»» отсутствует, так как дисциплина из курса по выбору.
СИЛЛАБУС (РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА) ПО ДИСЦИПЛИНЕ «Эконометрика» для специальности 5В050900 «Финансы» и 5В050600 «Экономика».
Преподаватель: Шайкин Динмухаммед Нурланович
Телефон: 49-32-02 (доб. 12-03)
Кабинет: 410/6
Офисные часы и время консультаций: согласно расписанию
Разработан на основаниирабочих учебных планов специальностей и каталога элективных дисциплин
Выписка из рабочих учебных планов
Таблица 1
|
Поток (группа)
|
Кредиты |
Общее кол-во часов |
Распределение аудиторных часов |
Форма контроля | ||
|
лекции |
практические |
лабораторные/ студийные | ||||
|
Фс |
2 |
90 |
15 |
- |
30 |
Экзамен |
|
Фс-у |
2 |
90 |
15 |
- |
30 |
Экзамен |
|
зФс-у |
2 |
90 |
5 |
- |
10 |
Экзамен |
|
зФс-в |
2 |
90 |
5 |
- |
10 |
Экзамен |
|
Э |
2 |
90 |
15 |
- |
30 |
Экзамен |
|
Э-у |
2 |
90 |
15 |
- |
30 |
Экзамен |
|
зЭ-в |
2 |
90 |
5 |
- |
10 |
Экзамен |
|
зЭ-у |
2 |
90 |
5 |
- |
10 |
Экзамен |
1. Общие сведения
1.1. Цель и задачи курса:
Цель: освоение студентами основ количественного анализа реальных экономических явлений, опираясь на современные теории и наблюдения зависимостей и законы, а также проверки постулируемых отношений.
Задачи курса :
1) представление об экономико-математических методах и моделях, применяемых при анализе, планировании и прогнозировании экономических процессов; знание основных принципов и этапов построения эконометрических моделей;
2) умение и представление экономической задачи в виде математических соотношений;
3) представление о возможностях измерения входящих в соотношения (модели) переменных;
4) представление о тенденциях развития и совершенствовании экономико-математических методов и моделей с учётом современных информационных средств и технологий.
1.2 Пререквизиты: «Экономическая теория», «Микроэкономика»,
1.3 Постреквизиты: Дипломирование
2. Организация и планирование курса
2.1 Курс лекционных занятий
Таблица 2
|
№ заня тия |
Содержание лекционных занятий |
Кол-во часов | |
|
оч. |
заоч | ||
|
ЛЗ 1 |
Сведения из теории вероятностей и математической статистики. |
1 |
1 |
|
ЛЗ 2 |
Метод наименьших квадратов. |
1 |
1 |
|
ЛЗ 3 |
Метод наименьших квадратов. |
1 |
срс |
|
ЛЗ 4 |
Метод наименьших квадратов. |
1 |
срс |
|
ЛЗ 5 |
Модель множественной регрессии. |
1 |
1 |
|
ЛЗ 6 |
Классическая модель множественной линейной регрессии. |
1 |
1 |
|
ЛЗ 7 |
Классическая модель множественной линейной регрессии. |
1 |
срс |
|
ЛЗ 8 |
Коэффициент детерминации. |
1 |
срс |
|
ЛЗ 9 |
Спецификация переменных. Частная корреляция. |
1 |
срс |
|
ЛЗ 10 |
Нелинейные эконометрические модели. |
1 |
срс |
|
ЛЗ 11 |
Мультиколлинеарность. |
1 |
срс |
|
ЛЗ 12 |
Гетероскедастичность. |
1 |
срс |
|
ЛЗ 13 |
Динамический ряд. |
1 |
1 |
|
ЛЗ 14 |
Динамический ряд. |
1 |
срс |
|
ЛЗ 15 |
Динамический ряд. |
1 |
срс |
|
|
Итого |
15 |
5 + 10 срс |