Вопрос 4. Система одновременных уравнений.

Многие экономические взаимосвязи допускают моде­лирование одним уравнением. Однако ряд экономичес­ких процессов моделируется не одним, а несколькими уравнениями, содержащими как повторяющиеся, так и собственные переменные. В силу этого возникает необхо­димость использования систем уравнений. Выделяют сле­дующие три вида эконометрических систем.

Система независимых уравнений, когда каждая за­висимая переменнаяYрассматривается как функция одного и того же набора факторовх.

Система рекурсивных уравнений, когда в каждом пос­ледующем уравнении системы зависимая переменная предыдущего выступает в виде фактора.

В рассмотренных двух видах систем каждое уравне­ние может рассматриваться самостоятельно, и парамет­ры таких уравнений можно определить с помощью тра­диционного МНК.

Система взаимозависимых уравнений, когда одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, в других уравнениях – в правую часть системы.

В таких системах в одних уравнениях определенная переменная рассматривается как объясняющая (незави­симая), но в то же время она входит в другое уравнение как зависимая (объясняемая) переменная. Иными слова­ми, в рассматриваемой экономической ситуации значе­ния объясняемых и объясняющих переменных формиру­ются одновременно под воздействием некоторых внешних факторов. Поэтому система взаимозависимых уравнений получила названиесистемы одновременных (совмест­ных) уравнений. Такие системы наиболее распростране­ны в эконометрических исследованиях.

Классическим примером является одновременное фор­мирование спроса Q^dи предложенияQ^sтовара в зависи­мости от его ценыР:

(6)

где I– доход.

Если предположить, что рынок находится в состоя­нии равновесия, то следует положить Q^d=Q^s=Q. В этом случае наблюдаемое значениеР– это цена равновесия, которая формируется одновременно со спросом и предло­жением. Таким образом, мы должны считатьРиQобъяс­няемыми переменными, а величину доходаI– объясня­ющей переменной.

6. План лабораторных занятий

Код занятия	Название темы	Методы проведения
ЛР1	Тема 1. Парный регрессионный анализ.	Решение задач с применением компьютера
ЛР2	Тема 1. Парный регрессионный анализ.	Решение задач с применением компьютера Защита СРС 1
ЛР3	Тема 1. Парный регрессионный анализ.	Решение задач с применением компьютера
ЛР4	Тема 2. Модель множественной регрессии.	Решение задач с применением компьютера Защита СРС 2
ЛР5	Тема 2. Модель множественной регрессии.	Решение задач с применением компьютера
ЛР6	Тема 2. Модель множественной регрессии.	Решение задач с применением компьютера
ЛР7	Тема 2. Модель множественной регрессии.	Решение задач с применением компьютера Защита СРС 3
ЛР8	Тема 3. Динамический ряд. Автокорреляция.	Решение задач с применением компьютера
ЛР9	Тема 3. Динамический ряд. Автокорреляция.	Решение задач с применением компьютера
ЛР10	Тема 3. Динамический ряд. Автокорреляция.	Решение задач с применением компьютера Защита СРС 4
ЛР11	Тема 3. Динамический ряд. Автокорреляция.	Решение задач с применением компьютера Защита СРС 5
ЛР12	Тема 3. Динамический ряд. Автокорреляция.	Решение задач с применением компьютера
ЛР13	Тема 3. Динамический ряд. Автокорреляция.	Решение задач с применением компьютера Защита СРС 6
ЛР14	Тема 3. Динамический ряд. Автокорреляция.	Решение задач с применением компьютера Защита СРС 7
ЛР15	Тема 3. Динамический ряд. Автокорреляция.	Решение задач с применением компьютера