- •3 В.К. Игнатьев. Статистическая радиофизика
- •Литература:
- •Основы теории вероятностей
- •1.1.Предмет статистической радиофизики
- •1.2.Случайные события. Вероятность
- •1.3.Случайные величины. Распределение вероятностей
- •1.4. Закон больших чисел. Аксиома измерений
- •1.5.Совместные распределения. Условные функции распределения
- •1.6. Характеристическая функция. Семиинварианты
- •1.7.Центральная предельная теорема
- •Случайный импульсный процесс
- •2.1.Функции случайной величины
- •2.2.Пуассоновский импульсный процесс
- •Случайные функции
- •3.1.Понятие случайной функции. Задание случайной функции
- •3.2.Сходимость, дифференцируемость, непрерывность и стационарность случайных функций
- •3.3.Моменты случайных функций
- •3.4.Эргодические случайные процессы
- •Корреляционная теория случайных процессов
- •4.1.Функция автокорреляции
- •4.2.Спектральная плотность интенсивности случайных процессов
- •4.3. Случайные последовательности
- •Воздействие случайного процесса на линейную систему
- •5.1. Спектральные характеристики процесса на выходе линейной системы
- •5.2.Распределение вероятностей на выходе линейной системы
- •5.3.Узкополосный гауссов процесс
- •5.4.Спектр колебаний с флуктуирующей частотой
- •5.5. Спектральное оценивание
- •Нелинейные преобразования случайных процессов
- •6.1.Нелинейное безинерциальное преобразование
- •6.2.Корреляционные функции на выходе умножителя частоты
- •Марковские процессы
- •7.1. Процесс без последействия
- •7.2. Уравнение Смолуховского
- •7.3.Марковский процесс с дискретными состояниями
- •7.4.Двумерные случайные блуждания
- •7.5.Уравнение Фоккера – Планка – Колмогорова
- •Стохастические дифференциальные уравнения
- •8.1. Постановка задачи
- •8.2. Случайные функции с независимыми приращениями
- •8.3. Усреднение точного решения стохастического дифференциального уравнения
- •8.4. Уравнение для средних
- •8.5.Уравнение Лиувилля
- •Случайные поля
- •9.1.Функция автокорреляции и спектр случайного поля
- •9.2.Электромагнитная волна в статистически неоднородной среде
- •9.3.Метод медленно меняющихся амплитуд
- •9.4.Плоская случайная волна в диспергирующей среде
- •Флуктуации в электрических цепях
- •10.1. Тепловой шум в линейных диссипативных системах
- •10.2.Дробовой шум
- •10.3.Фликкер-шум
- •10.4. Шумы электронно-дырочного перехода
- •10.5. Шум биполярного транзистора
- •10.6.Шумы полевых транзисторов
- •10.7.Шумы усилителей
- •Флуктуации в лазерных системах
- •11.1.Корреляционная функция одномодового лазерного излучения
- •11.2. Корреляционная функция многомодового лазера
- •11.3.Флуктуации в одномодовом лазере
- •Содержание
8.3. Усреднение точного решения стохастического дифференциального уравнения
Рассмотрим линейное уравнение первого порядка вида (8.1):
.
Для этого уравнения известно его точное решение. Если х(0) =х0, то
. (8.0)
Если x0=const,a(t)– детерминированная функция, то усреднение решения (8.7)не вызывает затруднения. Пусть(t) – случайная дельта-коррелированная сила с нулевым средним значением,(t1)(t2)=C(t1–t2). Тогда импульс этой силы
является стационарной случайной функцией с независимыми приращениями.
Усредняя решение (8.7)по статистическому ансамблю, получим:
. (8.0)
Для частного случая a(t) ==constполучаем
x(t) = x0exp(–t).
Такого рода уравнение описывает, в частности, процессы в RL-контуре, при этомx(t) =i(t) – ток в контуре,=R/L,(t) =u(t)/L– случайная ЭДС, например теплово
й или дробовый шум. Это уравнение применимо и к броуновскому движению, если x(t) – скорость, =/m, (t) =f(t)/m– случайная сила и так далее.
Для дисперсии случайного процесса x(t) получим с учётом уравнения(8.8):
То есть получим выражение вида (8.4),гдеB() =Cx2exp(2b())/x02. Таким образом,x(t) – случайный процесс с независимыми приращениями и, следовательно, распределён по нормальному закону вида (8.4):
. (8.0)
Распределение (8.9),естественно, описывает марковский процесс, следовательно, для него применимо уравнение ФПК (7.20),Но если функцияa(t) и начальное условиеx0– не детерминированы, то процесс, даже при дельта-коррелированном воздействии, будет уже не марковским и уравнение ФПК к нему уже неприменимы.
Рассмотрим транзисторный LC-генератор с трансформаторной связью и мягким возбуждением (цепь смещения не показана). Уравнение баланса дляLRС-контура имеют вид:
, или . |
Их следует дополнить характеристикой транзистора ik(iБ). Известно, что в чисто линейных системах устойчивые гармонические колебания невозможны, поэтому в передаточной характеристике транзистора следует учесть нелинейный член и шумовой ток коллектора: . Кроме того,. Окончательно получаем:
.
Это уравнение можно переписать в виде
, (8.0)
где обозначено .
Будем решать уравнение (8.10)методом медленно меняющейся амплитуды и гармонического баланса, то есть, считая ток в высокодобротномRLC-контуре узкополосным процессом, положимi(t) = I(t)cos(t), причём |I'| <<|I|. Это предположение похоже на соотношение (5.7),если взять(t) = 0+(t)/t, причём (t) 0. Удобно также принятьin(t) = (t)sin(t). Тогда, учитывая только члены первого порядка по I,получим:
где мы опустили третью гармонику, считая контур высокодобротным (гармонический баланс). Подставляя вычисленные значения производных в уравнение (8.10), получим:
.
Выделяя синусные и косинусные составляющие, получим:
Из первого уравнения в стационарном случае (I' = 0) следует, что=0.Вообще говоря, в переходном процессе это не так, мы должны записать
= 0– 2aI'/Iи подставить это значение во второе уравнение, но положив
= 0,мы делаем лишь ошибку второго порядка малости, так как I >> I'.Второе уравнение теперь принимает вид:
2I' – 2aI + 2bI3 = 0(t). (8.0)
Найдем общее решение однородного уравнения (8.11), полагая его правую часть равной нулю и домножая его наI:
2II' – 2aI2 + 2bI4 = 0, ,
.
. (8.0)
В стационарном режиме, то есть при tиз уравнения (8.11)получаем, посколькуI'() = 0,
.
Если обозначить I0=I(0), то для константыСв уравнении(8.12)получаем:
.
Таким образом, уравнение (8.12)принимает вид:
,
откуда окончательно получаем
.
Для мощности генерируемых колебаний получаем:
. (8.0)
Решение неоднородного уравнения (8.11)можно найти с помощью вариации константы в решении однородного уравнения (8.12),которое имеет собственный смысл, оно описывает режим установления амплитуды колебаний, или переходный процесс, когдаI'(t) >>0(t) и правой частью в уравнении (8.11)можно пренебречь. В установившемся режиме можно положитьI'(t) = 0 и рассматривать уравнение (8.11) как воздействие узкополосного случайного процесса(t) на линейную цепь (см. п. 6.3).
Если известно распределение начальной амплитуды I0или мощностиN0,то можно найти и распределение мощностиN(t) как детерминированной функции вида (8.13)от случайной переменнойN0. С учётом формулы (2.1),получаем:
,
где обозначено ,0(N) – распределение начальной мощности.