Действительно вычисленный риск

В

Рис. 12. Асимметричное вероятностное распределение, характеризующее время доставки. Хвост в левой части распреде­ления короткий, поскольку поставки не могут производиться за отрицательное время; хвост в правой части распреде­ления является вытянутым, соответ­ствующая вероятность мала, но не равна нулю.

се сказанное в предыдущих параграфах представляет собой основу, используя которую ученые производят оценку случайности и риска и соглашаются также с некоторой трактовкой «преступных намерений». Вместе с тем, не приходит ли вам в голову, что если производство автомобилей на предприятии срывается из-за невы­полнения плана заводом, выпускающим оси, что весьма вероятно может произойти умышленно или почти умышленно, то сам факт невыполнения плана может рассматриваться как событие, вероят­ность появления которого (если говорить о распределении потока событий) за весьма длительный интервал времени мала? Тогда, что стоят все эти разговоры о человеческом элементе? Стоит создавать запасы осей или же нет? Во всяком случае, обоснованный ответ за­висит от свертки двух предполагаемых вероятностных распределе­ний, включающих очень длительный интервал времени в дальнем хво­сте входного распределения. Будучи построена на основании распре­делений, полученных с учетом имеющихся фактов, вероятность свертки может быть рассчитана, и это позволит изложить примерно та­кую точку зрения: «Вы должны ожидать возможного прекращения выпуска продукции о течение интервалов времени длительности отx доv один раз в каждыеz месяцев. Ежегодные потери, свя­занные с подобными остановками в работе производства, характе­ризуются такой-то и такой-то суммами дляx иv соответственно. Создавая запасы такого-то и такого-то объема, вы смогли бы обе­спечить продолжение выпуска продукции в половине этих случаев при стоимости такой-то. В случае создания запасов большего объе­ма непрерывность производственного процесса будет гарантирова­на в девяти случаях из десяти или .в девяносто случаях из ста (или в любых других пропорциях). Что вы будете делать?» После этого на сцене появляется организатор. Он задает либо числовые значения некоторых параметров, создавая тем самым количествен­ную основу, либо неопределенность в решениях, обоснованность которых как раз и 'доказывается с помощью операционного иссле­дования. При подобном подходе приходится иметь дело с дейст­вительно вычисленным риском.

Заканчивая главу, хочется высказать следующее. Мы познако­мились с понятиями изменчивости, частоты встречаемости событий и вероятности, которые пришлось ввести из-за разговоров о неточ­ной цели. Однако мы стремились поразить цель. Администрация также обычно стремится к достижению некоторого результата. По гречески «цель» - stochos. Вот почему математики назвали рассматривавшиеся в данной главе системы свертывания вероятно­стных распределенийстохастическими процессами.. Нам представля­ется, этот термин «стохастический» настолько удобен, что он дол­жен стать частью словаря каждого организатора. Вспомните, что это предполагает стремление к достижению цели. Стохастический процесс это то, что имеет место при свертывании вероятностей, что как раз и характеризует процесс управления.

Г л ав а т р е ть я