- •Процессы и стратегии
- •Искусство? да, но и наука тоже
- •Цифры - это еще не все
- •Истоки исследований операции
- •Уроки первого опыта
- •Система, предсказание и выгода
- •Понять - во-первых, поставить диагноз - во-вторых, предписать - в-третьих
- •Удача, риск и «преступное намерение»
- •В тисках случайности
- •Использование приближенных вычислений
- •Так ли уж проста «простая» ситуация?
- •Насколько близко достаточно близкое?
- •Насколько возможно правдоподобие?
- •Теория вероятности в действии
- •Оценка идеального объема запасов
- •Проблема очередей
- •Действительно вычисленный риск
- •Количественное определение способности проникновения
- •Ситуация и ее модели
- •Крайности, встречающиеся при выполнении комплекса работ
- •Модели как среда для моделирования
- •Выгоды моделирования
- •Азбука моделей
- •А. Акустика (acoustics)
- •В. Биология (biology)
- •О. Демография (demography)
- •Модели и отображение
- •Работа моделей
- •Ограничения методов как таковых
- •Моделирование ситуации реальной жизни
- •Когда уменьшение стоимости обходится слишком дорого
- •Установление прошлого - парадокс для проблемы
- •У становление прошлого - проблема для решения
- •Жизнеспособный регулятор
- •Скрытое управление
- •Что должно быть управляемым
- •Гомеостаз и сверхстабильность
- •Новая модель
- •Обучение систем
- •Автоматизация и прочее
- •Промышленность и эволюция
- •Что задерживает развитие событий?
- •Переосмысливание процесса переосмысливания
- •Почему нельзя обойтись только эволюцией?
- •Со временем мы обучим даже консерваторов
Моделирование ситуации реальной жизни
Р
П
Рис. 33. Разделение сложной деятельности
на предприятии А и окружающей
ее средеВ осуществляется иногда
произвольным образом, но может
рассматриваться как отправное начало
в процессе моделирования.
Существующая до сих пор точка зрения на модель заключается в том, что она образует замкнутый контур. .Модель показывает одним махом все, что воздействует на систему. Все это показывается в том или другом блоке. Тогда, хотя и заманчиво сказать, что такая неразрешенная картина слишком уж упрощает все происходящее, это не .совсем правильно. Для упрощения часто исключают те или иные вещи, а это может оказаться далеко небезопасным. Эта модель является довольно полной, но без какой-либо детализации. Блоки в том виде, в каком они изображены, лишены содержания и являются пустыми: все явления могут происходить в них самих.
Умозрительная модель, рассмотренная для случая из области экологии, даст нам ключ к пониманию того, что существуют различные области взаимодействия с окружающей средой. Например, живой организм периодически вдыхает кислород. В то же время каждый может наблюдать цикл проглатывания, пищеварения, выделения или же циклы, связанные с выработкой реакций на
опасность. Аналогично производственная среда может распадаться на значительное количество областей. Одной из таких областей является, очевидно, рынок сбыта товаров. Мы уже разговаривали об этом, прежде чем перешли к среде спроса и контуру «покупка- повторная покупка» с обратной связью. При этом среда предложений также играла определенную роль, поскольку потребность в различных видах необработанного сырья не может указываться тем или иным лицом произвольно, в особенности если сырье должно импортироваться из-за границы. Поэтому в данном случае приобретает определенную важность контур «покупка - использование - повторная покупка» с обратной связью. Как часто случается, большое количество проблем управления возникает в связи с рабочей силой, и цикл взаимодействия рабочей силы с предприятием составляет другую область в окружающей среде. Наконец, во всем этом участвуют различные потоки денежных сумм, которые играют важную роль. Поток денег важен всегда, поскольку это является условием существования предприятия, позволяя осуществлять преобразование предметов торговли в деньги и, наоборот, денег в предметы торговли, а также создавать определенный денежный фонд. Все это весьма напоминает процесс циркуляции кислорода. Однако в этом случае возникли другие финансовые проблемы, включая вопросы о возможностях использования капитала.
Теперь у нас имеется определенная схема,
придерживаясь которой можно достигнуть
гораздо большие степени разрешения
окружающей среды, и мы приступили к
проведению эмпирического исследования
по реальным фактам, без чего наука
является простой фантазией. Группа
специалистов также начинает с исследования
внутренней деятельности предприятия,
причем это делается главным образом
с точки зрения изучения воздействия на
него различных областей окружающей
среды. Что выходит за п
П
Рис. 34. На этой блок-схеме, показывающей
взаимодействие предприятия С со
средой предложении Д, рабочей средой
Д, .финансовой средойО и средой
спроса Д, изображен дальнейший этап в
процессе моделирования. Следует
отметить, что схема процесса сильно
упрощена.
Однако мы занимались длительное время описанием взаимодействия систем. Представляется целесообразным проведение количественного статистического анализа с привлечением соответствующих числовых данных, значений вероятностей и с учетом периодов времени, поскольку по существу имеет место стохастический процесс. Это означает в свою очередь, что очень многое можно сказать о стабильности систем, а также относительно уязвимости организма к изменениям окружающей среды. К подобным заключениям можно придти в результате проведения анализа экологических взаимосвязей, а не благодаря знанию информации о содержимом всех небольших блоков, которые еще не подвергались дальнейшему дроблению. Это - интересная демонстрация систематического качества системы: ее общее поведение определяется в большей степени существующими взаимосвязями, а не самими взаимодействующим элементами.
П
Рис. 35. Следующий этап в моделировании
процесса взаимодействия предприятия
с окружающей средой. Два заштрихованных
сегмента изображают среды спроса и
предложений соответственно. Благодаря
использованию этой блок-схемы удается
лучше ощутить сложность ситуации.
Если вы задумывались о подобных вещах, то очевидно понимаете, что во всем предприятии эти свойства являются наиболее 'важными элементами принятия решений. У организатора нет времени на то, чтобы делать полностью обоснованные выборы всякий раз, когда существуют несколько возможных решений. Администрация часто полагается на присущую системе способность действовать рациональным образом, и это включает сознательное поведение рабочих. Перемещаясь далее по конусу разрешения, мы намереваемся разработать на базе модели системы другую модель, используя которую можно было бы определить решающие свойства системы и отличать ее. самоорганизующие свойства от тех, которые требуют вмешательства управленческого персонала. Конечно, ответ было бы желательно получить в количественном виде.
С учетом сказанного следующая модель из общей иерархии моделей выбирается из области электротехники. Представление системы в виде электрической схемы гарантирует, что точки решений известны и что информация, необходимая для функционирования системы, полностью определена. Если быть точным, то нужно сказать, что приводящаяся здесь модель представляет собой следящую систему, являющуюся изоморфным отображением более ранней модели, полученной исходя из общей теории систем. Она содержит меньшее количество стохастических компонентов, будучи разрешена скорее с позиций циркуляции информационного потока. Более того, для нее характерен совершенно строгий учет ситуации. Фактически мы имеем в той точке решения электрический аналог, поведение которого в процессе исследования будет совершенно аналогично поведению органической системы. Этот аналог может быть реализован на практике в виде аналоговой электронной вычислительной машины, используя которую можно было бы «проиграть» процесс управления с учетом возможности возникновения разнообразных ситуаций. Это позволило бы исследовать реакцию системы на воздействие различных случайных возмущений. Создание физической модели для проведения исследования процесса управления нецелесообразно, и тогда вместо этого приходится ограничиваться пером и бумагой.
Теперь представилась возможность рассчитать на машине, каким образом один участок системы мог бы стабилизироваться в случае возмущающего -воздействия входных сигналов, поступающих из других участков. В действительности любые большие смешанные системы характеризуются наличием специфических особенностей - назовем их внутренними регуляторами или исполнителями .решений, которые стремятся сделать всю систему саморегулирующей. Если бы разрабатываемые управленческие системы не были 4ы в основном саморегулирующими, то мы никогда не смогли бы управлять ими: они характеризуются слишком большими сложностями, чтобы можно было их воспроизвести. И тогда проведение операционного исследования позволило установить в точности то, что являлось саморегулирующим в этой системе, причем это оказалось возможным благодаря использованию модели в виде следящей системы. Наличие недостатков свидетельствовало о том, что саморегулирования не происходило.
Наконец, мы подошли к последнему уровню разрешения и к последней модели в иерархии. Мы опустились по конусу разрешения до такого этапа, когда получаемые ответы могут быть использованы в качестве решений изучаемой проблемы. Наверняка нам удавалось проходить время от времени далее всего этого и производить эмпирические исследования на уровне магазина и рынка относительно неясных частей неразрешенных блоков. Тогда эта информация опять приводила к движению вверх по конусу разрешения, с тем чтобы помочь определить количество моделей на этих различных этапах. Теперь же все внимание обращено на блок, названный блоком «решений», и мы готовы воспользоваться методом линейного программирования.