- •Процессы и стратегии
- •Искусство? да, но и наука тоже
- •Цифры - это еще не все
- •Истоки исследований операции
- •Уроки первого опыта
- •Система, предсказание и выгода
- •Понять - во-первых, поставить диагноз - во-вторых, предписать - в-третьих
- •Удача, риск и «преступное намерение»
- •В тисках случайности
- •Использование приближенных вычислений
- •Так ли уж проста «простая» ситуация?
- •Насколько близко достаточно близкое?
- •Насколько возможно правдоподобие?
- •Теория вероятности в действии
- •Оценка идеального объема запасов
- •Проблема очередей
- •Действительно вычисленный риск
- •Количественное определение способности проникновения
- •Ситуация и ее модели
- •Крайности, встречающиеся при выполнении комплекса работ
- •Модели как среда для моделирования
- •Выгоды моделирования
- •Азбука моделей
- •А. Акустика (acoustics)
- •В. Биология (biology)
- •О. Демография (demography)
- •Модели и отображение
- •Работа моделей
- •Ограничения методов как таковых
- •Моделирование ситуации реальной жизни
- •Когда уменьшение стоимости обходится слишком дорого
- •Установление прошлого - парадокс для проблемы
- •У становление прошлого - проблема для решения
- •Жизнеспособный регулятор
- •Скрытое управление
- •Что должно быть управляемым
- •Гомеостаз и сверхстабильность
- •Новая модель
- •Обучение систем
- •Автоматизация и прочее
- •Промышленность и эволюция
- •Что задерживает развитие событий?
- •Переосмысливание процесса переосмысливания
- •Почему нельзя обойтись только эволюцией?
- •Со временем мы обучим даже консерваторов
Ограничения методов как таковых
В настоящее время метод линейного программирования (очень мощный метод операционного исследования) основывается на использовании математической модели. Модель позволяет рассмотреть путь, по которому абстрактные переменные, такие как стон масть, изменяют взаимное положение в абстрактном пространстве Математическое программирование (уравнения необязательно должны быть линейными), подобно методу, разработанному для исследования стохастических процессов, является наилучшим средством, благодаря которому системные модели могут быть использованы для проведения количественного анализа. Многие уже пытались применить математическую модель самостоятельно. Для этого они отыскивали взаимосвязь всех переменных друг с другом в ситуации реальной 'жизни и посредством этого изобретали основу системы. Вот почему многочисленные эксперименты с линейным программированием у многих закончились неудачей. Математика может быть очень искусной, параметры можно подобрать соответствующим образом и важнейшие ограничения найти и предусмотреть. Тем не менее если рассматривать математику как модель ситуации реальной жизни, то мы придем к заключению, что отображение не позволяет проникнуть достаточно глубоко во 'се те сложные взаимосвязи, которые являются элементами существующей реальной действительности. ,
Одна из причин этого заключается в том, что изучение математического программирования может быть успешно доверено одной из ветвей управления, занимающейся, скажем, вопросами производства продукции или продажи товаров, которая питает прикладную математику данными, довольно хорошо характеризующими свою собственную деятельность, но неравноценно -деятельность других направлений. В настоящее время ученый-специалист по вопросам управления не должен принимать во внимание эту условность деления. Наибольшая польза от целого комплекса уже проделанных операционных исследований заключается в том, что с их помощью показана возможность использования различных операционных методов для разработки полной модели предприятия.
Как было видно при рассмотрении примеров, применение метода линейного программирования, осуществляемое в целях выработки рекомендаций к производству продукции, может привести к необходимости продажи самой различной чепухи. В то же время оптимальный набор видов продукции, определенный с точки зрения цен и доходов с учетом ограничений, налагаемых условиями торговли, может соответствовать производству продукции с фантастической стоимостью. Даже если реализация метода программирования и позволит сбалансировать обе стороны, нецелесообразно принимать ситуацию в том виде, как она есть. Для осуществления управления не следует считать, что ситуация, обусловленная предложенными изменениями, является разумной. Поэтому процесс научного моделирования, которому в этой книге уделено такое значительное внимание и используя который ученый может проводите исследование с целью выбора новых, лучших стратегий управления должен позволять определять количественные характеристики с помощью соответствующих методов. Следует отметить, что изолированное рассмотрение этих методов не совсем оправдано.
Подводя общий итог, можно сказать, что видны весьма многообещающие перспективы. Потери в производительности и необязательно высокая стоимость, равноценная эксплуатация рынка и необязательно низкие прибыли - все это может иметь место лишь благодаря хорошей приспособленности всей системы к изменениям в выпускаемой продукции и к требованиям рынка сбыта. Однако из-за взаимосвязанного характера компонентов системы наличие даже небольших недостатков обходится довольно дорого. Если недостатки поддаются исправлению, возможно, совсем недорогой Ценой, то в качестве золотого ключика, «отпирающего» всю систему, используются капиталовложения. Чтобы действовать подобным образом, поступление вкладов необходимо рассматривать просто как процесс увеличения выпуска продукции или модернизации производства с целью продажи «адаптации к наиболее современной практике».