- •Процессы и стратегии
- •Искусство? да, но и наука тоже
- •Цифры - это еще не все
- •Истоки исследований операции
- •Уроки первого опыта
- •Система, предсказание и выгода
- •Понять - во-первых, поставить диагноз - во-вторых, предписать - в-третьих
- •Удача, риск и «преступное намерение»
- •В тисках случайности
- •Использование приближенных вычислений
- •Так ли уж проста «простая» ситуация?
- •Насколько близко достаточно близкое?
- •Насколько возможно правдоподобие?
- •Теория вероятности в действии
- •Оценка идеального объема запасов
- •Проблема очередей
- •Действительно вычисленный риск
- •Количественное определение способности проникновения
- •Ситуация и ее модели
- •Крайности, встречающиеся при выполнении комплекса работ
- •Модели как среда для моделирования
- •Выгоды моделирования
- •Азбука моделей
- •А. Акустика (acoustics)
- •В. Биология (biology)
- •О. Демография (demography)
- •Модели и отображение
- •Работа моделей
- •Ограничения методов как таковых
- •Моделирование ситуации реальной жизни
- •Когда уменьшение стоимости обходится слишком дорого
- •Установление прошлого - парадокс для проблемы
- •У становление прошлого - проблема для решения
- •Жизнеспособный регулятор
- •Скрытое управление
- •Что должно быть управляемым
- •Гомеостаз и сверхстабильность
- •Новая модель
- •Обучение систем
- •Автоматизация и прочее
- •Промышленность и эволюция
- •Что задерживает развитие событий?
- •Переосмысливание процесса переосмысливания
- •Почему нельзя обойтись только эволюцией?
- •Со временем мы обучим даже консерваторов
Что должно быть управляемым
Путь использования административной кибернетики и принципа внутреннего управления в описанной ситуации представляется следующим. Нецелесообразно предпринимать попытки измерять- характеристики параметров каждого механизма и каждой работы, а также машинной работы. Вместо этого необходим какой-либо еще более простой показатель, например количество выпускаемой продукции системы, уровень производства которой предполагается сохранить постоянным. При таком подходе открывается возможность рассмотрения различных вариантов. Под статистикой, которая часто может быть с успехом использована, понимается соотношение запланированного и фактически располагаемого времени, которое представляет собой число, характеризующее каждый вид работ независимо от использованных машин или типа продукции. Поэтому разнообразие сразу уменьшается. Более того, оказывается, что производство, оцениваемое с помощью подобных характеристик, является более однородным. Статистический анализ совокупности коэффициентов представляет собой простое и полезное управление.
Теперь, если в системе регистрации работ предусмотрено автоматическое вычисление соответствующего коэффициента, то полученная величина может быть сравнима со стандартным значением коэффициента, известным для группы продукции, изготовляемой при данном виде работ. Таким путем удовлетворяется первое условие принципа регулирования, когда требуется сказать, будет ли производиться непрерывное и автоматическое сравнение между тем, что есть и что должно бы быть на самом деле. Во-вторых, только ближайшее предсказание, сделанное в этой группе продукции, может быть взвешено с помощью коэффициента, который измеряет статистическую значимость рассогласования между мерой и нормой. И тогда второе условие также удовлетворяется, поскольку осуществляется непрерывная и автоматическая обратная связь, как и требовалось.
Необходимо более подробно изложить запутанный метод. В противном случае овладеть им невозможно. Однако данная книга не является учебником. Дело заключается в том, что нужно понять принципы, применяя которые администрация может добиваться новых успехов, и проиллюстрировать эти принципы на практических примерах. Подход к управлению производством, описанный здесь в краткой форме, наверняка является действенным;
более того, метод был также использован, и с успехом, в других *случаях (например, при регулировании стоимости). * Но обратимся к системам более тонкого характера, чем производственные, т. е. к таким системам, в которых большая часть параметров не поддается измерению или не может быть даже с чем-либо отождествлена. Здесь следует обобщить размышления о кибернетике, с тем чтобы можно было оценить гораздо более сложные ситуации. Существует, например, транспортная сеть, система госпиталей и др. Каким образом действуют в этих случаях и что тогда происходит с принципом регулирования, а также с особенностями сравнения и обратной связи?
Мы вынуждены опять отослать вас к предыдущей главе и к тому случаю, когда рассмотрение иерархии моделей начинается с изучения простой экологической ситуации. Администрации следует изучить многое из области кибернетики и экологии по той причине, что на данном этапе чтения книги существует настоятельная необходимость в немедленном привлечении этих наук. Ведь регулирование живых систем-систем, взаимодействующих с животным миром, производится внутренним путем. Они являются жизнедеятельными регуляторами.
Обычно мы пытаемся управлять разнообразными ситуациями путем разделения их на подсистемы, способные учесть разнообразие, предполагаемое в ситуации. Этот способ, однако, не является ни единственным, ни экономически наиболее оправданным подходом к решению задачи. Очевидно, природа не сможет помочь нам в разрешении проблемы, подсказав что-либо определенное.
В соответствии с замечаниями, рассмотренными в начале этой главы, природа находится «в состоянии управления». Известно, например, что вокруг нас существуют мириады насекомых и небольших животных и все они размножаются с фантастическими скоростями. И несмотря на это мы никогда не пытаемся задать себе вопрос, как получается, что мы не тонем в море гусениц, убиваемых лягушками или птицами. На этот вопрос не так уж легко ответить, хотя каждому полностью ясен основной принцип, используемый природой - принцип, в соответствии с которым все живое стремится поедать друг друга. Если мыслить строго с позиций науки управления, то действительно фантастично, как вся система функционирует. Действительно, в тех немногих случаях, когда кое- что идет не совсем правильно, нас это скорее раздражает, чем удивляет, мы объясняем, что имеют место неприятности от муравьев или что какая-то болезнь растений погубила наши розы. Тем не менее, эти редкие исключения должны убеждать нас в фантастической действительности системы управления в природе.
А ведь в экологической системе управления нет руководителей, нет управляющих систем, нет управляющих подсистем, нет бюрократии и нет бумажной работы. Вместо этого там имеет место внутреннее регулирование. Животный мир, характеризующийся тенденцией к размножению, испытывает недостаток в пище, и интенсивность размножения падает. Это опять-таки регулятор пара Уатта, но с интересным отличием. Здесь налицо колоссальная сеть взаимодействующих регуляторов. Сеть настолько усложнена, что экологи редко согласятся с чьим-либо отождествлением, кроме своего собственного. Вместо этого они рассуждают о строении пищи и смотрят на существующую сложность системы как на основную стабилизирующую особенность. В связи с этим мы считаем, что нег ни одной обратной связи, нет ни одного существующего контура управления, от которых не зависела бы вся система. И именно благодаря этому вся деятельность является отличной моделью самой деятельности.