- •Процессы и стратегии
- •Искусство? да, но и наука тоже
- •Цифры - это еще не все
- •Истоки исследований операции
- •Уроки первого опыта
- •Система, предсказание и выгода
- •Понять - во-первых, поставить диагноз - во-вторых, предписать - в-третьих
- •Удача, риск и «преступное намерение»
- •В тисках случайности
- •Использование приближенных вычислений
- •Так ли уж проста «простая» ситуация?
- •Насколько близко достаточно близкое?
- •Насколько возможно правдоподобие?
- •Теория вероятности в действии
- •Оценка идеального объема запасов
- •Проблема очередей
- •Действительно вычисленный риск
- •Количественное определение способности проникновения
- •Ситуация и ее модели
- •Крайности, встречающиеся при выполнении комплекса работ
- •Модели как среда для моделирования
- •Выгоды моделирования
- •Азбука моделей
- •А. Акустика (acoustics)
- •В. Биология (biology)
- •О. Демография (demography)
- •Модели и отображение
- •Работа моделей
- •Ограничения методов как таковых
- •Моделирование ситуации реальной жизни
- •Когда уменьшение стоимости обходится слишком дорого
- •Установление прошлого - парадокс для проблемы
- •У становление прошлого - проблема для решения
- •Жизнеспособный регулятор
- •Скрытое управление
- •Что должно быть управляемым
- •Гомеостаз и сверхстабильность
- •Новая модель
- •Обучение систем
- •Автоматизация и прочее
- •Промышленность и эволюция
- •Что задерживает развитие событий?
- •Переосмысливание процесса переосмысливания
- •Почему нельзя обойтись только эволюцией?
- •Со временем мы обучим даже консерваторов
Цифры - это еще не все
Большинство людей среднего поколения помнят старую шутку, бывшую в ходу около пятнадцати лет назад: «Я уже все решил, и не пытайтесь сбить меня с толку фактами!». В этом анекдоте, помимо того, что он с бородой, сейчас уже нет ничего смешного. Мы очень хорошо понимаем теперь необходимость точных фактов и измерений. Однако это пока только начало; к сожалению, слишком, много организаторов полагают, что внедрение научных методов в их работу полностью завершено. В промышленности часто считается неопровержимым довод, подкрепленный стоимостными оценками. Когда какой-либо доклад сопровождается таблицами, графиками и статистическими приложениями, он приветствуется как глубоко научный. Но такая подборка фактов в действительности лишь начало научного процесса.
Вообще говоря, мы должны употреблять, слово «научный» с большой осторожностью, так как за последнее время оно сильно обесценилось. С одной стороны, благодаря ядерным бомбам и исследованию космоса человек уверовал в могущество науки. С другой стороны, эта новая, могущественная репутация науки используется в коммерческом мире для рекламы высокого качества продукции. Таким образом, мы моем голову научным способом, чистим зубы научно созданной зубной пастой и покупаем любой товар, снабженный магическим ярлычком «чудо современной науки».
Суть в том, что мы не можем позволить себе остановиться на столь тривиальном представлении о науке. Хотя наука начинается с наблюдения и регистрации данных, основная ее задача заключается в построении моделей окружающей действительности и в особенности «самовоспроизводящихся» моделей. Ибо только в процессе понимания таких моделей мы проявляем способность, которая отличает человека от остальных животных: способность предсказывать. Наличие у человека именно этой способности, причем специфически развитой, делает успешной работу хорошего организатора.
Организатор видит модель в поведении всего производства или тон его самостоятельной части, которой он занимается. Он может сказать бухгалтеру: «Вы представили мне данные, и, вне сомнения, они точны; но вопрос не только в цене! Я должен считаться с впечатлением, которое останется у заказчика, с деловыми отношениями и многими другими вещами». Таким образом, если управление производством действительно становится наукой, то эта наука должна продолжать изобретать и выбирать способы для измерения ) таких явлений, которые в настоящее время, казалось бы, не поддаются учету. Нельзя почивать на лаврах, когда в некоторых случаях удается проделать количественный анализ и получить необходимые данные. В частности, нельзя удовлетвориться проведением количественного анализа только процессов.' Самые важные модели деятельности администрации не имеют отношения к процессам; они связаны, как уже говорилось вначале, со стратегией, решениями и управлением.
Мы подошли к критическому месту. Наука об управлении, используя методику, источником которой в основном явилось изучение природы, исследует работу организатора. Работа же эта лишь незначительным образом определяется тем процессом, которым управляют. Она протекает в области предсказаний и оценки различных факторов, с тем чтобы определить, какие из них действительно влияют на ход дела; эти факторы и необходимо количественно оценить. Цель науки управления состоит также в том, чтобы снести полученные количественные данные в некоторую систему, характеризующую ситуацию. Это предполагает выдвижение гипотез о том, почему данные факторы действуют именно таким образом, а также позволяет сформулировать «законы», действующие в данной ситуации. Для выполнения всего этого необходимо проведение не только измерений, но и исследование операций.