- •1 Лекция 1. Понятие моделирования. Цели моделирования
- •2 Лекция 2. Основные термины в математическом моделировании. Виды математических моделей
- •2.1 Основные термины в математическом моделировании
- •2.2. Основные виды математических моделей
- •3 Лекция 3. Этапы процесса моделирования. Общие принципы построения моделей
- •3.1 Этапы процесса моделирования
- •3.2 Общие принципы построения моделей
- •4 Лекция 4. Аналитические методы определения характеристик объектов
- •4.1 Основные уравнения динамики
- •4.2 Упрощение уравнений динамики
- •4.3 Линеаризация уравнений
- •5 Лекция 5. Аналитические методы моделирования объектов с сосредоточенными параметрами
- •6 Лекция 6. Примеры моделирования объектов с сосредоточенными параметрами
- •7 Лекция 7. Объекты с сосредоточенными параметрами. Динамика теплообменных процессов
- •8 Лекция 8. Аналитические методы определения характеристик тепловых объектов
- •9 Лекция 9. Моделирование объектов с распределенными параметрами
- •10 Лекция 10. Общие сведения о проблеме идентификации
- •10.1 Основные понятия
- •10.2 Классификация методов идентификации
- •11 Лекция 11. Постановка задачи идентификации
- •11.1 Объект идентификации
- •11.2 Постановка задачи идентификации
- •12 Лекция 12. Идентификация линейных динамических объектов. Прямые методы
- •12.1 Прямые методы определения динамических характеристик
- •12.2 Идентификация с помощью переходной функции
- •13 Лекция 13. Идентификация линейных динамических объектов. Прямые методы
- •13.1 Графическая идентификация с помощью переходной функции процессов второго порядка
- •13.2 Графическая идентификация с помощью импульсной переходной функции
- •13.3 Идентификация с помощью частотной характеристики
- •14 Лекция 14. Параметрическая идентификация линейных объектов
- •14.1 Статические детерминированные линейные модели
- •14.2 Динамические детерминированные модели
- •15 Лекция 15. Непараметрическая идентификация линейных динамических объектов. Корреляционные функции
- •15.1 Общий подход к определению непараметрической модели
- •15.2 Определение корреляционных функций сигналов
- •16 Лекция 16. Непараметрическая идентификация линейных динамических объектов. Уравнение Винера-Хопфа
- •16.1 Уравнение Винера-Хопфа для определения импульсной переходной функции
- •16.2 Алгебраический метод решения уравнения Винера-Хопфа
- •17 Лекция 17. Методы идентификации, основанные на
- •17.1 Краткие сведения об аппроксимации функций
- •17.2 Сглаживание дискретных значений импульсной переходной функции
- •17.3 Метод идентификации, основанный на предварительной аппроксимации импульсной переходной функции
- •18 Лекция 18. Методы идентификации, основанные на аппроксимации характеристик объектов и сигналов
- •18.1 Метод идентификации, основанный на совместной аппроксимации импульсной переходной и корреляционных функций
- •18.2 Метод идентификации, основанный на аппроксимации сигналов
- •19 Лекция 19. Идентификация нелинейных объектов
- •19.1 Особенности идентификации нелинейных динамических объектов
- •19.2 Методы идентификации, основанные на линеаризации характеристик объектов
- •19.3 Идентификация нелинейных функций априорно известного вида
- •19.4 Идентификация объекта с нелинейностями общего вида
- •20 Лекция 20. Алгоритмы предварительной обработки и оценки идентичности
- •20.1 Алгоритмы оценки стационарности и линейности объекта
- •20.2 Количественная оценка степени идентичности модели реальному объекту
- •Список литературы
4 Лекция 4. Аналитические методы определения характеристик объектов
Содержание лекции:
- использование основных уравнений динамики процессов для построения математических моделей.
Цель лекции:
- изучить основные уравнения динамики, приемы упрощения сложных уравнений; применение процедуры линеаризации моделей.
4.1 Основные уравнения динамики
Аналитические модели являются познавательными моделями. Существенной особенностью этих моделей является отражение механизма явления в структуре оператора модели, то есть всех причинно-следственных связей, имеющихся у объекта.
Построение любой математической модели начинают с физического описания объекта моделирования. При этом выделяют "элементарные" процессы, протекающие в объекте моделирования, которые подлежат отражению в модели, и формулируют основные допущения, принимаемые при их описании. "Элементарные" здесь не означает "простейший", а лишь то, что эти процессы являются составляющими более сложных процессов. Обычно под "элементарным" понимается процесс, относящийся к определенному классу явлений, например, массообмен, теплопередача и т.д. Обычно принимаются во внимание следующие "элементарные" процессы: движение потоков фаз, массообмен между фазами, теплопередача, изменение агрегатного состояния, химические превращения.
Перечень учитываемых элементарных процессов определяет совокупность явлений, описывающих объект, которые включают в математическую модель.
Основная технология теплоэнергетической промышленности базируется на физических процессах, элементарными составляющими которых являются:
- механические процессы – механическая обработка твердых материалов;
- гидродинамические процессы (транспорт жидкости и газа);
- тепловые процессы (нагрев и охлаждение);
- массообменные процессы (испарение и конденсация).
Закономерности протекания всех этих процессов тесно связаны с условиями движения среды, в которой они происходят, и которые определяются законами гидро-, газодинамики. Кроме того, они базируются (кроме первого) на элементарных процессах переноса вещества и энергии между отдельными частями системы. Закономерности такого переноса изучает термодинамика. (Изучение механических процессов базируется на законах теории упругости и механики твердого тела). То есть общей теоретической основой для моделирования большей части технологических процессов является гидро- и термодинамика. Общность научных основ элементарных стадий технологических процессов определяет и общность принципов их анализа и последующего построения допустимого класса их моделей.
Задача построения математической модели объекта в общем случае сводится к определению оператора системы, определяющего изменение выходной величины при произвольном изменении входного воздействия. Аналитические методы определения характеристик объектов регулирования основаны на составлении их дифференциальных уравнений. Составление дифференциального уравнения базируется на использовании основных физических законов: сохранения массы, энергии и количества движения.
Состояние систем обычно выражают посредством законов термодинамики. Первый закон термодинамики имеет единую математическую и физическую формулировку: Изменение во времени субстанции в элементарном объеме равно сумме притока и стока субстанции через его поверхность.
Этот закон формулирует неуничтожимость материи и ее движения и записывается через совокупность законов сохранения массы, энергии, количества движения.
Закон сохранения массы. Это основной закон классической механики: масса любой части материальной системы, находящейся в движении, не зависит от времени и является постоянной величиной.
Закон сохранения количества движения:скорость изменения количества движения любой части материальной системы, находящейся в движении, равна сумме всех внешних сил.
Закон сохранения энергии: при бесконечно малом подводе тепла δQ к изолированной системе и совершении этой системой бесконечно малой работы δA, энергия системы изменяется на величину de = δQ – δA.
Все эти законы математически можно описать дифференциальными уравнениями. Они должны быть дополнены уравнением состояния F(p, v, T)=0.
Вместе с краевыми условиями эти уравнения полностью описывают поведение динамической системы в любой момент времени.
Общим для всех математических моделей является то, что число уравнений, включаемых в математическое описание, должно быть равно числу переменных, находимых в результате моделирования.
Важной особенностью математического описания, содержащего обыкновенные дифференциальные уравнения, является необходимость задания начальных условий. Для уравнений в частных производных наряду с начальными нужно также задавать граничные условия, в общем случае являющиеся функциями времени (так как параметры распределены по нескольким координатам).
В ряде случаев вместо описания объекта дифференциальными уравнениями используют его описание системой конечно-разностных уравнений. При подобных преобразованиях возникает погрешность, которую необходимо учитывать при оценке результатов моделирования.