Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2011-№4-ЭО

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
12.04.2015
Размер:
6.09 Mб
Скачать

Эволюция концепций – «экономики наркотиков»

ПозицияГрузиипредельноясна:она хочетконтролировать грузы, которые поступают из России

вАбхазиюиЮжнуюОсетиюивывозятсяоттуда. Поэтому в контексте вступления России

вВТО необходимо определить такую модель участия нашей страны в данной организации, при которой будут устойчиво защищены пози-

ции отечественных товаропроизводителей на внутреннем рынке и существенно усилены на внешнем, так как при слиянии национального и международного рынков возможна потеря национальногоконтролянад некоторыми отраслями экономики. Эта угроза еще продолжает оставаться для России при ее вступлении в ВТО.

Fetiskin D. N.

ECONOMIC OPPORTUNITIES FOR RUSSIA IN THE WTO

The article expressed the author’sposition on theeconomic development ofRussia in theWorldTrade Organization.

Keywords:economicdevelopment in Russia, theWorldTrade Organization.

УДК338.46

Золотов Я. А.

ЭВОЛЮЦИЯ КОНЦЕПЦИЙ – «ЭКОНОМИКИ НАРКОТИКОВ»

В статье рассмотрена новое научное направление «экономика наркотиков».

Ключевые слова: концепция экономики наркотиков, методология эволюционной экономики.

В«экономике наркотиков», каки всовременной экономической теории, в целом можно проследить интеллектуальное противоборство и сотрудничествоприверженцев различныхтеоретическихпарадигм.

Кейнсианский подход: как оптимизировать правительственнуюполитику?Длякейнсианского подхода к экономическому анализу характерно, прежде всего, убеждение, что рыночная система можетнаилучшим способом работатьлишь приактивнойи постояннойгосударственнойподдержке. Когда началось формирование «экономикинаркотиков» каксамостоятельногонаучного направления, «век кейнсианства» уже подходил к концу. Однако идеи кейнсианства с характерным для него убеждением, что нужно искать и находить наилучший вид правительственной политики,оказалисильноевлияниена самыеран- ние–1970-х гг. –подходыэкономистов кпроблеме борьбы с наркотиками. Характерны в этом отношении опубликованная в 1971 г. статья Дж. Коха и С. Группа, где даны результаты анализа наркорынка на основе теории спроса и предложения,атакжевышедшаяв1973г.статьяМ.Мура, которая рассматривает, при помощи каких мер

правительствоможетпоощрять ценовуюдискриминациюначинающихнаркопотребителей. Предлагаемые ими моделидостаточнопросты, но сохраняют значение и на современном уровне.

Монетарный подход: а нужна ли правительственная политика? В 1980-е гг., когда «неоконсервативнаяконтрреволюция»былавполномразгаре, появилисьновые подходыик анализупроблемнаркобизнеса.Настоящуюреволюцию(хотя, быть может, и не вполне победоносную) произвелв этомвопросе, конечно. М. Фридмен. Лидер «неоклассическойконтрреволюции», онизвестен не только своими монетаристскими разработками, но и как автор работ, посвященных общим вопросам идеологии классическоголиберализма. К их числу относится опубликованная в 1984 г. книга «Тирания статус-кво», написанная им в соавторстве с женой, Р. Фридмен. Каки в других трудах неоклассиков (и особенно монетаристов как наиболее ярых критиков государства), в ней последовательноотстаивается идея, что практически во всех сферах жизнедеятельности общества государственное регулированиеявляется не только излишним, но и пагубным («провалы» правительства опаснее, чем «провалы» рынка).

© Золотов Я. А., 2011

Экономика образования № 4, 2011 181

ПЕРВАЯ ПУБЛИКАЦИЯ

Разбирая проблему наркомании, М. Фридмен проводит прямую параллель с печально знаменитой эпохой «сухого закона», когда драконовскиезапреты нискольконеснизили тягиамериканцев к спиртному, нозатосоздали исключительно благоприятные условия для консолидации организованнойпреступности. Гипотетическаялегализация наркобизнеса,поегомнению, будетвесьма благотворной и для самих наркоманов, и для общества в целом.

Неоинституционалъный подход: и все-таки правительственнаяполитиканеобходима!Следующее новое слово в этом вопросе было сказано совсем недавно, и этот новый шаг связан с именем Г. Беккера, основоположника «экономики преступлений и наказаний». В отличии от М.Фридмена, Г. Беккеротноситсякчислунеоинституционалистов, которыехотяиразделяютмногие основные идеи неоклассики, но применяют их более гибко. Совместно со своим коллегой К. Мэрфи Г. Беккер разработал модель рациональногоповеденияпотребителя«вредныхблаг», котораяанализируетзависимость масштабовпотреблениянаркотиков отихцены вдолгосрочном аспекте. МодельБеккера-Мэрфи утверждает, что постоянноепонижениецен, вызванноелегализацией, вероятно, окажетсущественноевлияниена рост потребления, особенно среди бедных и молодежи. Следовательно, государственнаяполитика борьбы с наркотиками все же имеет экономический смысл.

Таким образом, к 1990-м гг. «экономика наркотиков»замкнулавсвоемразвитиидиалектичес- куютриаду«тезис-антитезис-синтез»: начавсаприорной уверенностив необходимости целенаправленной государственной политики в борьбе с наркопотреблением, она затем усомнилась в эффективностиподобной политики, нов концеконцовприходит всеже кмнениюоеенеобходимости. Общий прогресс экономическогоанализа заметенв том, чтовнимание исследователейсместилось с изучения краткосрочных эффектов на анализ долгосрочных изменений.

Подходтрадиционногоинституционализма:а вози нынетам!Покаодниэкономистывеливысо-

котеоретические дискуссиипо поводувсеболее и более сложныхмоделей наркобизнеса, другиеисследователи отслеживали реальные изменения в международном наркобизнесе. Картина вырисовываетсядовольномрачная:хотяза последниедесятилетия заметно усилилась международная координация правоохранительных органов, сражающихся с наркомафией, поток наркотиков, текущийв развитыестраныиз развивающихся, немелеет,а углубляется. Экономистыинституционального направления обращают внимание на игнорируемые неоклассиками социальные аспекты наркоэкономики, которые и делают ее неуязвимой:можноли добитьсяуспеха вборьбе спроизводствомнаркотиковвстранах«’третьегомира»’, еслиэтоявляетсяедвалинеединственнымисточником существованиядля бедных крестьян?Сам оптимизирующийподход,который лежитвоснове моделирования борьбы с наркотиками, также невызываетуинституционалистовполногодоверия. В своем обзоре неоклассических концепций рынканаркотиковфранцузскийэкономистП.Копп заключает, что «экономика наркотиков» еще не сложиласьокончательнокакнаучноенаправление, у которого было бы не вызывающее сомнений теоретическое «ядро». Конечно, это мнение не следует принимать за окончательный диагноз, однако оно заставляет сохранять критичность в оценках и не путать сложность моделей с их практическим значением.

«...Так называемая «экономика наркотиков»

(economie de la drogue), – указывает П. Копп, –

не ограничивается количественным анализом наркобизнеса, но считаетсвоей целью болееамбициозную задачу – сформулировать рекомендации, по обеспечению арсенала необходимых репрессивных мер, направленных на поддержание употребления наркотиковна том уровне, который рассматривается как оптимальный для данного общества». Изучение экономики наркотиков проводится при этом неоинституционалистами на уровне теорий и микро-, и макроэкономики, т. е. наркотики рассматриваются икак обычныйтовар, икак объектгосударственного регулирования.

Zolotov Y. A.

THE EVOLUTION OF CONCEPTS – THE «ECONOMY OF DRUGS»

The articledescribes anew research direction, «Economicsof drugs».

Keywords: the concept of economy of drugs, the methodology of evolutionary economics.

182

Интеллектуальный ресурс в инновационной динамике народного хозяйства

УДК338.46

Базанкова Д. Н.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ РЕСУРС В ИННОВАЦИОННОЙ ДИНАМИКЕ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА

Наиболеезначимым ресурсом дляразвитияэкономическихотношений винновационнойдинамике народного хозяйства является интеллектуальный ресурс. Развитие инновационного потенциала страны напрямую зависит от развития вузовского сектора. В настоящее время существует ряд проблем в этой области. Этонеравномерность распределения научно-технического потенциала страны, отсутствиеразвитойинфраструктуры, несоответствиенаучныхразработок потребностям рынка, старение научныхкадров, такназываемая «утечка мозгов»и др.

Ключевые слова: научно-техническая сфера, научный потенциал, научно-техническийпотенциал, инновационныйпотенциал, эффективность научно-техническогопотенциала.

Для развития экономических отношений

винновационнойдинамике народногохозяйства большое значение имеет потенциал научно-тех- нической сферы страны. Под научно-техничес- койсферойпонимают совокупностьучреждений, организаций,подразделенийииныхструктурразных форм собственности, отраслевой и ведомственнойпринадлежности, осуществляющихна- учнуюинаучно-техническуюдеятельностьиуча- ствующихв реализацииеерезультатов через инновационнуюдеятельность.

Следуетиметьв виду,чтонаучно-технической сфере присущ некий дуализм. Она обладает как собственными задачами, определяемыми необходимостью постоянного продвижения вперед

впроцессе познания нового (научная деятельность),атакжесозданиянаосновеэтихновыхзнаний научно-технических достижений, обладаю- щихсоциально-экономической ценностью(науч- но-техническаядеятельность),такивнешнимиза- дачами, связанными с ее ролью в развитии другихсферобщегокомплексастраны(инновационнаядеятельность)[1].

Вэкономической литературе понятиенаучнотехнического потенциала имеет целый ряд различныхопределений. Одним из наиболееобщих, разделяемым значительным количеством специалистов, являетсяпринятое ЮНЕСКОопределение национального научно-технического потенциала каксовокупности «наличныхресурсов, которыми располагает страна для научных открытий, изобретений итехническихновшеств, а такжедлярешения национальныхимеждународных проблем, выдвигаемых перед наукой иее приложениями»[2].

Важным отличиемприэтом являетсяотличие научно-технической деятельности от научной.

Побудительным мотивом для научнойдеятельности является стремление человечества к познанию нового, получению ранее еще никому не известныхзнаний, зачастую безпервоначального определения областей их возможного применения, тогда как для первой основным стимулом служит потребность решения конкретных практическихзадач.

Специфика научной деятельности состоит в том, что сделанное открытие способно порождать, как правило, следующие поколения новых знаний, которые, всвою очередь, ведут кприростуновыхнаучныхрезультатов. Этотлавинообразныйхарактерновыхзнанийявляется основойдинамикипроцесса научногопознанияв целом.Что касается научно-технической деятельности, то здесьприменениеновыхзнанийноситболеепрактическийхарактер[3].

В отличие от научной и научно-технической деятельности инновационная деятельность ориентирована не на получение новых знаний и их трансформацию в конкретные достижения, а на материализацию этих достижений в практической деятельности. Инновационная деятельность опирается на свой, характерный именно для нее комплекс ресурсов, который называется инновационным потенциалом.

Под инновационным потенциалом ряд авторов, например К.В. Балдин, понимают совокупность ресурсов, используемых в определенных социально-экономическихформах дляпроизводства инновационной продукции, удовлетворяющейобщественныепотребности [4, с. 28].

Научно-техническую,интеллектуальную сферустранысоставляют несколькосекторов:академический сектор, вузовский сектор, отраслевой сектор, заводской сектор. Вузовский сектор

© Базанкова Д. Н., 2011

Экономика образования № 4, 2011 183

ПЕРВАЯ ПУБЛИКАЦИЯ

составляютвысшие учебныезаведения (университеты, академии, институты) различных форм собственности (государственные и негосударственные)иведомственной подчи-ненности(Ми- нобрнауки, Минсельхоз, Минздрав), а также целый ряд относящихся к этомусекторусамостоятельных,невходящихвсоставвузовнаучныхорганизаций.

КакотмечаетМ. И.Скаржинский,интеллектуальный потенциал населения, уровень его профессионализма и образованности, развития науки, технологии и культуры представляют собой важнейший ресурс инновационного развития. Приумножение и эффективное использование этого ресурса – главное условие экономического роста, повышения благосостояния населения, формирование гражданского общества, обеспечения социальной и политической стабильности

встране, занятиееюдостойногоместа вмировой экономикеимеждународныхотношениях,тоесть,

всовокупности, в решении важнейших проблем современнойРоссии[5, с. 557].

На современном этапе мирового развития формированиеновых поколенийвысококвалифицированныхспециалистовфактическиуженевозможно без органического сочетания в процессе ихподготовки собственноучебных занятий снепосредственным участием обучающихся висследованияхи разработках. Длядостижения всеболеевысокогокачества подготовкикадровнеобходим все более высокийуровень и фундаментальностьихнаучнойподготовки,чтодостигаетсятолько через осуществление исследовательской деятельностиеще на студенческойскамье[6, с. 176].

Вевропейских странах университеты, имеющие многовековую историю, восходящую еще к периоду монастырского образования, объективнобылиместами первоначальнойконцентрации людей, осуществляющих научныеисследования.

Поэтому вузовская составляющая в научно-тех- ническомпотенциалеэтихстраниграеточеньважную роль (на нее приходится до трети этого потенциала). ВРоссии, современем, вузовскийсекторстраны такжесможетиграть решающуюроль в ее инновационном развитии.

Важной проблемой научно-технического и инновационного потенциала регионов является неравномерностьегораспределения потерритории России. Российская Федерация получила от

СССРдостаточнонеоднородное инесбалансированное распределение научно-технического потенциалапотерриториистраны. Последнемуэто, в свою очередь, досталось в наследство от Российской империи, в которой долгие десятилетия былофактическивсегодваосновных центра кон- центрацииданногопотенциала:Санкт-Петербург и Москва. В этом плане Россия существенно отличаетсяотбольшинства европейскихстран, где высокая концентрация научно-технического потенциала начала формироваться значительно раньше, и не только в будущих столичных мегаполисах, ноивуниверситетских городках(Кембридж,Оксфорд)иликрупныхпромышленныхцентрахтипаЛионаилиМюнхена[6, с.182].

На примере Костромской области и соседних снейобластейЦентральногоФедеральногоокруга покажем неравномерность распределения научнотехническогопотенциала[7,с.12,16](табл. 1).

В настоящее время, как отмечает К.И. Плетнев, в научно-техническом потенциале страны сохраняются двенегативные тенденции. Во-пер- вых, попав в сложную финансово-экономичес- куюситуациюрынка, предприятиямногихотраслейи регионов, несмотряна крайнююнеобходимостьповышения конкурентоспособностивыпускаемой ими продукции, потеряли возможность заказыватьнаучным и научно-техническим организациям соответствующего профиля новые ис-

Таблица 1

Научно-техническийпотенциалКостромской,Владимирской,Ивановской, Ярославскойобластей(2009г.)

 

Внутренние

Число организаций,

Численность

 

затраты на

выполнявших научные

персонала, занятого

 

исследования

исследования

исследованиями и

 

и разработки,

и разработки,

разработками,

 

млн руб.

единиц

человек

Владимирская область

2858,0

25

6638

Ивановская область

394,7

19

774

Костромская область

50,7

6

134

Ярославская область

3292,0

32

6358

184

Интеллектуальный ресурс в инновационной динамике народного хозяйства

следованияиразработки. Во-вторых, научно-тех- нический потенциал ряда регионов оказался неспособным удовлетворять в условиях рынка потребностьв новыхнаучныхисследованияхиразработках. Эти тенденции усугубили невостребованность имеющегося в регионах научно-техни- ческогопотенциала [8].

Нанастоящемэтаперазвитияэкономикистранырегионам необходимо самим становиться непосредственнымиинициаторами, организаторами и участниками научной и инновационной деятельности.

Таким образом, при переходе к экономике инновационноготипа объективнодолжны изменяться и побудительные мотивы, и условия для взаимодействиянаучно-техническойсферы срегионами, усиливаться их заинтересованность и потребностьдруг вдруге[9, с. 196–217].

Вэтойсвязивозникаетпроблемаоценкирезультатов,получаемыхприосуществлениинаучнойдеятельности,выходитнапереднийплан, требуетпоискатакихпоказателей,которыебудутнаиболееточно характеризовать эти результаты. Для научной деятельности основной продукцией принято считать обнародование полученных результатов фундаментальныхисследованийвпечатныхизданиях иливсетиИнтернет.Соответственноосновнымпоказателемэффективностипредлагаетсясчитатьиндекс цитирования публикации, то есть количество ссылокнанеевдругихпубликациях.Нарядусэтим основнымпоказателемдляхарактеристикирезультативностинаучнойдеятельностииспользуютсятакиепоказатели,какколичествоаспирантовидокторантов,защитившихдиссертации,получениенаучнымиколлективамиспециальныхгрантовит.п.

Однойиз самыхострыхпроблем являетсяпроблема старения научных кадров. На протяжении

последнего десятилетия существенно снизилась численность российских ученых и исследователей.В1990г.этотпоказательсоставлял2,6%[10],к 2000г.онпонизилсядо1,4%,акначалу2005г.–до 1,2%. Для Костромской области характерны общероссийскиетенденции [7, с. 8](табл.2).

С начала 2000-х гг. наблюдаются тенденции по стабилизации численности исследователей. Этитенденции исследователи объясняютпостепенной адаптацией научных кадров к новым условиям. Также большое значение имеет эмиграция российских научных кадров за рубеж. Объясняется это низкой материальной и социальной мотивацией к интеллектуальномутруду в России, а также практической недоступностью программ государственной поддержки для молодых ученых. Впрочем, естьи обратная тенденция по возвратучасти граждан, ранее эмигрировавших, но не нашедших себя в реалиях новой страны.

По оценкам специалистов, сложившаяся ситуация опасна исчерпанием интеллектуального потенциала России, нарушением преемственностипоколений внауке,утратой традиций, знаний иопыта[6, с.487].

Одновременно с сокращением числа исследователей сокращалось и количество предприятий иорганизаций, выполняющихисследования и разработки. В Костромской области число исследовательских организаций сократилось с 10

штук(в1995г.)до6штук(в2009г.)[7, с.8].

Несмотря на значительное увеличение количества вузов, сокращается выполнение исследований и разработокввысшей школе. Определенным положительным моментом для Костромской области можно считать увеличение выданныхпатентов[7,с.25](табл.3).

Таблица 2

Численностьперсонала,занятогоисследованиямииразработками

 

1995

2000

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Всего, человек

496

305

219

159

147

139

137

146

134

в том числе:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

исследователи

202

141

141

100

91

79

81

83

78

техники

17

27

10

13

9

12

10

10

8

вспомогательный

178

76

29

19

20

19

18

27

21

персонал

прочий персонал

99

61

39

27

27

29

28

26

27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Экономика образования № 4, 2011 185

ПЕРВАЯ ПУБЛИКАЦИЯ

Таблица 3

Поступлениепатентныхзаявокивыдачапатентов

(единиц)

 

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Подано патентных заявок

 

 

 

 

 

 

 

на изобретения

42

44

41

49

51

79

43

на полезные модели

18

16

23

17

25

26

18

промышленные образцы

4

10

10

12

Выдано патентов

 

 

 

 

 

 

 

на изобретения

38

35

42

32

29

30

51

на полезные модели

18

15

19

16

24

27

18

промышленные образцы

5

2

7

9

Использование объектов интеллектуальной

собственности

 

 

 

 

 

изобретения

11

75

9

12

8

8

полезные модели

5

11

7

6

22

21

промышленные образцы

3

9

19

19

21

53

программы для ЭВМ

1

5

2

2

 

 

 

 

Основныепоказателидеятельностиаспирантуры

 

Таблица 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Годы

 

Число органи-

 

Численность

 

Прием в

 

Выпуск из

 

В том числе

 

 

 

заций, ведущих

 

аспирантов

 

аспирантуру,

 

аспирантуры,

 

с защитой

 

 

 

подготовку

 

на конец года,

 

человек

 

человек

 

диссертации,

 

 

 

аспирантов

 

человек

 

 

 

 

 

человек

 

 

 

 

 

Высшие

 

учебные заведения

 

 

 

 

 

1995

3

183

69

 

22

7

 

2000

3

368

144

 

82

39

 

2003

3

476

155

 

97

38

 

2004

3

467

168

 

107

60

 

2005

3

438

151

 

116

41

 

2006

3

431

155

 

114

58

 

2007

3

427

144

 

85

35

 

2008

3

433

141

 

86

22

 

2009

3

462

174

 

103

37

 

 

 

 

 

Основныепоказателидеятельностидокторантуры

 

Таблица 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Годы

 

Число органи

 

Численность

 

Прием в

Выпуск из

 

В том числе

 

 

заций, ведущих

 

докторантов

 

докторантуру,

докторантуры,

 

с защитой

 

 

подготовку

 

на конец года,

 

человек

человек

 

диссертации,

 

 

докторантов

 

человек

 

 

 

 

 

человек

 

 

 

 

Высшие

учебные заведения

 

 

 

 

1995

 

1

 

4

 

2

 

 

2000

 

2

 

39

 

21

 

4

 

3

 

2003

 

2

 

43

 

15

 

12

 

7

 

2004

 

2

 

36

 

16

 

16

 

8

 

2005

 

2

 

32

 

15

 

12

 

5

 

2006

 

2

 

37

 

10

 

5

 

2

 

2007

 

2

 

31

 

8

 

13

 

7

 

2008

 

2

 

26

 

10

 

12

 

3

 

2009

 

2

 

28

 

12

 

11

 

6

 

186

Интеллектуальный ресурс в инновационной динамике народного хозяйства

Пополнение занятых в сфереисследований и разработокдолжно происходитьза счет выпускников вузов и аспирантур. На первый взгляд, вКостромскойобласти положениепосравнению с 1995 г. значительно улучшилось, но в действительностиувеличениечисла студентовиаспирантов[7, с.14, 17](табл. 4,5)практическинекоррелируетсясреальным увеличением кадровогопотенциала российской науки, равно как и с улучшением качественногосостава работников российской науки. Многие из абитуриентов поступают в высшие учебные заведения не в целях последующей работы поприобретаемой специальности, а для решения важных них на сегодняшний момент задач: получение высшего образования поблизости от дома и минимизация оплаты, избежание службы в вооруженных силах,иллюзиязанятости ит. д.

Внекоторыхроссийских институтахиуниверситетахоставляет желать лучшегои качествообразования. Особенно это касается негосударственного сектора образовательных услуг.

Поданным Росстата, наблюдавшиесяс нача- ла90-хгг. XXв. сдвигив сторонуподготовкиспециалистов, кандидатов и докторов наук в области экономики, управления и юриспруденции пока не привели к качественному изменению структуры научных кадров. Данное обстоятельство можно объяснить получением ученых степеней и званий частью соискателей не с целью заниматься научно-исследовательской деятельностью, а по соображениям престижа или карьерным соображениям.

Эффективное использование человеческого капитала,вособенностиегоинтеллектуальнойсоставляющей, – важная задача управления науч-

но-технической сферой. В настоящее время не требуется расширения масштабов подготовки кадровдлянаучной иинновационнойдеятельности.Необходимоорганизовать четкоевзаимодействие всех заинтересованных структур по обеспечениюкачестваподготовки изакреплениякадров длянаучной иинновационной деятельности. Следует обратить внимание на усилие роли менеджмента, способного организовать выполнениеуказанных задачипривлечьисточникивнешнего негосударственного финансирования.

Библиографический список

1.Плетнев К. И. Экспертиза в научно-техничес- кой сфере: методология и организация / К. И. Плетнев, Н. Е. Лазаренко. – М., 2003.

2.Manual for surveying national scientific & technological potential, collection and processing of data. Management of the R&D system. – P., 1970. – N 15.

3.ДобровГ. М.и др.Научно-техническийпотенци- ал:структура,динамика,эффективность.– Киев,1987.

4.Инновационный менеджмент : учеб. пособие / под ред. К.В. Балдина. – М. : ИЦ «Академия», 2008. – 368 с.

5.Скаржинский М. И. Избранные труды. – Кострома: КГУ им. Н.А. Некрасова, 2005. – 752 с.

6.Инновационный тип развития экономики : учебник. – 2-е изд., доп. и перераб. / под общ. ред. А. Н. Фоломьева. – М. : Изд-во РАГС, 2008.–712 с.

7.Наука и инновации Костромской области 2009. : стат. сб. – Кострома, 2010. – 77 с.

8.Плетнев К. И. Научно-техническое развитие регионов России: теория и практика. – М., 1998.

9.Плетнев К. И. Инновационное обновление экономики регионов // Экономика региона: технологии деловой активности. – М., 1999.

10.Гохберг Л., Ковалева Н. Подготовка управленческихкадров в сфере инновационного менеджмента // Человек и труд. – 2001. – № 5.

Bazankova D. N.

INTELLECTUAL RESOURCE IN THE INNOVATION DYNAMICS

OF THE NATIONAL ECONOMY

The most importantresource for the developmentof economic relations in theinnovation dynamics of the national economy is an intellectual resource. The development of the country’s innovation potential directly depends on the development of the university sector. Currently, there are some problems in this area.Thisuneven distribution ofscientificand technologicalnationalcapacity, lackofinfrastructure, failure of scientific developments to market needs, the aging of scientific personnel, the so-called «brain drain» and others.

Keywords:scientificandtechnicalsphere,scientificpotential,scientificandtechnicalpotential,innovation potential, the effectiveness of scientific and technological capacity.

Экономика образования № 4, 2011 187

ПЕРВАЯ ПУБЛИКАЦИЯ

УДК338.24

Карев И. В.

ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ИНСТРУМЕНТОВ ФОНДОВОГО РЫНКА

СИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНСТРУМЕНТОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Встатьепроизведён сравнительныйанализ существующихподходовоценкиинвестиционнойпривлекательностифондовыхинструментов.

Ключевые слова:модели оценки инвестиционной привлекательности, фондовыйрынок.

Впроцессе функционирования фондового рынка уинвесторов всегда особенное место занимал вопрос об адекватной оценке инвестиционнойпривлекательности инструментов фондового рынка. Под адекватностью следует понимать не только точность определения инвестиционных свойств ценнойбумаги, нотакже удобствои возможность применения данногоспособа оценки в современных условиях фондового рынка.

Всовременной экономической литературе обычновыделяют триподходак оценкаинвестиционной привлекательности фондовых инструментов: рыночный, нерыночный, смешанный. Каждыйизрассматриваемыхподходовимеетсвои преимуществаинедостатки(табл.1.)

Принимая во внимание особенности российского фондового рынка, не позволяющие проводить его оценкуи прогнозирование с использованием традиционных рыночныхпоказателей

ипоказателей финансовой отчетности, а также принимая во внимание опыт финансово-эконо- мическогокризиса 2008–2009г. помнениюавто-

ра целесообразно использовать методикуоценки инвестиционной привлекательности фондовых инструментов, основанную на методике, предложенной А. О. Недосекиным и М. Лещенко, но дополненную учетом показателей эффективности основной производственной деятельности и прогнозирования отраслевых и рыночныхпозиций компании-эмитента.

Выбор факторов для оценки целесообразно производить по трем направлениям: рынок, эффективностьдеятельности, надежность и ликвидностьэмитента.

В рамках первого направления прежде всего следуетрассматриватьтакой показателькакналичие заменителей и продукции/услуг (А1), производимых эмитентом, что во многом определяет уровеньуникальности. Бесспорно, чтопредприятие,являющеесямонополистом болееинвестици- онно-привлекательнонежелипредприятие,выпус- кающеестандартизированнуюпродукцию.Распределение весов критериев значений по данному показателю предлагается осуществлять следующим образом(табл. 2).

Таблица 1

Сравнениеподходовкоценкеинструментовфондовогорынка

Подход (методы)

Суть подхода

Достоинства

Недостатки

 

 

 

 

 

1

Рыночный

Использование информа-

Доступность и

Трудоемкость, сложность

 

(Марковица,САРМ,

ции фондового рынка об

достоверность

определения достаточности

 

рыночная,факторная,

оцениваемых акциях

информации

факторов

 

VAR модели идругие)

 

 

 

2

Нерыночный

Оценкапривлекательности

Простота исчис-

Низкая доступность инфор-

 

(балансовойстоимости,

на основе анализа финансо-

ления, одно-

мациии особенностиотчет-

 

текущей рыночной

во-хозяйственной деятель-

значность трак-

ности российских эмитентов

 

стоимости)

ности эмитента

товки результа-

 

 

 

 

тов оценки

 

3

Смешанный

Комплексная оценка фи-

Одновременный

Трудоемкость исчисления и

 

(ДДП, А. О. Недосскина,

нансово-хозяйственнойдея-

учет рыночных

выбора показателей; низкая

 

М. Лещенко,РАК&М,

тельности и информации

и нерыночных

доступность

 

автораи другие)

фондового рынка об оцени-

факторов

информации

 

 

ваемыхакциях

 

 

188

© Карев И. В., 2011

Применение модели оценки инвестиционной привлекательности инструментов фондового рынка

 

Таблица 2

Наименование критерия

Значение фактора

Продукция эмитента не

1

имеет заменителей

 

Продукция эмитента имеет

0,5

менее 3 заменителей

 

Продукция эмитента имеет

0

более 3 заменителей

 

Вовторуюочередьследуетрассматриватьпоказатели, характеризующие позицию компанииэмитентана рынка(А2)путеманализа долейрынкакомпании нарынкесвоейпродукции. Приэтом при оценке данного показателя необходимо использоватьразличныеподходы взависимостиот типа компании, инструменты которой подвергаются оценке.

Так для компаний «start up» имеет смысл рассматривать показатели потенциального объема рынка,а длякомпанийтипа«readybusiness»имеет смыслоцениватьдолю, занимаемуюим на рынке.

Для показателяпотенциальногообъемарынка считаем возможным использоватьследующие значения критерия и соответствующие значения показателя(табл.3).

 

Таблица 3

 

 

Наименование критерия

Значение фактора

Новый рынок

1

Существенный потенциал

0,5

роста

 

Рынок пересыщен

0

Показатель доли рынка целесообразно определятьследующимобразом (табл. 4).

 

Таблица 4

 

 

 

Наименование критерия

Значение фактора

Более 50%

1

 

Более 25%

0,5

 

Менее 25%

0

 

Не мало важной характеристикой компанииэмитентаявляетсядлительностьприсутствиякомпаниина рынке(А3)иоценкуданногопоказателя целесообразнопроизводить следующим образом

(табл.5).

Ещеодним ипоследнимвданном блокеоценки рынка является показатель наличия барьеров входа/выходанарынок(А4), включающийвсебя втом числеуровенькапитальныхзатрат, технологий,лицензий, патентов.Предлагаетсяоценивать данныйпоказательследующим образом(табл. 6).

 

Таблица 5

 

 

Наименование критерия

Значение фактора

Более 3 лет

1

От 1 до 3 лет

0,5

Менее 3 лет

0

 

Таблица 6

 

 

Наименование критерия

Значение фактора

Существенные барьеры

1

Несущественные барьеры

0,5

Отсутствуют

0

Врамкахвторогонаправленияоценки инвестиционной привлекательности целесообразно учесть показатели эффективности деятельность предприятия-эмитента.

Врамкахвторогоблока предлагаетсяиспользоватьследующую системупоказателей:

1)EBITDA/Мощность*(В1);

2)Стоимостькапитала/Заемныйкапитал(В2);

3) Наличие инвестиционных программ, направленных на увеличение мощности или улучшениеэффективности (В3);

4)EBITDAна1акцию/Цена акции(В4); Показатель EBITDA/Мощность* позволяет

осуществлятьоценкуэффективностиработыком- пании-эмитента в сравнении с аналогичными предприятиямиопределенной отрасли, при этом под показателем «мощность» следует понимать

взависимостиототрасли,вкоторойработаетэмитент по принципу основного производственного актива. Так, например дляпредприятий, работающих в банковскойсферепод показателем мощностиможносчитатьвалютубаланса, упредприятий,работающихвсферерастениеводства –пло- щадь посевов.

Оценкуданногопоказателя предполагаетосуществлятьследующим образом (табл. 7).

 

Таблица 7

 

 

 

Наименование критерия

Значение фактора

Выше среднего по отрасли

1

 

На уровне среднеотрасле-

0,5

 

вого значения

 

 

Ниже среднеотраслевого

0

 

значения

 

 

ИспользованиепоказателяВ2позволяетоценить насколькоэффективнопредприятиязанимаеткапитал. При этом сравнение данного показателя целесообразно осуществлять со средней ставкой

Экономика образования № 4, 2011 189

ПЕРВАЯ ПУБЛИКАЦИЯ

привлечения ресурсов для предприятий данной

Врамкахтретьегоблокапредполагаетсяпро-

отрасли.Предлагаетсяиспользоватьследующую

водитьоценкукопанииэмитента попоказателям

шкалуоценки (табл. 8).

 

 

надежностии ликвидностиэмитента:

 

 

Таблица 8

1)

Показательобщейликвидности(С1);

 

 

 

 

2) Соотношение собственных и заемных

 

Наименование критерия

Значение фактора

 

средств(С2);

 

Ниже среднего по отрасли

1

 

3)

Показателирыночной ликвидности(С3);

 

На уровне среднеотрасле-

0,5

 

 

 

4)

Показателикредитнойистории(С4);

 

вого значения

 

 

 

 

 

5)

Стабильность корпоративного управле-

 

Выше среднеотраслевого

0

 

 

значения

 

 

ния(С5).

 

 

 

 

Показателиобщей ликвидностипредлагается

ПоказательВ3положительновлияетнаинвесрассчитыватькакотношение оборотныхактивов

тиционную привлекательность предприятия.

к краткосрочным обязательствам и сравнивать

Оценка данногопоказателя предлагается произ-

полученное значение со среднерыночными по-

водитьпоследующей шкале(табл.9).

казателями.Оценкупредлагаетсяпроизводитьпо

 

 

Таблица 9

следующейшкале(табл.11).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 11

 

Наименование критерия

Значение фактора

 

 

 

 

 

 

 

 

Агрессивная инвестицион-

1

 

 

 

 

 

 

Наименование критерия

Значение фактора

 

 

ная политика

 

 

 

 

 

 

Выше среднеотраслевого

1

 

 

Умеренная инвестиционная

0,5

 

 

 

 

значения

 

 

 

политика/поддержание су-

 

 

 

 

 

 

 

На уровнесреднеотраслевого

0,5

 

 

ществующих мощностей

 

 

 

 

 

 

значения

 

 

 

Отсутствие инвестицион-

0

 

 

 

 

 

Ниже среднего по отрасли

0

 

 

ной программы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПоказательВ4позволяет объективноопределить переоцененность/недооцененность актива путемопределениядоходностигенерируемойактивом, приходящийся на собственный капитал компании-эмитента. Несмотря на то, что существуютразличныевзгляды на влияниеструктуры капитала на стоимость акций компании следует производитьрасчетданногопоказателя сучетом структурыкапитала компании-эмитента(В4*).

Так если, значение данного показателя будет нижестоимостикапиталанарынке, топриобретениеакцийданнойкомпаниинеявляетсяцелесообразным.Оценкуданногопоказателяпредлагается осуществлятьпоследующейшкале(табл.10).

Таблица 10

В4*

Выше

На

Ниже

 

среднего

уровне

среднего

В4

значения

среднего

значения

 

 

значения

 

Выше

1

0,75

0,25

среднего

 

 

 

значения

 

 

 

На уровне

0,5

0,25

0,5

среднего

 

 

 

значения

 

 

 

Ниже

0,25

0,15

0

среднего

 

 

 

значения

 

 

 

Во вторую очередь следует использовать показатель соотношения собственных и заемных средстви оценивать егоаналогичнопредыдущемупоказателю.

Показатели ликвидности целесообразно рассчитыватьна основеспреда междуценой покупкии продажиценныхбумагэмитента (табл. 12).

 

Таблица 12

 

 

Наименование критерия

Значение фактора

Спред менее 0,5%

1

От 0,5% до 3%

0,5

Свыше 3%

0

Показателикачествакредитнойисториицелесообразно оценивать исходя из наличия/отсутствия случаевнеисполненияобязательств(табл.13).

 

Таблица 13

 

 

 

Наименование критерия

Значение фактора

 

Отсутствие случаев неис-

1

 

полнения обязательств

 

 

Отсутствие случаев неис-

0,5

 

полнения обязательств на

 

 

протяжении более 3 лет

 

 

Наличие случаев неиспол-

0

 

нения обязательств

 

 

190