Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Цифровая образовательная среда исходные понятия и концептуальное проектирование. Монография

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

08.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1516 / 2616 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 > Следующая >>>

Глава 3

Великобритани

20 46810 12 14 16 18

Место

в 2020 г.

19 16 University of

Место

в 2019 г.

Бизнес-школа Страна

Великобритания

Cambridge: Judge

19 18 HKUST Business School Китай

США

Франция

Австралия

Германия

Япония

Россия

Канада

Италия

Китай

Рис. 3.5. Страны, занимающие лидирующую позицию в мире

по процентному распределению зарубежных студентов,

получающих образовательные услуги [166], %

Экспорт российского образования, являвшийся первоначально самостоятельным приоритетным национальным проектом, в 2018 году был включен в качестве одного из 10 федеральных проектов в состав национальный проект «Образование».

В соответствии с Паспортом национального проекта «Развитие экспортного потенциала российской системы образования» доходы от экспорта российского образования должны вырасти к 2025 году до 373 млрд рублей [165].

Общее число иностранных граждан, обучавшихся в вузах Российской Федерации в 2017/2018 учебном году, по сравне-

151

Цифровая образовательная среда

нию с 2016/2017 годом увеличилось на 27,5 тысячи человек, или на 12,0%. Это произошло в основном за счет стран Азии (прежде всего Туркмении, Индии, Узбекистана, Таджикистана и Китая). Наиболее крупными контингентами иностранных обучающихся дневных отделений являлись в 2017/2018 году (как и в предыдущем году) представители Казахстана (41,3 тыс. чел.), на втором месте — Китая (29,2 тыс. чел.), на третьем — Туркмении (22,1 тыс. чел.). Доля иностранных граждан, обучавшихся за счет российского бюджета, неуклонно увеличивавшаяся с начала 2000-х годов (22,8% — в 2003/2004 году, 29,5% — в 2009/2010 году, 40,0% — в 2015/2016 году), впервые несколько снизилась (до 39,1%) в 2016/2017 году, и эта тенденция продолжилась в 2017/2018 году (доля иностранных граждан, обучавшихся за счет российского бюджета, составила 36,7%) [167].

С 2019 по 2020 год количество иностранных студентов в России, согласно Федеральному проекту «Экспорт образования», должно увеличиться с 241 тыс. до 425 тыс. человек. На реализацию проекта выделено 107,5 млрд руб. [168].

В связи с пандемией COVID-19 в обучении иностранных студентов возникли определенные трудности, которые были связаны с организацией учебного процесса и с необходимостью психологической поддержки этой группы учащихся. Для поддержания численности иностранных студентов в 2020 году был принят ряд мер поддержки: увеличено количество квот на прием студентов, а также упрощена подача документов (дистанционно).

Основными барьерами развития экспорта услуг в сфере образования в Российской Федерации являются:

— недостаточно эффективные маркетинговые компании и

рекламные кампании по привлечению дополнительного

числа иностранных абитуриентов; — языковой барьер; — нехватка мест для размещения в студенческих общежи-

тиях; — отсутствие разветвленной сети совместных образователь-

ных программ; — сложности с прохождением практики иностранных сту-

дентов, стажеров, ординаторов;

152

Глава 3

— недостаточная помощь в трудоустройстве иностранных

выпускников и ряд других.

Цифровая экономика открывает новые возможности на рынке образовательных услуг. Рост производительности труда в такой отрасли хозяйства, как образование, возможен благодаря современным технологиям, при этом финансовые издержки в единицу времени будут сокращены.

При этом конкурентоспособность на рынке образовательных услуг в условиях цифровизации экономики должна осуществляться за счет следующих факторов.

1. Развитие цифровой инфраструктуры. Основным барьером в части цифровизации образования сегодня часто выступает слабая инфраструктура.

2. Подготовка преподавателей к работе в цифровой среде. Использование цифровых образовательных технологий требует определенных навыков и компетенций, которыми должны обладать преподаватели.

3. Выделение актуальных специальностей и направлений подготовки. Содержание и формат обучения по конкретной специальности должны формировать востребованные рынком труда компетенции.

4. Переход от группового обучения к персонализации. С уче- том быстрого развития современных технологий необходимы новые принципы разработки и внедрения цифровых технологий в вузовскую среду (табл. 3.5).

К 2025 году Министерством науки и высшего образования Российской Федерации запланировано создать до 4 000 онлайнкурсов на базе российских вузов.

Так, например, на основе санкт-петербургского проекта «Цифровой университет» (первый сетевой университет национальной технологической инициативы (НТИ) «20.35» («Университет 20.35»)) будут подготовлены кадры для цифровой экономики. Отличие данного университета от других в том, что в нем отсутствуют образовательные стандарты, дипломы, ректор. Вместо диплома для каждого выпускника будет сформирован цифровой профиль компетенции. Первыми студентами станут сотрудники российских технологических компаний.

153

Цифровая образовательная среда

Основные способы цифровизации вузов

Таблица 3.5

№

п/п

1. Базовые

2. Цифровые

3. Цифровиза-

4. Цифровой

5. Цифровое вза-

Способы Характеристика

Создание единой цифровой среды вуза с поинформационные сервисы

библиотеки и электронные каталоги

ция наукометрии

маркетинг

имодействие с абитуриентами, студентами и выпускниками

мощью использования цифровых технологий

(облачные хранилища, электронный журнал,

электронное портфолио студентов и др.)

Доступность научной литературы с любых

устройств независимо от времени суток и ме-

ста нахождения

Использование современных методов хране-

ния и обработки для мониторинга, накопле-

ния и анализа наукометрической информации

Проведение мероприятий для создания поло-

жительного имиджа вуза

Использование современных цифровых

технологий и каналов коммуникаций для

взаимодействия с абитуриентами, студентами

и выпускниками, а также для автоматизации

внутренних процессов в вузе

5. Практическое воплощение концепции непрерывного об- разования. Главной проблемой на сегодняшний день является обеспечение согласованности одновременного совершенствования содержания форм и методов обучения в соответствии с быстро меняющимися требованиями экономики и научно-технического прогресса.

В то же время уже существует ряд проектов, воплощающих концепцию непрерывного образования, например реализующихся на экспериментальных площадках Департамента образования города Москвы: «Столичный образовательный центр XXI века», «Система демократического государственно-общественного управления образованием», «Центр непрерывного образования социума третьего тысячелетия», Федерального

154

Глава 3

института развития образования: «Технология формирования и развития человеческого капитала в системе образования» и др.

6. Внедрение в образовательную среду систем искусствен- ного интеллекта. В России только начинают проводиться научные исследования в области искусственного интеллекта, повышения доступности информации и вычислительных ресурсов для пользователей, при этом совершенствуется система подготовки кадров в этой области. В этой связи издан Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», направленный на обеспечение ускоренного развития искусственного интеллекта в Российской Федерации [169].

Необходимо отметить, что рынок образовательных услуг носит тройственный характер: во-первых, как общественное благо, где благо финансируется государством и представляется условно бесплатным для потребителя; во-вторых, как услуга, где его цена определяется рыночным механизмом, и в частности потребительским спросом, и оплачивается непосредственно потребителем; в-третьих, как всеобщая необходимость, что в большей степени характерно для непрерывного образования. «Многие развитые страны, достигнув впечатляющих результатов в экономическом развитии, все чаще страдают от социальной дисгармонии. Постепенное старение населения, безработица, нищета относятся к числу насущных проблем и требуют своего разрешения. Образование, в этом смысле, становится необходимым фактором социального благополучия, а гибкая система непрерывного образования и особенно хорошо организованная подсистема образования взрослых в состоянии регулировать эти процессы» [170].

Переход к цифровой экономике меняет соотношение триединства понятий рынка образовательных услуг — «услуга», «благо» и «необходимость», трансформирует их в двуединство — «услуга» и «необходимое благо», при этом образование в большей степени становится необходимым благом и в меньшей степени услугой (рис. 3.6.).

155

Цифровая образовательная среда

Это связано с тем, что развитие цифровых технологий и дистанционного обучения сделали мировой рынок образовательных услуг безграничным. При этом такие факторы, как старение населения, оцифровка данных, усиление миграции, рост городов и технологические инновации, будут ограничивать рынок образовательных услуг, построенный на постоянном увеличении количества обучающихся и размеров оплаты за обучение.

«Облачные» форматы информации и знаний станут доступны большинству людей, что в определенной степени снизит стоимость обучения и повысит спрос на индивидуальное непрерывное образование, предполагающее постоянное обновление знаний на протяжении всей жизни, формирующее необходимость системного и комплексного развития и взаимодействия цифровой экономики и человеческого капитала.

Необходи-

мость

понятий рынка образовательных услуг в двуединство в условиях цифровизации

Благо

Рис. 3.6. Трансформация соотношения триединства

Услуга

Необходимое

благо

Таким образом, конкуренция на рынке образовательных услуг перейдет в категорию «необходимое благо», используя при этом все возможности интернет-пространства. Основой конкуренции станут программы обучения, их содержательный аспект, касающийся получения необходимых и достаточных знаний в короткие сроки.

156

Глава 3

3.3. Компетенции нового типа

в условиях цифровой образовательной среды

Присоединение России к Болонскому процессу оказало сильное влияние на всю систему высшего образования, одним из наиболее значимых результатов которого является использование компетентностного подхода, дающего возможность подготовки специалиста в выбранной сфере образовательной деятельности к выполнению трудовых задач, способного в полной мере показать знания, умения и навыки, предусмотренные соответствующими трудовыми стандартами.

Компетентностный подход включает такие понятия, как «компетенция» и «компетентность» (табл. 3.6).

Сегодня цифровая экономика диктует необходимость получения компетенций нового типа, связанных с непрерывной обработкой информационных потоков, что требует углубления теоретических изысканий и перехода к эдукологической проблематике. «Современная образовательная парадигма в центре всей системы непрерывного образования рассматривает Человека как целостность. Системообразующая роль этих понятий реализуется в практической деятельности, в которой осуществляется непосредственное взаимодействие интеллектуальных возможностей человека с развитием его мотивационно-деятельностной сферы. Такой подход позволяет утверждать, что развитие обучающегося как цель является эдукологическим инвариантом каждого образовательного процесса. Специфика проявления этого инварианта в конкретном случае состоит в установлении сущностной взаимосвязи целей различных этапов образования с уровнем достижения человеком вершин профессионализма» [172].

Эдукологическая система подразумевает, что обучающийся должен не просто получить знания, присвоить определенные компетенции, а научиться выстраивать свою линию жизни. Компетенции ради компетенций необходимы только некачественному образованию. Обучающийся должен уметь находить требуемую информацию, включать ее в свой модельный ряд и искать решения задач, не подготовленные образовательной системой, а сформулированные быстроизменяющейся жизнью.

157

Цифровая образовательная среда

Таблица 3.6

Сравнительный анализ особенностей понятий «компетенция» и «компетентность»

[171]

Критерии

сравнения

Цель оценки

Предмет исследования

Область применения

Описание Знания, умения, на-

Зоны идентификации

Фокус сосредоточения

Мотивационный потенциал

Компетенция Компетентность

Определение профессионального статуса человека

Области компетенций, доступных для индивидуального освоения

Образовательные и квалификационные профессиональные стандарты

выки (как индивидуальные проявления)

Функциональный анализ рабочих ролей и обязанностей

Анализ труда, ориентированный на задачу, как отражение ожиданий

Возможность смены рабочего места

Определение потенциала сотрудника для наилучшего использования

Зоны, к которым должно быть привлечено внимание с целью достижения необходимого уровня исполнения работы

Обнаружение эксклюзивных форм поведения, характеризующих данную организацию

Поведенческие сценарии, которые сотрудники показывают в работе

Элементы поведения, действия, отражающие способ выполнения задач

Личностно-ориентированный анализ деятельности для обнаружения и идентификации эффективности

Возможность профессионального роста

В условиях информатизации и цифровизации общества стал

неизбежным переход от SPOD-мира к VUCA-миру (табл. 3.7):

• SPOD (steady, predictable, ordinary, definite)-мир — это устойчивый, предсказуемый, простой, определенный мир;

• VUCA (volatility, uncertainty, complexity, ambiguity)мир — это мир, в котором задачи прогнозирования трудно реализуемы:

158

Глава 3

— Volatility (изменчивость, нестабильность, неустойчи-

вость, волатильность) — ситуация меняется быстро и непредсказуемо, на основе данных изменений нельзя предсказывать будущую ситуацию или планировать действия;

— Uncertainty (неопределенность) — то «место», где ос-

новные разрушительные изменения случаются. И прошлое в данном месте не является предсказателем будущего: определение того, что грядет, является крайне затруднительным;

— Complexity (сложность) — «место», где множество

сложных для понимания фактов, причин и факторов складываются в проблемы;

— Ambiguity (неоднозначность, неясность, двусмыслен-

ность, неопределенность) — «место», где сложно ответить на вопросы «кто, что, когда и почему».

Отличительные черты составляющих SPOD- и VUCA-компетенций [174]

SPOD VUCA

Ключевые параметры

Ключевые компетенции

Результат

• Предсказуемость.

• Процессный подход.

• Управляемость изменениями.

• Прогнозируемость результатов

• Аналитический ум.

• Модельное мышление.

• Профессионализм в текущей сфере.

• Способность формировать долгосрочные стратегии

Компетентностный профессионал, способный использовать модельные стратегии

• Недетерминантность.

• Ситуационный подход.

• Сложность в анализе сложившихся ситуаций.

• Отсутствие факторов, определяющих перспективность решений

• Критический ум.

• Креативность в принятии решений.

• Интуиция.

• Творчество в презентации результатов.

• Коммуникативность

Высокотехнологичный гибкий специалист, способный принимать решения в условиях неопределенности

Таблица 3.7

159

Цифровая образовательная среда

В рамках Европейской модели цифровых компетенций для образования (EU Digital Competence Framework for Educators) понятие «цифровые компетенции» (digital competencies) определено как знания, умения, навыки, необходимые для эффективного использования цифровых технологий и информационных потоков [173].

Цифровая компетентность часто относится к навыкам, необходимым для того, чтобы любой человек мог учиться и ориентироваться в обществе цифровых знаний (табл. 3.8).

В рамках формирования цифровой экономики цифровые навыки являются основой компетенции, необходимой для успеха в формировании карьеры в лидирующих компаниях. Именно поэтому они должны стать неотъемлемой частью всеобъемлющей системы образования.

В рамках «Модели цифровых компетенций для граждан» приводится классификация цифровой компетентности и даются рекомендации для обучения граждан и разработки политики в области развития цифровой экономики (рис. 3.7).

В странах Евросоюза также созданы и реализуются проекты в области обучения и повышения квалификации, которые охватывают широкие группы населения: граждан, преподавателей, образовательные организации и общество в целом. К таким проектам относятся: «Цифровая компетентность для граждан» (DigComp), «Цифровая компетентность для потребителей» (DigCompConsumers), «Предпринимательская компетентность» (EntreComp) и др.

Согласно Федеральному проекту «Кадры для цифровой экономики», осуществляемого в рамках Национального проекта «Цифровая экономика», одним из целевых показателей по подготовке кадров к 2024 году является подготовка 800 тысяч выпускников системы профессионального образования с клю- чевыми компетенциями цифровой экономики. Количество специалистов, прошедших обучение по развитию компетенций цифровой экономики в рамках государственной системы персональных цифровых сертификатов к концу 2024 года, должно составить 1 млн человек [175].

160

<<< < Предыдущая 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1516 / 2616 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]