Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Экологическое проектирование и риск-анализ. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
сов,
сопровождающие наступление рисковых событий, а также проранжировать риски по экспертным данным. Качественный ана­лиз позволяет выделить наибольшие риски для дальнейшего ана­лиза для принятия решения о целесообразности реализации проек­та. При качественном анализе выявляются временные формы реа­лизации опасности. Риск может реализоваться мгновенно (взрыв), быть распределенным во времени (выброс опасных веществ) или проявиться через некоторый промежуток времени (отдаленный эффект).
Количественный анализ предполагает количественное
определение отдельных рисков и риска проекта в целом.
Основные этапы риск-анализа представлены на рис. 7.1.
Представленные этапы риск-анализа подразделяются на два блока: этапы оценки риска (1–5), конечной целью которых являет­ся определение количественных показателей риска, соответству­ющих различным сценариям развития неблагоприятных событий и стратегий защиты от них, и этапы управления риском (6-8), целью которых является определение мероприятий, позволяющих сокра­тить уровень риска до «приемлемой величины», и контроль по­следствий их внедрения.
Рассмотрим содержание отдельных этапов оценки риска бо­лее подробно применительно к сфере анализа и управления эколо­го-экономическими рисками.
Идентификация рисков. Основная цель этапа при анализе
экологических рисков – определение состава (перечня) негативных (неблагоприятных) событий, вызывающих ухудшение качества ОС и прямо или косвенно (через это ухудшение) наносящих экономи­ческий ущерб рассматриваемому объекту. При этом событие рас­сматривается как негативное, если существует реальная возмож­ность его проявления, а его проявление может нанести объекту реальный ущерб.
Последствия негативных событий могут быть взаимосвяза­ны в цепи причинно-следственных отношений, поэтому в задачи этапа идентификации входит как установление возможности како­го-либо из них, так и выявление последовательностей событий, формирующих результирующее реальное негативное событие для объекта (например, землетрясение – разрушение нефтепровода – загрязнение территории).
201
р
р
р
1. Идентификация рисков
2. Оценка вероятностей
неблагоприятных событий
Iблок
Оценкариска
3. Определение структуры возможного ущерба
5. Оценка меры риска
6. Оценка эффективности методов воздействия на риск
и ме
7. Принятие решения о внедрении в практику управления риском
конкретного набора ме
8. Контроль результатов ения мер по защите от риска
внед
Рис. 7.1. Этап
Также
на этапе идентификации должен быть обоснован вы-
4. Построение законов
распределения ущербов
IIблок
Управление
риском
ы риск-анализа
вод о возможности (или невозможности) нанесения реального ущерба рассматриваемому объекту. При этом происшедшее собы­тие необязательно приносит ущерб. Тогда величина экономиче­ского ущерба чаще всего рассматривается как нулевая, поскольку со временем природные процессы ассимилируют последствия за­грязнения. Следует также учитывать, что ущерб от негативного события может также иметь опосредованные формы либо про­явиться через некоторый период времени.
Для решения задач идентификации риска обычно применя-
ют комплекс формальных и неформальных подходов, а также ме-
202
тодов, основанных на использовании информации субъективного и объективного характера. Субъективная информация отражает опыт и знания экспертов, населения, объективная – фиксирован­ные последствия имеющих место в прошлом ЧС различного ха­рактера, результаты аналитического исследования причин возник­новения ущербов, результаты натурных экспериментов.
Оценка вероятностей проявления нежелательных собы-
тий.
На втором этапе риск-анализа должны быть даны оценки ве-
роятностей проявления событий, которые отнесены к разряду рисковых в течение определенного периода времени (месяц, год,
пятилетие и т.п.).
Методы оценки вероятности проявления нежелательных со­бытий, как и методы идентификации рисков, подразделяются на статистические, аналитические и экспертные. В некоторых слу­чаях рационально проверить данные, полученные с помощью од­ного метода, другим методом, тогда их применяют в комплексе.
Определение структуры возможного ущерба. Итогом про-
явления неблагоприятного события является ущерб, который мо­жет быть нанесен тому или иному объекту. При исследованиях эколого-экономических рисков следует иметь в виду, что этот ущерб может не быть прямым следствием события, а проявиться опосредованно, через вызванное им ухудшение качества окружа­ющей среды. Поэтому очень важно определить структуру воз- можного ущерба. Чаще всего ущерб оценивается в двух формах: в натуральном виде и в стоимостном выражении.
Натуральный ущерб (физический) измеряется некоторыми характеристиками, отражающими ухудшение, потерю свойств объекта (погибло N деревьев, повреждено К машин, загрязнено L гектаров почвы и т.п.).
Стоимостная форма выражения ущерба (убытки). Убытки принято подразделять на прямые и косвенные: прямые включают непосредственные потери объекта (здоровья, жизни для населения, имущества – для населения и юридических объектов и т.д.); кос- венные возникают как следствие невозможности для объекта вести нормальную деятельность, которую он осуществлял до проявления события (к ним часто относят упущенную выгоду, убытки в виде претензий и неисполнения обязательств перед контрагентами, по­теря имиджа и т.д.).
203
Однако единой методики оценки убытков, пригодной для всех случаев жизни, не существует. Иногда размер убытков явля­ется предметом спора, договора, особенно в тех случаях, когда речь заходит об их компенсации виновной стороной. Часто в со­став убытков включают затраты по ликвидации последствий не­благоприятных событий. Например, затраты, необходимые для замены пострадавшего оборудования, расчистки дорог в случае природных катастроф и т.п.
В зависимости от ситуации для определения размера убыт­ков могут быть использованы различные методы (нормативный, расчетный, рыночный и др.). При нормативном подходе их размер определяется нормативными показателями, обычно предусмот­ренными законодательством, практикой возмещения убытков. Расчетные подходы предполагают определение всех составляю­щих ущерба и достаточно точной их стоимостной оценки. Рыноч- ный подход оценивает убытки по потере рыночной стоимости имущества, потере заработной платы и т.п.
В качестве примера можно привести методы расчета риска при гибели человека и размеры выплат страховыми компаниями. В целом используются следующие подходы:
метод аналогов (на основе ранее произведенных компен- сационных выплат);
страховой метод (20–100 тыс. дол. в России);
биологический метод (по стоимости пересадки человече-
ских органов);
оценивание с позиций теории «человеческого капитала» (потеря выгод семьи/общества из-за смерти кормильца/выбытия трудовых ресурсов);
косвенное оценивание с учетом затрат на предотвраще- ние гибели человека (по сравнению с суммой затрат
и числом по-
гибших);
оценивание по инвестициям, направленным на снижение риска преждевременной смерти отдельного индивидуума (теория Т. Тенгса, США);
оценивание по готовности физических лиц платить за устранение риска смерти (социологические опросы) и др.
Построение законов распределения ущербов. Предвидеть
ущерб заранее невозможно, поскольку заранее неизвестно, какой
204
силы будет событие, как оно будет развиваться, в какой степени помогут снизить его размер защитные мероприятия, как проявит себя персонал в нестандартной ситуации, от эффективности дей­ствий которого часто зависит и размер ущерба и т.д. В связи с этим теория риск-анализа не предполагает обязательность одно­значной и точной оценки ущерба в каждой конкретной ситуации. Как правило, целью этого этапа исследований является формиро-
вание закона распределения вероятностей ущерба на однотипных объектах для того или иного неблагоприятного события с учетом его силы. Таким образом, этот закон можно считать условным рас-
пределением, соответствующим характеристикам определенного неблагоприятного события и ряду условий его проявления (защи­щенности объекта, возможности развития каскадных эффектов и т.п.). Закон распределения может быть выражен не только матема­тической формулой с известными параметрами, но и представлен как интервал существования вероятностей или другими выраже­ниями.
В исследованиях риска обычно используются некоторые типовые законы распределения ущербов (экспоненциальный, нор­мальный, логнормальный и т.п.). Это связано с тем, что на практи­ке с достаточной степенью точности для каждого случая общий закон сформировать не представляется возможным.
Определение количественных характеристик меры риска.
Используется величина среднего риска, или математического ожи­дания ущерба. Эта характеристика отражает информацию о сред­нем ущербе за период (среднегодовом, среднемесячном), который объект понесет при постоянной стратегии поведения.
Вместе с тем стратегию поведения (защиты от последствий неблагоприятных ситуаций) объект часто выбирает исходя из по-
казателей максимально приемлемой величины ущерба и макси­мально допустимой вероятности его возникновения. Содержа-
тельный смысл последней характеристики состоит в том, что в ка­честве исходного показателя при разработке стратегии защиты принимается некоторое очень малое значение вероятности полу­чения крупных убытков. Так, допустимый уровень вероятности аварийной ситуации с большим ущербом (катастрофы) на про­мышленных предприятиях определяется величиной 10
-5
–10-6 в год.
205
Определение возможных методов воздействия на риск и оценка их эффективности.
Методы управления риском будут
рассмотрены далее.
Контроль за результатами отдельных этапов риск-анализа
осуществляется в ходе проведения работ, связанных с мониторин­гом состояния ОС, экспертизой действующих объектов – источни­ков опасности, проектов строительства новых объектов, лицензи­рованием видов деятельности, инспекторскими проверками, и не­которых других. Наиболее часто для контроля результатов приме­няются экологический аудит и мониторинг.
Контроль за источниками антропогенного воздействия
осуществляется на основе сопоставления характеристик рисков текущего режима их работы с нормативными, реальных уровней их воздействия на ОС с нормативно-допустимыми. Отклонения в худшую сторону рассматриваются как возникновение риска воз­действия. Основные методы контроля – методы статистической проверки гипотез относительно законов распределения отказов производственных технологий. Превышение количества отказов за фиксированный промежуток времени над допустимым числом яв­ляется основанием для утверждения о существовании риска ава­рии на объекте.
7.2. Методы анализа и оценки риска
Основные методы анализа риска представлены на рис. 7.2.
Методы анализа
Детерминиро-
ванные
вероятностные
Вероятностно-
статистические
Вероятностные Статистические
Теоретико-
Рис. 7.2. Классификация методов анализа риска
В условиях неопре-
деленности нестати-
ческой природы
Вероятностно-
эвристические
206
Комбиниро-
ванные
Нейросетевые Нечеткие
Детерминированные методы предусматривают анализ по­следовательности этапов развития аварий, начиная от исходного события через последовательность предполагаемых отказов до установившегося конечного состояния. Ход аварийного процесса изучается и предсказывается с помощью математических моделей. Недостатками метода являются: потенциальная возможность упу­стить редко реализующиеся, но важные цепочки развития аварий; сложность построения адекватных математических моделей; про­ведение дорогостоящих экспериментальных исследований.
Вероятностно-статистические методы анализа риска предполагают как оценку вероятности возникновения аварии, так и расчет относительных вероятностей того или иного пути разви­тия процессов. Анализируются разветвленные цепочки событий и отказов, выбирается подходящий математический аппарат и оце­нивается полная вероятность аварии. Расчетные математические модели при этом можно существенно упростить по сравнению с детерминированными методами. Основные ограничения метода связаны с недостаточной статистикой по отказам оборудования. Кроме того, применение упрощенных расчетных схем снижает достоверность получаемых оценок риска для тяжелых аварий. Тем не менее вероятностно-статистический метод в настоящее время считается одним из наиболее перспективных. На его основе по­строены различные методики оценки рисков, которые в зависимо­сти от имеющейся исходной информации делятся на следующие виды:
статистические, когда вероятности определяются по
имеющимся статистическим данным (при их наличии);
вероятностные, в свою очередь подразделяются на два
типа:
теоретико-вероятностные, используемые для оценки
рисков от редких событий, когда статистика практически отсут­ствует;
вероятностно-эвристические, основанные на использо-
вании субъективных вероятностей, получаемых с помощью экс­пертного оценивания. Используются при оценке комплексных рисков от совокупности опасностей, когда отсутствуют не только статистические данные, но и математические модели (или их точ­ность слишком низка) из-за редкости оцениваемых событий.
207
Методы анализа риска в условиях неопределенностей не­статистической природы предназначены для описания неопреде-
ленностей источника риска, связанных с отсутствием или непол­нотой информации о процессах возникновения и развития аварии; человеческими ошибками; допущениями применяемых моделей для описания развития аварийного процесса. Эта группа методов подразделяется на методы нечеткие и нейросетевые.
Все перечисленные выше методы анализа риска классифи­цируют по характеру исходной и результирующей информации на качественные и количественные.
Наибольшее распространение получили вероятностные ме­тоды – анализ дерева событий и его разновидности – анализ дерева отказов и дерева решений.
К комбинированным качественным методам относятся логи­ко-графические модели анализа риска различных классов химиче­ски опасных объектов. Все возможные комбинации (сочетания) возникновения и развития аварийных ситуаций представляются в виде обобщенных логико-графических моделей, позволяющих установить причинно-следственные взаимосвязи между исходны­ми инициирующими событиями возникновения аварийных ситуа­ций и их развитием, приводящим к различным видам рисков. Дан­ные модели относят к комбинированным еще и в силу неопреде­ленности. Она может быть связана как с вероятностями возникно­вения событий, так и с незнанием некоторых причин, неточностью информации, что описывается математическим аппаратом нечет­кой логики.
Наиболее интересным комбинированным количественным методом является методика оптимального анализа риска (Optimum Risk Analysis – ORA). Методика включает полный анализ и оценку риска, состоящую из четырех этапов: идентификация и ранжирование опасностей; оценка риска (как качественная, так и вероятностная); расчет количественных показателей риска; анализ последствий.
Целью методики ORA является определение и оценка риска в результате возникновения факторов риска, обусловленных ава­рийными ситуациями в технологических процессах. Методика мо­делирует возникновение аварийных ситуаций, основываясь на ре­жимных параметрах процесса, проводит оценку последствий и
208
факторов риска. Методика включает в себя ряд других методик: на первом этапе используется методика идентификации и ранжиро­вания опасностей HIRA (Hazard Identification and Ranking Analysis).
Для вероятностной оценки риска технологических процессов используется методика вероятностного анализа дерева отказов. Методика включает анализ развития дерева отказов системы и определения кратчайших путей от инициирующего события до основного события. При этом используется Булева алгебра, струк­турное моделирование, аналитические методы нахождения серий событий, приводящих к аварийной ситуации, метод моделирова­ния Монте-Карло, методы оптимизации и нечеткие вероятностные методы. Методология названа аналитико-моделирующей (Analytical-simulation methodology – ASM).
Отметим, что практически все методы могут использоваться для оценки риска опасных промышленных объектов.
7.3. Основные методы управления рисками
Под управлением рисками понимают разработку и обосно­вание оптимальных программ деятельности, призванных эффек­тивно реализовывать решения в области безопасности. Управле­ние рисками состоит в прогнозе вызывающих риск опасностей, выявлении влияющих факторов и принятии мер по снижению рис­ков за счет изменения факторов с учетом эффективности принима­емых мер.
Управление экологическими рисками промышленного пред­приятия должно осуществляться в рамках системы экологического менеджмента на стадиях планирования, организации и реализации экологических действий и мероприятий, способствуя оптимизации принимаемых управленческих решений. Выделяют следующие методы управления рисками:
методы избежания риска: регулирование поведения объ­екта за счет изменения характера его функционирования, уклоне­ния от ситуаций, в которых высока возможность понесения ущер­ба (переселение людей с загрязненной территории, завоз питьевой воды при загрязнениях водных источников потребления, смена
209
маршрута транспортировки экологически опасного груза, перенос предприятия в зону с меньшей сейсмической активностью и т.п.);
методы, снижающие вероятность проявления неблаго- приятного события: изменение условий функционирования объ-
екта без изменения его характера (замена технологии производства на менее опасную или экологически безопасную, повышение ква­лификации персонала с целью уменьшения вероятности аварии и т.п.);
методы, уменьшающие ущерб от неблагополучного со- бытия: усиление степени защищенности объекта (строительство
дамб (от наводнений), сейсмически устойчивых зданий и соору­жений, использование антикоррозионного покрытия для оборудо­вания и др.);
передача риска: обычно осуществляется в виде страхова­ния собственных возможных убытков от неблагоприятных собы­тий или ответственности перед третьими лицами за причиненный им ущерб вследствие, например, аварии на производстве или ка­ких-либо других действий, повлекших ухудшение качества ОС и связанные с ним потери у других объектов. Вопросами страхова­ния убытков и потерь, обусловленных ухудшением качества ОС и изменениями (ухудшениями) условий природопользования, зани­мается экологическое страхование и страхование в сфере приро­допользования;
компенсация ущерба, обусловленного ухудшением каче­ства ОС, предполагает возмещение потерь третьей стороне, если это ухудшение произошло по вине рассматриваемого объекта (в том числе и затраты на ликвидацию последствий).
Реализация каждого из рассмотренных методов предполага­ет определенные затраты, которые могут значительно различаться по своему уровню. Проблема управления рисками заключается в определении и внедрении в практику «оптимального» набора та­ких методов, которые позволяют уменьшить совокупные издержки объекта, обусловленные загрязнением ОС, или получить макси­мально возможную в такой ситуации выгоду.
Снижение совокупных издержек обычно рассматривается как цель управления в случае чистых рисков, а получение макси­мально возможной прибыли – в условиях спекулятивных рисков. В связи с этим следует различать: управление, непосредственно
210
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]