Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Социология современного образования. Учебник
.pdf
14.3. Формирование выборки в социологическом исследовании 391
цели исследования, может и не быть репрезентативной ко всей генеральной совокупности, например населения города.
В. Паниотто привел расчеты репрезентативности выборки при
допустимой ошибке Δ = 5 % (табл. 14.3).
Таблица 14.3
Результаты расчета при Δ = 5 %
Объем генеральной совокупности (ТУ) 500 1000 2000 3000
Объем выборки (п) 222 286 333 350
Объем генеральной совокупности (ТУ) 4000 5000 10 000 100 000
Объем выборки (п) 360 370 385 400
Для совокупности более 100 тыс. человек репрезентативная выборка при допустимой ошибке Δ = 5 % составляет 400 единиц.
Если иметь в виду генеральные совокупности численностью от
5 тыс. человек и больше, то, по расчетам того же автора, можно указать величины фактической ошибки выборки в зависимости от ее
объема, что весьма важно, в связи с тем, что величина допустимой
ошибки зависит от цели исследования и необязательно должна приближаться к 5%-ному уровню (табл. 14.4).
Таблица 14.4
Фактическая ошибка выборки в зависимости от ее объема
Объем выборки п, если генеральная совокупность N > 5000 человек
Фактическая ошибка (А) при данном объеме выборки, (%)
25 45 100 123 156 204 400 625
20 15 10 9 8 7 5 4
Существуют специальные формулы для определения размера выборки (выше мы указали формулу В. Паниотто, но есть и другие).
В их основе лежат: заданная точность исследования, разброс признака, тип распределения, допустимая ошибка репрезентативности.
Но это для специального исследования. Начинающие социологи делают проще: берут вопрос, возможные варианты ответа, умножают
на десять, прибавляют на ремонт выборки и получают минимальное
число возможной выборки: больше – можно, меньше – нельзя. Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования,
ее репрезентативность – целевой установкой программы исследования. Именно программа задает образ необходимой генеральной со-
392 Глава 14. Методология и организация социологических исследований
вокупности для формирования выборки: будет ли это все население
страны, региона, города или его отдельные группы. При формировании выборки очень важно обеспечить равномерный отбор респондентов из всей генеральной совокупности.
При небольших по численности генеральных совокупностях применяют случайные выборки. Их можно использовать, когда известны основные параметры генеральной совокупности.
В случайной систематической выборке отбор идет через определенные интервалы, например по спискам студентов, клиентов банка,
избирателей и т.п. Имея список работников предприятия и определив объем необходимой выборки, можно установить шаг выборки:
каждый десятый или сотый из списка.
Серийная, или гнездовая, выборка реализуется в том случае, если
есть внутренняя структура объекта. На предприятии выбираются не
все подразделения, а наиболее типичные, например, в области – отдельные города и районы, но опять же типичные; в городе это могут
быть отдельные микрорайоны.
В практике массовых опросов для получения точных результатов
относительная несущественность количества обследованных демонстрировалась неоднократно. Предвыборные опросы – это, вероятно,
единственная область социологических обследований, в которых
выборочные параметры получают незамедлительное подтверждение
либо опровержение: параметры генеральной совокупности обнаруживают себя сразу же после подсчета голосов.
14.4. Принципы социологических измерений
Социолог имеет дело с массовыми процессами. Он по необходимости оперирует различными числовыми показателями, выражающими частоты, протяженность и напряженность связей между различными социальными характеристиками. Поэтому в основе работы
социолога при изучении социальных процессов на первом месте –
статистическая наука и лишь затем – первичное измерение качественных признаков, их квантификация. Любое социологическое измерение начинается с поиска простейших качественных признаков,
отношения между которыми можно выразить в числовом масштабе.
Измерение – это процедура, с помощью которой измеряемый
объект сравнивается с некоторым эталоном. Получается числовое
выражение в определенном масштабе или шкале. Социальные из-
14.4. Принципы социологических измерений 393
мерения иногда называют квалиметрическими, т.е. условно количественными аналогами качественных социальных отношений. Такую
тонкую материю, как отношение, например к выполняемой работе,
социолог выражает с помощью цифровых показателей.
Любое измерение начинается с установления набора признаков,
которые можно было бы выразить в некотором числовом масштабе.
Процесс разработки таких измерителей называется квантификацией.
Социологические словари дают следующее определение квантификации. Квантификация (от лат. – величина, количество) в широком
смысле слова – первичная процедура выявления или представления
свойств и отношений социальных объектов в количественной форме.
Проблема первичного измерения, квантификация – лишь частично математическая. Чтобы по определенным правилам приписать
числа (или коды) свойствам (особенно качественного) социального
объекта, надо прежде всего основательно уяснить их содержательную
структуру и найти соответствие между нею и инструментом измерения (шкалой). Результаты измерений могут обладать различными
формально-логическими свойствами. Следовательно, необходимо
решить задачи не только качественно-количественного, но и формально-логического анализа теоретических понятий: определения
размерности (объема) континуума, его устойчивости, выбора логики основания деления понятия. Необходимо помнить, что второй
стороной в процедуре измерения является респондент со всеми его
социально-психологическими и интеллектуальными характеристиками, поэтому логика, размерность, точность должны быть понятны
и доступны респонденту.
Измерению подлежат качественные и количественные свойства
социальных объектов. Однако математические подходы и результаты
их измерения отличны с точки зрения последующих операций с первичными измерителями (шкалами). С количественными переменными дело обстоит сравнительно просто. Для них есть естественные
единицы измерения: год, рубль, разряд и т.д. Труднее дело обстоит
с качественными переменными (ценностные ориентации, потребности, мнения людей, уровень счастья и т.п.), которые не имеют
установленных эталонов измерения и число которых необычайно
194
велико
. Их приходится конструировать в соответствии с природой
изучаемого объекта и предмета, согласно гипотезам исследования.
194
Подробнее о процедурах измерения социальных характеристик см., напр.: Толсто-
ва Ю. Н. Измерение в социологии. М., 1997.
394 Глава 14. Методология и организация социологических исследований
Поэтому измерительные процедуры качественных характеристик –
это своего рода ноу-хау, изобретения (в американской социологии
они фиксируются как интеллектуальная собственность), которые,
однако, осуществляются по определенным типовым способам.
Уровни измерения. Уровни качественного измерения: номинальное
и порядковое (ранговое), количественного – метрическое. В английской терминологии им соответствуют термины: «nominal» (от лат.
nominem – имя), «ordinal» (от фр. ordre – порядок) и «metric». Эти термины традиционно используется в программах статистической обработки данных как ключевые фразы для указания типа шкалы при
создании паспорта анкеты (матрицы описания), а также формирования заданий обработки данных.
Номинальное измерение – это нижний (слабый) уровень качественного измерения, который представляет нам минимальную информацию о явлении. Наиболее явным классификатором является
перечень профессий, национальностей, языков, вузов и т.п.
Основные методические требования номинального измерения
состоят в том, что пункты шкалы должны быть взаимоисключающими и исчерпывающими. В анкете пункты континуума номинального
измерения обозначаются числами (иногда и буквами – подробнее об
этом ниже). Отсюда понятно, что эти обозначения не имеют реального значения – они всего лишь символы (кодовые обозначения).
В этом смысле ими могут быть даже китайские иероглифы, важно
только, чтобы вы помнили, что записано за каждым иероглифом на
этом континууме.
Порядковое измерение предоставляет больше информации, и мы
можем сказать, какие объекты характеризуются большим (или меньшим) уровнем измеряемого свойства по сравнению с какими-то
другими объектами. Мы можем также расположить объекты по порядку в зависимости от степени выраженности качества. Порядковое
измерение основано на наборах стандартизированной лексики, логически связанной с понятием (переменной), и позволяет проранжировать, но не установить, насколько далеко в терминах этой переменной отстоят друг от друга разные объекты.
Метрическое измерение основано на представлении о наличии
некоторой стандартной (обычно, но не всегда) естественной единицы измеряемого свойства, позволяющей определять «расстояние»
между пунктами шкалы. Хороший пример такого рода – переменные:
год, доход, квадратный метр жилья и т.п. Метрика дает нам точную
14.4. Принципы социологических измерений 395
информацию о различиях между объектами, насколько большим или
меньшим количеством измеряемого признака по сравнению с другими объектами они характеризуются, насколько близко или далеко
они расположены друг от друга. Помимо указанного преимущества
метрическое измерение, как мы это увидим далее, позволяет глубже
проникать в эмпирический материал в ходе его анализа.
Основные методические требования качества измерения. Измерение
должно быть обоснованным, т.е. фиксировать запланированное свойство, а не какое получится; устойчивым – повторяемость результатов
должна быть с минимальной ошибкой; и точным, т.е. имеющим необходимый уровень чувствительности. В английском языке эти понятия
определяются следующими терминами: «validity» (valid – имеющий
силу, обоснованный), «reliability» и «utility». Обоснованность – основная характеристика качества измерения в социологии. Она отражает
степень соответствия средства тому, что подлежало измерению.
В принципе можно измерить практически любые свойства социальных объектов – качественные и количественные. Количественные: возраст – число исполнившихся лет, заработок – денежные
единицы, образование – число лет обучения и т.п. Качественные характеристики (социальная принадлежность, мнение людей, отношение к работе, оценка качества жизни и т.п.) не имеют установленных
эталонов измерения. Социологу приходится их конструировать. Такие измерительные процедуры – долгий и трудный опыт социологических опросов и их анализа, своего рода изобретения.
В первом приближении способы измерения в социологии делятся
на две группы:
приемы, с помощью которых измеряются количественные при-
знаки объектов с точки зрения их физического нахождения в про-
странстве и во времени (удаленность проживания от столицы,
культурного центра, от места работы). Частота событий, частота
публикаций, величина временных интервалов в использовании
свободного и рабочего времени также характеризуют социальные
процессы с количественной стороны;
измерения, относящиеся к социальным объектам, для которых
не существует общепринятых шкал. Но даже самые сложные со-
циальные явления могут быть квантифицированы со стороны их
протяженности, интенсивности, повторяемости. Многое зависит
от умения социолога найти или изобрести надежную и убедитель-
ную измерительную процедуру.
396 Глава 14. Методология и организация социологических исследований
Нахождение эталона измерения, как правило, осуществляется
в три этапа, стадии.
качественная классификация объекта исследования. Например,
изучая ценностные ориентации личности прежде всего необходи-
мо классифицировать типы ориентации личности, исходя из те-
оретической концепции и задач исследования. Можно положить
в основу классификации иерархии потребностей или интересов,
сфер деятельности, социальные функции, социальные ситуа-
ции, которые бы различались по степени свободы выбора целей
и средств деятельности. Рассмотрим с этой точки зрения ценност-
ную ориентацию на материальный достаток или культурные цен-
ности. Ее можно классифицировать как:
— сильную – среднюю – слабую;
— устойчивую – малоустойчивую – неустойчивую;
— господствующую – рядоположенную – подавленную;
— центральную или периферийную;
поиск эмпирических индикаторов или внешних признаков тех
свойств объекта, которые поддаются расположению в континуум.
Индикатор – внешне хорошо различимый показатель изменяемо-
сти признака. Например, высота ртутного столбика термометра –
индикатор температуры.
В социологии простейшим индикатором является расположение измеряемых показателей в предложенном списке (ранговое
место).
Допустим, измерению подлежат интересы к различным видам
занятий в свободное время. Предлагаются три одинаковых списка
возможных занятий, в каждом по 18 наименований (чтение художественной литературы, Интернет, театр, прием гостей, встреча с друзьями, спорт, игра в карты и т.д.).
В первой ситуации (широкий диапазон выбора) изучаемый имеет право без ограничения указать любые виды занятий, которые ему
нравятся.
Во второй ситуации (средний диапазон выбора) ему предложено оставить или выбрать шесть наиболее важных для него занятий,
в третьем случае (узкий диапазон) – не более трех.
Индикатор сильной ориентации человека – выбор какого-то занятия – имел место во всех трех ситуациях; средней ориентации –
выбор в первой и второй ситуации, слабый – выбор имел место только при широком диапазоне принятия решения.
14.4. Принципы социологических измерений 397
Одно и то же социальное свойство, качество, признак может фиксироваться с помощью нескольких индикаторов, которые затем сводятся в общий показатель-индекс.
Проверка работы индикатора применительно ко всей изучаемой
выборке, совокупности. К примеру, если социологи изучают от-
ношение людей к труду, измерить его только через выполнение
норм выработки или соблюдения трудовой дисциплины не пред-
ставляется возможным. Труд людей творческой профессии вряд
ли можно измерить такими показателями.
В результате всех указанных процедур устанавливается эталон или
шкала измерения.
Следующая очень важная работа – проверка процедуры первичного измерения на надежность. Такие операции используются на
стадии отработки инструмента измерения в пилотажных исследованиях. Для этого существуют довольно сложные специальные процедуры.
Точность и правильность измерения зависят:
от степени устойчивости измеряемого объекта или свойства;
чувствительности эталона измерения (дробности шкалы);
отсутствия систематических ошибок измерения;
устойчивости измеряемого признака.
Дробность шкалы, ее чувствительность прямо связаны с точностью измерения. Шкала в 10 делений точнее, чем шкала в три или
пять делений. Известно, что в вузе используется четырехбалльная
система оценки знаний, которая не передает в полной мере уровень
проверяемых знаний. Все студенты понимают, что преподаватель часто колеблется между пятеркой и четверкой, между двойкой и тройкой, есть даже такое выражение «туберкулезная троечка». Конечно,
лучше бы пользоваться десятибалльной системой оценки знаний.
Однако дробность пунктов шкалы нельзя увеличивать бесконечно.
Надо установить оптимум, удовлетворяющий двум требованиям: минимуму градаций шкалы при высокой устойчивости результатов измерения. Постепенно повышая дробность эталона измерения, можно
найти границу, за которой точность измерения уже не меняется.
При проверке шкалы может обнаружиться, что какие-то ее пункты не работают, например ответы концентрируются или на позитивном, или негативном полюсе шкалы. Это может быть и результатом единодушия ответов, и результатом неверно сформулированного
вопроса.
398 Глава 14. Методология и организация социологических исследований
Допустим, задан вопрос о частоте употребления алкоголя, и крайний вариант ответа гласит: «Я пью систематически и обычно до
бесчувственного состояния». Сомнительно, чтобы даже заведомый
алкоголик отметил такой пункт. Крайне отрицательный вариант
шкалы здесь просто не действует.
В современной социологии отработано достаточно большое количество шкал, которые могут быть упорядочены по мере повышения их способности удовлетворять требованиям более многообразных операций с числами (табл. 14.5).
Таблица 14.5
Классификация шкал
Номинальные
шкалы (шкалы
наименований)
Номинальная шкала (неупорядоченная шкала наименований)
Частично упорядоченная номинальная шкала
Порядковая шкала или полностью упорядоченная орди-
нарная шкала (например, шкала рангов, она же – ранговая шкала)
Метрические
шкалы
Интервальная шкала (шкала равных интервалов, например типа шкалы Терстоуна)
Идеальная или абсолютная шкала (шкала пропорциональных оценок)
Номинальная шкала – основа всех шкальных процедур. Она устанавливает отношения равенства между явлениями, которые включены в один класс.
Пример номинальной шкалы для оценки содержания работы людей, занятых в основном физическим трудом:
рабочие ручного труда, не требующего специальной подготовки;
рабочие ручного труда высокой квалификации;
рабочие механизированного труда средней квалификации;
рабочие механизированного труда высокой квалификации;
рабочие автоматизированного труда;
рабочие, занятые наладкой автоматизированного оборудования.
В этой шкале каждому из пунктов дается детальная эмпирическая
интерпретация. Рабочие перечислены по мере роста их квалификации.
Операции с числами для номинальной шкалы следующие:
нахождение частот распределения по пунктам шкалы в единицах
или процентах от общего количества;
14.4. Принципы социологических измерений 399
поиск средней тенденции по модальной частоте. Модальной на-
зывают группу с наибольшей численностью в данном измерении.
Критерии надежности шкал представлены в табл. 14.6.
Таблица 14.6
Критерии надежности шкал
Критерий
надежности
Обоснованность
Устойчивость
Точность
и правильность
Существо данного
критерия
Уверенность в том,
что фиксируется
запланированное
свойство, а не какоелибо иное
Однозначность,
повторяемость
результатов измерения с минимальной
ошибкой
Достаточная чувствительность шкалы
как оптимальная;
дробность, дающая
устойчивое измерение без систематических погрешностей
Способы проверки надежности шкалы
по данному критерию
Логические рассуждения как строгая
самокритика придуманной шкалы:
тест по известной группе на малой
выборке; использование независимого (дополнительного) измерения
иным способом; судейство группой,
представляющей микромодель выборочной совокупности планируемого
исследования; построение сводного
показателя (индекса)
Повторное измерение с расчетом
абсолютной ошибки измерения
(мера полной устойчивости) или относительной ошибки (показатель относительной устойчивости шкалы);
использование нескольких лиц при
измерении одного и того же свойства
для проверки расщепления шкалы,
различимости индикаторов шкалы
Устранение явных погрешностей:
скошенности данных к одному полюсу, выпадания каких-то пунктов
шкалы; выявление работающей
части шкалы; испытание нескольких
шкал разной дробности с расчетом
абсолютной ошибки каждой из них
и сравнения относительных ошибок; минимизация относительной
ошибки при высокой устойчивости
повышает точность и правильность
Упорядоченная номинальная шкала чаще всего используется при
опросах общественного мнения.
400 Глава 14. Методология и организация социологических исследований
Пример такой шкалы: «вполне согласен»; «пожалуй, согласен»;
«затрудняюсь ответить»; «пожалуй, не согласен»; «не согласен»; «совершенно не согласен».
Весьма часто употребляемые разновидности шкал этого типа – ранговые. Они предполагают полное упорядочение каких-либо объектов
или свойств от наиболее к наименее важному, значимому, предпочитаемому. Можно ранжировать относительную важность тех или иных методов решения крупных экономических, политических или социальных проблем, предпочтительное использование свободного времени.
Задание на ранжирование формулируется примерно так: «Из перечисленных ниже суждений выберите самое для вас предпочтительное, затем – наименее предпочтительное, а остальные расположите
от первого до последнего». То есть респондент указывает ранги предложенных вариантов. Полезно не забывать, что численность объектов для ранжирования не должна быть большой – до десяти. В противном случае результаты ранжирования будут неустойчивыми.
Применение количественных методов и использование статистики
социальных явлений возводит социологию в ранг относительно строгой науки. Создается впечатление математической точности выводов.
Между тем квантификация сложных социальных реалий накладывает немало ограничений на собственно математические операции
с их измерениями. Математик работает с простыми однозначными
абстракциями, в основе которых суждение «есть – нет». Социолог
обязан помнить, что в действительности скрывается за величинами,
которыми он оперирует. Главное состоит в том, что количественный
анализ не самоцель, а лишь средство качественного анализа.
Литература
1. Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических иссле-
дований: учебник для высш. учеб. заведений. М.: Аспект-Пресс, 1995.
2. Биографический метод в социологии: история, методология
и практика / РАН. Ин-т социологии. М., 1994.
3. Бутенко И. А. Организация прикладного социологического ис-
следования. М.: Тривола. 1998.
4. Девятко И. Ф. Диагностическая процедура в социологии:
Очерк истории и теории / предисл. Г. С. Батыгина. М.: Наука, 1993.
5. Дмитриева Е. Фокус-группы в маркетинге и социологии. М.:
Центр, 1998.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]