- •СИЛЛАБУС
- •1. Информация о дисциплине
- •2. Краткое описание дисциплины.
- •3. Пререквизиты дисциплины
- •4. Постреквизиты дисциплины
- •7. Критерии оценки
- •8. Требования преподавателя.
- •Вопросы
- •Абсолютная и относительная погрешности
- •Значащая цифра. Число верных знаков
- •Тема. Интерполирование функций.
- •1. Постановка задачи.
- •2. Интерполяционная формула Лагранжа.
- •3. Первая и вторая интерполяционные формулы Ньютона.
- •Вопросы
- •Тема. Методы решения СЛАУ.
- •1. Нормы векторов и матриц.
- •4.1. Случай нормальной системы.
- •5. Итерационные методы вариационного типа.
- •5.1. Метод наискорейшего спуска.
- •5.2. Метод минимальных невязок.
- •7. Метод прогонки.
- •Вопросы
- •Постановка задачи.
- •1. Развертывание вековых определителей.
- •2. Метод А. М. Данилевского.
- •3. Метод А. Н. Крылова.
- •Вопросы
- •Тема. Методы решения нелинейных уравнений.
- •1. Метод хорд.
- •2. Метод Ньютона (метод касательных).
- •3. Метод итерации.
- •4. Метод итераций решения систем нелинейных уравнений.
- •Вопросы
- •Тема. Численное интегрирование.
- •1. Постановка задачи.
- •2. Формула средних прямоугольников.
- •3. Формула трапеций.
- •4. Формула Симпсона.
- •5. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •Вопросы
- •1. Постановки задач для ОДУ.
- •2. Задача Коши.
- •3. Метод Эйлера. Усовершенствованный метод ломаных.
- •7. Многошаговые методы.
- •7.1. Метод Адамса.
- •7.2. Метод Милна.
- •Вопросы
- •а) Разностные схемы для уравнения колебания.
- •б) Трехслойные схемы для уравнения теплопроводности.
- •Вопросы
- •1. Исходная задача.
- •3. Разностные схемы.
- •Вопросы
- •2. Разностная схема «крест».
- •3. Погрешность аппроксимации.
- •Вопросы
- •Задания для СРСП
- •4. Тематика и краткое описание лабораторных и студийных работ
- •Методические рекомендации
- •Тема. Интерполяционная формул Ньютона
- •Методические рекомендации
- •Тема. Методы решения СЛАУ. Метод итерации.
- •Методические рекомендации
- •Тема. Метод Зейделя.
- •Методические рекомендации
- •Методические рекомендации
- •Тема. Методы решения нелинейных уравнений.
- •Методические рекомендации
- •Тема. Численное интегрирование.
- •Методические рекомендации
- •Методические рекомендации
- •ГЛОССАРИЙ
приближенного числа. Если положительное приближенное число а имеет n верных десятичных знаков, то относительная погрешность d не превосходит (1/10)n-1 , деленную на первую значащую цифру данного числа.
Вопросы
1.Источникипогрешностей результат численного решениязадач.
2.Классификация погрешностей результат численного решения
задач.
3.Абсолютная и относительная погрешности
Тема. Интерполирование функций.
1. Постановка задачи. Простейшая задача интерполирования заключается в следующем. На отрезке [ a,b ] заданы n +1 точки x0 , x1 ,K, xn , которые называются узлами интерполяции, и значения некоторой функции f ( x ) в этих точках
f ( x0 ) = y0 , f ( x1 ) = y1 ,…, f ( xn ) = yn . |
(1) |
Требуется построить функцию F( x ) (интерполирующая функция), принадлежащую известному классу и принимающую в узлах интерполяции те же значения, что и f ( x ) , т.е. такую, что
F( x0 ) = y0 , F( x1 ) = y1 , …, F( xn ) = yn . |
(2) |
В такой общей постановке задача может иметь бесчисленное множество решений или совсем не иметь решений. Однако эта задача становится однозначной, если вместо произвольной функции искать полином Pn ( x ) степени не выше n , удовлетворяющий условиям (2), т.е. такой, что
Pn ( x0 ) = y0 , Pn ( x1 ) = y1 ,…, Pn ( xn ) = yn .
Полученную интерполяционную формулу y = F( x ) обычно используют для приближенного вычисления значений данной функции для значений аргумента x , отличных от узлов интерполирования. Такая операция называется интерполированием функции f ( x ) . При этом различают интерполирование в узком смысле,
когда x [ x0 , xn ] , т.е. значение x является промежуточным между x0 и xn , и экстраполирование, когда x [ x0 , xn ] . В дальнейшем под термином интерполирование будем понимать как первую, так и вторую операцию.
КазНПУ 703-10-11 Учебно-методический комплекс дисциплины. Издание третье.
11
2. Интерполяционная формула Лагранжа. Для произвольно заданных узлов интерполирования пользуются так называемой
интерполяционной формулой Лагранжа.
Пусть на отрезке [ a,b ] заданы n +1 различных значений x0 , x1 ,K, xn и известны для функции y = f ( x ) соответствующие значения:
f ( x0 ) = y0 , f ( x1 ) = y1 ,…, f ( xn ) = yn .
Требуется построить полином Ln ( x ) степени не выше n ,
имеющий в заданных узлах x0 , x1 ,K, xn |
те же значения, |
что и функция |
||||||||||||||||
f ( x ) , т.е. такой, что Ln ( xi ) = yi |
( i = 0,1,K,n ) . |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
Полином, удовлетворяющий перечисленным условиям, был |
||||||||||||||||||
построен. Он имеет следующий вид: |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
( x − x0 )( x − x1 )K( x − xi−1 |
)( x − xi+1 )K( x − xn ) |
. |
|
||||||
|
|
|
|
|
Ln ( x ) = ∑ yi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
( xi − x0 )( xi − x1 )K( xi − xi−1 |
)( xi − xi+1 )K( xi − xn ) |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
i=0 |
|
|
|
|||||||||
Это и есть интерполяционная формула Лагранжа. |
|
|
||||||||||||||||
3. Первая и вторая интерполяционные формулы Ньютона. |
||||||||||||||||||
Пусть |
для |
равноотстоящих |
значений |
независимой |
переменной |
|||||||||||||
xi = x0 +ih |
( i = 0,1,K,n ) , где h - шаг интерполяции, заданы значения f ( xi ) = yi . |
|||||||||||||||||
Первая |
интерполяционная формула |
Ньютона |
для |
функции |
||||||||||||||
y = f ( x ) имеет вид: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
Pn ( x ) = y0 + q y0 + |
q( q −1) |
2 y0 +K+ |
q( q −1)K( q −n +1) |
n y0 , |
(1) |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
x − x1 |
|
|
|
2! |
|
|
|
n! |
|
|
|
|
где q = |
|
x − x0 |
, |
q −1 = |
, |
и т.д., |
h = xi+1 − xi |
( i = 0,1,2,K,n ) , |
x0 |
- |
начальное |
|||||||
|
|
|||||||||||||||||
|
|
h |
||||||||||||||||
|
|
|
h |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
значение аргумента, y0 |
= f ( x0 ) - |
значение функции, соответствующее |
||||||||||||||||
начальному |
значению |
аргумента, |
i y0 - |
конечная разность i -го |
||||||||||||||
порядка, причем |
i y0 = i−1 y1 − |
i−1 y0 . |
Величина q |
представляет собой число |
||||||||||||||
шагов, необходимых для достижения точки x , исходя из точки x0 . Формулу (1) выгодно использовать для интерполирования
функции y = f ( x ) в окрестности начального значения x0 , где q мало по абсолютной величине.
Далее, первая интерполяционная формула Ньютона неудобна для интерполирования вблизи конца таблицы. В этом случае применяется вторая интерполяционная формула Ньютона:
|
|
P ( x ) = y |
+ q y |
|
+ |
q( q +1) |
2 y |
|
+K+ |
q( q +1)K( q + n −1) |
n y |
, |
|||
n−1 |
|
n−2 |
|
||||||||||||
|
|
n |
n |
|
|
2! |
|
|
|
n! |
0 |
|
|||
|
x − xn |
|
x − xn−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
где q = |
, q +1 = |
, |
и т.д. |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
h |
|
h |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4. Интерполяционная формула Ньютона в случае неравно- |
|||||||||||||||
отстоящих узлов. |
Пусть |
на отрезке [ a,b ] |
заданы n +1 различных |
||||||||||||
КазНПУ 703-10-11 Учебно-методический комплекс дисциплины. Издание третье.
12
