Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Теория ветвления и нелинейные задачи на собственные значения

..pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
24.10.2023
Размер:
9.31 Mб
Скачать

130 Г. Б. К Е Л Л Е Р

тате слагаемое, связанное с сопротивлением, изменится и примет вид

R (X, Т) =

R (х, и + Т0) =

f (х, и) (обозначение). Из этих рассужде­

ний также

интуитивно ясно,

что интерес представляют положитель­

ные решения и > 0 (т. е. температура в результате пропускания тока возрастает) и что сопротивление не должно обращаться в нуль,

когда и = 0, т. е. / (х, 0) = R (х , Т0) > 0.

Не составляет дополнительной трудности включить в наше иссле­

дование более общие уравнения вида

 

Lu = Ц (х, и), X 6 D,

(1.3)

где X = (хІУ х2, . . ., хт), а L — равномерно эллиптический самосо­ пряженный дифференциальный оператор второго порядка

т

 

 

 

І м ~ —

2

 

 

(*)^гг)+ ао(*)и -

(1-4)

 

 

 

 

і,

j = 1

 

 

 

 

Коэффициенты üij (х) =

 

(х)

непрерывно дифференцируемы, функ­

ция а0

(,X) ^

0

непрерывна, и для

каждого единичного вектора £ —

(^1>

^2> •

• •>

^ m )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

аи (х) l i b > а > 0,

х е D.

 

 

 

 

2

(1.5)

 

 

 

і, і= 1

 

 

 

 

 

 

Граничные условия

возьмем в виде *)

 

 

 

 

Ви = а (х) и (х) +

ß (х)

= 0 ,

xedD ,

(1 .6 )

 

 

 

а {х) ^ 0 ,

 

0; ß (х)

0 .

 

Здесь дідѵ — производная

по

конормали:

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

|^ - =

2

Пі(х)аі}{х)-щjl ,

(1.7)

 

 

 

 

г, j=l

 

 

 

 

где п(х) = («! (х), . . .,

пт (х))

— единичный вектор внешней нормали

к dD в точке X.

Функции а

(х) и ß (х) предполагаются кусочно непре­

рывными на dD\ на самом деле мы требуем, чтобы а (х) == 1, ß (х) = О на dDlt где dDt + dD2 = dD и мера множества dD{ положительна. Граница предполагается настолько гладкой, чтобы выполнялся силь­ ный принцип максимума для L на D (см. [3]).

В§ 2 мы устанавливаем необходимые и достаточные условия существования положительных решений некоторых линейных задач, включающих L и В. Это приводит к лемме о положительности, которая является основой для всех последующих результатов.

В§ 3 мы исследуем нелинейную краевую задачу (1.3), (1.6) при

довольно слабых условиях монотонности на / (х, и). Множество А,)*

*) Ниже фактически использовано предположение, что ß (х) ф 0 на dDs.—

Прим. ред.

ѴІ П. Н Е К О Т О Р Ы Е П О З И Т О Н Н Ы Е З А Д А ЧИ

131

состоящее из тех значений Я, для которых положительные решения существуют, полностью характеризуется посредством итерационного процесса, который приводит к наименьшему или минимальному поло­ жительному решению, когда он сходится. При помощи теоремы срав­ нения мы показываем, что Л есть интервал и что минимальное решение есть возрастающая функция от Я. Мы получаем оценки сверху и снизу для точной верхней границы Я* множества Л.

Случаи, когда / (х, и) вогнута

или выпукла по и, разбираются

в § 4, где получены более точные

оценки для Л. В частности, для

вогнутых нелинейностей показано, что Л открыто, и определен его верхний предел Я*. Кроме того, для некоторого класса нелинейностей, который включает вогнутые нелинейности, показано, что положи­ тельное решение единственно. Эти результаты резко отличаются от тех, которые имеют место в специальных случаях выпуклых f (х, и), для которых, как известно, может иметь место неединственность,

амножество Л замкнуто сверху.

В§ 5 мы строим другую итерационную схему для вогнутых нели­ нейностей, которая монотонно сходится к единственному решению сверху в отличие от вышеупомянутого итерационного процесса, кото­

рый сходится к решению снизу.

Наконец, в § 6 мы изучаем устойчивость положительных реше­ ний, когда они рассматриваются как стационарные состояния соот­ ветствующих нестационарных (параболических) задач.

Мы показываем, что для 0 < X < Я* минимальные решения всегда устойчивы и что для выпуклой f они более устойчивы, чем любые другие положительные решения. Кроме того, когда X возрастает, относительная устойчивость этих минимальных решений возрастает, если / вогнутая, и убывает, если / выпуклая.

2. Лемма о положительных операторах

Легко показать, что оператор L, определенный соотношениями (1.4)—(1.5) при однородных граничных условиях Дирихле, положи­ телен. Это означает, что если функция ср (х) дважды непрерывно диф­ ференцируема и удовлетворяет неравенству Lq>(x) ^ О, ф 0 в D и ср(х) = 0 на ÖD, то ф (х) > 0 в D. Этот результат является след­ ствием принципа максимума для эллиптических операторов [3]. (Заметим, что в (1.4) стоит знак минус.) Однако нам потребуется сле­ дующий несколько более точный и общий результат:

Л е м м а о

п о л о ж и т е л ь н о с т и . Пусть функция р (х)

положительна и непрерывна в D, а функция ф (х) дважды непрерывно

дифференцируема

и удовлетворяет условиям

 

Lw — Яр (х) ф >■ О, X £ D,

 

Лф = 0,

( 2 . 1)

 

X £ dD

9*

132 Г. Б. К Е Л Л Е Р

Тогда ф (х) > 0 в D

в том и только в том случае, когда Я -< р ,, где

Рі — главное (т. е.

наименьшее) собственное значение задачи

 

 

Lip — |лр (х) гр = О,

х £ D,

( Z , Z )

 

Аф — о,

X £ dD.

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . В части достаточности эта лемма следует из того факта, что функция Грина дифференциального оператора L — лр (х) с краевым условием BGk = 0 на dD положительна в D, если Я < ріДоказательство этого утверждения следует из работы Ароншайна и Смита [4] о воспроизводящих ядрах. Однако, используя вариационную характеристику решения соответствующей граничной задачи, Веллман [5] дал непосредственное доказательство неотрица­ тельности функции G%для некоторого обыкновенного дифференциаль­ ного оператора х). Эту идею можно обобщить и распространить на рас­ сматриваемый случай; к этому мы сейчас и перейдем.

Запишем задачу (2.1) в виде

Аф — Яр (х)ф = р (х),

X 6 D,

В(р = 0,

(2.3)

X £ d D ,

где функция р (х) > 0 и непрерывна в D. Решение ф (х) этой гранич­ ной задачи есть функция, минимизирующая квадратичный функционал

/ [ф] = Q [ф] + [

ф2* (х) ds,

ÖD2

 

где

т

Q №= j { 2 а и (*) тітг +1а°(*) —ХР(*)1 — МtМ}dx.

Dг, і = 1

втаком классе допустимых функций: А == {все кусочно непрерывно дифференцируемые функции ф (х) в D, которые обращаются в нуль на öDj}. Используя вариационную характеристику рь легко пока­ зать, что при Я < рі квадратичные члены в / [ф] положительно опре­ делены для класса допустимых функций А. Этот факт обеспечивает существование единственного минимума, причем можно доказать, что он реализуется на дважды непрерывно дифференцируемом 2) решении граничной задачи (2.3). Обратно, всякое дважды непрерывно диффе­ ренцируемое решение задачи (2.3), как известно, минимизирует / [ф] на А.

*) В случае задачи Штурма — Лиувилля более глубокие результаты (осцил­ ляционность резольвенты) изложены в [12], где имеются также ссылки на более ранние работы.— Прим. ред.

2) Это можно сделать, лишь потребовав от коэффициентов ац (х) дополни­ тельной гладкости — например, достаточно, чтобы их первые производные удовлетворяли условию Гёльдера в D .— Прим. ред.

VI II . Н Е К О Т О Р Ы Е П О З И Т О Н Н Ы Е З А Д А Ч И

133

Чтобы доказать положительность минимизирующей функции ф (х), допустим, что она, напротив, отрицательна где-то в D. Тогда определим допустимую функцию ф (х), полагая

Ф (*) = I ф (х) |.

Замена ф на ф не влияет на квадратичные члены в / [ф], но, оче­ видно, уменьшает вклад от слагаемого, содержащего р (х). Это проти­

воречит тому

факту, что ф (х) — минимизирующая функция, откуда

следует, что ф (х) ^

0 в D,

если X <

р4. Для доказательства строгого

неравенства ф (х) >

0 в D при X < р4 допустим, что ф (х) =

0 в неко­

торой точке X в D. В такой точке должен достигаться относительный

минимум,

а

тогда

<3ф (х)/дх* =

0 ,

і =

1 ,

2 , . . ., т, и

матрица

(<32ф (x)ldxidxj)

должна

быть положительно определенной.

В этой

точке минимума уравнение (2.3)

приводится к виду

 

 

 

-

2

aij(x)

02ф (х)

Р (х) > 0,

 

 

 

дхі dxj

 

 

 

 

г, і= 1

 

 

 

 

 

 

что противоречит

факту

положительной

определенности

матрицы

(аі} (х)) *). Итак, ф (х) >

0

в D,

если X < р4.

0 в D

Чтобы

доказать

необходимость,

допустим, что ф (х) >

решение задачи (2.3), и пусть ф4 (х) — собственная функция задачи (2.2), соответствующая собственному значению р*. Хорошо известно, что ф4 (х) Ф 0 в D. Теперь образуем выражение фДф — фТфь проин­ тегрируем его по области D и получим при помощи интегрирования по частям с использованием соотношений (2.2) и (2.3), которым удов­ летворяют ф4 (х) и ф (х), следующее равенство:

(pt — Я) ^ р (х) ф (х) фі (х) dx= j р (х) ф! (х) dx.

Ъ

D

Так как оба интеграла имеют один и тот же знак, отсюда следует,

что pj > X, и доказательство, таким

образом, завершается.

Нам потребуется также несколько иная форма леммы о положи­ тельности:

С л а б а я ф о р м а л е м м ы о п о л о ж и т е л ь н о с т и .

Пусть р (х) — положительная и непрерывная функция в D, а ф (х) дважды непрерывно дифференцируема и удовлетворяет соотношениям

Іф — Хр (х)ф > 0, х 6 £>,

Вц> = 0,

X 6 dD.

Тогда ф(х) ^ 0 в D, если X < р4.

 

Доказательство этой леммы легко получить из доказательства леммы о положительности, поэтому мы опустим его.

*) Действительно, д \! д х \ > 0 ввиду положительной определенности матри­

цы (д2(рІдХідхф. Поворотом осей матрицу (ац) можно привести к виду (Хф^), Xt > 0. Теперь очевидно, что левая часть неравенства неположительна.— Прим,

ред.

134

Г. Б. К Е Л Л Е Р

3. Существование и несуществование положительных решений

При определенных ограничениях на f (х , и) мы разыскиваем такие значения X, для которых граничная задача

Lu = Xf (х, и),

х е D,

(cU)

Ви = 0,

xedD,

имеет положительные решения и (х) >

0 , х 6 D.

которых поло­

Обозначим множество {X} действительных X, для

жительные решения задачи (3.1) существуют, через Л, а точную

верхнюю границу Л через X*.

и),

часто включают в себя

Ограничения, налагаемые ниже на / (х,

одно или более из следующих условий:

 

 

НО: / (х,

ф) непрерывна при х е D, ф ^

0;

Н1: / (х,

0) = /о (х) > 0 в D;

 

 

Н2: f (х,

ф) > f (х, ф) в D, если ф>

ф ^ 0.

Последнее

условие есть

первое требование монотонности, нало­

женное

на /

(х,

и). Более

сильные

ограничения будут наложены

в § 4.

сначала

покажем, что только

положительные X содержатся

Мы

в Л для большого класса нелинейностей, включающего те, которые

удовлетворяют условиям НО,

Н 1,

Н2.

Точнее говоря, справедлива

Т е о р е м а 3.1. Пусть

f (х,

ф) >

0 в D при ф > 0, и пусть

f (х, ф) удовлетворяет условию НО. Тогда Л может содержать только

положительные

К.

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о . Будем рассуждать от противного.

Пред­

положим,

что

и (х) >

0 — решение задачи (3.1) при

К< 0.

Тогда

Ц (х, и) <

0 в

D, а

значит, —и (х) удовлетворяет

соотношениям

L (—и) > 0

в D, В (—и) = 0 на дЕ). Из леммы о положительности

(для X = 0) выводим, что — и (х) > 0 в D, что противоречит нашему предположению. Единственное решение задачи (3.1) при X — 0 есть и (х) = 0. Теорема, таким образом, доказана.

Существование положительных решений для широкого класса монотонных нелинейностей вытекает из следующей теоремы:

Т е о р е м а 3.2. Пусть f (х, ф) удовлетворяет условиям НО—Н2. Для любого X > 0 определим последовательность {ип (X; х)} равен­ ствами

 

и0 (х) == 0 ,

 

 

Lun (х)

= Xf (х, мп_! (х)),

X е D,

(3.2)

Вип (х) = 0,

X е dD, п — 1,

2, 3...........

 

Тогда X > 0 содержится в К в том и только том случае,

когда после­

довательность {ип (X; х)}

равномерно ограничена. Если X

содержится

VI II . Н Е К О Т О Р Ы Е П О З И Т О Н Н Ы Е З А Д А Ч И

135

в Л, то эта последовательность сходится равномерно и ее предел lim ип (X; х) — и (X; х)

П -+ с о

есть минимальное положительное решение задачи (3.1); это означает, что и х) > 0 и и (X; х) ^ и (/.; х) в D для любого положительного

решения и (X; х).

Д о к а з а т е л ь с т в о . Сначала покажем при помощи индукции, что последовательность, определенная соотношениями (3.2), моно­

тонно возрастает при

X >

0, т.

е.

 

 

ип+1 (X-, х) >

ип (X) х),

X 6 D,

я =

0, 1 , 2 , . . . .

Согласно условию

Н1,

учитывая, что

и0

(х) == 0, имеем

Ьщ (х) — Xf0 (х) > 0 в D,

Ви± = 0 на dD.

Отсюда, по лемме о положительности, следует, что иЛ(х) > 0 в D. Предположим, что монотонность установлена для всех п ^ ѵ. Тогда по условию Н2 и предположению индукции имеем

 

L [«ѵ+1

иѵ\ = X [/ (х, и?) f (х, uv-i)\

в D,

 

 

 

В [uv+! uv] = 0 на dD.

 

 

Теперь

лемма о положительности показывает, что

ыѵ+1 >

иѵ в D,

что и завершает индукцию.

 

сходятся,

Если

итерации

(3.2) равномерно ограничены, то они

и их предел, скажем и (X, х), есть положительная в D функция, кото­ рая также равномерно ограничена, т. е. и {Х\ х) ^ М в D для неко­ торого положительного числа М. Воспользуемся теперь функцией Грина G0 (х, £) для оператора L в D с краевым условием BG0 = 0 для X 6 dD и запишем итерационную схему (3.2) в эквивалентной форме

 

 

«о (* ) =

0 ,

 

 

 

 

(3.3)

ип (X; X) = X j Go {X, l) f (g, « n - i

(X ; g)) dg,

n=

1, 2,

3,

 

 

D

 

 

 

 

 

 

 

Далее,

имеем

un (к; x ) ^ u (X; x ) ^ M

в

D,

я = 1 ,

2, 3,

и

G0 (x, g) f (g,

i) <

G0 (*, I) f (g, M),

причем

 

 

 

 

 

 

 

j G q (X, g)/(g,

M) d l<

o o .

 

 

 

 

 

D

 

 

 

 

 

 

Теперь, применяя теорему Лебега об ограниченной сходимости для интегралов Римана, заключаем, что в (3.3) можно перейти к пре­ делу под знаком интеграла. В результате получаем

u(X;x) = X ^ G o ( x , l ) f ( l u ( X ; l ) ) d l .

D

*

136

Г. Б. К Е Л Л Е Р

Следовательно,

ы (Я, х) — положительное решение задачи (3.1),

и достаточность доказана. Заметим, что ввиду непрерывности функ­ ции и последовательность {ип (Я,; х) } есть монотонная последователь­

ность непрерывных функций, сходящаяся к непрерывному пределу. Поэтому из теоремы Дини следует, что она сходится равномерно.

Теперь предположим, что Я > 0 содержится в А, и пусть и (X; х)

одно из

соответствующих

положительных решений. Очевидно,

и (X; х) >

«о (Я; х) = 0 в D.

Далее, если и (Я; х) > ип_! (Я; х) в D,

то по условию Н2

 

L [и ип] = Я [/ (х, и) — / (х, и„_і)] > 0 в D,

В [и ип] = 0 на dD.

Лемма о положительности и индукция теперь приводят к выводу, что и (Я; х) > ип (Я; х) в D, п = 0, 1,2, . . . . Значит, монотонная последовательность {ип (Я; х)} равномерно ограничена и, как и выше, сходится равномерно к положительному решению и (Я; х)-, которое

удовлетворяет неравенству и (Я; х) ^ и (Я; х) в D.

Мы видим, что

и (Я; х) — минимальное

положительное решение,

и необходимость

в нашей теореме также доказана.

 

Итерационная схема

и характеризация минимального решения

в теореме 3.2 приводят к серии результатов о существовании мини­ мального решения и его зависимости от Я. Прежде всего мы получаем основную теорему сравнения.

Т е о р е м а 3.3. Пусть f (х, ф) удовлетворяет условиям НО—Н2. Пусть F (х, ф) удовлетворяет неравенству

F (х, ф) > / (х, ф) в D, если Ф > ф ^ О,

и для некоторого Я > 0 существует положительное решение ѵ (Я; х) задачи

Lv = ЯF (х, ѵ), X е D,

 

Вѵ = О,

X 6 dD.

У ■У

Тогда Я содержится в А

и минимальное положительное решение

задачи (3.1) удовлетворяет неравенству

 

и (Я; х) ^ V (Я; х) в D.

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Докажем, пользуясь

индукцией, что

монотонно возрастающая последовательность итераций, определенная в (3.2), удовлетворяет неравенству ип (Я; х) < ѵ (Я; х) в D. Это полу­ чается так же, как при доказательстве теоремы 3.2, поскольку ѵ (Я; х )>

>* и0 (Я; х) == 0, и если

«ѵ_! (Я; х) < ѵ (Я;

х), то

L [ѵ Uy\ =

Я [F (х, о) — f (х,

Ыѵ-і)1 > 0 в D,

VI II . Н Е К О Т О Р Ы Е

П О З И Т О Н Н Ы Е З А Д А Ч И

137

Таким образом,

Нт [wn (X;

х)\ = и (А,; х) существует, является

минимальным положительным решением задачи (3.1)

и удовлетворяет

неравенству и (Я; х) ^

ѵ (X; х)

в D, ч. т. д.

 

Теперь уже нетрудно доказать, что Л есть интервал и что мини­ мальное положительное решение возрастает вместе с X. Сформулируем эти результаты как

С л е д с т в и е 3.3.1. Пусть f (х, <р) удовлетворяет условиям НО—Н2 и Г > 0 содержится в А. Тогда интервал 0 < л V содер­ жится в А и и (X; х) есть возрастающая функция от К на А для каж­

дого X 6 D.

Д о к а з а т е л ь с т в о . Для любого фиксированного X из откры­ того интервала 0 < X < X' положим

F(x,

=

(X, ф ) .

Тогда для этого значения X условия теоремы 3.3 выполняются, если положить V (X; х) == и (X'; х). Значит, X содержится в Л. Из этой

теоремы следует также, что

и (X; х )^ .и (X'; х).

Но тогда, используя Н2, выводим

L \и (X'; X) и (X; х)] = X'/ (х , и (X'; х) — X/ (х, и (X; х)) >

> (X' — X) / (л:, и (X; х)) > 0 в D.

Разумеется, при этом В [и (X'; х) и (X; х)] = 0 на dD, и поэтому, согласно лемме о положительности, и (X'; х) > и (X; а:) в D. Ясно, что это имеет место для любых двух значений X' > X из Л.

Из доказанной выше теоремы следуют также некоторые выводы

оразмерах множества Л.

Сл е д с т в и е 3.3.2. Пусть / (х, ф) удовлетворяет условиям НО—Н2 и, кроме того, для некоторой положительной функции F (х)

вD

f (х, ф ) < F (х) при ф > 0.

Тогда любое X > 0 содержится в А и, таким образом, X* = оо.

До к а з а т е л ь с т в о . Если взять функцию F (х) вместо F (х, ѵ)

взадаче (3.4), то можно утверждать, что для всех X > 0 существует

положительное решение, а именно

D

1 3 8

Г. Б. К Е Л Л Е Р

 

где

G0 (х, £) — (положительная)

функция

Грина, использованная

в (3.3). Теперь следствие вытекает из теоремы 3.3.

 

С л е д с т в и е 3.3.3. Пусть

f (х, <р)

удовлетворяет условиям

НО—Н2 и для некоторых положительных функций F (х) и р (х) выпол­ няется неравенство

f (х, ф) < F (х) + р (х) ф в D для ф > 0.

Тогда А содержит все X из интервала 0 < ^ <С Рі {р}, еде pt {р} — главное собственное значение задачи (2.2). Точная верхняя граница X* множества А допускает оценку снизу.

 

 

 

Рі {р} < X*.

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Согласно лемме

о положительности,

задача

(3.4)

при

F (х, ѵ) =

F (х) + р (х) ѵ

имеет

положительное

решение ѵ (Х\ х) для каждого X из интервала 0

X <

рі {р}. Приме­

нение

теоремы

3.3

приводит

к нужному результату.

 

Заметим, что следствие 3.3.2 представляет собой предельную форму следствия 3.3.3, так как из вариационной характеристики главного собственного значения задачи (2 .2) с очевидностью следует, что

lim [pi {р}] = оо.

-.р- о

Утверждение о несуществовании содержит

С л е д с т в и е

3.3.4.

Пусть

f (х, ф) и F (х, ф) удовлетворяют

условиям

теоремы

3.3.

Пусть X* < оо — точная верхняя граница

множества А. Тогда задача (3.4)

не имеет положительных решений

при X >

X*. В частности,

если

f (х, ф) удовлетворяет неравенству

/ (х, ф) >

F (х) + р (х) ф

в D при ф > 0, причем F (х)

и р (х) поло­

жительны, то X* ^

[Xj {р}, где р}

{р} — главное собственное значение

задачи (2 .2 ).

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Предположим,

что задача

(3.4) имеет

положительное решение при некотором X >

X*. Тогда, по теореме 3.3,

задача (3.1) тоже имела бы положительное решение для этого значе­ ния X. Это противоречит определению X*, что и доказывает первую -часть следствия.

Чтобы доказать вторую часть, заметим, что из леммы о положи­ тельности вытекает несуществование положительного решения задачи Гф = X [А (х) + р (х) ф] при X > р! {р}. Теперь применение дока­ занной первой части следствия приводит к нужному результату.

Другой результат о несуществовании, который иллюстрирует важ­ ность условия Н 1 , когда f (х, ф) мажорируется линейной функцией ют ф, содержится в следующей теореме:

Т е о р е м а 3.4. Пусть f (х, ф) удовлетворяет условию НО, и пусть,

.кроме того, для некоторой функции р (х) > 0 имеет место неравенство if (х, ф) < р (х)ф в D для ф > 0.

VI II . Н Е К О Т О Р Ы Е П О З И Т О Н Н Ы Е З А Д А Ч И

139

Тогда положительного решения задачи (3.1) не существует ни для ■какого X из интервала 0 < X <z 4 {р}, где {р} — главное собствен­ ное значение задачи (2 .2).

Д о к а з а т е л ь с т в о . Предположим, напротив, что сущест­ вует положительное решение и задачи (3.1) при некотором X из интер­ вала 0 < X < р! {р}. Для этого решения В и = 0 на dD и

Lu Хр (х) и = X [/ (х, и) — р {х) и] < 0 в D.

Применение

леммы

о

положительности к функции — и показы­

вает, что —и >

0 в D,

что противоречит предположению о положи­

тельности функции и (х),

ч. т. д.

4. Вогнутые и выпуклые нелинейности В этом параграфе мы требуем, чтобы / (х, и) удовлетворяла сле­

дующему условию сильной монотонности:

 

 

Н2': производная

>

0 и непрерывна в D при <р > 0.

Ясно, что отсюда следует условие Н2.

 

 

 

Т е о р е м а 4.1. Пусть /

(х, <р) удовлетворяет условиям

НО, Н1,

Н2', и задача (3.1)

имеет положительное решение для всех X из интер­

вала 0 < X < X*. Тогда каждое значение X из этого интервала должно

удовлетворять неравенству

 

pt (X), где

(X) == р4 {/ц (х, и (Х\ х)}

есть главное собственное значение задачи

 

 

 

Ly — pfu (х, и (Я; х)) ф =

0, x £ D ,

 

 

 

Ву = 0,

x ed D .

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о 1).

Покажем сначала, что и (Я;

х) непре­

рывна слева для каждого X £ А. Действительно, пусть

{Яѵ} — моно­

тонно возрастающая последовательность,

причем Яѵ £ А и Яѵ f X для

некоторого X g А.

Тогда, по

следствию

3.3.1, ц (Яѵ; х)

и (Я; х)

в D и, значит, монотонная последовательность функций {« (Яѵ; х)}

ограничена сверху, а потому

сходится: и (Хѵ\ х ) и

(X; х). Так как

и (Яѵ; х) = Яѵ j

G0 (х, g) f (g, и (Яѵ; g)) dg,

 

 

 

D

 

 

 

 

 

теорема об ограниченной сходимости позволяет, после перехода к пре­ делу, утверждать, что и (X-, х) — тоже положительное решение зада­

чи (3.1). Но, очевидно, и (Я; х )< ц (X-, х), и, так как и (Х\ х) есть минимальное положительное решение, мы заключаем, что и (Яѵ; х) -> -*■ и (X; х).

1) На ошибку в первоначальной формулировке этой теоремы, в которой неправильно утверждалось, что X < щ (Я), указал д-р Т. Лэтч, которому при­ надлежит настоящее доказательство.

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ