Инновационная политика предприятий малого бизнеса

в 4-й группе (уровень показателя увеличился только на 16,06 % за весь период). Несмотря на увеличение производительности труда, на протяжении указанного периода отмечены негативные изменения показателя в 2003 и 2004 годах по отдельным группам, что можно объяснить снижением уровня товарооборота на предприятиях этих групп и неготовностью отдельных работников к нововведениям, необходимостьюихобученияивосприятияинноваций.

Таблица 3 . 1 3

Зависимость динамики коэффициента изменения производительности труда от инновационной деятельности

Для определения коэффициента индекса доходности инвестиций от инноваций необходимо проанализировать индекс доходности инвестиций от инноваций, для которого следует рассчитать будущие денежные потоки и привести их к текущему значению с учетом процесса дисконтирования, учитывающего ряд факторов, в том числе риск инноваций.

Для определения уровня риска было проведено экспертное исследование на основе метода аналогий и коллективного обсуждения (Приложение Е, табл. Е.1), которое определило классы риска для инноваций различных видов по классификационным признакам, предложенным ранее (табл. 3.14). А в качестве экспертов избраны специалисты, менеджеры предприятий (члены бракеражных комиссий), которые принимали участие в определении состояния инновационной деятельности предприятий. Для начисления премии за риск были использованы основные положения методики,

142

основанной на анализе так называемого «среднего класса» риска инновации [24]. Средний класс риска инновации рассчитывается как среднее арифметическое классов по группам риска. Премия за риск для инноваций устанавливается исходя из соотношения среднего класса инновации и средней премии за риск соответственно инновации данного класса [24; 95].

По результатам анализа предлагается определять уровень премии за риск с учетом корректировки основной его формулы, модели, что способствует получению более точных оценок. Это необходимо в случае когда для разных классов риска руководитель не может точно определить премию за риск, так как средняя оценка класса риска может быть на границе между целыми числами классов (например, 5,5), а разница между премиями за риск – значительна.

Например, если оценка экспертов по показателю средний класс инновации по расчетам составляет 3,82 балла, то уровень риска инновации – примерно 2 %. Это влияет на определение ставки дисконтирования инновационных проектов, которая учитывает уровень риска инноваций (табл. 3.15) [95; 192].

Таблица 3 . 1 5

Определение уровня премии за риск в соответствии с показателем «средний класс инноваций»

Например, для четвертого класса премия за риск 2 %, а для пятого класса – 5 %, для шестого уже 10 %. Это влияет на определение абсолютных значений чистых денежных потоков. Итак, получила развитие модель определения уровня премии за риск инновации на основе ее корректировки с использованием методов относительных и абсолютных отклонений:

144

зации проектов инноваций разный, но для эксплуатации новых основных средств условно определен период до 7 лет, что соответствует как законам эволюции инновационных процессов, где средние инновационные волны составляют от 5 до 11 лет, так и практическому опыту [24; 192]. Именно такой период взят для оценки инновационной политики предприятий общественного питания.

Денежные потоки (сумма амортизации и чистой прибыли) и инвестиции в инновации необходимо привести к текущей стоимости (продисконтировать).

Для дисконтирования учитываем: уровень инфляции, цену капитала (учетная ставка), риск по нашим расчетам и рекомендациям специалистов [149; 185; 193]. На основе опыта отечественных и зарубежных экономистов для технических инноваций базовую учетную ставку, которая состоит из цены капитала и уровня инфляции, уменьшили до 50% [24; 191; 192; 193].

Полученные значения коэффициента дисконтирования позволили оценить нынешние чистые денежные потоки. Сумма чистых денежных потоков является одним из ключевых показателей для расчета индекса доходности инвестиций от инноваций. На основе полученных данных, сумм инвестиционного капитала за весь период рассчитаны средние показатели индекса доходности инвестиций от инноваций по группам предприятий и коэффициент изменения данного показателя. Доходность инвестиций от инноваций была рассчитана за период исследования в целом, потому что каждая техническая инновация имеет разный срок применения.

Итак, за период исследования уровень доходности инвестиций от инноваций практически возрастает по сравнению с предыдущими вариантами инвестиционных проектов в новые основные средства. Следует обратить внимание, что в 5-й группе по отдельным предприятиям наблюдались небольшие изменения значения коэффициента. Подтвердились выводы специалистов о необходимости применения более прогрессивных ви-

146

Таблица 3 . 1 8

Динамика рентабельности основных средств от инноваций на предприятиях общественного питания

Таблица 3 . 1 9

Динамика коэффициента изменения рентабельности основных средств на предприятиях общественного питания

Это связано прежде всего с ростом прибыли от операционной деятельности на всех предприятиях. Но темпы этого роста разные. Высокий уровень динамики показателя наблюдается на предприятиях 1-й и 2-й групп (рост на 27,7 и 13,7 % соответственно), низкий уровень на предприятиях 5-й группы (рост на 4,17 %). Высокое значение показателя наблюдается в период с 2005 по 2012 год.

Определено, что уровень рентабельности основных средств предприятий после использования инноваций повысился практически в несколько раз. Высокий средний уровень коэффициента изменения рентабельности основных средств отмечается на предприятиях 1-й (+0,514) и 3-й (+0,572) групп, что связано

148

3-й и 6-й групп выбрали более эффективную технику, которая соответствует мощности их предприятий и способствует достижению хозяйственных целей. На предприятиях 3-й и 4-й групп низкийуровенькомплексного показателяявляетсяследствиемнизкого уровня товарооборота и прибыли от инноваций по сравнению спредприятиямидругихгрупп.

Рис. 3.9. Эффективность технической инновационной политики предприятий общественного питания в 2002–2012 гг.

Уровень эффективности технической инновационной политики на каждом предприятии можно наблюдать на рис. 3.9. В результате проведенного исследования установлено, что более эффективно проводили техническую инновационную политику предприятия № 26, 29, 23, 25. Первое из этих предприятий является лидером по данному комплексному показателю эффективности инновационной политики. Не достигли высоких результатов и находятся на последних позициях предприятия № 8, 10, 16, 22 и 30, что свидетельствует о необходимости активизации

150