Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методическое пособие 550

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
2.29 Mб
Скачать

Таблица 5.4 Применение денежной корректировки к объекту в целом

Параметр сравнения

Объект

Объект-

Объект-

Объект-

 

оценки

аналог 1

аналог 2

аналог 3

Наличие гаража

нет

имеется

имеется

нет

Цена сделки, тыс.руб.

?

2 157,0

2 210,0

2 040,0

Величина

 

- 128,0

- 128,0

0

корректировки, тыс. руб.

 

 

 

 

 

Скорректированная стоимость

 

2 029,0

2 082,0

2 040,0

аналогов, тыс.руб.

 

 

 

 

 

 

Знак корректировки определяется характеристикой объекта оценки по данному параметру сравнения. Так как у объекта оценки нет гаража, а у объектов-аналогов 1 и 2 имеется гараж, к их стоимости применяется отрицательная корректировка, учитывающее это отличие между оцениваемым объектом и объектами-аналогами.

Как мы уже говорили ранее, метод парного сравнения продаж основывается на рыночных данных, однако, поиск и применение для конкретного элемента сравнения единственной пары, позволяющей выявить общие рыночные закономерности, является особой проблемой. Как правило, оценщик не располагает подробной информацией обо всех характеристиках объектов в составе пары. Следовательно, не исключается возможность применения недостоверных или неполных данных для расчета корректировок. Поэтому для проверки корректности полученных значений поправок рекомендуется проводить расчет по каждому ценообразующему фактору с использованием нескольких пар.

Частный случай метода парного сравнения продаж.

Как указывалось ранее, входящие в состав различных элементов сравнения ценообразующие факторы могут быть описаны количественно или качественно. В качестве примера количественного описания характеристики ценообразующего фактора, прежде всего, может рассматриваться показатель площади (отдельного помещения, здания, земельного участка и т.д.). Также к группе количественных показателей могут быть отнесены показатели емкости помещений специального назначения например, помещения кинотеатра на 250 посадочных мест или гостиница на 48 номеров и другие. В этом случае может быть применен механизм учета соотношения ценообразующих факторов, который рассматривается в данном разделе.

Различия в характеристиках объекта оценки от объектов-аналогов могут быть учтены с помощью анализа соотношения, связывающего цены объектов, принимаемых в качестве аналогов, и значения интегрального показателя для этих объектов. Метод, который описывается далее, будем называть методом

171

интегральных показателей. Данный метод позволяет рассчитать величину корректировки на основе данных о ценах и характеристиках аналогичных оцениваемому объектов.

В соответствии с методом интегральных показателей величина корректировки на какой-либо ценообразующий фактор рассчитывается по формуле:

 

Soi

ni

 

 

ki

 

1

(5.3)

Sai

 

 

 

 

где

ki – величина корректировки (в долях) по i-му ценообразующему фактору;

Sai – значение i-го ценообразующего фактора для объекта-аналога;

Soi – значение i-го ценообразующего фактора для объекта оценки;

ni – коэффициент «торможения», отражающий степень

чувствительности стоимости объектов в зависимости от различий по i-му ценообразующему фактору.

В общем случае значение коэффициента торможения n определяется на основе обработки данных о соотношении цен пары объектов, по которым были заключены сделки и конкретного ценообразующего параметра, на который эти объекты между собой отличаются:

P1

 

N1

n

 

 

,

(5.4)

P2

N2

 

 

 

где

P1, P2 – цена продажи соответственно первого и второго объекта в

составе пары;

 

N1, N2 – значение выбранного ценообразующего

фактора

соответственно для первого и второго объекта в составе пары;

n – значение коэффициента торможения для выбранного ценообразующего фактора.

Из выражения (5.4) следует, что при наличии данных о ценах продажи парных объектов и характеристике, по которой они отличаются друг от друга, значение коэффициента торможения может быть определено по формуле:

n ln(P1 / P2) ln(N1 / N2)

(5.5)

Рассмотрим механизм расчета коэффициента торможения на примере исследования цен объектов недвижимости в зависимости от их площади.

172

Пример.

Пусть на рынке недвижимости было заключено две сделки со свободными земельными участками, расположенными в одном районе, относящимися к одной и той же категории земель, имеющими одинаковую форму, рельеф и другие характеристики. Исключение составляет площадь участков: первый участок имеет площадь 64 сотки, а второй – 97 соток. Необходимо рассчитать величину коэффициента торможения, если цена продажи одной сотки по первому участку составила 14 780 руб., а по второму участку – 13 400 руб.

Расчет величины коэффициента торможения проводится по формуле

(5.5):

n=ln (14 780/13 400)ln (64/97) =-0,24

Таким образом, величина коэффициента торможения является отрицательной, что соответствует закономерности снижения цены недвижимости при увеличении ее площади в одном и том же сегменте рынка.

Очевидно, что более точное значение коэффициента торможения может быть получено по результатам обработки нескольких пар, так как это позволяет повысить объективность полученных результатов.

Так, например, при использовании аналогичного метода при оценке оборудования для определения величины коэффициента торможения по какому-либо технологическому параметру рекомендуется провести анализ пяти и более пар данных.

Метод линейной алгебры.

При наличии рыночной информации основным условием применения метода линейной алгебры является возможность составления замкнутой системы линейных уравнений, позволяющей провести расчет скорректированных стоимостей объектов-аналогов и стоимости объекта оценки [6]. Для этого необходимо, чтобы количество объектов-аналогов m

соответствовало количеству элементов сравнения n, увеличенному на единицу (m = n +1).

В общем виде для i-го объекта-аналога расчет скорректированной стоимости Coi осуществляется по формуле (5.6):

 

n

 

Coi Pi

pij ,

(5.6)

 

j 1

 

где Pi , – цена i-го объекта-аналога;

 

 

pij – значение корректировки для i-го объекта-аналога по

j-му

элементу сравнения;

173

i=1,2,…,m; j=1,2,…,n.

Для оценки скорректированной стоимости объектов-аналогов составляется следующая система линейных алгебраических уравнений типа

(5.6):

Co1 P1 p11 p12 ... p1n

 

 

P2 p21 p22 ... p2n

 

Co2

(5.7)

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

C

P p

m1

p

... p

 

om

m

m2

mn

 

Здесь корректировка pij определяется следующим образом:

pij

(xoj xij ) Cj xij Cj ,

(5.8)

где xoj – значение

j-го ценообразующего фактора (например, площадь)

объекта оценки; xij – значение j-го ценообразующего фактора i-го аналога;

xij – разность значений ценообразующих факторов; Cj – вклад в стоимость объекта оценки единицы j-го ценообразующего фактора (например, вклад 1 м2 площади в стоимость объекта оценки).

В результате преобразования системы (5.7) с помощью равенства (5.8) получаем систему линейных уравнений:

 

 

P1 x11 C1 x12 C2 ... x1n Cn

 

 

Co1

 

 

C

P x C x

 

C

 

... x

C

 

(5.9)

 

o2

2

21

1

22

 

 

2

 

2n

 

 

n

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

P x

C x

 

C

2

... x

 

C

n

 

om

m

m1

1

m2

 

 

mn

 

 

Вынесем в левую часть цены объектов-аналогов:

 

 

Co1 x11 C1 x12 C2

... x1n Cn

 

 

P1

 

 

P

C

x C x

C

 

... x

 

C

 

(5.10)

 

2

o2

21

1

22

 

 

2

 

2n

 

 

n

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

C

x

C x

 

C ... x

 

C

n

 

m

om

m1

1

m2

 

 

2

mn

 

 

174

Данная совокупность уравнений представляет собой систему m линейных уравнений с m n 1 неизвестными:

 

 

 

 

 

 

 

 

P X C ,

 

 

(5.11)

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

состоящий из m элементов,

C

вектор-столбец искомых значений,

причём в

первой строке значение переменной C соответствует

величине

стоимости объекта оценки C V .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x11

... x1n

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x21

... x2n

,

 

 

 

 

 

C1

.

 

 

 

 

X

C

(5.12)

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

xm1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

... xmn

 

 

 

 

 

Cm

 

 

Тогда система (5.11) имеет единственное решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C X

P

 

 

(5.13)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Важным преимуществом данного метода является возможность расчета стоимости объекта за счет комплексного решения линейной системы уравнений с определением всех значений корректировок (в отличие от метода парного сравнения продаж, обеспечивающего расчет каждой корректировки в отдельности).

Как правило, на практике метод линейной алгебры используется в том случае, когда количество ценообразующих факторов, по которым имеются отличия от объекта оценки хотя бы в одном из объектов-аналогов, составляет на более семи. При этом все использующиеся объекты-аналоги должны быть подобраны в соответствующем сегменте рынка недвижимости и содержать характеристики, сравнимые с характеристиками объекта оценки.

Статистические методы расчета.

По мере развития рынка недвижимости, постепенно расширяется область применения методов корреляционно-регрессионного анализа. Суть этих методов заключается в формировании аналитической зависимости между изменением цен объектов недвижимости на определенном сегменте рынка и изменением конкретных характеристик объектов.

Статистические методы имеют две основных особенности: во-первых, они являются достаточно трудоемкими по объему производимых вычислений и, во-вторых, для качественного использования методов требуется достаточно развитый рынок недвижимости, так как предусматривается проведение анализа большого количества репрезентативных выборок из базы данных о сделках с недвижимостью. Если первую проблему легко решить, применяя современные средства вычислительной техники, то вторая проблема, в силу

175

закрытости и необъективности информации о сделках с недвижимостью, пока решается с трудом, особенно если рассматривается рынок нежилой недвижимости в различных регионах России, кроме Москвы и СанктПетербурга.

Тем не менее, постепенно применение статистических методов расчета поправок получает все большее развитие. Так, например, при проведении государственной кадастровой оценки земель Российской Федерации основу обработки данных по объектам-аналогам составляют методы корреляционнорегрессионного анализа.

При оценке недвижимости проведение корреляционного анализа в общем случае включает следующие этапы:

1.Формирование выборки однородных объектов по критерию общности характеристик объектов недвижимости.

2.Определение состава основных ценообразующих факторов, оказывающих влияние на результирующую переменную.

3.Проверка выборки на нормальность.

4.Выбор уравнения регрессии и обработка данных на основе принятой формы зависимости.

5.Анализ полученной корреляционной модели с учетом ее статистических показателей.

6.Проведение поверочных расчетов по выбранной модели и анализ полученных результатов.

Корреляционно-регрессионный анализ при оценке недвижимости может быть представлен двумя методами: методом парной корреляции и методом множественной корреляции (многофакторным анализом) [27].

Парная корреляция подразумевает выявление наличия и формы корреляционной зависимости между результативным показателем (ценой) и одним из анализируемых факторных признаков (характеристикой). При этом обычно предполагается условное равенство всех прочих характеристик в сравниваемых объектах, а результативный показатель есть некоторая функция от значения анализируемой ценообразующей характеристики аналогичных объектов.

Y = f ( x ).

По общему направлению корреляционная связь может быть прямой или обратной. При прямой связи увеличение факторного признака приводит к повышению результативного, и наоборот, если при повышении факторного признака результативный уменьшается, это говорит о наличии обратной связи.

Одним из главных статистических показателей, знак при котором указывает направление корреляционной связи, является коэффициент корреляции (знак «+» говорит о наличии прямой связи, а «–» об обратной). Коэффициент корреляции является мерой «тесноты» связи между ценой и анализируемой характеристикой.

176

Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до +1. Чем ближе его абсолютное значение к 1, тем теснее связь. В силу того, что сравниваемые объекты имеют, как правило, несколько ценообразующих характеристик, линейный коэффициент корреляции может использоваться для выделения какой-либо одной из них, оказывающей максимальное влияние на формирование цен выбранных объектов-аналогов.

Кроме коэффициента корреляции в корреляционно-регрессионном анализе используются и другие статистические показатели: среднеквадратическое отклонение, среднеквадратическая ошибка, коэффициент вариации, достоверность и т.д.

Одним из важнейших этапов корреляционного анализа является выбор уравнения регрессии. Выбор уравнения регрессии, с помощью которого производится расчет стоимости оцениваемого объекта, осуществляется на основе значений коэффициентов корреляции и (или) достоверности каждого анализируемого вида регрессионного уравнения. При этом могут быть

использованы следующие

основные виды

корреляционной зависимости

(уравнений регрессии):

y = a + b x;

 

 

линейная:

 

 

степенная:

y = a x b;

 

 

показательная:

у = a ( b )x ;

 

 

квадратическая:

y = a +b x + c x2;

 

гиперболическая:

y = a + b / x.

и другие.

Оценка меры достоверности D анализируемого уравнения регрессии производится с помощью процентного соотношения среднеквадратической ошибки уравнения Se и математического ожидания по результативному признаку Y.

D (Se/Y) 100

(5.14)

Среднеквадратическая ошибка рассчитывается по формуле

 

n

(Y

Y

)2

 

 

Se

 

ia

iрасч.

 

,

(5.15)

 

n l

 

 

i 1

 

 

 

 

где Yia – фактическое значение цены i-го аналога;

Yiрасч.

n l

– расчетное значение цены i-го аналога по выбранному варианту

уравнения регрессии;

количество объектов в выборке;

число параметров уравнения регрессии.

177

В случае если максимальное значение D не превышает 15%, считается, что анализируемое уравнение регрессии достаточно корректно отображает корреляционную связь и может быть использовано для расчета стоимости оцениваемой недвижимости.

Многофакторный анализ предполагает выявление наличия и формы корреляционной зависимости между результативным показателем и несколькими факторными признаками (параметрами):

Y f (x1,x2,x3,...,xn).

Применение многофакторного анализа для расчета стоимости оцениваемого объекта дает более точные результаты по сравнению с парной корреляцией и поэтому в большинстве случаев является более приоритетным. К тому же метод парной корреляции в оценке недвижимости применим в основном для расчета отдельных поправок, а метод множественной корреляции позволяет рассчитать стоимость оцениваемой недвижимости в целом. Например, в многофакторном анализе для расчета стоимости оцениваемого объекта может быть использована линейная регрессия вида:

VO a0 a1x1 a2x2 ... anxn

где VO стоимость оцениваемого объекта;

x1,x2,...xn основные ценообразующие характеристики сравниваемых объектов;

a0,a1,...,an коэффициенты регрессии.

Методы корреляционно-регрессионного анализа применимы в том случае, если количество объектов-аналогов существенно (не менее чем в 3-5 раз превышает число ценообразующих факторов).

2. Качественные методы определения корректировок объединяют группу экспертных методов [23], в том числе методы:

относительного сравнительного анализа – сравнение производится на основе сопоставления различных объектов, отличающихся более чем на один ценообразующий фактор;анализа ранжирования – при анализе различных факторов, влияющих на

стоимость объекта оценки, определяется ранг каждого фактора, характеризующий степень его влияния на стоимость объекта;личных интервью – оценщиком проводится опрос независимых

экспертов, имеющих специальные знания и опыт, и обобщение их суждений о величине корректировки, учитывающей тот или иной ценообразующий фактор.

178

Эта группа методов, часто использующихся в практической оценке при отсутствии необходимого для расчетного обоснования числа объектованалогов, вызывает неоднозначное толкование, так как основу экспертных методов составляет субъективное мнение эксперта о том, насколько оцениваемый объект хуже или лучше объекта-аналога. Если объект оценки лучше аналога, то знак поправки положительный, а в том случае, когда рассматриваемая характеристика объекта хуже, чем у аналога, корректировка к аналогу является отрицательной. Как правило, соответствующие значения поправок учитываются в процентном выражении и определяются экспертом на основе имеющихся у него рыночных и аналитических данных. Основу выводов эксперта составляют не парные продажи, сбор информации о которых может вызывать затруднения, а более общая информация, включающая данные по сходным объектам, отличающимся по двум и более показателям.

Следует также отметить, что при определении величин корректировок большое значение имеет накопленный экспертом опыт работы с различными объектами недвижимости. Ведь в процессе обработки значительных объемов информации в течение продолжительного периода времени эксперт имеет возможность выявлять степень взаимного влияния характеристик различных объектов и основные критерии, формирующие их стоимость.

Внесение корректировки, определенной экспертным методом, производится по такому же принципу, как внесение процентных корректировок в методе парного сравнения продаж (см. табл. 5.2). Однако, величина процентной поправки на конкретный фактор не рассчитывается, а назначается оценщиком на основании мнения независимого эксперта или обоснованного собственного суждения.

5.3.3. Последовательность внесения корректировок

Независимо от использовавшегося в составе расчетов метода численного обоснования корректировок, определяется последовательность их внесения в стоимость объектов-аналогов. В практике оценки может использоваться один из следующих способов внесения поправок:

1.Последовательное внесение корректировок.

2.Внесение корректировок по уровням зависимости элементов сравнения.

Первый вариант основывается на принципе внесения поправок по каждому показателю отдельно, в последовательности, соответствующей убыванию степени значимости соответствующего показателя на стоимость объекта. Каждая поправка вносится к скорректированной на основе результатов внесения предыдущих корректировок к стоимости объектованалогов. В этом случае расчет скорректированной стоимости объекта-аналога проводится по формуле:

179

m

 

Paiскорр Paiисх (1 kij ),

(5.16)

j 1

 

где:

Paiскорр – стоимость i-го объекта-аналога после всех корректировок

(скорректированная стоимость объекта-аналога);

Paiисх – стоимость i-го объекта-аналога до внесения всех корректировок; kij – значение корректировки по j-му элементу сравнения для i-го

объекта аналога (в относительных величинах);

m – общее количество элементов сравнения.

Второй вариант, предусматривающий внесение корректировок по уровням, предполагает выделение из общего числа элементов сравнения двух групп, объединяющих элементы по критерию взаимозависимости. К зависимым элементам относятся: вид передаваемых прав на недвижимость, условия финансирования сделки, условия продажи, рыночные условия, назначение и текущее использование объекта. Корректировки, которые учитывают эти элементы, также называются зависимыми. Процедура расчета скорректированной стоимости объекта-аналога предусматривает последовательное внесение корректировок по всем перечисленным выше элементам. В состав независимых элементов входят следующие элементы сравнения: компоненты стоимости, не относящиеся к недвижимости, характеристики местоположения, физические характеристики и экономические характеристики. По этим элементам применяются независимые корректировки, которые вносятся к величине стоимости объектааналога, полученной в результате применения всех зависимых корректировок.

Для способа внесения корректировок по уровням зависимости элементов сравнения общая формула расчета скорректированной стоимости i- го объекта-аналога имеет следующий вид:

m

 

n

 

Paiскор Paiисх (1 kij

) (1

kil ),

(5.17)

j 1

 

l m 1

 

где: Paiскор – стоимость i-го объекта-аналога после всех корректировок

(скорректированная стоимость объекта-аналога);

Paiисх – стоимость i-го объекта-аналога до внесения всех корректировок;

m– общее количество элементов сравнения для внесения зависимых поправок по i-му объекту-аналогу ;

n– общее количество элементов сравнения, для которых вносятся все поправки по i-му объекту-аналогу; разность (n m) соответствует

180