- •А.И. Ходанович математическое моделирование на компьютере
- •История математического моделирования на компьютере
- •Задачи аналитического и численного моделирования
- •1. Симметрия и модели с числовыми последовательностями
- •1.1 Формула пути равнопеременного движения
- •1.3 «Золотое сечение» и числа Фибоначчи
- •1.4 Сопротивление бесконечной электрической цепи
- •1.5 Сопротивление конечной электрической цепи
- •1.6 «Золотое сечение» в поле тяготения
- •Равенство тяжелой и инертной массы в свободном падении
- •2.2 Реальная динамика тела в среде
- •2.3 Цепная линия и метод кратных скобок Пуассона
- •2.4 Баллистическая кривая
- •2.5 Модели космической динамики
- •2.6 Посадка «Гюйгенса» на Титан
- •Задача Кеплера
- •Слайд 10. Компьютерно-графическое моделирование в небесной механике
- •2.8 Орбита в пространстве скоростей
- •2.9 Конические сечения в поле тяготения
- •2.10 Прецессия орбиты при малом возмущении
- •2.11 Задача трех тел в небесной механике
- •2.12 Задача о брахистохроне
- •Слайд 11. Иллюстрация экстремальной траектории в поле тяготения
- •2.13 Управление таймером в режиме реального времени
- •2.14 Физический опыт и модель измерений
- •2.15 Водяные часы
- •2.16 Фракталы в комплексной плоскости
- •Слайд 14. Комплексные отображения в нелинейной динамике
- •3. Колебания и адиабатические инварианты
- •3.1 Гармонический осциллятор
- •3.2 Задача «Бездонный колодец»
- •3.3 Фигуры Лиссажу
- •3.4 Параметрические колебания
- •3.5 Маятник Капицы
- •3.6 Хаотическое поведение маятника и отображение Пуанкаре
- •3.8 Задача с соударениями
- •3.9 Хаотические колебания при соударениях
- •3.10 Представление колебаний рядом Фурье
- •3.11 Два тела на пружине
- •3.12 Цепочка Ферми-Паста-Улама
- •3.13 Линейная цепочка связанных осцилляторов
- •3.14 Колебания мембраны в интерактивной графике
- •3.15 Вращение частицы в трехмерной графике
- •4. Вероятностно-статистическая линия математического моделирования
- •4.1 Нормальное распределение и статистический критерий
- •4.2 Распределение расстояний между молекулами газа
- •4.3 Радиоактивный распад изотопа
- •4.4 Флуктуации и биномиальный случай
- •4.5 Статистическое распределение с бесконечной дисперсией
- •4.6 Закон больших чисел и центральная предельная теорема
- •4.7 Статистические усреднения в эксперименте
- •4.8 Диффузия в модели случайных блужданий
- •4.9 Иерархия временных масштабов в броуновской динамике
- •4.10 Метод Монте-Карло с генератором случайных чисел
- •4.11 Алгоритмы числа
- •4.12 Модели плоских фигур
- •4.13 Площадь круга с малым возмущением
- •4.14 «Игла Бюффона»
- •4.15 Выделение сигнала на фоне «шумов»
- •4.16 Регрессионная модель эксперимента и метод наименьших квадратов
- •4.17 Модели линейной регрессии в планировании эксперимента
- •5. Дидактические игры математического моделирования
- •5.1 «Телепат»
- •5.2 Игрушка «Раскидай»
- •5.3 Игрушка «Ванька-встанька»
- •5.4 Игра Баше
- •5.5 «Перевернутая» игра Баше
- •5.6 Игра в 15
- •Литература
- •Ходанович
3.14 Колебания мембраны в интерактивной графике
Интерес специалистов к компьютерной графике вызван потребностью современной науки в развитии новой технологии взаимодействия человека и компьютера. Для многих исследователей стала очевидной ограниченность на фоне компьютеризации вычислений вербальной фор-мы представления информации. Не всегда удается достаточно быстро осмыслить выдаваемую компьютером информацию [41].
Если же визуализировать получаемые данные, например, в виде динамических образов, то исследователь получает возможность изучать не только статическое состояние, но и эволюцию моделируемых на компьютере процессов и явлений. Глаз и раньше был эффективным средством познания человеком мира, поэтому привлекательной оказывается компьютерная визуализация, особенно динамическая, которую следует рассматривать как важнейший инструмент обучения.
Различают две функции компьютерной графики: иллюстративную, которая в общем случае обеспечивает узнаваемость изображаемых объектов, и когнитивную, позволяющую использовать один из важнейших познавательных механизмов человеческого мышления – способность мыслить пространственными образами. Очевидно, что проиллюстрировать, воплотить в более или менее адекватном визуальном офор-млении можно лишь то, что уже известно, т. е. уже существует либо в окружающем нас мире, либо как идея исследователя. Когнитивная же функция компьютерной графики состоит в том, чтобы с помощью компьютерного изображения получить новое, еще не существующее далее у специалиста-исследователя знание.
Суть интерактивной компьютерной графики (ИКГ) сводится к генерации математических гипотез за счет просматривания человеком изображений специального вида, генерируемых ИКГ- системой. Для ИКГ- системы очень важен характер этих картинок с точки зрения зрительного восприятия (т. е., в нашем приближении, глаза человека), так как он (характер) влияет на возникновение и продуктивность ИКГ-гипо-тез.
В словаре терминов по обработке данных [Эндерле, Кэнси, Пфафф, 1988] термин машинная графика определен так: «Машинная графика- :это совокупность методов и средств для преобразования данных в графическую форму представления и из графической формы представления с помощью ЭВМ». Дж. Фоли и А. ван Дэм [1985] считают, что машинная графика- это создание, хранение и обработка моделей объектов и их изображений с помощью ЭВМ. По их мнению, интерактивная машинная графика (в отличие от пассивной машинной графики) представляет собой ее важный раздел, изучающий динамическое управление пользователем содержанием изображения, его формой, размерами и цветом на дисплее с помощью интерактивных устройств взаимодействия.
В зависимости от направления, в котором преобразуются и передаются данные (по отношению к ПК), способа их визуального пред-ставления и типа объектов, которыми манипулирует графическая система, различают три области применения машинной графики: синтез, анализ и обработка изображений [Эндерле, Кэнси, Пфафф, 1988].
Рис.29. Функции Бесселя в задаче о круглой мембране
При синтезе изображений образы создаются на основе описаний, формируемых программами и данными в ЭВМ. Данные могут поступить от выбранного пользователем источника первичного ввода или быть результатом вычислений. При анализе изображений элементарные объекты и их совокупности должны быть вычленены из картины, представленной в неструктурированной форме. Обычно анализируемые изображения передаются графической системе посредством оцифровки (сканирования) фотографического или телевизионного представления картины. Обработка изображений предназначена для изменения визуального представления картины с целью улучшения ее восприятия человеком. При этом используются методы фильтрации, усиления контрастности или подавления искажений (шумов).
Слайд 24 . Анимация колебаний прямоугольной мембраны
Фундаментальные функции задачи о круглой мембране выражаются функциями Бесселя, а моды колебаний,- нулями соответствующих спецфункций целого индекса (рис. 29)
Средствами интерактивной графики можно предположить асим-птотику сложной функции, а также число узловых окружностей mn-ой моды колебаний мембраны, которое не зависит от m и равно n-1..