Множественная регрессия
Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Множественная регрессия" или нажать кнопку .
Внимание: Для анализа следует использовать только количественные переменные.
Таблица результатов выглядит следующим образом
|
Beta |
B |
Ошибка B |
T |
p |
Константа |
|
-0,14438 |
|
|
|
POL |
0,477863 |
1,501299 |
0,272995 |
5,499373 |
0 |
VOZRAST |
0,230028 |
0,204517 |
0,077257 |
2,647229 |
0,009472 |
E |
-0,09659 |
-0,03945 |
0,035486 |
-1,11158 |
0,269065 |
N |
0,091918 |
0,047624 |
0,045021 |
1,057812 |
0,292768 |
NEVROZ |
0,009348 |
0,016204 |
0,150626 |
0,107581 |
0,91455 |
|
Бета- коэффициенты |
Коэффициенты B |
Ошибка коэффициентов B |
Т критерий |
Р |
Коэфф. детерминации |
0,310677 |
|
|
|
|
Коэфф. корреляции |
0,557384 |
|
|
|
|
Дисперсия регрессии |
11,28934 |
|
|
|
|
Остаточная дисперсия |
1,291161 |
|
|
|
|
F - критерий |
8,743553 |
F- критерий уравнения |
|||
p |
0,000001 |
Достигнутый уровень значимости |
|||
Ошибка регресии |
1,136293 |
|
|
|
|
Таким образом суммарное уравнение выглядит следующим образом:
L=1,501299*POL+0,204517*VOZRAST-0,03945*E+0,047624*N+0,016204*NEVROZ-0,14438
Внимание: В модель включаются все переменные, находящиеся в закладке «Выборка», за исключением независимой переменной. Поэтому для улучшения прогноза рекомендуется предварительно воспользоваться обычным корреляционным анализом и выбрать для прогноза только те переменные, которые влияют на результативный признак.
Проверка типа распределения эмпирических данных
Для правильного выбора метода статистического анализа необходимо знать тип распределения эмпирических данных, и в первую очередь, соответствует ли эмпирическое распределение теоретическому нормальному.
Для выполнения проверки необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Проверка типа распределения" или нажать кнопку .
Значения критериев
Достигнутый уровень значимости (доверительный уровень)
Внимание: Число классов вычисляется автоматически по формуле Стерджесса 1+3,32*log10(N).
Вероятностный калькулятор
Вероятностный калькулятор позволяет переводить значение параметра распределения в уровень значимости для односторонней и, там где это возможно, для двусторонней гипотезы.
Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Вероятностный калькулятор.
Внимание: df1, df2 – число степеней свободы. Вычисляется на основе числа наблюдений.
