- •Введение
- •Раздел I. Введение в теорию вероятностей
- •Понятие о случайном событии
- •Классическое определение вероятности
- •Относительная частота. Статистическое определение вероятности.
- •Геометрическая вероятность
- •Свойства вероятностей Сложение вероятностей несовместимых событий
- •Умножение вероятностей
- •Сложение вероятностей совместимых событий
- •Формула полной вероятности
- •Основные формулы комбинаторики
- •Дискретные и непрерывные случайные величины. Понятие «случайные величины»
- •Закон распределения случайной величины
- •Теоретические распределения вероятностей
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Вопросы для самопроверки:
- •Раздел II. Основные понятия и термины биологической статистики Генеральная совокупность и выборка
- •Непреднамеренный отбор. Метод последовательных номеров. Случайный и механический методы отбора
- •Признаки и показатели
- •Правила ранжирования
- •Способы группировки первичных данных.
- •Схемы (модели) научного исследования
- •Однофакторная и многофакторная модель Контрольные и экспериментальные группы
- •Метод автоконтроля
- •Метод дублирования
- •Метод последовательного пополнения групп
- •Численность контрольных и экспериментальных групп
- •Научные гипотезы
- •Направленные гипотезы
- •Статистические критерии
- •Параметрические критерии
- •Непараметрические критерии
- •Уровни статистической значимости
- •1 Рода.
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел III. Статистические методы обработки экспериментальных данных
- •Проверка гипотезы о законе распределения
- •Χ2 Пирсона
- •Описательные статистики Концепция сжатия экспериментальных данных
- •Показатели центральной тенденции. Средние.
- •Медиана
- •Персентили
- •Показатели изменчивости
- •Стандартизованные данные
- •Показатели асимметрии и эксцесса
- •Эксцесс
- •Работа с качественными переменными Количественная оценка результатов эксперимента.
- •Вопросы для самопроверки:
- •Сравнение двух независимых групп т критерий Стьюдента
- •Критерии согласия для дисперсий
- •U критерий Маана-Уитни
- •Сравнение качественных признаков Критерий χ2
- •Сравнение долей
- •Точный тест Фишера
- •Сравнение более двух независимых групп Однофакторный дисперсионный анализ Фишера
- •Критерий Краскела-Уоллиса
- •Сравнение двух зависимых групп Парный т критерий Стьюдента
- •Парный критерий т – Вилкоксона
- •Критерий x2r Фридмана
- •Тест Мак-Немара
- •Корреляционный анализ
- •Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- •Условия применения и ограничения корреляционно анализа
- •Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- •Измерение связи количественных признаков
- •Измерение связи порядковых признаков
- •Измерение связи номинальных признаков
- •Относительный риск. Отношение шансов
- •Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции
- •Частная корреляция
- •Факторный анализ
- •Вопросы для самопроверки:
- •Регрессионный анализ
- •Метод наименьших квадратов
- •Выбор формы функциональной зависимости
- •Применение парного линейного уравнения регрессии
- •Корреляционно-регрессионные модели (крм) и их применение в анализе и прогнозе.
- •Логистическая регрессия
- •Анализ динамических изменений Применение метода наименьших квадратов при исследовании тенденции развития
- •Анализ циклических изменений
- •Метод обычных средних
- •Метод корригирования средних
- •Метод отношения фактических данных
- •Ошибки, допускаемые при количественной характеристике сезонных колебаний
- •Кластерный анализ
- •Иерархическое дерево
- •Меры расстояния
- •Правила объединения или связи
- •Метод k средних
- •Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: легкая ситуация.
- •Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: сложные случаи.
- •Выбор между параметрическим и непараметрическим тестом: насколько это на самом деле влияет на результат?
- •Одно или двухсторонняя p-оценка?
- •Парный или непарный тест?
- •Тест Фишера или хи-квадрат?
- •Регрессия или корреляция?
- •Вопросы для самопроверки:
- •Раздел IV. Работа с программой easystatistics Общие сведения о программе EasyStatistics
- •Создание новой базы данных
- •Работа с файлами
- •Копирование и вставка данных
- •Работа с фильтрами
- •Работа с переменными и строками
- •Статистические методы Описательные статистики
- •Частотный анализ
- •Сравнение независимых выборок
- •Сравнение связанных выборок
- •Дисперсионный анализ
- •Корреляционный анализ
- •Множественная регрессия
- •Проверка типа распределения эмпирических данных
- •Вероятностный калькулятор
- •Задания для самостоятельной работы с программой
- •Список рекомендуемой литературы
- •Граничные (критические) значения 2-критерия, соответствующие разным вероятностям допустимой ошибки и разным степеням свободы
- •Критические значения коэффициентов корреляции для различных степеней свободы (n - 2) и разных вероятностей допустимых ошибок
Работа с переменными и строками
Для работы с переменными или случаями необходимо воспользоваться всплывающим меню (правая кнопка мыши на таблице с данными).
Пункт меню Переменные→Добавить.
В появившемя окне необходимо указать количество создаваемых переменных. По умолчанию новые переменные имеют названия N1, N2, N3 и т.д.
В ряде случаев, для упрощения работы необходимо заполнить новую или уже имеющуюся переменную значениями, согласно неким условиям. В этом случае выбирается пункт меню Переменные→Перекодировать. Примеры и правила написания условий см. в разделе «Работа с фильтрами»
В данном примере переменная N1 примет значение 1 если возраст ребенка менее или равен 12 годам, 2 – если возраст 13 или 14 лет, 3 – если ребенок старше 15 лет (включительно).
Статистические методы Описательные статистики
Для вычисления показателей центральной тенденции, вариации, асимметрии и эксцесса необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Описательные статистики" или нажать кнопку .
Внимание: Кнопка «Запомнить» позволяет зафиксировать вычисляемые показатели при следующем вызове данного метода
В появившемся диалоге галочками отметить нужные статистики и нажать кнопку "Вычислить". Программа автоматически переключается в окно результатов.
Очень часто бывает нужно выполнять одинаковые вычисления для нескольких групп. Например, в вышеприведенном примере, может потребоваться посчитать необходимые статистики отдельно для каждого пола. Данную задачу можно решить двумя способами:
Группы считаются по отдельности. Допустим, сначала отбираем девушек Через фильтр отобрать переменные 2-6 (все, кроме пола, так как считать переменную пол не имеет смысла, потому что по условию у нас всего один пол) и поставить условие v1=1 (девушки). Далее выбрать "Статистика→Описательные статистики" или нажать кнопку . Произвести вычисления. Запомнить результаты и повторить вычисления для юношей. Через фильтр отобрать переменные 2-6 и поставить условие v1=2. Далее выбрать "Статистика→Описательные статистики" или нажать кнопку . Произвести вычисления. Запомнить результаты.
Группы считаются одновременно. Для этого необходимо поставить галочку "Считать для нескольких групп" и выбрать независимую переменную (в нашем случае – POL). Программа автоматически просмотрит независимую переменную и отобразит их в окне "Найденные значения".
Кнопка "Вычислить" автоматически переключит программу в окно результатов,
где будут представлены вычисления для каждого значения независимой переменной.
Внимание: Вторым способом можно воспользоваться только при наличии четкой независимой переменной. Если переменная содержит более 15 градаций или считать нужно диапазонами (например, переменная VOZRAST имеет значения 10,11,12,13,14,15,16 лет, а требуется посчитать средние для 3-х групп 10-12, 13-14, 15-16), то рекомендуется сделать новую переменную и перекодировать ее (см. раздел «Работа с переменными и случаями»).