Метод отношения фактических данных

к 12-месячным цепным средним.

Метод корригированных средних принимает во внимание и правильно учитывает влияние длительно действующих факторов только тогда, когда тенденция развития, вызванная влиянием этих факторов, прямолинейна. Однако тенденция в развитии явлений, может быть какой угодно.

По сравнению с методами обычных и корригированных средних данный метод имеет то преимущество, что позволяет учесть влияние длительно действующих факторов независимо от того, какова форма тенденции развития - прямолинейная или криволинейная.

Ход работы

1. Вычисляют 12-месячные цепные средние. Следует отметить, что при этом цепные осреднения не могут быть вычислены для первых шести месяцев первого года и за последние 5 месяцев последнего года. Усреднение на этом этапе работы проводится для устранения временно действующих и сезонно действующих причин. Следовательно в каждой из 12-месячной цепной средней осталось только влияние длительно действующих факторов.

2. Делят фактические данные каждого месяца отдельно на 12-месячные цепные средние и полученный результат умножают на 100. Это действие производится для исключения учета влияния временно действующих и сезонно действующих факторов. Следует напомнить, что фактические данные отражают на себе влияние как длительно действующих, так и временно и сезонно действующих причин, а 12-месячные цепные средние - влияние только длительно действующих причин. Следовательно принимая за основание деления 12-месячные цепные средние, исключают влияние временно и сезонно действующих причин.

3. Полученные таким образом результаты усредняют помесячно и получают 12 месячных средних. Это делается для устранения временно действующих случайных причин. Следовательно в полученных месячных средних осталось влияние только сезонно действующих причин.

4. Производят усреднение 12-месячных средних и получают общую среднюю. В этой средней устранено влияние сезонно действующих причин.

5. Находят индексы сезонных колебаний путем отношения каждой из месячных средних к общей средней, результат умножают на 100 для получения результатов в процентах.

Ошибки, допускаемые при количественной характеристике сезонных колебаний

1. Иногда, для того чтобы выразить сезонные колебания, пользуются месячными экстенсивными показателями. Для этого годовое число принимают за 100 %, а месячные числа распре-деляют в процентах по отношению к итогу. Этот метод мало чем отличается от метода, описанного под названием “Метод обычных средних”. Однако существуют два обстоятельства, дающих основание предпочитать метод обычных средних применению метода экстенсивных показателей. Во-первых, базой для сравнения месячных средних при пользовании методом обычных средних является среднегодовой уровень равный 100 %, а при методе экстенсивных показателей 8,33=10/12. Во-вторых, при помесячных процентных показателях не учитывается различная длина месяца. В-третьих, тогда, когда в развитии изучаемого явления сказывается наличие длительно действующих факторов, следует применять иные методы количественной характеристики сезонности (метод корригированных средних, метод отношений).

2. Недооценка фактора сезонности может привести к неправильным выводам. Например, было отмечено, что такой антропометрический признак как “вес” имеет более высокие значения осенью и зимой и более низкие весной и летом.

3. Наиболее подходящим способом графического изображения сезонных колебаний является построение круговой линейной диаграммы.