- •Введение
- •Раздел I. Введение в теорию вероятностей
- •Понятие о случайном событии
- •Классическое определение вероятности
- •Относительная частота. Статистическое определение вероятности.
- •Геометрическая вероятность
- •Свойства вероятностей Сложение вероятностей несовместимых событий
- •Умножение вероятностей
- •Сложение вероятностей совместимых событий
- •Формула полной вероятности
- •Основные формулы комбинаторики
- •Дискретные и непрерывные случайные величины. Понятие «случайные величины»
- •Закон распределения случайной величины
- •Теоретические распределения вероятностей
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Вопросы для самопроверки:
- •Раздел II. Основные понятия и термины биологической статистики Генеральная совокупность и выборка
- •Непреднамеренный отбор. Метод последовательных номеров. Случайный и механический методы отбора
- •Признаки и показатели
- •Правила ранжирования
- •Способы группировки первичных данных.
- •Схемы (модели) научного исследования
- •Однофакторная и многофакторная модель Контрольные и экспериментальные группы
- •Метод автоконтроля
- •Метод дублирования
- •Метод последовательного пополнения групп
- •Численность контрольных и экспериментальных групп
- •Научные гипотезы
- •Направленные гипотезы
- •Статистические критерии
- •Параметрические критерии
- •Непараметрические критерии
- •Уровни статистической значимости
- •1 Рода.
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел III. Статистические методы обработки экспериментальных данных
- •Проверка гипотезы о законе распределения
- •Χ2 Пирсона
- •Описательные статистики Концепция сжатия экспериментальных данных
- •Показатели центральной тенденции. Средние.
- •Медиана
- •Персентили
- •Показатели изменчивости
- •Стандартизованные данные
- •Показатели асимметрии и эксцесса
- •Эксцесс
- •Работа с качественными переменными Количественная оценка результатов эксперимента.
- •Вопросы для самопроверки:
- •Сравнение двух независимых групп т критерий Стьюдента
- •Критерии согласия для дисперсий
- •U критерий Маана-Уитни
- •Сравнение качественных признаков Критерий χ2
- •Сравнение долей
- •Точный тест Фишера
- •Сравнение более двух независимых групп Однофакторный дисперсионный анализ Фишера
- •Критерий Краскела-Уоллиса
- •Сравнение двух зависимых групп Парный т критерий Стьюдента
- •Парный критерий т – Вилкоксона
- •Критерий x2r Фридмана
- •Тест Мак-Немара
- •Корреляционный анализ
- •Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- •Условия применения и ограничения корреляционно анализа
- •Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- •Измерение связи количественных признаков
- •Измерение связи порядковых признаков
- •Измерение связи номинальных признаков
- •Относительный риск. Отношение шансов
- •Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции
- •Частная корреляция
- •Факторный анализ
- •Вопросы для самопроверки:
- •Регрессионный анализ
- •Метод наименьших квадратов
- •Выбор формы функциональной зависимости
- •Применение парного линейного уравнения регрессии
- •Корреляционно-регрессионные модели (крм) и их применение в анализе и прогнозе.
- •Логистическая регрессия
- •Анализ динамических изменений Применение метода наименьших квадратов при исследовании тенденции развития
- •Анализ циклических изменений
- •Метод обычных средних
- •Метод корригирования средних
- •Метод отношения фактических данных
- •Ошибки, допускаемые при количественной характеристике сезонных колебаний
- •Кластерный анализ
- •Иерархическое дерево
- •Меры расстояния
- •Правила объединения или связи
- •Метод k средних
- •Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: легкая ситуация.
- •Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: сложные случаи.
- •Выбор между параметрическим и непараметрическим тестом: насколько это на самом деле влияет на результат?
- •Одно или двухсторонняя p-оценка?
- •Парный или непарный тест?
- •Тест Фишера или хи-квадрат?
- •Регрессия или корреляция?
- •Вопросы для самопроверки:
- •Раздел IV. Работа с программой easystatistics Общие сведения о программе EasyStatistics
- •Создание новой базы данных
- •Работа с файлами
- •Копирование и вставка данных
- •Работа с фильтрами
- •Работа с переменными и строками
- •Статистические методы Описательные статистики
- •Частотный анализ
- •Сравнение независимых выборок
- •Сравнение связанных выборок
- •Дисперсионный анализ
- •Корреляционный анализ
- •Множественная регрессия
- •Проверка типа распределения эмпирических данных
- •Вероятностный калькулятор
- •Задания для самостоятельной работы с программой
- •Список рекомендуемой литературы
- •Граничные (критические) значения 2-критерия, соответствующие разным вероятностям допустимой ошибки и разным степеням свободы
- •Критические значения коэффициентов корреляции для различных степеней свободы (n - 2) и разных вероятностей допустимых ошибок
Работа с файлами
Для того, чтобы открыть ранее сделанную базу данных нужно выбрать пункт меню "Файл→ открыть" или нажать на кнопку .
Поддерживаются форматы:
est – основной формат EasyStatistics
sta – формат Statistica 5.0-5.5
* – текстовый формат с разделителями табуляции
Копирование и вставка данных
Копирование (кнопка ) возможно в любом из окон «Файл», «Выборка», «Результаты», вставка ( ) только в окне «Файл».
Внимание: Иногда требуется перенести в программу значительные объемы данных, например, из MS Excel. В этом случае программа может зависнуть. Поэтому, в зависимости от ситуации рекомендуется выполняить копирование-вставку несколькими частями или, если есть необходимость перенести в программу целый лист, необходимо сохранить его в MS Excel в формате «текстовый формат с разделителями табуляции», а затем открыть в EasyStatistics.
Если есть необходимость копировать или вставлять названия переменных или случаев, перед началом операции необходимо выбрать пункт меню "Правка→Редактировать названия переменных и случаев" или кнопку .
Работа с фильтрами
Вся статистическая обработка выполняется для данных, находящихся в окне «Выборка». В случае если открывается уже ранее созданный файл окна "Файл данных" и "Выборка" совпадают. Это значит, что для вычисления любой статистики будут использованы все переменные и случаи. Если необходимы только часть из них, необходимо воспользоваться кнопкой или воспользоваться пунктом меню "Таблица→Фильтр".
Переменные пишутся цифрами (1 2 7-10) или выделяются мышкой.
Внимание: Для выбора переменных по-порядку (например, 1-10) используется клавиша Shift + Мышка, для выделения в разнобой (например, 1 3 5-7) используется клавиша Ctrl + Мышка.
Выбор случаев – это математическое выражение, поэтому во избежание путаницы перед номером переменной используется приставка v (или V).
|
Окно для ввода переменных
Окно для написания условия
|
Примеры выражений:
(допустим, на рисунке переменная Пол закодирована следующим образом: 1 – девушки, 2 – юноши, переменные Ботаника и История содержат оценки по этим предметам на экзамене)
v5=1 (отобрать только девушек)
v5=1 & v6=5 (отобрать девушек с оценкой «отлично» по ботанике)
v5=1 & v6=5 & v7=5 (отобрать девушек с оценкой «отлично» по ботанике и истории)
v5=1 & v6=5 ! v7=5 (отобрать девушек с оценкой «отлично» по ботанике или истории)
v6=5 ! v6=4 (отобрать всех лиц с отличными и хорошими оценками по ботанике)
(v6+v7)/2>=4 (отобрать всех лиц со средним баллом по ботанике и истории не менее 4.
(v6+v7)/2>=4 & v5=2 (отобрать юношей со средним баллом по ботанике и истории не менее 4.
v0<30 (отобрать первых 29 человек)
v0>=50 & v0<60 (отобрать с 50 по 59 человека)
После окончания написания фильтра следует нажать кнопку «Выбрать». Программа автоматически переключится в закладку выборка и сформирует базу данных дляатически переключится в закладку выборке.________________________________________________________________________ последующей обработки.