Сравнение независимых выборок

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Сравнение независимых выборок или нажать кнопку

Предусмотрены следующие критерии в зависимости от характера исходных данных и типа распределения изучаемых переменных:

2 сравниваемые группы (независимая переменная имеет две градации)
Количественные переменные, имеющие нормальное распределение	Количественные переменные, не имеющие нормального распределения или порядковые переменные
F-критрий Фишера (для сравнения дисперсий, что критично для правильного выбора T – критерия Стьюдента) T-критерий Стьюдента (разные дисперсии), в том случае если число наблюдений в группах различно и (или) дисперсии разные T-критерий Стьюдента (общая дисперсии), в том случае если наблюдается равенство дисперсий в группах	U-критерий Манна-Уитни
2 и более сравниваемых групп Количественные переменные, имеющие нормальное распределение
1. Критерий Шеффе

Внимание: О проверке соответствия переменной нормальному закону распределения см раздел «Проверка типа распределения эмпирических данных»

Внимание: Для номинальных переменных см раздел «Частотный анализ»

Внимание: Если изучаемых групп более чем две и требуется оценить влияние независимой переменной в целом рекомендуются варианты дисперсионного анализа (см. раздел «Дисперсионный анализ»)

Внимание: Если сравнивается более двух групп и требуется оценить влияние для каждой из градаций независимой переменной рекомендуются установить галочку «Выводить P с поправкой Бонферрони.

Если в окне «Показывать в результатах» ничего не выбрано, то в таблице результатов будут представленны только числовые значения коэффициента доверия (p) для нулевой гипотезы.

Для отображения значения выбранного критерия необходимо поставить галочку «Выводить значение критерия»

Внимание: Будет выводится значение того критерия, который указан в окне настроек за исключением U-критрия. Там для удобства выводится аппроксимированное значение нормального распределения Z-критерий. Это связано с тем, что сумма рангов (U-критрий) зависит от числа наблюдений, что неудобно при сравнении групп имеющих разные численности.

Во многих случаях бывает легче для восприятия и последующего осмысления результатов оставить только достоверные значения (-уровень обычно принимается равным 0,05 или 0,01)

Для построения графиков необходимо поставить соответствующую галочку.

Оси масштабированы следующим образом:

100% - максимальное значение переменной по всем группам

0% - минимальное значение переменной по всем группам

Графики строятся по средним значениям групп.

Внимание: В случае построения графика число градаций независимой переменной не должно превышать пяти

График можно сохранить в формате Windows BITMAP (*.bmp) или скопировать его в буфер обмена для последующей вставки в другие программы.

Внимание: Число переменных на графике не должно превышать 20-25. Иначе на графике они будут сливаться и график утратит информативность.

Внимание: Все названия переменных для графика берутся из базы данных. Поэтому рекомендуется называть переменные по-русски и одним или двумя словами