- •Введение
- •Раздел I. Введение в теорию вероятностей
- •Понятие о случайном событии
- •Классическое определение вероятности
- •Относительная частота. Статистическое определение вероятности.
- •Геометрическая вероятность
- •Свойства вероятностей Сложение вероятностей несовместимых событий
- •Умножение вероятностей
- •Сложение вероятностей совместимых событий
- •Формула полной вероятности
- •Основные формулы комбинаторики
- •Дискретные и непрерывные случайные величины. Понятие «случайные величины»
- •Закон распределения случайной величины
- •Теоретические распределения вероятностей
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Вопросы для самопроверки:
- •Раздел II. Основные понятия и термины биологической статистики Генеральная совокупность и выборка
- •Непреднамеренный отбор. Метод последовательных номеров. Случайный и механический методы отбора
- •Признаки и показатели
- •Правила ранжирования
- •Способы группировки первичных данных.
- •Схемы (модели) научного исследования
- •Однофакторная и многофакторная модель Контрольные и экспериментальные группы
- •Метод автоконтроля
- •Метод дублирования
- •Метод последовательного пополнения групп
- •Численность контрольных и экспериментальных групп
- •Научные гипотезы
- •Направленные гипотезы
- •Статистические критерии
- •Параметрические критерии
- •Непараметрические критерии
- •Уровни статистической значимости
- •1 Рода.
- •Вопросы для самопроверки
- •Раздел III. Статистические методы обработки экспериментальных данных
- •Проверка гипотезы о законе распределения
- •Χ2 Пирсона
- •Описательные статистики Концепция сжатия экспериментальных данных
- •Показатели центральной тенденции. Средние.
- •Медиана
- •Персентили
- •Показатели изменчивости
- •Стандартизованные данные
- •Показатели асимметрии и эксцесса
- •Эксцесс
- •Работа с качественными переменными Количественная оценка результатов эксперимента.
- •Вопросы для самопроверки:
- •Сравнение двух независимых групп т критерий Стьюдента
- •Критерии согласия для дисперсий
- •U критерий Маана-Уитни
- •Сравнение качественных признаков Критерий χ2
- •Сравнение долей
- •Точный тест Фишера
- •Сравнение более двух независимых групп Однофакторный дисперсионный анализ Фишера
- •Критерий Краскела-Уоллиса
- •Сравнение двух зависимых групп Парный т критерий Стьюдента
- •Парный критерий т – Вилкоксона
- •Критерий x2r Фридмана
- •Тест Мак-Немара
- •Корреляционный анализ
- •Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- •Условия применения и ограничения корреляционно анализа
- •Вычисление и интерпретация параметров парной линейной корреляции
- •Измерение связи количественных признаков
- •Измерение связи порядковых признаков
- •Измерение связи номинальных признаков
- •Относительный риск. Отношение шансов
- •Статистическая оценка надежности параметров парной корреляции
- •Частная корреляция
- •Факторный анализ
- •Вопросы для самопроверки:
- •Регрессионный анализ
- •Метод наименьших квадратов
- •Выбор формы функциональной зависимости
- •Применение парного линейного уравнения регрессии
- •Корреляционно-регрессионные модели (крм) и их применение в анализе и прогнозе.
- •Логистическая регрессия
- •Анализ динамических изменений Применение метода наименьших квадратов при исследовании тенденции развития
- •Анализ циклических изменений
- •Метод обычных средних
- •Метод корригирования средних
- •Метод отношения фактических данных
- •Ошибки, допускаемые при количественной характеристике сезонных колебаний
- •Кластерный анализ
- •Иерархическое дерево
- •Меры расстояния
- •Правила объединения или связи
- •Метод k средних
- •Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: легкая ситуация.
- •Выбор между параметрическими и непараметрическими тестами: сложные случаи.
- •Выбор между параметрическим и непараметрическим тестом: насколько это на самом деле влияет на результат?
- •Одно или двухсторонняя p-оценка?
- •Парный или непарный тест?
- •Тест Фишера или хи-квадрат?
- •Регрессия или корреляция?
- •Вопросы для самопроверки:
- •Раздел IV. Работа с программой easystatistics Общие сведения о программе EasyStatistics
- •Создание новой базы данных
- •Работа с файлами
- •Копирование и вставка данных
- •Работа с фильтрами
- •Работа с переменными и строками
- •Статистические методы Описательные статистики
- •Частотный анализ
- •Сравнение независимых выборок
- •Сравнение связанных выборок
- •Дисперсионный анализ
- •Корреляционный анализ
- •Множественная регрессия
- •Проверка типа распределения эмпирических данных
- •Вероятностный калькулятор
- •Задания для самостоятельной работы с программой
- •Список рекомендуемой литературы
- •Граничные (критические) значения 2-критерия, соответствующие разным вероятностям допустимой ошибки и разным степеням свободы
- •Критические значения коэффициентов корреляции для различных степеней свободы (n - 2) и разных вероятностей допустимых ошибок
Раздел IV. Работа с программой easystatistics Общие сведения о программе EasyStatistics
В программе 3 основных страницы: "Новый файл", "Выборка" и "Результаты".
В окне "Новый файл" проводятся основные операции с базой:
1. Создание нового файла
2. Редактирование
3. Изменение названий переменных и случаев.
4. Сохранение файла
5. Установка фильтра
Внимание: все расчеты осуществляются по окну "Выборка"
В случае если открывается уже ранее созданный файл окна "Файл данных" и "Выборка" совпадают. Это значит, что для вычисления любой статистики будут использованы все переменные и случаи. Если необходимы только часть из них, необходимо воспользоваться кнопкой "Фильтр".
Окно "Выборка" предназначено для
1. Просмотра текущих переменных и случаев, используемых в анализе
2. Сохранения части основной базы в виде отдельного файла
Окно "Результаты" предназначено для
1. Просмотра результатов
2. Печати результатов
3. Сохранения результатов в виде текстового файла или файла MS Excel
4. Копирования результатов в буфер обмена
Внимание: кнопка печать работает только в окне "Результаты"
Статистические методы:
%
P-? |
Описательная статистика Частотный анализ Таблицы 2х2 Сравнение независимых выборок Сравнение связанных выборок Дисперсионный анализ Корреляционный анализ Множественная регрессия Проверка типа распределения эмпирических данных Вероятностный калькулятор |
Создание новой базы данных
Для создания новой базы данных необходимо выбрать пункт меню Файл→Новый или нажать кнопку в панели инструментов.
В появившемся окне потребуется ввести количество переменных и случаев
После нажатия кнопки "Создать" в окне "Новый файл" формируется таблица нужных размеров. По умолчанию все переменные называются VAR1, VAR2 и т.д.
Для того, чтобы изменить названия переменных и случаев надо выбрать пункт меню "Правка→Редактировать названия переменных и случаев" или кнопку
После окончания редактирования рекомендуется снова нажать кнопку или пункт меню "Правка→Завершить редактирование".
Внимание: Называть переменные можно по-русски, но если потом потребуется перевод файла в другие статистические программы, то рекомендуется ввод английскими буквами и до 8 символов (например, вместо "Возраст" можно написать "Age" или "Vozrast").
Теперь заполняются данные:
Внимание: В том случае если на какой-то объект исследования нет данных, то просто оставляется пустое место
После окончания ввода базу данных желательно сохранить "Файл → сохранить как". Поддерживаются форматы:
est – основной формат EasyStatistics
sta – формат Statistica 5.0-5.5
xls – формат MS Excel
txt – текстовый формат с разделителями табуляции
Внимание: Программа никак не отслеживает сохранены данные или нет. Если закрыть программу, не сохранив файл, то потеряются все набранные данные.