11.Доверительный интервал. Интервальная оценка истинного значения измеряемой величины.

При не­большом объеме выборки пользуются интервальными, оценками.

В этом случае указывается интервал (доверительный интер­вал, или доверительные границы), в котором с определенной (до­верительной) вероятностью р находится генеральная средняя.

Иначе говоря, р определяет вероятность, с которой осуществ­ляются следующие неравенства:

где положительное число  характеризует точность оценки.

Кроме доверительной вероятности используют «противопо­ложное» понятие — уровень значимости  = 1 – р, который выражает вероятность непопадания генеральной сред­ней в доверительный интервал.

Доверительную вероятность не следует выбирать слишком ма­ленькой (не следует ее обесценивать). Наиболее часто р прини­мают равной 0,95; 0,99; 0,999. Чем больше р, тем шире интервал, т. е. тем больше .Интервальная оценка генеральной средней может быть ис­пользована для оценки истинного значения измеряемой величины.

12.Применение распределения Стьюдента для определения доверительных интервалов. Методы обработки медицинских данных.

Если значения х₁, х₂, х₃, ... рассматривать как варианты выбор­ки, а истинное значение измеряемой величины х_ист как аналог ге­неральной средней, то можно по описанным выше правилам найти доверительный интервал, в который с доверительной вероятно­стью р попадает истинное значение измеряемой величины. Приме­нительно к малому числу измерений (п < 30) из получим:

где —среднее арифметическое значение из полученных измере­ний, а  — оответствующее им среднее квадратическое отклоне­ние, t —коэффициент Стьюдента.В выражении доверительного интервала точ­ность оценки определяется по следующей формуле:

где t — параметр, называемый коэффициентом Стьюдента (его на­ходят из распределения Стьюдента, который зависит не только от доверительной вероятности р, но и от объема выборки п. Одной из методик, позволяющих су­дить о достоверности различий статистических распределений, яв­ляется ранговый тест Уилкоксона. Под рангом (R_i) понимают но­мер, под которым стоят исходные данные в ранжированном ряду. Если в двух сравниваемых выборках данному номеру соответству­ют одинаковые варианты, то рангом этих вариант является сред­нее арифметическое двух рангов — данного и следующего за ним. Ранговый тест учиты­вает общее размещение вариант и размеры выборок, но не требует знания типа распределения. Основной вывод о верности нулевой гипотезы дела­ется на основании анализа минимальной суммы рангов (из двух сумм для сравниваемых выборок), т. е. критерием является величина (учитывая, что )-.

13. Теория погрешностей,обработка рез-тов прямых и косвенных измерений. Прямые измерения – это такие измерения, при которых мы получаем численное значение измеряемой величины либо прямым сравнением ее с мерой (эталоном), либо с помощью приборов, градуированных в единицах измеряемой величины. Погрешности прямых измерений, в зависимости от причин их вызывающих, делятся на случайные, систематические и промахи (грубые ошибки). Промах. Промахом называется грубая погрешность, возникшая из-за невнимательности, непреднамеренного отклонения от стандартных условий эксперимента. Обычно в серии равноточных измерений промахи отчетливо видны. Их следует исключить и не учитывать при обработке результатов измерений.Случайные ошибки. Под случайными ошибками понимают ошибки, связанные с неконтролируемыми изменениями условий равноточных опытов, приводящими к разбросу численных значений измеряемой величины. Если измеряемая величина может принимать непрерывные значения, то ее нельзя измерить абсолютно точно. В этом случае говорят, что результаты измерений носят случайный характер. Систематические ошибки. Систематические ошибки связаны с несовершенством методики измерений, с ограниченностью точности измери-тельных приборов, с особенностями объекта исследования. Как правило, эти ошибки могут быть учтены. Косвенные измерения состоят из непосредственных измерений одной или нескольких величин, связанных с определяемой величиной количественной зависимостью, и вычисления по этим данным определяемой величины.