6.Выборочный метод в социологии: основные понятия. Виды выборки.

Большинство социологических исследований носит выборочный характер, когда по строгим правилам отбирается определенное количество людей, отражающих по социально-демографическим признакам структуру изучаемого объекта. Такое исследование называется выборочным.

Суть выборочного метода заключается в том, что по определенным – довольно строгим – правилам из общей численности людей, так называемой генеральной совокупности, отбирается ограниченное число людей, которое призвано в качестве своеобразной модели воспроизводить структуру объекта. На языке социологов эта группа людей именуется выборкой.

Выборочный метод имеет ряд преимуществ перед сплошным изучением генеральной совокупности, так как сокращает объем работы, позволяет экономить силы и средства, получить информацию о таких совокупностях, полное обследование которых практически невозможно и нецелесообразно.

Репрезентативная выборка- свойство элементов выборки повторять характеристики генеральной совокупности

Генеральная совокупность – все население или та его часть, которую социолог намерен изучить, совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению.

Выборкой называется совокупность элементов социологического исследования, подлежащая непосредственно изучению.

Одноступенчатая выборка.

В основе формирования – «закон больших чисел»: при очень большом числе случайных явлений, средний их результат практически перестает быть случайным и может быть предсказан с большой степенью определенности.

Ошибка репрезентативности- отклонение выборочного среднего значения признака от генерального.

При помощи выборочного метода никогда нельзя получить оценку наблюдаемого признака, всегда существует вероятность ошибки.

2 типа ошибки:

1. случайная (статистическая) ошибка

-возникает вследствие случайной вариации значения, вызванной тем, что наблюдается только часть единиц, а не вся ген. Совокупность

2.систематическая ошибка- это неконтролируемые перекосы в распределении выборочных наблюдений.

(число опрошенных не влияет на величину систематической ошибки)

Случайная выборка.

1. Простой случайный отбор

Выполняется принцип случайности. Отбор производится с помощью жеребьевки или таблицы случайных чисел.

Принцип случайности- все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность.

Принцип жеребьевки- каждый элемент генеральной совокупности заносится на бумагу (фамилии, адреса и т.д.),далее- принцип лотереи

Таблица случайных чисел- начиная с любого места таблицы берем 4 следующих друг за другом числа(это номера людей в списке для выборки); числа, которые превышают численность генеральной совокупности опускаются.

«+» : полное соблюдение принципа случайности, следовательно избежание систематических ошибок.

«-«: 1.необходимость наличия списка элементов

2.сложность проведения опроса

(процедура опроса очень громоздкая, требует много времени)

3.сравнительно большой объем выборки

(низкая эффективность использования данного метода)

2. Районированная (стратифицированная) выборка.

Практическая реализация: генеральная совокупность сначала разбивается на группы (страты) по какому-либо признаку. Уже в выделенных группах проводится либо простая случайная, либо систематическая выборка.

«+»: 1. точнее простой случайной выборки

2. когда генеральная совокупность неоднородная этот метод особенно эффективен

«-«: 1.может быть применена лишь при наличии дополнительной информации о генеральной совокупности

2.возможность систематической ошибки

3. Гнездовая выборка (серийная)

Практическая реализация: отбираются не люди, а группы( отбираются случайным методом); внутри проводится опрос всей группы

«+»: гораздо проще в организационном плане (выиграно время и средства)

«-«: 1.количество групп в генеральной совокупности должно быть достаточно большим

2.возможны перекосы из-за того, что на момент опроса в группе присутствуют не все члены

3. объем выборки обычно больше, чем при простом случайном отборе

Основа выборки- список всех членов изучаемой совокупности

Неслучайная невероятностная выборка

случаи применения неслучайного отбора:

1.когда нет возможности провести случайный отбор(вероятностная выборка) в следствие 2хслучаев:

А.ограничение ресурсов (ограниченность денежных средств, времени, отсутствие списков единиц ген. совокупности)

2.отсутсвие необходимости проведения случайного отбора

Классификация методов неслучайного (невероятностного) отбора:

1 класс: доступная выборка:Отбор доступных единиц из ген. Совокупности

+ сравнительно низкие издержки на поиск респондентов, т.к. доступные респонденты выделяются заранее и респонденты выявляются в процессе опроса, не претендует на репрезентативность

2. Класс : стихийная выборка Используется при ограниченности ресурсов исследования и при сложности доступа к респондентам, данный вид отбора не претендует на репрезентативность

Виды стихийных выборок

1)отбор первого встречного(улица,организация и т.д.)

2)отбор себе подобных- подбор респондентов в своем окружении,в своей деловой сфере или дружеской

Это: все интерактивные опросы, на ТВ, радио, по прессе, Интернет-опросы