- •Методичні вказівки до практичних робіт
- •Передмова
- •Практична робота № 1
- •Теоретичні відомості Похибки величин
- •Визначення 1.2. Відносною похибкою (зазвичай визначається в %) називають величину , таку, що:
- •Похибка функції
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 2
- •Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 3
- •Теоретичні відомості
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона (дотичних)
- •Метод простої ітерації
- •Граничні оцінки та область існування коренів алгебраїчних рівнянь
- •Метод Лагранжа
- •Метод Ньютона
- •Метод кільця
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 4
- •Теоретичні відомості
- •Багаточлен Лагранжа
- •Інтерполяція за методом Ньютона
- •Інтерполяція сплайнами
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 5
- •Теоретичні відомості
- •Побудова лінійної емпіричної формули
- •Побудова квадратичної емпіричної формули
- •Побудова емпіричної формули найпростіших нелінійних залежностей
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 6
- •Теоретичні відомості
- •Метод прямокутників
- •Метод трапецій
- •Метод Сімпсона
- •Метод Ньютона-Котеса
- •Методи Чебишева і Гауса
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 7
- •Теоретичні відомості Метод Ейлера і модифікований метод Ейлера
- •Метод Рунге-Кутта
- •Метод Мілна
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 8
- •Теоретичні відомості
- •Метод стрільби
- •Кінцево-різницевий метод
- •Методи вирішення задач на власні значення та власні вектори матриць
- •Метод обертань Якобі чисельного вирішення задач на власні значення та власні вектори матриць
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 9
- •Теоретичні відомості
- •Метод сканування
- •Метод золотого перерізу
- •Метод параболічної апроксимації
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Література
Побудова квадратичної емпіричної формули
Нехай між даними існує квадратична залежність. Шукаємо емпіричну формулу у вигляді .
Маємо систему виду 5.4:
(5.4)
Розв’язок системи (5.4) визначає єдину параболу, яка краще від усіх інших парабол подає на проміжку, що розглядається, задану таблично функційну залежність.
Аналітичний критерій для квадратичної залежності використовує розділені різниці першого та другого порядку:
та .
Точки розміщені на параболі виду тоді і тільки тоді, коли всі поділені різниці другого порядку зберігають сталі значення.
Якщо точки рівновіддалені, тобто , то для існування квадратичної залежності необхідно і достатньо, щоб була сталою скінченна різниця другого порядку , , причому .
Приклад 5.2. Побудова квадратичної емпіричної формули
Побудувати квадратичну функцію для залежності, поданої в таблиці 5.3.
Таблиця 5.3
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
-4,281 |
0,019 |
0 |
0 |
2 |
0,2 |
-4,117 |
0,183 |
0,04 |
0,008 |
3 |
0,4 |
-3,755 |
0,545 |
0,16 |
0,064 |
4 |
0,6 |
-3,195 |
1,105 |
0,36 |
0,216 |
5 |
0,8 |
-2,437 |
1,863 |
0,64 |
0,512 |
6 |
1,0 |
-1,481 |
2,819 |
1,0 |
1,0 |
7 |
1,2 |
-0,325 |
3,975 |
1,44 |
1,728 |
8 |
1,4 |
1,028 |
5,328 |
1,96 |
2,744 |
9 |
1,6 |
2,581 |
6,881 |
2,56 |
4,096 |
10 |
1,8 |
4,331 |
8,631 |
3,24 |
5,832 |
11 |
2,0 |
6,278 |
10,578 |
4,0 |
8,0 |
|
11 |
-5,373 |
41,927 |
15,4 |
24,2 |
Продовження таблиці 5.3
|
|
|
|
|
1 |
|
0 |
0 |
0 |
2 |
|
0.0016 |
0,0366 |
0,007 |
3 |
|
0.0256 |
0.218 |
0,087 |
4 |
|
0,1296 |
0,663 |
0,398 |
5 |
|
0,4096 |
1,4904 |
1,192 |
6 |
|
1,0 |
2,819 |
2,819 |
7 |
|
2,073 |
4,77 |
5,724 |
8 |
|
3,842 |
7,459 |
10,443 |
9 |
|
6,553 |
11,009 |
17,615 |
10 |
|
10,498 |
15,536 |
27,964 |
11 |
|
16,0 |
21,156 |
42,312 |
|
|
40,533 |
65,158 |
108,562 |
Серед значень є від’ємні. Тому до всіх додамо, наприклад, число 4,3. Це означає, що початок координат перенесено в точку . Нові значення координат заносимо в таблицю 5.3. Щоб побудувати систему виду (5.4), обчислимо суми при невідомих . Проміжні обчислення запишемо в таблицю 5.4.
Оскільки точки рівновіддалені, причому , то складемо таблицю 5.4 скінченних різниць другого порядку.
Таблиця 5.4
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
0 |
-4,281
|
0,164 |
|
2 |
0,2 |
-4,117
|
0,362 |
0,198 |
3 |
0,4 |
-3,755
|
0,560 |
0,198 |
4 |
0,6 |
-3,195
|
0,758 |
0,198 |
5 |
0,8 |
-2,437
|
0,956 |
0,198 |
Продовження таблиці 5.4
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1,0 |
-1,481
|
1,156 |
0,2 |
7 |
1,2 |
-0,325 |
1,353 |
0,197 |
8 |
1,4 |
1,028 |
1,553 |
0,2 |
9 |
1,6 |
2,581 |
1,750 |
0,197 |
10 |
1,8 |
4,331 |
1,947 |
1,147 |
11 |
2,0 |
6,278 |
|
|
З таблиці 5.4 видно, що скінченні різниці другого порядку майже сталі, тому залежність між та можна вважати квадратичною.
Згідно системи виду (5.4) шукана нормальна система має вигляд:
Сумарне значення окремих коефіцієнтів , , , та сумарне значення добутків попередньо обчислені і занесені в таблицю 5.3 у відповідний останній рядок.
Розв’язок цієї системи методом Гауса дає: . Тоді шуканий тричлен .