- •Учебно-методический комплекс дисциплины математика
- •080801 «Прикладная информатика (в экономике)»
- •2. Распределение часов по формам учебных занятий (таблица с титульного листа рабочей программы)
- •3. Общие положения
- •3.1. Учебные и воспитательные задачи
- •3. 2. Формы и методы учебных занятий
- •3.3 Формы контроля знаний
- •Распределение часов по темам и видам учебных занятий (очная форма обучения)
- •Содержание лекционного курса
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •Тема 2. Дифференциальное исчисление, экстремумы функций
- •Тема 3. Интегральное исчисление
- •Тема 4. Дифференциальные уравнения
- •3 Семестр
- •4 Семестр
- •Тема 5. Целочисленное программирование
- •Тема 6. Элементы теории игр
- •Тема 7. Сетевые методы
- •Тема 8. Элементы динамического программирования
- •Тема 9. Элементы системы национальных счетов
- •Содержание семинарских, практических и лабораторных занятий
- •6. Рекомендации по выполнению курсовой работы/курсового проекта:
- •7. Рекомендации по выполнению аудиторных и домашних контрольных работ для студентов всех форм обучения
- •8. Организация самостоятельной работы студентов (график срс)
- •9. Зачетные и экзаменационные вопросы
- •Третий семестр.
- •10. Рейтинговая система оценки знаний по математике
- •8.2 Шкала для оценки знаний студентов по дисциплине
- •11. Список литературы
- •Действия над матрицами
- •Умножение матрицы на число.
- •Сложение матриц.
- •Умножение матриц.
- •Определители матриц второго и третьего порядка
- •Свойства определителей го порядка
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Формула Крамера
- •Метод Гаусса
- •Комплексные числа Алгебраическая форма комплексного числа
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Показательная форма комплексного числа
- •2. Аналитическая геметрия Векторы. Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Скалярное произведение векторов и его свойства
- •Векторное произведение векторов и его свойства
- •Смешанное произведение векторов и его свойства
- •Прямая на плоскости
- •Плоскость
- •Прямая в пространстве
- •Прямая и плоскость в пространстве
- •Кривые второго порядка
- •3.Теория пределов Предел последовательности
- •Основные теоремы о пределах
- •Предел функции
- •Основные теоремы о пределах
- •Замечательные пределы
- •Классификация точек разрыва:
- •4. Производная
- •Правила дифференцирования
- •Способы нахождения производной
- •Производные высших порядков
- •Применение производной при исследовании функций Максимум и минимум функции
- •Алгоритм нахождения наибольшего и наименьшего значения функции на отрезке
- •Направление выпуклости. Точки перегиба
- •Асимптоты
- •Построение графиков функции
- •Применение производной при вычислении пределов
- •5. Неопределённый интеграл
- •Свойства неопределенного интеграла
- •Правила вычисления интегралов
- •Методы интегрирования Метод непосредственного интегрирования
- •Метод замены переменной и внесение под знак дифференциала
- •Метод интегрирования по частям
- •Интегрирование рациональных дробей
- •Интегралы от тригонометрических функций
- •Интегрирование некоторых иррациональных функций с помощью тригонометрических подстановок
- •6. Определённый интеграл
- •Основные свойства определенного интеграла
- •Замена переменной в определенном интеграле
- •Приложения определенного интеграла Вычисление площади
- •Вычисление длины дуги кривой
- •7. Дифференциальные уравнения
- •Однородные уравнения
- •Линейные уравнения
- •Уравнение Бернулли
- •Уравнение в полных дифференциалах
- •Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения
- •Линейные неоднородные дифференциальные уравнения
- •8. Ряды
- •Свойства сходящихся рядов
- •Достаточные признаки сходимости знакоположительных рядов
- •Знакопеременные ряды
- •Свойства абсолютно и условно сходящихся рядов
- •Функциональные ряды
- •Степенные ряды
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена
- •Вариант 1
- •Вариант 2
Применение производной при исследовании функций Максимум и минимум функции
Определение. Функция в точке имеет максимум, если значение функции в точке больше, чем ее значение во всех точках некоторого интервала, содержащего точку
Определение. Функция в точке имеет минимум, если значение функции в точке меньше, чем ее значение во всех точках некоторого интервала, содержащего точку
Функция, определенная на отрезке, может достигать максимума и минимума только для значений аргумента х, принадлежащих данному отрезку.
Максимум и минимум функции называется экстремумами функции.
Теорема (необходимое условие существования экстремума). Если функция имеет в точке экстремум, то ее производная в данной точке либо обращается в нуль, либо не существует.
Теорема (достаточное условие существования экстремума). Пусть функция непрерывна в некотором интервале, содержащем критическую точку , и дифференцируема во всех точках этого интервала, кроме, быть может, самой точки . Если при переходе через эту точку слева направо производная меняет знак с плюса на минус, то в точке функция имеет максимум. Если же производная меняет знак с минуса на плюс, то функция в точке имеет минимум.
Теорема (достаточное условие существования экстремума). Пусть функция имеет первую производную, обращающуюся в нуль в данной точке : . Пусть также существует, непрерывна и отлична от нуля в некоторой окрестности и самой точке вторая производная Тогда в точке функция имеет максимум, если и минимум, если
Значения аргумента функции , при которых производная обращается в нуль или не существует, называются критическими точками.
Алгоритм нахождения наибольшего и наименьшего значения функции на отрезке
Определяем критические точки, принадлежащие данному отрезку.
Вычисляем значения функции в полученных критических точках.
Вычисляем значения функции на концах рассматриваемого отрезка.
Из полученных выше значений функции выбираем наибольшее и наименьшее значения.
Пример. Для функции определить наибольшее и наименьшее значения на отрезке .
Решение. Определяем критические точки данной функции. Для этого находим первую производную и приравниваем ее к нулю:
Оба этих значения принадлежат отрезку . Находим вторую производную: Так как , то в точке функция имеет минимум, Так как , то в точке функция имеет максимум, Вычисляем значения функции на концах данного отрезка: Таким образом, наибольшее значение данной функции на отрезке есть а наименьшее
Направление выпуклости. Точки перегиба
Определение. График дифференцируемой функции называется выпуклым вниз на интервале если дуга кривой на этом промежутке расположена выше касательной, проведенной к графику функции в любой точке . Если же на интервале всякая касательная располагается выше дуги кривой, то график дифференцируемой функции на этом интервале называется выпуклым вверх. На рис. 1 график функции является выпуклым вниз на интервале и выпуклым вверх на интервале .
Если функция дважды дифференцируема на и ( ), то ее график является выпуклым вниз (вверх) на этом интервале. В простейших случаях область определения функции можно разбить на конечное число интервалов с постоянным направлением выпуклости. Каждый из этих интервалов ограничен точками, в которых вторая производная либо равна нулю, либо не существует. Точка в которой направление выпуклости графика функции меняется на противоположное, называется точкой перегиба.
Рис. 1.
Теорема (достаточное условие точки перегиба). Пусть функция дважды дифференцируема в некотором интервале, содержащем точку , в которой или не существует. Если при переходе через эту точку вторая производная меняет знак, то – точка перегиба.
Пример. Найти интервалы выпуклости и точки перегиба функции .
Решение. Найдем первую и вторую производные данной функции:
При и – на этих участках график функции выпуклый вниз. При – на этом участке график функции выпуклый вверх. Точки – точки перегиба.