- •Учебно-методический комплекс дисциплины математика
- •080801 «Прикладная информатика (в экономике)»
- •2. Распределение часов по формам учебных занятий (таблица с титульного листа рабочей программы)
- •3. Общие положения
- •3.1. Учебные и воспитательные задачи
- •3. 2. Формы и методы учебных занятий
- •3.3 Формы контроля знаний
- •Распределение часов по темам и видам учебных занятий (очная форма обучения)
- •Содержание лекционного курса
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •Тема 2. Дифференциальное исчисление, экстремумы функций
- •Тема 3. Интегральное исчисление
- •Тема 4. Дифференциальные уравнения
- •3 Семестр
- •4 Семестр
- •Тема 5. Целочисленное программирование
- •Тема 6. Элементы теории игр
- •Тема 7. Сетевые методы
- •Тема 8. Элементы динамического программирования
- •Тема 9. Элементы системы национальных счетов
- •Содержание семинарских, практических и лабораторных занятий
- •6. Рекомендации по выполнению курсовой работы/курсового проекта:
- •7. Рекомендации по выполнению аудиторных и домашних контрольных работ для студентов всех форм обучения
- •8. Организация самостоятельной работы студентов (график срс)
- •9. Зачетные и экзаменационные вопросы
- •Третий семестр.
- •10. Рейтинговая система оценки знаний по математике
- •8.2 Шкала для оценки знаний студентов по дисциплине
- •11. Список литературы
- •Действия над матрицами
- •Умножение матрицы на число.
- •Сложение матриц.
- •Умножение матриц.
- •Определители матриц второго и третьего порядка
- •Свойства определителей го порядка
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Формула Крамера
- •Метод Гаусса
- •Комплексные числа Алгебраическая форма комплексного числа
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Показательная форма комплексного числа
- •2. Аналитическая геметрия Векторы. Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Скалярное произведение векторов и его свойства
- •Векторное произведение векторов и его свойства
- •Смешанное произведение векторов и его свойства
- •Прямая на плоскости
- •Плоскость
- •Прямая в пространстве
- •Прямая и плоскость в пространстве
- •Кривые второго порядка
- •3.Теория пределов Предел последовательности
- •Основные теоремы о пределах
- •Предел функции
- •Основные теоремы о пределах
- •Замечательные пределы
- •Классификация точек разрыва:
- •4. Производная
- •Правила дифференцирования
- •Способы нахождения производной
- •Производные высших порядков
- •Применение производной при исследовании функций Максимум и минимум функции
- •Алгоритм нахождения наибольшего и наименьшего значения функции на отрезке
- •Направление выпуклости. Точки перегиба
- •Асимптоты
- •Построение графиков функции
- •Применение производной при вычислении пределов
- •5. Неопределённый интеграл
- •Свойства неопределенного интеграла
- •Правила вычисления интегралов
- •Методы интегрирования Метод непосредственного интегрирования
- •Метод замены переменной и внесение под знак дифференциала
- •Метод интегрирования по частям
- •Интегрирование рациональных дробей
- •Интегралы от тригонометрических функций
- •Интегрирование некоторых иррациональных функций с помощью тригонометрических подстановок
- •6. Определённый интеграл
- •Основные свойства определенного интеграла
- •Замена переменной в определенном интеграле
- •Приложения определенного интеграла Вычисление площади
- •Вычисление длины дуги кривой
- •7. Дифференциальные уравнения
- •Однородные уравнения
- •Линейные уравнения
- •Уравнение Бернулли
- •Уравнение в полных дифференциалах
- •Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения
- •Линейные неоднородные дифференциальные уравнения
- •8. Ряды
- •Свойства сходящихся рядов
- •Достаточные признаки сходимости знакоположительных рядов
- •Знакопеременные ряды
- •Свойства абсолютно и условно сходящихся рядов
- •Функциональные ряды
- •Степенные ряды
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена
- •Вариант 1
- •Вариант 2
Линейные операции над векторами
Определение. Произведением вектора на число называется вектор , обозначаемый , такой, что:
1) ;
2) векторы и коллинеарны; имеют одно направление, если , и противоположное направление, если . Если , то является нулевым вектором.
Определение. Суммой двух векторов и называется третий вектор , который идет из начала первого вектора в конец второго , если второй вектор выходит из конца первого.
Определение. Вектор, коллинеарный данному вектору ,равный ему по длине и противоположно направленный, называется противоположным вектором для вектора и обозначается .
Определение. Разностью двух векторов и называется третий век-
тор , который представляет собой сумму вектора и вектора, противоположного вектору , т.е. .
Линейные операции над векторами обладают свойствами:
1) 4)
2) 5)
3)
Определение. Если вектор составляет угол с осью ОХ, то проекцией вектора на эту ось называется произведение модуля вектора на косинус угла :
.
Теорема. Проекция суммы векторов и на ось ОХ равна сумме проекций этих векторов на эту ось:
.
В трехмерном пространстве произвольный вектор представляется в системе орт по формуле
,
где - единичные базисные векторы, направление каждого из которых совпадает с положительным направлением соответствующей оси; – проекции вектора на оси координат, т.е.
.
Если заданы точки , то для вектора
Длина вектора определяется через проекции по формуле
.
Косинусы углов образованных вектором с осями координат, находятся в виде отношений
Они называются направляющими косинусами. Причем сумма квадратов направляющих косинусов ненулевого вектора равна единице, т.е.
Равенство используется для выражения вектора через его проекции на заданные координатные оси.
Пример 1. Даны точки . Найти длину вектора , и его направляющие косинусы.
Решение. Подставляя в соответствующие формулы: длины вектора и направляющих косинусов, получим:
; ,
Пример 2. На плоскости даны четыре вектора
Разложить вектор по векторам .
Решение. Представим разложение вектора в виде , где - неизвестные коэффициенты. Выразим каждый из векторов ,
через единичные векторы:
.
Откуда получим систему
Следовательно, .
Скалярное произведение векторов и его свойства
Определение. Скалярным произведением двух ненулевых векторов и называется число, равное произведение длин этих векторов на косинус угла между ними:
Из данного выражения можно найти :
Если векторы выражены через координаты и , то скалярное произведение определяется как сумма произведений соответствующих координат:
Скалярное произведение обладает следующими свойствами:
Переместительное свойство: ;
Сочетательное свойство: ;
3) Распределительное свойство: ;
4) Скалярный квадрат вектора равен квадрату его длины: .
Опираясь на последнее свойство, заметим, что .
Условие коллинеарности двух векторов и записывается в виде
,
где - числовой множитель. Через координаты это условие записывается в виде
Условие перпендикулярности двух векторов и
записывается в виде
Скалярное произведение может быть представлено в виде
,
где и - проекции одного из векторов на направление второго вектора.
Пример 1. Определить угол между векторами и .
Решение. Используя формулу угла между двумя векторами, находим
Пример 2. Найти проекцию вектора на вектор
Решение. Из представления скалярного произведения векторов находим
Пример 3. Найти длину вектора если
Решение.