
- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2. Статистические методы изучения экономических явления и процессов.
- •3. Понятие статист совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10. Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11. Группировочные признаки, системы группировок.
- •12. Типологические и структурные группировки.
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графическое изображение ряда.
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17. Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19. Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20. Виды средних величин и способы расчета.
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения.
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результатному и двум факторным признакам.
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27. Система показателей вариации и их расчеты.
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и доверительный интервал.
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33. Сглаживание рядов динамики. Уравнение тренда.
- •34. Элементы статистического прогнозирования.
- •35. Функциональные и статистические связи.
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции.
- •37. Уравнение парной линейной корреляции.
- •38. Понятие множественной корреляции.
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40. Индексы основных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индексов.
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44. Применение индексов в экономическом анализе.
- •45. Статистическое изучение и измерение инфляции.
- •46. Основные классификации и группировки в экономической статистике.
- •47. Основные системы национальных счетов.
- •48. Способы определения валового внутреннего продукта.
- •49. Содержание и показатели системы национальных счетов.
- •50. Системы показателей в экономической статистике.
- •51. Показатели статистики населения.
- •52. Показатели статистики трудовых ресурсов.
- •53. Показатели численности и структуры персонала организации.
- •54. Баланс рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.
45. Статистическое изучение и измерение инфляции.
Статистика исследует все основные виды инфляции: открытую инфляцию (параллельный процесс инфляции спроса и издержек), структурную инфляцию (возникает в периоды структурных перестроек и сопровождается макроэкономической межотраслевой несбалансированностью) и подавленную инфляцию (возникает в условиях регулируемых цен, вследствие чего возникает товарный дефицит и избыток денежной массы).
Важнейшим показателем в статистическом исследовании является показатель уровня инфляции, который измеряется с помощью системы ценовых индексов.
Так называемое "правило величины 70" дает нам другую возможность количественно измерить инфляцию. Точнее говоря, оно позволяет быстро подсчитать количество лет, необходимых для удвоения уровня цен. Надо только разделить число 70 на ежегодный уровень инфляции.
Индекс потребительских цен – выражает относительное изменение среднего уровня цен группы товаров и услуг (потребительской корзины) за определенный период.
Индекс потребительских цен определяется по формуле: (Стоимость потребительской корзины за данный год разделить на стоимость потребительской корзины за прошлый год)умножить на 100%
Индекса Ласпейреса: сравниваются цены текущего периода (p1) и базового (p 0) на одинаковый набор товаров (товарную корзину) (q0). Формула Ласпейреса показывает, насколько фиксированная товарная корзина становится дороже в текущем периоде: It=∑p1q0∑p0q0.
Индекс Пааше — показывает отношение текущих потребительских расходов к расходам на приобретение такого же ассортиментного набора в ценах базисного периода. Ip=∑(Qt*Pt)/∑(Qt*P0), (Qt)-динамика цен по потребительской корзине текущего периода. Дефлятор ВВП (Iдеф ) характеризует степень инфляции по всей совокупности товаров и услуг, которые производятся и потребляются в данной стране. Он рассчитывается как отношение номинального ВВП (NВВП ) к реальному ВВП (RВВП ):
Iдеф= NВВП/ RВВП=∑p1q1/∑p0q1, где ∑p1q1- валовой продукт исследуемого периода в текущих ценах; ∑p0q1 - валовой продукт в ценах базисного периода.
В статистическом анализе инфляции используется также показатель нормы инфляции (ИN ), который определяется по формуле
ИN= (It- It-1)/ It, где It и It-1 - индексы смежных периодов.
Норма инфляции отражает процентное изменение уровня инфляции за данный период времени. В статистике принято считать, что если норма инфляции менее 10%, то имеет место «ползучая» инфляция; если норма инфляции около 50%, то имеет место «гиперинфляция». Норма инфляции 10 - 99% характерна для стран с переходной экономикой или для развивающихся стран.
46. Основные классификации и группировки в экономической статистике.
Классификации и группировки помогают установить сходство или различие в экономических явлениях, объектах, процессах.
Необходимость классификаций возникает из-за системного сложного характера экономических объектов и процессов.
Непосредственно, классификации представлены классификаторами как документами, содержащими систематизированный перечень объектов.
К основным классификаторам относятся:
1)ОКВЭД (общероссийский классификатор видов экономической деятельности). В нем содержится 55 тыс. видов товаров и услуг. Эти виды по отраслям экономики содержат 526 рубрик и в свою очередь 210 из них относятся к обрабатывающей промышленности.
2)ОКОНХ (общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства). Представляет собой группировки видов деятельности по отраслям, отличающимся характером функций, выполняемых ими в общей системе общественного разделения труда.
3)ОКП (общероссийский классификатор продукции). Содержит перечень кодов и наименований иерархически классифицированных групп видов продукции.
4)ЕГРПО (единый государственный регистр предприятий и организаций). Фиксирует все хозяйственные объекты.
5)ОКАТО (общероссийский классификатор административно-территориальных объединений). Предназначен для обеспечения достоверности, сопоставимости и автоматизированной обработки информации в разрезах административно-территориального деления.
6)ОКОФ (общероссийский классификатор основных фондов). Проведение работ по оценке объемов, состава и состояния основных фондов.
7)ОКУД (общероссийский классификатор управленческой документации). Регистрации форм документов; исключения из обращения неунифицированных форм документов; сокращения количества применяемых форм.
Группировка экономических объектов и процессов- нестандартные, как классификаторы документы и они создаются каждый раз смотря по содержанию решаемой задачи.
Одной из универсальных группировок являются группировки экономических единиц по формам собственности.