- •1. Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики.
- •2. Статистические методы изучения экономических явления и процессов.
- •3. Понятие статист совокупности: признаки, показатели, вариация.
- •4. Статистическое наблюдение: организация, виды и формы.
- •5. Отчетность организаций и предприятий и специальные формы наблюдения.
- •6. Система показателей как основа для статистического наблюдения и анализа.
- •7. Программа статистического наблюдения, признаки, регистрация и обработка данных.
- •8. Точность и достоверность статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.
- •9. Выборочное наблюдение, его задачи и организация.
- •10. Статистические группировки, задачи, решаемые группировками.
- •11. Группировочные признаки, системы группировок.
- •12. Типологические и структурные группировки.
- •13. Понятие о вариационных рядах, элементы вариационного ряда, графическое изображение ряда.
- •14. Статистические таблицы, их построение и виды.
- •15. Аналитические группировки и выявление взаимосвязей показателей.
- •16. Абсолютные величины, их виды и способы измерения.
- •17. Относительные величины, их виды, способы расчета, применение в анализе.
- •18. Статистическая сводка и группировка. Представление статистической информации.
- •19. Средние величины в статистике, сущность средних и условия их определения.
- •20. Виды средних величин и способы расчета.
- •21. Относительные величины динамики, темпы роста и прироста взаимосвязанных показателей.
- •22. Построение аналитической группировки по количественному признаку. Таблица интервального ряда распределения.
- •23. Построение комбинационной группировочной таблицы по результатному и двум факторным признакам.
- •24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
- •25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
- •26. Общая характеристика показателей вариации и их назначение.
- •27. Система показателей вариации и их расчеты.
- •28. Дисперсия как общая мера вариации. Правило сложения дисперсий.
- •29. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль, смысл и применение для анализа распределений.
- •30. Теоретические и эмпирические распределения как модели рядов распределения.
- •31. Решение основных задач выборочного наблюдения. Ошибка выборки и доверительный интервал.
- •32. Ряды динамики и их аналитические характеристики.
- •33. Сглаживание рядов динамики. Уравнение тренда.
- •34. Элементы статистического прогнозирования.
- •35. Функциональные и статистические связи.
- •36. Формы, виды и теснота связей, линейный коэффициент корреляции.
- •37. Уравнение парной линейной корреляции.
- •38. Понятие множественной корреляции.
- •39. Понятие индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы.
- •40. Индексы основных экономических показателей.
- •41. Средние индексы, построение и применение.
- •42. Основные элементы и правила построения агрегатных индексов.
- •43. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •44. Применение индексов в экономическом анализе.
- •45. Статистическое изучение и измерение инфляции.
- •46. Основные классификации и группировки в экономической статистике.
- •47. Основные системы национальных счетов.
- •48. Способы определения валового внутреннего продукта.
- •49. Содержание и показатели системы национальных счетов.
- •50. Системы показателей в экономической статистике.
- •51. Показатели статистики населения.
- •52. Показатели статистики трудовых ресурсов.
- •53. Показатели численности и структуры персонала организации.
- •54. Баланс рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.
24. Способы расчета среднего темпа роста для монотонного ряда динамики.
Средний темп роста является обобщающей характеристикой индивидуальных (цепных) темпов роста ряда динамики или накопленного изменения уровня явления за продолжительный период времени.
Средний темп роста может быть рассчитан с использованием различных формул:
Темп роста- отношение прироста исследуемого показателя к соответствующему уровню временного ряда, принятому за базу сравнения: Tз=yt/yt-1(цепной), Tз=yt/y1(базисный).
1) T-з=n√ Тр1 * Тр2 , . , Трn, где Тр1 , Тр2 , . , Трn -- индивидуальные (цепные) темпы роста (в коэффициентах), n -- число индивидуальных темпов роста.
2)Средний темп роста- отношение одного уровня временного ряда к другому, взятому за базу сравнения; выражается в процентах либо в коэффициентах роста. Средний Т. роста за n периодов (лет) исчисляется по формуле: T-з=n-1√yn/y1; T-з=n-1√Tр.
Средний темп роста имеет смысл рассчитываться только в тех случаях, кода на протяжении всех лет происходит лишь непрерывный рост, лишь непрерывное сокращение.
Средние темпы роста (снижения) рассчитываются на основе средних темпов роста ряда с возрастающими (убывающими) уровнями путём высчитывания их средних 1 или 100 %
В тех случаях, когда целесообразно определить средний темп динамики на основе резко колеблющихся уровней рядов динамики (например, урожайность сельскохозяйственных культур) расчёты правильнее производить на основе сравнения средних уровней за определенные временные отрезки (например, пятилетние периоды).
25. Средние арифметические взвешенные, их построение и свойства.
Средняя арифметическая взвешенная есть частное от деления суммы произведений вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот. Частоты, фигурирующие в формуле средней, принято называть весами, вследствие чего средняя арифметическая и получила название взвешенная. x-af=∑xf/∑f, x-варианты, f-частота.
При расчетах средней арифметической взвешенной использование частот позволяет упрощать расчеты, когда частота выражена большими, многозначными числами.
Расчет производится тем же способом, однако, так как средняя величина оказывается уменьшенной в 100 раз, полученный результат следует умножить на 100.
Свойства средней арифметической:
1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты. Другими словами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней
2. Если от каждой варианты отнять (прибавить) какое-либо произвольное число, то новая средняя уменьшится (увеличится) на то же число:
3. Если каждую варианту умножить (разделить) на какое-то произвольное число, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько раз
4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится. Дело в том, что веса при исчислении средней арифметической выполняют роль удельного веса (соотношений между группами по количеству единиц). Поэтому замена частот частостями не меняет средней.
5. Сумма отклонений отдельных вариантов от средней арифметической всегда равняется нулю.